Akhilesh Tripathi, CEO de Digitate – Serie de Entrevistas

El CEO de Digitate, Akhilesh Tripathi, se unió a la empresa en 2015 para lanzar su producto insignia, ignio™. Bajo su liderazgo, ignio se convirtió en una de las aplicaciones empresariales de crecimiento más rápido, con una base de clientes globales que abarca muchas industrias y empresas Fortune 500. Anteriormente, Akhilesh se desempeñó como jefe de Canadá para TCS (Tata Consultancy Service), donde hizo crecer la entidad desde una empresa pequeña y relativamente desconocida hasta un proveedor de servicios perenne entre los 10 primeros. Su carrera de 25 años con TCS también incluyó servir como jefe de soluciones empresariales y prácticas de tecnología para TCS en Norteamérica.

Digitate utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para gestionar las operaciones de TI y empresariales. Su producto, ignio™, es una solución de automatización cognitiva diseñada para ayudar a los equipos de TI a identificar y abordar las interrupciones de manera rápida. Ignio incluye conocimientos preestablecidos destinados a permitir una adopción más rápida de la IA en comparación con otras soluciones. Conecta varias aplicaciones empresariales, procesos e infraestructura para respaldar la toma de decisiones y realizar acciones de manera autónoma.

¿Cuál era su visión para Digitate cuando se unió por primera vez en 2015, y cómo ha evolucionado esa visión con el tiempo?

Cuando me uní a Digitate en 2015, mi visión era impulsar una nueva forma de pensar que cambie a las empresas de un modelo centrado en las personas a un enfoque centrado en la tecnología. Al aprovechar la IA y la automatización, permitiríamos que las máquinas se convirtieran en los manipuladores iniciales de tareas mientras que los humanos se convirtieran en los manipuladores de excepciones. Con el tiempo, esta visión ha evolucionado para abarcar un objetivo más amplio: ayudar a las empresas a lograr lo que llamamos el “viaje de la empresa autónoma”. Esto implica aprovechar la observabilidad unificada, los conocimientos impulsados por la IA y la automatización de bucle cerrado para garantizar que nuestros clientes puedan gestionar sus entornos de TI cada vez más complejos con una intervención humana mínima. Hoy en día, Digitate se centra en empoderar a las empresas para que no solo reaccionen a los problemas, sino que también los prevengan de manera proactiva, garantizando la resiliencia operativa y la creación continua de valor.

¿Cómo prevé el futuro de las soluciones empresariales impulsadas por la IA, particularmente en el contexto de la automatización y las operaciones autónomas?

El futuro de las soluciones empresariales impulsadas por la IA es increíblemente prometedor. Estamos al borde de un cambio transformador donde la IA no solo asiste con tareas, sino que cambia fundamentalmente la forma en que operan las empresas a nivel central. Ya estamos viendo que las soluciones impulsadas por la IA se integran cada vez más en todos los aspectos de las operaciones comerciales. El objetivo es que las empresas utilicen la IA y la automatización no solo para automatizar tareas rutinarias, sino para tomar decisiones en tiempo real, optimizar las operaciones en entornos diversos y predecir y prevenir problemas antes de que surjan.

Este cambio hacia la autonomía es particularmente emocionante. A medida que la IA continúa evolucionando, veremos más sistemas que se autoadministran, se autosanen y incluso se autooptimicen sin necesidad de intervención humana constante. Esto ya está en juego en nuestro modelo de bucle cerrado, lo que permite a los equipos centrarse en tareas más estratégicas en lugar de estar sobrecargados.

¿Cuáles son los desafíos clave que ha enfrentado al escalar Digitate a nivel global, y cómo los superó?

Digitate está abriendo un nuevo camino, y a medida que escalamos a nivel global, es importante generar interés en nuestra visión de la empresa autónoma y comunicar el valor que ofrecemos. Muchas personas aún creen que los silos de datos y la automatización son el status quo, pero creemos que no tienen que serlo. Para abordar esto, he instruido a mi equipo para centrarse en lo que llamo los 3 Es: entusiasmar, educar y ejecutar.

La educación es crucial porque necesitamos que las empresas estén abiertas a asumir riesgos, y esto a menudo requiere una mentalidad de liderazgo que adopte nuevas tecnologías y perspectivas innovadoras. Después de haber educado e inspirado a nuestra audiencia, debemos seguir adelante durante la fase de implementación. Es esencial que cumplamos nuestras promesas: nuestro objetivo es cumplir con lo que nos comprometemos.

