Alex Hawkinson, fundador y director ejecutivo de BrightAI: serie de entrevistas

Alex Hawkinson es el fundador y director ejecutivo de BrightAI, donde lidera la misión de reactivar la infraestructura crítica y hacer que las operaciones pasen de ser reactivas a proactivas. Con más de 25 años de experiencia en IoT, IA, SaaS y tecnologías basadas en la nube, Alex aprovecha su experiencia para transformar las industrias con soluciones inteligentes y vanguardistas que redefinen la resiliencia y la eficiencia.

Antes de BrightAI, Alex fundó y dirigió SmartThings, una revolucionaria plataforma de IoT que transformó el panorama de los hogares conectados y que en la industria tecnológica se la conoce como el "padre de la IoT". Bajo su dirección, SmartThings se convirtió en un estándar global que da soporte a más de mil millones de dispositivos conectados y fomenta un ecosistema de 1 desarrolladores antes de que Samsung la adquiriera en 250,000.

IA brillante Mejora la gestión de infraestructura crítica al pasar de los enfoques reactivos tradicionales a operaciones proactivas impulsadas por IA. Para abordar los desafíos de los sistemas obsoletos, la empresa colabora con propietarios y operadores para mejorar la productividad, optimizar la eficiencia del capital y respaldar la sostenibilidad. Al utilizar tecnología autónoma e IA avanzada, BrightAI tiene como objetivo mitigar los riesgos, fortalecer la resiliencia del sistema y adaptar la infraestructura para el futuro.

¿Puedes contarnos la historia detrás de la fundación de BrightAI? ¿Qué te inspiró a enfocarte en transformar industrias críticas con IA física?

Mi viaje comenzó en 2012 cuando fundé SmartThings, una de las primeras plataformas de IoT para hacer que los hogares sean más inteligentes, seguros y conectados. Nuestro objetivo era simplificar la vida con dispositivos que funcionaran juntos sin problemas. Esa experiencia me abrió los ojos a una oportunidad mayor: la mayoría de los servicios esenciales de los que depende el mundo (agua, energía, electricidad, alimentos, logística, transporte y más) se originan outside Nuestros hogares. Los mismos principios de conectividad e inteligencia podrían transformar la infraestructura crítica del mundo físico. Con BrightAI, estamos escalando esta visión a ocho verticales: agua, electricidad, gas, transporte, energías renovables, gestión de residuos, control de plagas, climatización (HVAC) y servicios esenciales para el hogar. Estamos incorporando el modelo de hogar conectado a los sistemas que impulsan nuestras ciudades e industrias, creando una forma más inteligente y eficiente de mantener nuestros sistemas críticos.

¿Qué significa para usted el término “IA física” y por qué cree que es la tendencia a tener en cuenta para 2025?

Para mí, la "IA física" fusiona la inteligencia con el mundo físico, llevando el poder predictivo de la IA a industrias que enfrentan desafíos tangibles como infraestructuras obsoletas, ineficiencia de recursos y escasez de mano de obra. Crea una capa digital donde elementos como tuberías, postes y maquinaria se vuelven "inteligentes" gracias a sensores e información basada en IA.

La gestión tradicional de infraestructuras se basa en visitas rutinarias y controles manuales, y entre el 50 y el 80 % de los costos están vinculados a la mano de obra y al desplazamiento de los camiones. Este enfoque ineficiente e insostenible contribuye a los 4.5 billones de dólares que se gastan anualmente en la gestión de infraestructuras. La IA física reemplaza esto con monitoreo en tiempo real, mantenimiento proactivo y ahorros de costos significativos.

¿Cómo ha influido su experiencia en SmartThings en su enfoque para desarrollar BrightAI y abordar los desafíos en infraestructura?

SmartThings me mostró el poder de usar datos y dispositivos para resolver problemas del mundo real a gran escala, pero también me enseñó que la clave del éxito es la simplicidad y la accesibilidad. La tecnología debe empoderar, no intimidar. En BrightAI, aplicamos esto creando soluciones que se integran perfectamente en las industrias, ayudando a los equipos a prevenir problemas en lugar de reaccionar ante ellos.

SmartThings también me enseñó el valor de pensar a largo plazo. Ver cómo la empresa llegó a tener más de mil millones de dispositivos conectados después de su adquisición por parte de Samsung reforzó la importancia de una base sólida, tanto en tecnología como en la confianza de los usuarios.

BrightAI ha logrado un crecimiento impresionante de los ingresos mientras estuvo en modo oculto. ¿Qué estrategias o factores cree que contribuyeron a este éxito?

Nuestros ingresos son el resultado de una estrategia enfocada. Priorizamos la construcción de relaciones sólidas con los clientes y la comprensión real de los problemas que enfrentaban para poder crear la solución adecuada. Eso permitió que nuestros clientes confiaran y creyeran en nuestra tecnología incluso antes de que entregáramos un producto. Creo que es necesario lograr esta adecuación entre el producto y el mercado antes de buscar financiación externa.

