La IA transformará las esferas tradicionalmente femeninas: no podemos permitirnos ignorar sus voces

Las líderes empresariales femeninas están desempeñando un papel vital en el desarrollo, la seguridad y el impacto social de la IA. Sin embargo, siguen siendo una minoría llamativa en los campos de la IA, representando solo el 26% de los puestos de trabajo de análisis y IA y autorizando el 14% de los documentos de investigación de IA.

Ironía de ironías, estamos a punto de ver cómo la IA transforma muchos aspectos de la vida que tradicionalmente han estado asociados con las mujeres. Desde educar a nuestros hijos (la pandemia fue un recordatorio cruel del papel desproporcionado de las mujeres en este ámbito), hasta cuidar a los vulnerables y gestionar el hogar.

La IA pronto cambiará drásticamente la forma en que el 50% de la población pasa su tiempo, y el sector de la IA debería reflejar esa realidad. Sin embargo, el sesgo de género puede ocurrir en todas las etapas del desarrollo de la IA, desde la codificación hasta los datos de entrenamiento y la entrada del usuario.

Exploraré por qué la participación de las mujeres en el desarrollo de la IA es vital, y los subsectores que surgirán con esta nueva evolución tecnológica.

Mujeres construyendo para sectores predominantemente femeninos

En un viaje reciente a Londres, me inspiró la fundadora femenina de la asistente familiar de IA Aurora First, que ayuda a gestionar las responsabilidades del hogar y la familia. Con gran parte de la discusión sobre la implementación de la IA centrada en la productividad en el trabajo, se ha prestado poca atención a las formas en que puede disruptar la vida diaria de una gran parte de las mujeres.

Lo que hace Aurora me pareció hecho a medida para el estilo de vida y las responsabilidades de muchas mujeres, construido con el conocimiento que solo puede provenir de la experiencia vivida. Su compañero de IA se integra para ayudar a las personas a gestionar las actividades familiares, las comunicaciones, las citas y más. Creo que pronto veremos el surgimiento de aplicaciones similares que utilicen la IA para gestionar las citas con los médicos, programar reuniones con los maestros, organizar la compra semanal, y ayudar a preseleccionar, contratar y gestionar a las niñeras.

Las mujeres a menudo asumen el papel de cuidadoras y trabajadoras o empresarias, y simplemente no tienen la capacidad mental para mantener todo en orden. Un estudio de 2022 encontró que las mujeres en EE. UU. dedican el doble de tiempo a tareas de cuidado no remuneradas en comparación con los hombres, lo que equivale a cuatro semanas de trabajo al año.

Si nuestros hijos van de vacaciones, necesitamos asegurarnos de que su bolsa esté empacada con medicamentos y otros suministros. Necesitamos asegurarnos de que hayamos comprado todo. Necesitamos organizar la logística de viaje. Asegurarnos de que tengan seguro de viaje. Una nueva ola de aplicaciones multifuncionales podría quitarnos parte de esta carga, potencialmente asumiendo la mitad del trabajo que debemos hacer como organizadores de la vida familiar.

Pero esto solo funcionará si tenemos a las personas adecuadas al mando, personas que entiendan las responsabilidades diarias de las mujeres y puedan prever los riesgos potenciales que pueden surgir con estas soluciones de IA.

Si un producto se diseña exclusivamente por hombres, puede que no tenga en cuenta los problemas predominantemente femeninos. Las mujeres representan solo 1 de cada 4 puestos de liderazgo en las 20 empresas de tecnología más grandes del mundo, no es de extrañar que algunas de las consecuencias negativas de la tecnología emergente afecten más duramente a las mujeres. Si tomamos la industria de las redes sociales como ejemplo, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram y Snapchat fueron fundadas por equipos exclusivamente masculinos, y las mujeres son 3 veces más propensas a informar acoso sexual en línea.

La salud femenina puede recibir la atención que merece

La exclusión de las mujeres y las minorías de la “investigación científica” es un cuento tan antiguo como el tiempo. La FDA excluyó explícitamente a las mujeres de edad reproductiva de los ensayos clínicos de investigación en 1977, una política que solo se revirtió en 1993.

