Andrei Papancea, CEO de NLX – Serie de entrevistas

Andrei Papancea es el CEO de NLX, una plataforma de SaaS integral para construir y administrar aplicaciones conversacionales impulsadas por inteligencia artificial a gran escala.

Anteriormente, creó la plataforma de comprensión del lenguaje natural para American Express (AXP ), procesando millones de conversaciones en los principales canales de servicio de AmEx.

Creciste en Rumania y comenzaste a programar cuando tenías 10 años. ¿Qué te atrajo a la programación a tan temprana edad?

Comenzó como curiosidad: siempre me ha intrigado cómo funcionan las cosas y, como mi familia acababa de comprar una computadora, quería descubrir cómo funcionaba. Continuó poco después con el aprendizaje de cómo construir sitios web para los negocios de amigos de la familia, lo que finalmente me dio mi primer pago. Desde entonces, he seguido mi pasión por aprender nuevas cosas y estoy agradecido de que esto me haya llevado a una carrera en algo que amo.

¿Cuándo te diste cuenta de que estabas interesado en el aprendizaje automático?

Disfruto entendiendo y construyendo de principio a fin. Trabajar con aplicaciones de aprendizaje automático en la práctica fue una progresión natural de mi carrera. Mis habilidades en el campo de la inteligencia artificial comenzaron mientras aún estaba en la escuela secundaria, con la construcción de solucionadores de juegos pequeños (tradicionales “IA”), y evolucionaron en American Express, donde utilicé tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para construir servicios de atención al cliente impulsados por IA.

Finalmente, te mudaste a Estados Unidos, donde ayudaste a construir una plataforma de IA conversacional desde cero para American Express. ¿Puedes hablar sobre este proyecto?

Cuando me presenté para unirme a American Express en mayo de 2015, la descripción del trabajo no mencionaba la IA conversacional. Sin embargo, el primer día, mi nuevo gerente me preguntó si quería trabajar en “jefe”. Dije que no estaba seguro de lo que significaba, pero que definitivamente estaba interesado. Seis meses después, desplegué en producción la primera versión del motor de IA conversacional de American Express. Para cuando dejé la empresa a fines de 2016, el motor había evolucionado en una plataforma de IA conversacional y estaba manejando la mayoría del tráfico en el sitio web y la aplicación móvil de AmEx.

En 2018, luego lanzaste NLX Inc. ¿Cuál es la historia detrás de NLX?

Después de AmEx, pasé unos años asesorando a empresas que buscaban adoptar tecnología de IA conversacional. Después de observar diferentes casos de uso en diversas industrias y el tamaño general del mercado, yo y dos cofundadores incorporamos NLX Inc. a principios de 2018. Aunque la estrategia de mercado ha ajustado naturalmente, nuestra plataforma tecnológica y nuestra visión de impulsar experiencias conversacionales en todas partes han sido consistentes, lo que nos ha permitido mantenernos relevantes e innovadores hasta la fecha.

¿Puedes hablar sobre algunas de las aplicaciones de IA conversacional que se pueden construir con NLX?

Nuestra plataforma NLX Studio está diseñada para acomodar los casos de uso más personalizados. A fines de 2019, creamos un habilidad de Amazon Alexa administrada (AMZN ) que permite a los viajeros verificar su estado de vuelo, reservar mejoras de asiento, verificar su estado de vuelo y más, todo realizado de manera fluida a través de la voz. La implementación incluye información, análisis y integraciones con los sistemas de la aerolínea.

Hace unos meses, creamos un nuevo servicio de IA conversacional en nuestra plataforma llamado Voice Compass ™. Proporciona viajes de cliente autodirigidos y con ritmo propio – conocidos como Viajes de Voice Compass – que permiten a los clientes completar tareas rutinarias sin tener que hablar con una persona real. Los clientes establecen su propio ritmo, verifican sus credenciales, reciben instrucciones claras, realizan selecciones de opciones relevantes para su cuenta y son recompensados al final del viaje con la finalización de la tarea.

