Ética

Las soluciones de inteligencia artificial se desplazan hacia las operaciones internas, según el informe anual de IA de Appen

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Appen Limited ha lanzado su séptimo informe anual sobre el Estado de la IA, que muestra varios nuevos hallazgos sobre el uso de la IA. Appen es el principal proveedor de datos de entrenamiento de alta calidad para empresas que buscan desarrollar sistemas de IA a gran escala.

El informe de 2021 encontró que ha habido un aumento significativo año tras año en los presupuestos de IA, con un aumento del 55% con respecto al año anterior. Los presupuestos van desde $500,000 hasta $5 millones por año.

Otro hallazgo importante del informe es que la inteligencia artificial se está moviendo más hacia la dirección de los procesos internos, ya que las empresas buscan obtener una comprensión más profunda de sus datos.

Mark Brayan es el director ejecutivo de Appen.

“Las conclusiones de este año del informe Estado de la IA indican claramente que las empresas están apostando por la IA”, dijo Brayan. “Cuando empezamos a entender el estado de la IA y el aprendizaje automático hace siete años, las organizaciones globales estaban ansiosas por iniciar proyectos de IA, pero no estaban haciendo progreso significativo. Hoy en día, en un momento de transición durante la pandemia, la IA se considera fundamental para la supervivencia, y vemos esto en los resultados de la encuesta: presupuestos aumentados, más tecnólogos al mando y una mayor dependencia de los proveedores de datos de entrenamiento externos”.

También se está produciendo un cambio en los proyectos de IA, ya que la responsabilidad de dichos proyectos pasa de los responsables de las decisiones empresariales a los practicantes técnicos, o tecnólogos. Este cambio está resultando en un enfoque aumentado en la operativización de los proyectos de IA, y demuestra que la IA se está moviendo hacia las ramas de gestión de las organizaciones.

Wilson Pang es el director de tecnología de Appen.

“El informe Estado de la IA de este año muestra cómo la madurez de los proyectos de IA, el deseo de una mayor rentabilidad y una mayor dependencia de los proveedores de datos de entrenamiento de terceros como Appen van de la mano”, dijo Pang. “Los datos de alta calidad son la base del éxito para cada proyecto de IA, y no hay cantidad de ajustes de algoritmos que pueda negar las consecuencias de los malos datos. Las empresas que desean entregar mejores resultados más rápido entienden que los datos de entrenamiento de terceros son una necesidad”.

Hallazgos clave

Veamos los principales hallazgos del informe Estado de la IA de Appen de 2021:

  • COVID-19: El informe encontró que las empresas de todos los tamaños aceleraron sus estrategias de IA el año pasado debido a la COVID-19, y esta tendencia continuará durante 2021. Las empresas con un proveedor de datos externo tienen el doble de probabilidades de acelerar las iniciativas de IA.
  • Presupuestos de IA: Solo el 26% de las empresas informaron presupuestos inferiores a $500,000. El caso en contra de los presupuestos más bajos es que la empresa no es percibida como un líder del mercado. Con presupuestos de $1 millón o más, hay una mayor probabilidad de implementación.
  • Procesos de toma de decisiones: En comparación con el año anterior, este año se observa un mayor porcentaje de tecnólogos responsables de los procesos de toma de decisiones de IA.
  • Datos: La mayoría de las organizaciones están asociándose con proveedores de datos de entrenamiento externos para proyectos de IA. Las empresas que confían en los proveedores de datos externos tienen 1,5 veces más probabilidades de creer que su empresa es líder en la implementación de IA.
  • Desacuerdos: El informe también encuentra que los líderes empresariales y los tecnólogos no están aún en la misma página cuando se trata de áreas como la ética y la interpretación. Los tecnólogos están más preocupados por la ética, mientras que los líderes empresariales se centran en la interpretación.

Puede leer el informe completo Estado de la IA aquí.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.