Alon Chen, CEO y Co-Fundador de Tastewise – Serie de Entrevistas

Alon Chen es el CEO y Co-Fundador de Tastewise, una plataforma de inteligencia de consumidor líder impulsada por datos y generación de IA. Bajo su liderazgo, Tastewise está transformando la forma en que las marcas de alimentos y bebidas desarrollan productos sabrosos, saludables y sostenibles al desbloquear información del consumidor en tiempo real. Confiable por gigantes globales como Nestlé, PepsiCo (PEP ) y Kraft Heinz (KHNZ.DE ), la plataforma ayuda a las empresas a acelerar la innovación de productos, simplificar el marketing y mejorar el rendimiento minorista y de servicios de alimentos a través de flujos de trabajo impulsados por IA.

Tastewise se inspiró en la cena de Shabbat de tu madre. ¿Puedes compartir más sobre ese momento y cómo despertó la idea para la empresa?

En un momento, me di cuenta de que todos en mi familia tenían diferentes dietas, planes de nutrición y preferencias alimentarias. Para mi madre —quien siempre prepara increíbles cenas de Shabbat e invita a toda la familia— esto se convirtió en un desafío real. Tenía que llevar un registro de las necesidades dietéticas cambiantes de todos mientras aún creaba una comida que nos reuniera a todos.

Una semana, preparó un plato tradicional con pollo, solo para darse cuenta de que había vegetarianos en la mesa. Otra vez, sirvió arroz, olvidando que algunos de nosotros seguíamos una dieta cetogénica. La frustración de tratar de acomodar a todos comenzó a tomar su toll.

Fue entonces cuando me golpeó—este no era solo un desafío para los cocineros caseros; era un problema mucho más grande para toda la industria de alimentos y bebidas. Si incluso una comida casera requería tanto adaptación, ¿cómo podrían las empresas mantenerse al día con las preferencias cambiantes de los consumidores? Esa realización fue la chispa que llevó a Tastewise.

¿Cómo determinaste que la industria de alimentos y bebidas estaba lista para una plataforma de conocimientos impulsada por IA como Tastewise?

Cuando lanzamos Tastewise en 2018, la IA era aún un territorio inexplorado. Muchas empresas —y incluso nuestros inversores— estaban inciertos sobre su potencial y cómo podría transformar industrias. Pero una cosa estaba clara: la industria de alimentos y bebidas necesitaba desesperadamente innovación.

En ese momento, el 90% de los lanzamientos de nuevos productos fallaban, en gran parte debido a procesos manuales obsoletos como encuestas y grupos de enfoque. Estos métodos eran lentos, costosos y a menudo fallaban en capturar las preferencias de los consumidores en tiempo real. No era solo que la industria estuviera lista para conocimientos impulsados por IA—los necesitaba.

Tastewise se creó para llenar esa brecha. Utilizamos la IA para ayudar a las marcas a simplificar el desarrollo de productos y las estrategias de marketing, lo que básicamente libera a los equipos de hacer un trabajo manual tedioso y les permite enfocarse en la creatividad, la estrategia y la innovación significativa.

¿Cómo te preparó tu experiencia en Google (GOOGL ) como CMO para Grecia e Israel para lanzar Tastewise?

Mi tiempo en Google fue instrumental para prepararme para lanzar Tastewise. Como CMO para Grecia e Israel, construí un negocio en línea de $2 mil millones, lo que me dio experiencia invaluable en la escalabilidad de operaciones B2B, impulsar la participación de mercado y comprender las nuances del crecimiento digital.

Allí, aprendí de primera mano cómo aprovechar la toma de decisiones basada en datos, la innovación y la tecnología para resolver desafíos comerciales complejos —habilidades que se convirtieron en la base para Tastewise. Esa experiencia definitivamente me ayudó a reconocer el poder de la IA para descubrir información del consumidor y dar forma al futuro de la industria de alimentos y bebidas.

Tastewise aprovecha la IA generativa para la información del consumidor. ¿Cómo funciona la tecnología y qué la distingue de los competidores en el espacio?

La IA generativa de Tastewise está diseñada específicamente para la industria de alimentos y bebidas, aprovechando siete años de datos especializados para proporcionar información en tiempo real sobre qué, por qué y cómo come la gente.