¿Qué inspiró el desarrollo del producto insignia de Digitate, ignio™, y qué lo distingue en el mercado?

ignio™ se desarrolló con una visión para revolucionar la forma en que las empresas abordan las operaciones de TI al incorporar inteligencia y automatización en su núcleo. La inspiración provino de nuestra profunda comprensión de los puntos dolorosos que los equipos de TI enfrentan a diario: tiempos de resolución prolongados, visibilidad fragmentada en los sistemas y el gran volumen de alertas que abruman a los operadores humanos. Queríamos crear una solución que no solo detectara y resolviera problemas más rápido, sino que también los predijera y los previniera antes de que ocurrieran. Esto llevó al concepto de una empresa autónoma, donde ignio™ actúa como el cerebro digital, aprendiendo continuamente del entorno, correlacionando datos y tomando acciones automatizadas para garantizar operaciones suaves e ininterrumpidas.

Lo que distingue a ignio™ en el mercado es su capacidad para combinar la observabilidad unificada, los conocimientos impulsados por la IA y la automatización de bucle cerrado en una sola plataforma. A diferencia de otras soluciones que se centran en aspectos individuales de la gestión de TI, ignio™ ofrece un enfoque integrado que aborda todo el ciclo de vida de las operaciones de TI.

¿Puede compartir cómo Digitate está aprovechando la IA para mejorar el análisis predictivo y la gestión proactiva de problemas en las operaciones de TI?

A medida que el entusiasmo por GenAI sigue capturando la industria tecnológica, es fácil que las empresas se dejen llevar por la emoción y se apresuren a implementar. Sin embargo, en este entusiasmo, existe un riesgo real de pasar por alto los principios y las mejores prácticas fundamentales, lo que puede llevar a desafíos significativos en el camino.

Para navegar esto, enfatizamos la importancia de la preparación y el gobierno de los datos. Sabemos que la IA, por sofisticada que sea, es solo tan buena como los datos sobre los que opera. Nuestra plataforma ignio™, por ejemplo, aprovecha la IA para mejorar el análisis predictivo y la gestión proactiva de problemas en las operaciones de TI. Sin embargo, estas capacidades solo se realizan completamente cuando están respaldadas por datos de alta calidad y metodologías sólidas. Este enfoque estratégico nos permite aprovechar el poder de la IA de manera efectiva, impulsando una transformación digital real mientras minimizamos los riesgos asociados con el ciclo de hype.

¿Cómo garantiza Digitate que ignio™ se mantenga a la vanguardia en un panorama tecnológico en constante evolución?

En Digitate, nos aseguramos de que ignio™ permanezca a la vanguardia del panorama tecnológico en constante evolución mediante la innovación continua y el perfeccionamiento de nuestra plataforma para satisfacer las necesidades dinámicas de las empresas modernas. Hacemos esto aprovechando una combinación de IA avanzada, aprendizaje automático y un enfoque de automatización de bucle cerrado para mantener nuestros sistemas a la vanguardia.

Nuestra plataforma ignio™ AIOps está diseñada para abordar una amplia gama de problemas que las empresas enfrentan en las operaciones de TI y empresariales en various industrias. “Utilizamos la IA y la automatización para predecir y resolver problemas antes de que afecten los KPI clave del negocio, como la garantía de ingresos y la satisfacción del cliente. Nuestro enfoque proactivo transforma la TI de reactivo a predictivo, creando un entorno en el que los sistemas de IA y ML resuelven errores automáticamente en tiempo real, eliminando la necesidad de tickets. Con GenAI, aceleramos la innovación y reducimos el esfuerzo manual para encontrar y resolver problemas, lo que lleva a un tiempo de valor más rápido.”

En su opinión, ¿qué papel desempeñarán la IA y la automatización en la configuración de las operaciones digitales en el futuro en various industrias?

A medida que miramos hacia el futuro de la IA, estamos entrando en una era en la que la colaboración entre humanos y la IA se volverá más fluida y intuitiva. Los avances en las capacidades de la IA nos llevan hacia un nuevo paradigma de inteligencia aumentada, donde la IA no solo automatiza tareas, sino que también trabaja junto a los humanos, mejorando nuestras capacidades a través del aprendizaje continuo y los conocimientos en tiempo real. Estamos particularmente centrados en cómo la IA puede imitar y adaptarse a los comportamientos humanos, haciendo que las interacciones sean más naturales y conversacionales. Este cambio es crucial, ya que permite que la IA se ajuste de manera más orgánica a los flujos de trabajo diarios, ya sea a través de procesos de toma de decisiones, análisis predictivos o incluso interacciones con los clientes.

