Modelo de IA predice cómo escribimos en pantallas táctiles

Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad de Aalto y el Centro Finlandés de Inteligencia Artificial (FCAI) es el primero de su tipo en predecir cómo movemos los ojos y los dedos al escribir en pantallas. El nuevo desarrollo proporciona una nueva perspectiva sobre esta difícil habilidad, que nos obliga a confiar en nuestro sentido de la vista para escribir y detectar errores al mismo tiempo.

La IA es capaz de simular cómo un individuo escribiría una oración en cualquier diseño de teclado, y tanto comete como detecta errores. Aunque los errores no siempre se detectan de inmediato, la IA puede corregirlos igual que nosotros. Otro aspecto de la IA es que puede predecir cómo cambian los estilos de escritura de las personas dependiendo de las circunstancias, como la autocorrección o diferentes diseños de teclado.

El Dr. Jussi Jokinen lideró el trabajo en el nuevo modelo de IA, que se presentó este mes en ACM CHI el 12 de mayo.

“Anteriormente, la escritura en pantallas táctiles se ha entendido principalmente desde la perspectiva de cómo se mueven nuestros dedos”, dice Jokinen. “Los métodos basados en IA han ayudado a arrojar nueva luz sobre estos movimientos: lo que hemos descubierto es la importancia de decidir cuándo y dónde mirar. Ahora, podemos hacer predicciones mucho mejores sobre cómo la gente escribe en sus teléfonos o tabletas”.

“Ahora que tenemos una simulación realista de cómo los humanos escriben en pantallas táctiles, debería ser mucho más fácil optimizar los diseños de teclado para una mejor escritura, lo que significa menos errores, una escritura más rápida y, lo más importante para mí, menos frustración”, continúa Jokinen.

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Contabilizar diferentes tipos de usuarios

El modelo de IA no solo funciona con un tipo de usuario genérico, sino que puede ajustarse según diferentes tipos de usuarios. Esto puede incluir a individuos con discapacidades motrices, a los que la IA podría ayudar desarrollando ayudas para escribir o interfaces específicas.

Fuera de los problemas médicos, la IA también puede tener en cuenta a individuos con diferentes estilos de escritura al identificar patrones cuando un individuo comete errores repetidos en textos. Con estos datos, se puede determinar el tipo de teclado o sistema de autocorrección más adecuado para un individuo.

El trabajo previo del equipo

Los investigadores construyeron previamente su trabajo en torno a un modelo cognitivo de la forma en que los humanos escriben, lo que llevó a la creación de un modelo generativo que podía escribir por sí mismo. Todo esto es parte del proyecto de IA Interactiva en el Centro Finlandés de Inteligencia Artificial.

La investigación se basa en gran medida en el aprendizaje por refuerzo, que funciona creando un sistema de recompensa y/o castigo, a menudo utilizado para enseñar a los robots a resolver problemas a través de prueba y error. El aprendizaje por refuerzo se utilizó en este caso para simular a los humanos, y les permitió generar comportamientos similares a los de los humanos.

“Le dimos al modelo las mismas habilidades y límites que tenemos nosotros, como humanos. Cuando le pedimos que escribiera de manera eficiente, descubrió cómo usar mejor estas habilidades. El resultado final es muy similar a cómo los humanos escriben, sin tener que enseñar al modelo con datos humanos”, dice Jokinen.

Al comparar las predicciones del nuevo modelo con datos de escritura humana, las predicciones fueron precisas. El equipo ahora tiene como objetivo simular técnicas de escritura lenta y rápida, lo que podría ayudar en el diseño de módulos de aprendizaje para individuos que buscan mejorar sus habilidades para escribir.