Nuestra IA analiza una amplia gama de datos —que abarca 75 mil millones de publicaciones en redes sociales, 1 billón de recetas en línea, 160 millones de reseñas, más de 4 millones de restaurantes (tanto cadenas como independientes) y 600.000 artículos de comestibles—. Esto nos permite no solo rastrear los hábitos alimenticios actuales de los consumidores, sino también predecir las tendencias emergentes de alimentos y bebidas con alta precisión, lo que da a las marcas una ventaja competitiva para mantenerse por delante de los cambios en la industria.

Esta inteligencia no es nada sin acción. Lo que distingue a Tastewise es nuestra capacidad para transformar estas perspectivas en oportunidades de ingresos accionables. Nuestros productos simplifican los flujos de trabajo, garantizando una ejecución eficiente. Por ejemplo, el panel de innovación de la plataforma simplifica el descubrimiento de tendencias, mientras que TasteGPT generará instantáneamente ideas de productos nuevos basadas en sus objetivos.

Otro ejemplo es algo como nuestra Agencia de Contenido, que convierte estas perspectivas en campañas de marketing de alto rendimiento. Juntos, estas herramientas permiten a las marcas capitalizar las oportunidades de crecimiento al mejorar la presencia en estantes, expandir las ofertas de menú o aumentar el uso del producto—empoderado por la ejecución impulsada por IA.

¿Cómo garantizas la precisión y la relevancia de las perspectivas generadas por IA, y qué desafíos has enfrentado al entrenar modelos para una industria tan específica?

Al principio, la IA para la industria de alimentos y bebidas puede parecer nicho, pero en realidad se centra en un mercado global de $10 billones que toca todos los aspectos de nuestra vida diaria. La digitalización ha amplificado su alcance, con contenido relacionado con alimentos, como publicaciones de Instagram sobre alimentos, que ahora constituyen el 20% de todo el contenido en línea—subrayando que la comida no es solo un mercado, sino una parte central de la conversación digital.

Cuando comenzamos hace siete años, dependíamos de modelos de IA tradicionales mucho antes de que la IA generativa se convirtiera en mainstream. Las perspectivas que recopilamos con el tiempo de estos modelos proporcionaron una base sólida para validar la precisión y la relevancia de nuestros resultados de IA generativa.

Al cruzar referencias nuevas perspectivas con datos establecidos, garantizamos un alto nivel de confiabilidad en nuestros resultados. Si bien ningún sistema de IA es perfecto, este enfoque nos permite mantener la precisión y refinar nuestros modelos de manera efectiva.

Tastewise procesa vastas cantidades de datos de menús, redes sociales y comportamiento del consumidor. ¿Qué modelos o técnicas de aprendizaje automático específicas utiliza su plataforma para generar perspectivas accionables?

En Tastewise, aprovechamos una combinación de técnicas de aprendizaje automático avanzadas para transformar vastas cantidades de datos en perspectivas accionables. Los analogizadores, típicamente utilizados para el aprendizaje no supervisado, nos ayudan a agrupar datos según patrones similares, incluso cuando esos patrones no están predefinidos. Por ejemplo, usamos Analogizers para clasificar (o agrupar) cadenas de tiendas.

Los modelos de conexión, como las redes neuronales, nos permiten clasificar demografías y grupos de comportamiento, a los que nos referimos como audiencias. Mientras tanto, los modelos de árbol y bosque de Symbolyst se utilizan para la coincidencia de entidades—conectar diferentes plataformas de entrega con la misma entidad de Tastewise. En este proceso, dependemos de un conjunto consistente de características (como nombre, dirección y número de teléfono) y aplicamos reglas relativamente rígidas para garantizar la coincidencia precisa en todas las plataformas.

Juntos, estos modelos nos permiten proporcionar a las empresas perspectivas precisas y basadas en datos que no solo informan decisiones estratégicas, sino que también anticipan futuras tendencias de alimentos y bebidas.

TasteGPT ha identificado un crecimiento en métodos de preparación de postres únicos, como la infusión y la parrilla. ¿Qué otras innovaciones culinarias están en el horizonte?

