Entrevistas

Amir Hever, Co-Fundador y CEO de UVeye – Serie de Entrevistas

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Amir Hever es el CEO y co-fundador de UVeye, una startup de visión por computadora de aprendizaje profundo que está estableciendo el estándar global para la inspección de vehículos con una detección de anomalías rápida y precisa para identificar problemas o amenazas que enfrentan las industrias automotriz y de seguridad. UVeye es la tercera empresa de Hever. Anteriormente ocupó el cargo de VP de I+D en Visualead, que fue adquirida por Alibaba.

¿Podría compartir la historia de cómo co-fundó UVEye con su hermano?

UVeye fue fundada en 2016 después de que mi hermano, Ohad, y yo condujimos a una instalación sensible en Israel y vimos a un guardia de seguridad inspeccionar nuestro vehículo con un espejo. Ambos entendimos que debía haber una mejor manera de escanear en busca de bombas y otras amenazas de seguridad que podrían estar escondidas debajo de los vehículos. Nos tomó unos meses reunir un escáner de parte inferior que los vehículos puedan conducir sobre él y, utilizando visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, podríamos detectar cualquier modificación en la parte inferior y marcar cualquier cosa que no debiera estar debajo de un coche.

¿Cuáles son las diferentes tecnologías de aprendizaje automático y visión por computadora que se utilizan?

Utilizamos una combinación personalizada de algoritmos propietarios, arquitectura en la nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías de fusión de sensores. Nuestros algoritmos funcionan en segmentación semántica, aprendiendo diferentes patrones visuales como óxido, fugas, diferencias en textura, color o tamaño, y alertan sobre posibles anomalías. Por ejemplo, los golpes en el panel del cuerpo; para proporcionar a los algoritmos las mejores imágenes 3D, necesitamos crear una visión estereoscópica de un cierto daño detectado por varias cámaras. Lo mismo ocurre con los neumáticos y otras áreas exteriores del coche.

¿Cuáles fueron algunos de los primeros casos de uso de este producto y por qué era una opción superior?

Comenzamos instalando nuestra solución en instalaciones de alta seguridad como aeropuertos, puertos, bancos, bases militares, puestos de control, aduanas y más en todo el mundo. La demanda fue inmediata porque los beneficios eran increíbles. Ya no necesitaba que un guardia se expusiera al peligro y los elementos intentando encontrar manualmente bombas, armas o drogas; ahora podían sentarse en un área protegida con solo una pantalla con las barreras y puertas que se cierran automáticamente si se detectaba una anomalía o amenaza potencial. Nuestra tecnología se destacó porque somos los únicos con características de detección automática que no necesitan comparar una imagen de referencia o haber visto antes ese modelo de coche. También éramos la única empresa que creaba una huella digital única para cada vehículo que conduce a través de ella y podríamos marcar un coche como sospechoso según diferentes parámetros en la parte inferior; lo que significa que incluso si la placa de licencia se cambia, podríamos identificarlo.

¿Podría compartir alguna idea sobre cuándo ambos se dieron cuenta de que el sistema de inspección de vehículos de parte inferior sería ideal para inspeccionar coches para la seguridad y los defectos?

Dos cosas sucedieron en paralelo. La primera fue que comenzamos a recibir alertas falsas positivas que eran problemas mecánicos como fugas de aceite. Nos dimos cuenta de que, además de detectar bolsas de plástico, IED y armas, en realidad estábamos detectando otras anomalías. La segunda cosa que sucedió alrededor de ese tiempo fue que tres fabricantes de automóviles europeos nos contactaron al mismo tiempo. Fue entonces cuando entendimos que podríamos utilizar la misma tecnología y enfoque para realizar una inspección de coche de 360 grados, detectando problemas de seguridad y mecánicos. Al principio, el caso de uso principal era en la línea de ensamblaje y las plantas de fabricación para garantizar la calidad. A partir de ahí, comenzamos a agregar más cámaras y dispositivos de escaneo para mirar alrededor de un vehículo y escanear sus neumáticos utilizando visión por computadora y imágenes de alta resolución, lo que realmente mejora la experiencia del cliente y la transparencia.

¿Qué tipo de problemas se detectaron inicialmente con el sistema de parte inferior?

Partes rotas o faltantes en cualquier área, fugas de aceite u otros fluidos, problemas de escape, tendencias de óxido, áreas de óxido severo, y escudos rotos. Ahora también buscamos casos de baterías de vehículos eléctricos rotas.