Además, la clave está en contar con el equipo adecuado, y nuestra experiencia colectiva ha sido fundamental. Aporté las lecciones que aprendí al desarrollar SmartThings, y nuestro equipo directivo también aporta experiencia en el desarrollo de sistemas autónomos en Rivian, la escalabilidad empresarial en Microsoft y los avances en IA en Meta. Hemos formado un grupo en una posición privilegiada para afrontar los retos de aplicar la IA al mundo físico a gran escala, y nuestro éxito se debe al trabajo en equipo.

Con más de 250,000 sensores implementados, ¿cómo BrightAI recopila y aprovecha los datos para tomar decisiones en tiempo real y prevenir fallas en industrias críticas?

Contamos con sensores desplegados en más de 50,000 ubicaciones (más que el número total de tiendas Starbucks o McDonald's en todo el mundo) que actúan como los ojos y oídos de la infraestructura crítica, recopilando datos de entornos de difícil acceso y de alto riesgo. Estos datos se integran en nuestra plataforma basada en IA, Stateful OS, que utiliza modelos multimodales para analizar y predecir posibles problemas antes de que se agraven.

¿Puede brindarnos ejemplos de cómo su plataforma ha permitido que industrias como el agua y la energía pasen de una gestión reactiva a una proactiva?

Un ejemplo clave es nuestra colaboración con Azuria Water Solutions, líder en rehabilitación de tuberías. Azuria se enfrentaba a obstáculos como la escasez de personal y las limitaciones de las inspecciones manuales, que a menudo resultaban en mediciones inexactas del estado de las tuberías. Modernizamos los sistemas de Azuria con sensores avanzados BrightAI, que permiten a robots autónomos navegar por las tuberías, evaluar su estado e identificar problemas con mínima intervención humana. El objetivo es mejorar la planificación proactiva mediante un gemelo digital de las tuberías de agua y aumentar la productividad y la calidad de los servicios de rehabilitación y gestión, a la vez que se mejora la retención del personal, ya que la integración de la IA de vanguardia y la robótica hace que estas tareas sean más emocionantes y menos estresantes.

¿Qué papel desempeña la plataforma Stateful OS para que los datos de infraestructura que antes eran inaccesibles sean útiles para los trabajadores manuales?

Nos gusta llamarlo hacer visible lo invisible. El sistema operativo con estado recopila datos en tiempo real, que se procesan a través de modelos de IA multimodales para identificar patrones, detectar anomalías y predecir posibles fallas. Estos conocimientos se envían directamente a los equipos de campo a través de paneles de control y alertas intuitivos, lo que les permite actuar con rapidez y confianza. En lugar de perder tiempo y energía en visitas de campo, estos equipos pueden comenzar su día revisando los datos y luego sabrán exactamente qué problemas deben abordarse.

¿Cómo mejoran los drones y wearables autónomos de BrightAI los procesos de inspección y la seguridad de los trabajadores?

Nuestros drones, equipados con sensores y alimentados por la plataforma Stateful OS, pueden monitorear de manera segura y confiable activos como postes de electricidad, tuberías y sistemas de agua, incluso en los sitios más remotos y de difícil acceso. Por ejemplo, un solo vuelo de dron puede inspeccionar más de 50 postes en comparación con el puñado que normalmente se cubre en un vuelo manual. Este nivel de automatización reduce los costos de inspección hasta 30 veces, al tiempo que aumenta la productividad y la cobertura. Nuestros wearables permiten operaciones con manos libres y una mejor toma de decisiones en el campo, lo que permite a los trabajadores actuar a la velocidad de las máquinas. Ambas tecnologías mejoran significativamente la seguridad de los trabajadores al minimizar la necesidad de actividades de alto riesgo, como trepar postes, ingresar a espacios confinados u operar en entornos peligrosos.

Su plataforma cierra la brecha del EBITDA para las empresas tradicionales. ¿Puede explicar este concepto y cómo lo logra BrightAI?

El “abismo del EBITDA” se refiere al desafío de modernizar las operaciones sin sacrificar la rentabilidad. BrightAI cierra esta brecha impulsando operaciones hipereficientes que reducen tanto los gastos de capital como los gastos operativos, al tiempo que impulsan la retención y el crecimiento de los clientes. Nuestra plataforma permite la innovación que ofrece valor inmediato, reduce los costos y fortalece la participación de mercado. Con BrightAI, las empresas pueden revolucionar sus industrias y, al mismo tiempo, aumentar la rentabilidad de manera constante.

¿Cómo cree que evolucionará la IA física en los próximos cinco años y qué papel imagina que desempeñará BrightAI en esa transformación?

En los próximos cinco años, la IA física transformará las industrias al cerrar la brecha entre los mundos físico y digital. A medida que evolucione, esta tecnología se volverá más integrada, intuitiva y generalizada, convirtiendo la infraestructura estática en sistemas dinámicos de automonitoreo que resuelven problemas de inmediato. Nuestra visión es impulsar la productividad, la eficiencia del capital y la sostenibilidad en todos nuestros servicios e infraestructuras esenciales, permitiendo que las industrias de todos los tamaños aprovechen el poder de la IA física. Esta tecnología democratizará las capacidades avanzadas, haciendo que lo que antes era exclusivo de las empresas multimillonarias sea accesible para industrias de todos los tamaños.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar IA brillante.