Las últimas perspectivas de Tastewise revelan una evolución fascinante en la forma en que los consumidores se acercan a los postres y la preparación de alimentos. Mientras que técnicas como la infusión y la parrilla siguen ganando tracción, otros métodos únicos también están ganando popularidad, reflejando cambios en las preferencias de textura, experiencias gastronómicas y incluso tamaños de porción.

Una de las tendencias más notables es el remojo, que ha visto un aumento del 30% interanual. El remojo implica sumergir ingredientes en líquido para mejorar la textura, el sabor o las propiedades nutricionales. Tradicionalmente asociado con avena overnight, este método se está expandiendo a nuevos territorios, como granos infusionados y nueces pre-remojadas para productos lácteos alternativos.

Otra técnica que está ganando atención es la ablandadora, con un aumento del 25% interanual. La ablandadora es el proceso de romper las fibras musculares en la carne o alterar la textura de los ingredientes a base de plantas para crear una textura más suave. El aumento del interés puede indicar una creciente preferencia del consumidor por texturas más refinadas y derretidas en la boca en diversas cocinas.

En el lado de la experiencia, la cocina hibachi ha crecido un 18% interanual, lo que indica un mayor interés en la cocina interactiva a alta temperatura. Hibachi es un estilo de asado japonés donde los ingredientes se cocinan a altas temperaturas en una parrilla abierta, a menudo de manera teatral y atractiva. Ya sea en restaurantes o en cocinas caseras, esta tendencia refleja el atractivo de experiencias culinarias inmersivas que traen entretenimiento y sabores audaces a la mesa.

Finalmente, el concepto de miniaturización también está en ascenso, con un aumento del 14% interanual. La miniaturización implica crear versiones más pequeñas, de un solo bocado, de platos o postres tradicionales, a menudo enfatizando el control de porciones y el atractivo estético. La demanda de pequeños platos gourmet, pasteles pequeños y golosinas individuales sugiere que los consumidores buscan indulgencia de una manera más equilibrada y personalizable.

¿Cuáles son algunas de las tendencias o perspectivas más sorprendentes que Tastewise ha descubierto recientemente en el espacio de alimentos y bebidas?

En el otoño de 2024, continuamos nuestra tradición de lanzar el Informe de Tendencias de Sabor, destacando las tendencias de alimentos y bebidas más disruptivas que darán forma a 2025

Una de las tendencias más impactantes es el auge de los sabores del Medio Oriente, particularmente las especias yemeníes como hawaij y lima negra. A medida que los consumidores buscan sabores audaces y cálidos, hawaij —una rica mezcla de jengibre, canela, cardamomo y clavo— emerge como el próximo gran éxito en bebidas, listo para desafiar al longevo pumpkin spice.

Mientras que la exploración de sabores está en aumento, las realidades económicas están dando forma a cómo las generaciones más jóvenes se acercan a la comida. Con la asequibilidad en mente, la Generación Z se inclina hacia la cocina filipina, atraída por sus sabores ricos y umami que no comprometen el sabor ni el costo.

Más allá del sabor y la asequibilidad, la sostenibilidad sigue siendo un factor clave en las decisiones de los consumidores, especialmente en bebidas. El vino sostenible está ganando tracción, ya que los bebedores conscientes del medio ambiente priorizan las marcas que practican la agricultura regenerativa y adoptan métodos de producción de menor carbono.

Al mismo tiempo, el movimiento de salud y bienestar está evolucionando en el contexto de los medicamentos para la pérdida de peso GLP-1. Los consumidores están buscando cada vez más soluciones de nutrición personalizadas que se alineen con sus necesidades individuales, desde el equilibrio hormonal hasta la hidratación.

En conjunto, estas tendencias apuntan hacia un futuro en el que los consumidores no solo buscan sabores emocionantes y comidas accesibles, sino que también toman decisiones conscientes que se alinean con sus objetivos de salud y sostenibilidad.

¿Cuál es tu visión para Tastewise en los próximos cinco a diez años, y cómo ves la evolución de la IA en la industria de alimentos y bebidas?

La IA ya es una parte fundamental de la estructura de la industria de alimentos y bebidas y del comportamiento del consumidor. Los hábitos alimenticios de los consumidores ya están, en muchos sentidos, afectados por algoritmos de IA en plataformas de redes sociales como Instagram, TikTok y Pinterest. Mientras tanto, la industria está llena de herramientas de IA que revolucionan la predicción de la demanda y la productividad en general.