Hasta hoy en día, incluso cuando se trata de afecciones que afectan predominantemente a las mujeres, la investigación a menudo no se centra específicamente en las mujeres y cómo reaccionan de manera diferente a los hombres.

El tiempo ha ayudado a reducir esta marginación de las mujeres, y ahora, la IA puede hacernos dar un gran salto adelante en nuestra exploración y comprensión de la salud femenina.

Un nuevo estudio de FemTech Analytics cartografió 170 empresas de femtech que utilizan la IA en la salud de las mujeres, el embarazo, la longevidad y más. Menciona herramientas de IA que ayudan a rastrear y predecir la fertilidad, detectar el cáncer de mama, prevenir complicaciones del embarazo y realizar imágenes ginecológicas.

Este sector emergente no solo podría mejorar la salud de las mujeres, sino que también podría dar lugar a más pruebas y investigación científica específica de la población femenina. Necesitamos que las mujeres estén en una posición para conceptualizar tales soluciones en primer lugar. Eso significa ponerlas en una posición para hacerlo, con acceso equitativo a la financiación, la investigación y los recursos.

Estereotipos subvertidos

Solo porque algunos de los campos mencionados anteriormente, como el cuidado de los niños y el hogar, han sido históricamente dominados por las mujeres, no significa que deban seguir siéndolo. La IA podría abrir la puerta a un cambio de mentalidad en la sociedad en general… o, si se hace de la manera incorrecta, podría grabar ciertos estereotipos aún más profundamente.

Tomemos el surgimiento de las tecnologías personales en las últimas décadas. Los asistentes virtuales en el hogar como Alexa y Siri han sido en gran medida feminizados y, posteriormente, insultados por los usuarios, lo que los desarrolladores intentaron corregir más tarde. Los robots humanoides a menudo han sido hipersexualizados. Recientemente, la voz femenina del chatbot de OpenAI, Sky, fue descrita como coqueta y deliberadamente “empática y complaciente”.

Los observadores hablan de cómo la IA generativa no solo reproduce estereotipos, sino que también exacerba y amplifica los estereotipos. Un informe de la UNESCO también advirtió sobre cómo los estereotipos de género corren el riesgo de ser codificados en la tecnología de la IA y, incluso, moldeados por ella.

Los fundadores deben estar pensando en el impacto a largo plazo de su producto de IA en el mundo y en la percepción de los roles de género, no implicando que ciertos roles sean solo adecuados para las mujeres, o que las mujeres sean inadecuadas para ciertas tareas. Las mujeres son más propensas a ser sensibles a esta necesidad y, crucialmente, capaces de hacer algo al respecto si se acercan al problema desde una posición de liderazgo en lugar de subordinación.

Un problema de edad

La exclusión de las mujeres y otras minorías del sector tecnológico es, sobre todo, un problema sistémico que requiere mucha más atención de las instituciones académicas y los legisladores.

La industria tecnológica se ha autoseleccionado tradicionalmente para los hombres. Alrededor del tiempo en que Internet estaba tomando forma, supuestamente “científicos” estudios asociaron características masculinas con la personalidad de la tecnología, un estereotipo falso que sigue existiendo hoy en día.

Nuestros prejuicios internos de larga data no solo impiden que las mujeres sean consideradas para ciertos trabajos o financiamiento, sino que también pueden disuadir a las mujeres de ingresar al campo en primer lugar. Solo considere que en 1990, la proporción de mujeres en profesiones de computación y matemáticas era del 35%, y que había disminuido al 26% en 2013.

No podemos permitir que eso suceda con la disciplina emergente de la IA. Cada empresa puede tomar medidas para subvertir las desigualdades que nos dividen, como seleccionar a los candidatos a trabajos por características neutrales o predominantemente femeninas, y garantizar una participación más amplia en esta tecnología que cambia el mundo.

Todos los interesados en la IA tienen la responsabilidad de no permitir que las desigualdades de hoy se infiltren en la tecnología de mañana, especialmente a medida que la próxima generación de empresas comienza a redefinir nuestras vidas diarias. No deberíamos tener que cantar las alabanzas de las mujeres para obtener una representación igualitaria en esta industria crítica, somos simplemente necesarias, como líderes, investigadores, desarrolladores y usuarios, para crear productos que sean verdaderamente utilizables por la sociedad.