Alexander Hudek, Autor de AI para Abogados – Serie de Entrevistas

Alex Hudek es el Co-Fundador y CTO de Kira Systems. Tiene grados Ph.D y M.Math en Ciencias de la Computación de la Universidad de Waterloo, y un B.Sc. de la Universidad de Toronto en Física y Ciencias de la Computación.

Su investigación pasada en el campo de la bioinformática se centró en encontrar similitudes entre secuencias de ADN. También ha trabajado en las áreas de sistemas de prueba y compilación de consultas de bases de datos.

Hoy publicó un nuevo libro titulado AI para Abogados, un libro que explora cinco temas principales sobre la ética de los abogados que utilizan – y no utilizan – AI.

¿Cuál fue la inspiración detrás de escribir AI para Abogados?

Mi co-fundador, Noah Waisberg, y yo dirigimos una empresa de software de AI legal (Kira Systems) y hemos estado trabajando en AI legal durante casi una década. Somos de las personas más activas en la industria. A lo largo de este tiempo, nos hemos dado cuenta de que hay una amplia gama de aceptación y resistencia, y sentimientos mixtos cuando se trata del papel de la AI en la ley. Sentimos que había una oportunidad de proporcionar una perspectiva de dónde estamos hoy, y disipar algunos de los mitos y temores alrededor de la AI.

La realidad es que la AI está aquí para quedarse, y queríamos escribir un libro para ayudar a los abogados a darse cuenta de eso y a subir a bordo si no lo están ya.

¿Cuáles son algunos de los temas que se discuten en el libro?

AI para Abogados proporciona información crucial para entender el futuro de la ley, en un formato accesible y legible destinado a desmitificar el jargon que rodea a la AI y mostrar la poderosa practicidad que viene con aceptarla.

Los nuevos y aspirantes a abogados encontrarán que este libro es indispensable, ya que detalla opciones de carrera emocionantes y trayectorias que no eran posibles hace solo unos años. También proporciona un marco para adoptar la AI en detalle práctico, mientras destaca cómo la AI se está utilizando hoy para lograr resultados sustancialmente mejores para los despachos de abogados en todo el mundo.

El libro explica además cómo la AI probablemente dará forma al mundo legal en los años venideros en áreas que aún no han sido transformadas por la tecnología digital, la ética de los abogados que utilizan – y no utilizan – AI, y más.

¿Por qué los abogados deben comenzar a adoptar la AI?

Adoptar la AI es una buena decisión empresarial. Para los despachos de abogados y otros proveedores de servicios legales, ofrece oportunidades de hacer un trabajo de mejor calidad, aumentar las tasas de realización, ganar nuevos negocios, retener y vender negocios existentes, y hacer trabajos con tarifas fijas de manera más rentable. Para las empresas, les permite hacer el trabajo más rápido y con menos esfuerzo y – lo más importante – gestionar mejor sus negocios, sabiendo en lugar de adivinar, por ejemplo, los detalles de sus relaciones comerciales (como se documenta en sus contratos).

La AI capacita a los adoptantes – a través de la enseñanza de nuevos habilidades a los sistemas de AI – para crear una diferenciación competitiva, construir valor en la organización en lugar de en los abogados individuales, y potencialmente ganar dinero al capturar y distribuir su experiencia.

¿Puede discutir algunos ejemplos de cómo la AI se está utilizando para lograr resultados impactantes para los despachos de abogados?

El aprendizaje automático es efectivo donde grandes cantidades de datos son parte de un proceso legal, y donde escalar esos procesos utilizando mano de obra y procesos de inteligencia humanos es un desafío.

Las primeras aplicaciones en el ámbito legal vinieron en la litigación, cuando los abogados comenzaron a enfrentar el problema de que se generaba y almacenaba cada vez más datos en formatos electrónicos. Cada vez más, los abogados encontraron que las partes de un juicio tenían grandes volúmenes de información (y potencialmente pruebas relevantes) almacenadas en correo electrónico, sistemas de gestión de documentos y otros medios digitales. La disponibilidad de datos superó la capacidad de los humanos para revisar e identificar toda la información relevante para los juicios, y esto llevó a la aplicación del aprendizaje automático en la fase de descubrimiento de la litigación. Los máquinas, resulta que son muy buenos para identificar rápidamente y con precisión los datos que podrían ser relevantes para una solicitud de descubrimiento.

El análisis de contratos, donde Kira juega, es otro ejemplo de un campo donde hay grandes cantidades de datos (las fusiones y adquisiciones pueden involucrar miles de contratos). Los procesos tradicionales (como las revisiones manuales de contratos) simplemente no pueden seguir el ritmo del volumen de datos o la necesidad de identificación y análisis precisos de cláusulas contractuales.

La investigación legal es otra área donde el aprendizaje automático ha mejorado el proceso de investigación de precedentes legales y extracción de significado e información de conjuntos de documentos legales que anteriormente eran más difíciles de encontrar con métodos manuales.