Sin embargo, con estos avances vienen desafíos significativos. Por un lado, la opacidad de los sistemas de IA, a menudo denominados “cajas negras”, hace que la depuración y el mantenimiento sean más complejos que el software tradicional. Esto requiere que desarrollamos nuevas habilidades y procesos para garantizar que los sistemas de IA sean confiables y fiables. La gestión del cambio es otro área crítica. A medida que la IA se vuelve más integrada en nuestras operaciones, puede surgir una resistencia natural, tanto de individuos acostumbrados a flujos de trabajo tradicionales como de organismos reguladores preocupados por las implicaciones en el empleo y los roles laborales. Abordar estas preocupaciones requiere un enfoque reflexivo que equilibre la innovación con la empatía y la previsión estratégica. Los riesgos de ciberseguridad y privacidad también están aumentando a medida que los sistemas de IA se vuelven más omnipresentes. Cuanto más dependamos de la IA, más atractivos se vuelven estos sistemas para actores maliciosos, incluidas posibles amenazas patrocinadas por el Estado.

A pesar de estos desafíos, el potencial de crecimiento y innovación en la colaboración impulsada por la IA es inmenso. El mercado está lleno de oportunidades, y las empresas que inviertan en integrar la IA con un enfoque en la transparencia, la inteligencia aumentada y la interacción humana fluida estarán bien posicionadas para liderar en este paisaje en evolución. En Digitate, estamos emocionados con el papel que nuestra tecnología desempeñará en la configuración de este futuro, impulsando tanto la eficiencia operativa como los resultados comerciales transformadores.

¿Cómo está abordando Digitate la creciente demanda de soluciones impulsadas por la IA en sectores como la venta al por menor, la fabricación y los servicios financieros?

Digitate está abordando la creciente demanda de soluciones impulsadas por la IA desarrollando ofertas específicas de la industria que satisfagan las necesidades únicas de sectores como la venta al por menor, la fabricación y los servicios financieros. En la venta al por menor, por ejemplo, ignio™ ayuda a optimizar las operaciones de la cadena de suministro y a mejorar las experiencias del cliente al predecir y prevenir interrupciones. En la fabricación, habilitamos procesos de producción más inteligentes a través del mantenimiento predictivo y el control de calidad automatizado. En los servicios financieros, nuestros conocimientos impulsados por la IA respaldan la detección de fraude, el cumplimiento y la gestión de riesgos. Al adaptar nuestras soluciones a los desafíos específicos de cada industria, ayudamos a nuestros clientes a impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva.

¿Cuáles son las tendencias de la industria más significativas que está viendo en este momento, y cómo está adaptándose Digitate a ellas?

Una de las tendencias más significativas que estamos observando en la industria de la IA es el rápido avance de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), particularmente su especialización y capacidades multimodales en evolución. Estos modelos no solo se están volviendo más poderosos en un sentido general. También están cada vez más adaptados a industrias y tareas específicas, lo que abre nuevas posibilidades para soluciones impulsadas por la IA en various dominios.

Estamos siguiendo de cerca estos desarrollos, particularmente la tendencia hacia la especialización en LLM y la industria. A medida que las empresas buscan mantener su ventaja competitiva, están invirtiendo en LLM que puedan entender y operar dentro de los contextos específicos de sus industrias. Esto significa que los LLM se están personalizando para manejar el lenguaje y los conceptos específicos de la industria con un nivel de precisión que anteriormente no era alcanzable. Vemos esto como un área crucial para integrar en nuestras propias ofertas, especialmente a medida que nos esforzamos por proporcionar conocimientos más dirigidos y acciones para nuestros clientes en various sectores.

La razonabilidad común y el fundamento de hechos también son áreas críticas donde los LLM están haciendo avances. A medida que estos modelos se vuelven mejores para comprender contextos del mundo real y mantener la precisión de los hechos, la confiabilidad y la utilidad de la IA en entornos empresariales crecerán exponencialmente.

Con más de 20 años en la industria de TI, ¿qué lecciones de liderazgo clave ha aprendido, particularmente al liderar empresas de tecnología innovadoras?

En mis 20 años en la industria de TI, he aprendido que tener un propósito claro y un sentido de curiosidad es crucial para liderar empresas de tecnología innovadoras. Un propósito sólido impulsa la pasión, creando un ciclo continuo de innovación. Cuando la innovación está impulsada por un propósito convincente, tiene más poder de permanencia, lo que permite a las empresas superar desafíos y mantenerse competitivas a largo plazo. Es importante tener en cuenta que el propósito de cada persona puede diferir, y como líder, es vital alinear el propósito individual con los objetivos organizacionales generales para maximizar su potencial.

La curiosidad es igualmente importante. El impulso de aprender, explorar nuevas ideas y crear algo nuevo es lo que impulsa a una empresa hacia adelante. La magia real ocurre cuando el propósito y la curiosidad se unen. Es aquí donde la innovación y la creatividad prosperan, permitiéndonos hacer avances y liderar en la industria.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Digitate.