Sistema de IA identifica a pacientes con COVID-19 que requieren UCI

Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad de Waterloo y DarwinAI, una empresa startup fundada por exalumnos, podría ayudar a los médicos a utilizar eficientemente los recursos limitados durante la pandemia de COVID-19. El sistema es capaz de identificar a los pacientes que requieren tratamiento en la unidad de cuidados intensivos (UCI).

Determinar la necesidad de UCI

El sistema de IA predice la necesidad de admisión a la UCI a través del uso de 200 puntos de datos clínicos, que incluyen resultados de análisis de sangre, historial médico y signos vitales.

Alexander Wong es profesor de ingeniería de sistemas de diseño y presidente de investigación de Canadá en IA y imagen médica en Waterloo.

“Ese es un paso muy importante en el proceso de apoyo a la decisión clínica para la triage de pacientes y el desarrollo de planes de tratamiento”, dijo Wong.

El software de IA se entrenó con datos extraídos de 400 casos en el Hospital Sirio-Libanês en São Paulo, Brasil. Se basó en si los médicos decidieron si los pacientes con COVID debían ser admitidos para recibir cuidados en la UCI.

La red neuronal aprendió a partir de estos datos y fue capaz de predecir la necesidad de admisión a la UCI en nuevos casos de COVID con más del 95% de precisión. También es capaz de identificar los factores clave que resultan en sus predicciones, lo que ayuda a los clínicos a obtener una mejor comprensión del proceso.

Una herramienta para funcionarios de salud

Esta tecnología no está diseñada para reemplazar a los funcionarios de salud, sino para actuar como una herramienta que pueda tomar decisiones más rápidas y mejor informadas, lo que ayuda a los pacientes a recibir atención cuando la necesitan.

Wong también es director del Laboratorio de Procesamiento de Visión y Imágenes (VIP) en Waterloo.

“El objetivo es ayudar a los clínicos a tomar decisiones más rápidas y más fundamentadas basadas en casos y resultados de pacientes anteriores”, dijo. “Se trata de aumentar su experiencia para optimizar el uso de los recursos médicos y la atención individualizada al paciente”.

La tecnología está disponible de forma gratuita para ingenieros y científicos para que puedan seguir mejorándola. Ahora se está incorporando a un sistema de apoyo a la decisión clínica más grande, que se desarrolló a través de la COVID-Net iniciativa de código abierto. Este sistema de apoyo ayuda a los médicos a determinar la gravedad de los casos de COVID a través del análisis de IA y imágenes médicas.

La investigación titulada “COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Patients via Explainability and Trust CQuantification” se presentará durante un taller del 10 de diciembre en la Conferencia de 2021 sobre Procesamiento de Información Neural. El trabajo también involucró a los investigadores de DarwinAI Audrey Chung y Mahmoud Famouri, así como al estudiante de doctorado en ingeniería Andrew Hryniowski.