Se lanzó un sistema de inspección de neumáticos en 2019, una inspección de cuerpo exterior en 2022 y en junio de 2023 se lanzó un sistema de escaneo interior. ¿Cuán poderosos son todos estos sistemas en conjunto para identificar problemas?

Hoy en día, UVeye proporciona una suite completa para el escaneo exterior e interior de cualquier tipo de vehículo. Podemos ayudar con la detección de daños y la evidencia y merchandising. Después del lanzamiento de nuestro sistema de neumáticos (Artemis) y nuestras variaciones de escáneres de cuerpo (Atlas y Atlas Lite), recientemente agregamos una cámara interior llamada Apolo. Juntos, componen la primera herramienta de diagnóstico basada en IA que proporciona un informe automático completo de la condición del vehículo. Cientos de estos sistemas ya están instalados en concesionarios, subastas y estaciones de flota en todo Estados Unidos y en todo el mundo. En cuestión de segundos de conducir a través del escáner, enviaremos una alerta de cualquier problema a una pantalla, tableta, computadora o teléfono. Neumáticos desgastados o caducados, problemas de alineación indicados por un desgaste desigual, partes rotas, patrones de óxido severos, rasguños, abolladuras, carcacas de espejo rotas y más. En lugar de que un asesor de servicio te diga qué está mal, los consumidores pueden verlo en alta definición de la misma manera que un médico te muestra tus rayos X o escaneos de MRI. ¿Quién no confía en su médico? Cambiamos completamente el juego.

¿Puede discutir cómo el sistema compara cada coche que se escanea y cómo se utiliza esa información?

Solo comparamos para fines históricos. El algoritmo no se basa en un catálogo y funciona desde la primera vez que ve un nuevo coche, sin importar la marca, modelo o submodelo. Incluso los autobuses y camiones son escaneados diariamente por nuestros escáneres de neumáticos y parte inferior. La comparación se vuelve interesante cuando deseas ver una tendencia con el tiempo o cuando deseas comprar o vender un vehículo y ver el historial completo de escaneos y problemas para ese coche.

Con UVeye habiendo recaudado con éxito una ronda de serie D en mayo de 2023, ¿qué sigue para la empresa?

Estoy muy orgulloso de lo que logramos y la ronda reciente de financiación nos ayudará a escalar a la velocidad y la calidad que la industria demanda. Estamos instalando nuestro sistema en cientos de ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, y trabajando con algunos de los mejores fabricantes de automóviles del mundo, como General Motors (GM ) y Volvo, con muchos más anuncios de clientes en una variedad de verticales por venir pronto. Este año anunciaremos nuestra cooperación con Carmax, que también es parte de nuestro equipo de inversores, revelando cómo estamos estandarizando el mundo de las subastas de coches. Es genial aprender de nuestros clientes de concesionarios y sus clientes; cada pieza de retroalimentación nos ayuda a mejorar nuestra tecnología, la experiencia del cliente y la usabilidad. Nuestro equipo se acerca a 200 empleados y pronto anunciaremos nuestras primeras plantas de ensamblaje en Norteamérica, lo que nos permitirá crear e instalar sistemas al ritmo que necesitamos.

¿Cuál es su visión para el futuro de la diagnosis y reparación de vehículos?

Nuestra visión es estandarizar la forma en que se inspeccionan los vehículos; cuando compras un coche nuevo en un concesionario, podrás ver un informe de tu vehículo tal como salió de la planta de fabricación, asegurándote de que el transportista no lo dañara en el camino. Podrías escanear tu coche en la estación de servicio local, el lavado de coches o Starbucks (SBUX ) y obtener un análisis rápido de tus neumáticos con un cupón de descuento que aparece en la pantalla de tu coche, animándote a arreglarlos antes del invierno. Cuando compres o vendas un coche a través de un concesionario, habrá transparencia completa y educación saludable sobre la situación real de tu vehículo. Los vehículos de flota, como taxis, autobuses y camiones, se escanearán regularmente, evitando problemas prevenibles que los mantengan fuera de la carretera. Cuando cargues la batería de tu vehículo, también podrás obtener una imagen de la salud del coche a través de diferentes sensores que estamos desarrollando y asegurarte de que no haya grietas o agujeros que expongan las celdas de la batería. Hay muchos desafíos técnicos que debemos resolver, pero estoy emocionado de cómo nuestra innovación está impactando a los propietarios de coches, fabricantes y concesionarios.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar UVeye.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Como empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.