La industria constantemente está jugando al catch-up con las demandas de los consumidores, lo que lleva a una tasa de fracaso del 90% para los nuevos productos de alimentos y bebidas. Según el Foro Económico Mundial, la industria de alimentos y bebidas cuesta más de $19 billones debido al daño ambiental y los problemas de salud relacionados con los alimentos, casi el doble de lo que vale la industria en sí.

Creo que en los próximos 5-10 años, las empresas que utilicen herramientas de IA comenzarán a cambiar hacia un mayor equilibrio, donde las marcas no solo se mantienen al tanto de las tendencias, sino que tienen una comprensión mucho mayor de ellas y pueden moverse rápidamente desde la idea hasta la estantería.

Esto significa que la tasa de fracaso del 90% disminuirá rápidamente, quizás incluso a cero, lo que encuentro más interesante. Ya estamos viendo a marcas como KraftHeinz, Givaudan, Pepsico y Waitrose empujando nuevos límites con sus productos y marketing debido al uso de herramientas y plataformas de IA.

Este cambio nos lleva a preguntar: ¿Qué pasa si toda la innovación tiene éxito? ¿Qué pasa si todo se conecta directamente con su audiencia objetivo? ¿Qué pasa si cada producto va al lugar correcto?

La IA esencialmente se convertirá en una extensión del equipo humano—más rápida, más precisa y siempre activa. Creo que veremos un cambio de una “herramienta útil” a un “colaborador central”. Y lo que esto significa para nosotros en Tastewise es profundo.

Nuestra visión es clara: Tastewise será el sistema operativo de la innovación en alimentos y bebidas. No estamos construyendo solo una plataforma de datos—estamos construyendo el entorno al que las marcas acuden para soñar, probar, validar y ejecutar, todo en un lugar. Eso es lo que me emociona.

Ya hemos sentado las bases al emparejar el comportamiento real del consumidor con la IA generativa para automatizar lo que solía tomar semanas o meses a los equipos. Nuestro objetivo ahora es continuar integrándonos más profundamente en los flujos de trabajo reales de los marketeros, equipos de I+D y estrategas. Piensa en respuestas instantáneas a preguntas complejas, integradas en las herramientas que ya usas, accesibles en cualquier momento.

Y aquí está por qué esto importa: cuando lo hacemos bien, no solo ayudamos a las marcas a moverse más rápido—reducimos el desperdicio de alimentos, protegemos las líneas de fondo y contribuimos a un sistema alimentario más saludable y receptivo. Es mejor para los negocios, mejor para las personas y mejor para el planeta. Ese es el futuro que estamos construyendo juntos.

¿Qué consejo le darías a los emprendedores aspirantes que buscan disruptar industrias tradicionales con IA?

Disruptar una industria tradicional con IA no se trata solo de tener una gran tecnología—se trata de resolver un problema real y apremiante. Con mucha frecuencia, las empresas se dejan llevar por el hype de la IA sin un propósito claro. La clave es comenzar con los puntos más dolorosos de la industria y preguntar: ¿Cómo puede la IA hacer que esto sea más inteligente, más rápido o más rentable?

En industrias tradicionales, el cambio no sucede de la noche a la mañana. Muchos responsables de la toma de decisiones son escépticos, confiando en sistemas y procesos heredados. Es por eso que la educación es tan importante como la innovación. Debes mostrar, no solo contar—usa datos y historias de éxito del mundo real para probar el valor de la IA de una manera que resuene con tu audiencia.

Al mismo tiempo, la flexibilidad es crucial. La IA está evolucionando a un ritmo increíble, y lo que funciona hoy puede no ser relevante mañana. Los emprendedores más exitosos en este espacio no son solo visionarios de la tecnología—son adaptables, siempre refinando su enfoque según las necesidades del mercado.

Sobre todo, el éxito proviene de reunir al equipo correcto. La IA sola no disruptará una industria—las personas lo harán. Rodéate de expertos que entiendan no solo la tecnología, sino también la industria que estás tratando de transformar. Con la mezcla correcta de innovación, educación y agilidad, la IA puede pasar de ser un buzzword a un verdadero juego cambiad

 Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Tastewise.