Puedes probar Voice Compass de forma gratuita aquí.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso que has visto de los clientes de NLX?

Tenemos la suerte de trabajar con empresas líderes en el mercado en diversas industrias y con grandes problemas que resolver. Últimamente, hemos estado trabajando en muchas aplicaciones para la industria aérea, que van desde realizar llamadas personales automatizadas a pasajeros con vuelos interrumpidos hasta la automatización de llamadas entrantes a través del uso de nuestro servicio de tecnología multimodal, Voice Compass. Otro sector del mercado en el que nos hemos centrado es en empresas de servicios públicos de energía, lo que permite a sus clientes autoatenderse en la configuración de dispositivos de ahorro de energía IoT.

También has participado en algunos hackatones en la ciudad de Nueva York, ¿puedes compartir uno de los proyectos más interesantes que se concibieron durante uno de los hackatones?

Uno de mis hackatones más icónicos fue un hackatón de MasterCard llamado “Masters of Code”, donde yo y algunos amigos creamos una de las primeras aplicaciones para Amazon Alexa, que se lanzó unos meses antes. El hackatón se llevó a cabo en más de 12 ciudades de todo el mundo y el ganador de cada ciudad avanzaría a la fase final de la competencia, que se llevó a cabo en San Francisco. Ganamos el hackatón de la ciudad de Nueva York con un concepto que llamamos “Pay Butler”: una experiencia conversacional controlada por voz construida para Amazon Alexa que tenía como objetivo simplificar la entrega de comestibles para personas con discapacidades y aquellos que no pueden leer. Podrías decir “Alexa, pide a Pay Butler que ordene dos paquetes de arroz y una libra de tomates”, y luego se te pediría que pagaras con tu tarjeta registrada. Avanzamos a la ronda final del hackatón en San Francisco, donde nos clasificamos en segundo lugar con un esfuerzo temprano por el comercio conversacional.

Has sido profesor adjunto en la Universidad de Columbia en Nueva York desde diciembre de 2019. ¿Qué has aprendido de esta experiencia?

Mi experiencia como profesor comenzó en 2017, cuando uno de mis antiguos profesores de la Universidad de Columbia me pidió que diera una conferencia en su curso de Computación en la Nube. La conferencia fue un gran éxito. Terminó conmigo dando más conferencias el siguiente semestre, así como diseñando todas las tareas para el curso. Avanzando unos años, doy varias conferencias cada semestre y diseño las tareas para los cursos de Computación en la Nube de la Universidad de Columbia y la Universidad de Nueva York. Más del 50% de los 80+ estudiantes en el curso de primavera de 2019 en la Universidad de Columbia obtuvieron pasantías de AWS ese verano. En retrospectiva, ayudar a los estudiantes a obtener habilidades de ingeniería prácticas y tener éxito en obtener empleos de alto nivel es una experiencia muy gratificante. Además, enseñar contribuyó a mi crecimiento personal porque, para comunicar conceptos técnicos de manera eficiente, me vi obligado a obtener una comprensión más profunda del campo.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre NLX?

En primer lugar, nuestra sede está en el corazón de la ciudad de Nueva York, con una presencia en crecimiento en Seattle, California y Berlín, Alemania – y orgullosas prácticas de contratación diversa. A continuación, nos asociamos estrechamente con AWS en múltiples frentes: como socio de tecnología avanzada de AWS, como socio de competencia de viajes y hospitalidad de AWS, y como socio de tecnología de Amazon Connect y Amazon Pinpoint.

Nos centramos en la parte experiencial de la IA, poniendo herramientas en manos de personas que no necesitan saber programar, pero que se centran en la optimización de costos y la experiencia del usuario. Finalmente, somos una de las pocas empresas de IA que tienen una demostración gratuita completamente operativa para que los usuarios la prueben. Puedes probarla en experience.voicecompass.ai.

Gracias por la entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar NLX.