¿Cuáles son algunas de las obligaciones éticas de los abogados que practican en el espacio de la AI?

A medida que la tecnología se convierte en una parte cada vez más grande de nuestras vidas, sus implicaciones éticas reciben más atención. Esto se extiende desde la posición de las cámaras de seguridad, hasta el anonimato en línea, hasta los datos de entrenamiento que se utilizan para enseñar a los algoritmos de aprendizaje automático. No es de extrañar que también sea un tema en torno a la AI legal.

La tecnología puede ser nueva, pero las obligaciones éticas que enfrentan los abogados que utilizan la AI son las mismas que antes de la adopción generalizada de la AI. El libro aborda las formas en que la AI impacta la obligación de competencia de un abogado (incluyendo el conocimiento de los beneficios y riesgos asociados con la tecnología relevante); la obligación de comunicación; la obligación de supervisión y las restricciones sobre la práctica no autorizada de la ley; la obligación de lealtad; y más.

¿Podría discutir cuán grande es el problema de la sesgo de la AI?

En los últimos años, hemos visto impactos reales de los sistemas de AI sesgados. Por ejemplo, el reconocimiento facial se utiliza cada vez más por las agencias de aplicación de la ley para identificar a las personas a escalas que anteriormente eran inimaginables. Cuando se factoriza que el reconocimiento facial actual a menudo tiene menor precisión para muchas minorías, los problemas potenciales se vuelven inmediatamente aparentes. Esto ha llevado a muchas empresas a alejarse de algunos de estos usos. De manera similar, el uso de la AI para tomar decisiones o juicios que afectan a las personas, como predecir el riesgo de reincidencia en el sistema penal, o determinar las calificaciones crediticias, ha ilustrado claramente el gran impacto que el sesgo en los sistemas de AI puede tener.

Dicho esto, también hay aplicaciones que no sufren de sesgo de la misma manera. Por ejemplo, en la revisión de la debida diligencia en las fusiones y adquisiciones, un área donde Kira se utiliza con frecuencia, no verías el tipo de sesgo que se describe en los ejemplos anteriores. Los modelos de AI aún pueden estar sesgados de alguna manera, ya sea siendo demasiado o poco inclusivos, por ejemplo, pero el impacto de esto no es tan crítico.

Así que la respuesta es que el sesgo es un gran problema en algunas aplicaciones, y no un gran problema en otras. Depende de cómo se utilice.

¿Cómo pueden los abogados manejar mejor el sesgo de la AI?

El uso responsable de la AI requiere que aquellos que la aplican consideren los problemas de sesgo en su aplicación. Los abogados pueden abordar esto mejor entendiendo cómo funciona la AI y cómo detectar situaciones en las que la aplicación de la AI puede tener consecuencias negativas no deseadas. Ese es un consejo bastante general, porque hay muchos tipos de AI y se utiliza en muchos contextos diferentes.

La principal cosa a tener en cuenta es situaciones en las que decisiones incorrectas o sesgadas respaldadas por la AI podrían llevar a resultados negativos para las personas, o violar la privacidad o la integridad personal de las personas.

¿Quién debe ser responsable y/o responsable cuando la AI comete un error?

Esto es una función de la ley de contratos, la ley de torts y la ley de responsabilidad de productos más que cualquier otra cosa. Normalmente, los acuerdos de sistemas de AI limitan las garantías y la responsabilidad de los vendedores. Hay buenas razones para esto. Primero, la mayoría de los vendedores responsables saben que sus sistemas cometen errores y no prometerían lo contrario. Segundo, los sistemas de AI a menudo complementan a los abogados y no toman las decisiones finales que podrían llevar a la responsabilidad. Tercero, los vendedores tendrían que cobrar mucho más para asumir el riesgo (aunque podrían cubrirse comprando sus propias pólizas de seguros de “errores y omisiones”).

Es imperativo que los abogados trabajen estrictamente con los mejores intereses de sus clientes en mente y reconozcan que la AI y otras herramientas de tecnología son solo eso, herramientas. Son asistentes invaluables y están aquí para quedarse, pero aún no hacen las reglas, ni se entrenan completamente a sí mismos – eso todavía es la responsabilidad de los humanos.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre AI para Abogados?

La AI es el último paso en el impulso de la práctica de la ley hacia adelante. Se utiliza mucho en la ley y ofrece ventajas reales para los abogados que la aceptan, y peligros para aquellos que no. Estoy feliz de ser parte de este cambio y espero que este libro pueda ser una guía que impulse a la industria aún más. A pesar de los temores y la incertidumbre comunes alrededor de la AI, Noah y yo creemos firmemente que es una herramienta que se puede y se utilizará de manera positiva para el mundo durante años venideros.

Puedes aprender más sobre AI para Abogados visitando nuestro sitio web.

Gracias por la gran entrevista, espero con interés leer este libro. Los lectores que estén interesados en aprender más sobre Alex o Kira Systems deben leer nuestra primera entrevista con Alex Hudek.