La Inteligencia Artificial Está Revitalizando los Centros de Datos

La inteligencia artificial está revitalizando los centros de datos — mejorando la eficiencia, las operaciones y el rendimiento con nuevas capacidades. Todos los tipos de centros se benefician de las posibilidades de la inteligencia artificial, desde la gestión automatizada de la carga de trabajo hasta la ciberseguridad inteligente. La inteligencia artificial también se está volviendo más accesible para los centros de datos más pequeños y los nuevos desarrollos están ayudándolos a avanzar hacia la automatización total.

Cómo los Centros de Datos Pueden Utilizar la Inteligencia Artificial

Los centros de datos y proveedores de almacenamiento más grandes — como Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) y Facebook (META ) — han utilizado la inteligencia artificial durante años. Para estos “hiperescaladores”, las tecnologías de inteligencia artificial son mucho más accesibles y económicamente viables para desarrollar y desplegar. Para la mayoría de los centros de datos, la inteligencia artificial es solo una inversión razonable.

Muchos centros están utilizando la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia operativa, particularmente en cuanto a la gestión de la energía y la refrigeración. Cualquier científico de datos sabe que estos dos aspectos operativos son los más críticos. Desafortunadamente, también pueden ser una fuente significativa de gastos y tender a funcionar de manera ineficiente. La refrigeración universal debe enfriar los servidores con las mayores demandas de energía, lo que lleva a un desperdicio de energía para los servidores que no la necesitan. La inteligencia artificial está ayudando con esto.

La inteligencia artificial puede monitorear y ajustar de manera autónoma las necesidades de energía y refrigeración en todo el centro de datos. Cuando Google permitió que DeepMind controlara sus sistemas de HVAC, notó un aumento del 40% en los ahorros de energía.

De manera similar, la inteligencia artificial se está utilizando para monitorear la salud del equipo del centro de datos, como la humedad, la temperatura y el rendimiento operativo. Los datos y conclusiones recopilados por la inteligencia artificial ayudan a los centros de datos a realizar mantenimiento predictivo, evitando así períodos extensos de inactividad para reparaciones urgentes.

Tendencias Actuales en la Inteligencia Artificial de los Centros de Datos

Están surgiendo algunas tendencias clave en el uso de la inteligencia artificial en los centros de datos a medida que se vuelve más accesible. Por ejemplo, la seguridad se ha convertido en una prioridad importante en los centros de datos de todo el mundo en los últimos años. La pandemia de COVID-19 desencadenó un aumento global en la ciberdelincuencia, que afectó a todas las industrias y tipos de organizaciones.

Los centros de datos de todos los tamaños ahora son vaults para los datos valiosos de las organizaciones y deben protegerse contra los hackers. La inteligencia artificial está emergiendo como una herramienta para satisfacer estas necesidades de ciberseguridad. Los centros de datos pueden utilizar la inteligencia artificial para monitorear el tráfico de manera autónoma y reportar cualquier actividad sospechosa, como acceso no autorizado o inusual. También pueden utilizarla para el control de acceso, la autorización y incluso los análisis de riesgos y vulnerabilidades antes y después de que ocurran incidentes de seguridad.

El monitoreo de tráfico de la inteligencia artificial es esencial para tener en cuenta a medida que más centros de datos se trasladan a almacenamiento y operaciones en la nube. Los expertos señalan que el tráfico es un factor clave en cómo se despliegan y organizan los centros de datos. Las perspectivas recopiladas por los sistemas de monitoreo de la inteligencia artificial podrían ayudar a los centros de datos a transitar a operaciones en la nube, proporcionando una visión muy detallada de dónde se necesitan más energía y almacenamiento y áreas que podrían necesitar más optimización.

De manera similar, la gestión de la carga de trabajo es otra aplicación emergente para la inteligencia artificial en los centros de datos. Esto lleva el monitoreo de tráfico un paso más allá y gestiona las cargas de trabajo en toda la instalación para operar de la manera más eficiente posible. Esta función sola puede revitalizar realmente los centros, brindando mejoras en el rendimiento a sistemas antiguos, nuevos e incluso híbridos y en la nube.

A medida que la inteligencia artificial monitorea el tráfico, las cargas de trabajo y las temperaturas en toda la instalación, puede reorganizar las cargas de trabajo en tiempo real para mantener todo funcionando sin problemas. Esto incluso puede ayudar a los centros de datos a ahorrar en costos de energía, ya que habrá menos unidades sobrecalentadas en la instalación gracias a la gestión de cargas de trabajo optimizada.

Aplicaciones Futuras para la Inteligencia Artificial en los Centros de Datos

En el futuro, hay un par de aplicaciones y tendencias para la inteligencia artificial en los centros de datos que destacan. A medida que los centros expanden y desarrollan las capacidades de la inteligencia artificial en los años venideros, estos usos sin duda crecerán.

Posiblemente la aplicación más prominente en el horizonte es la automatización total del centro de datos utilizando la inteligencia artificial. Resulta interesante que esta tendencia esté surgiendo junto con una escasez de científicos de datos, lo que la convierte en un avance en la industria y una respuesta a un desafío creciente que enfrentan los centros de datos. Los expertos esperan que los centros “auto todo” estén mejor preparados para predecir y defenderse contra amenazas de ciberseguridad y estén mejor optimizados para un alto rendimiento incluso con un personal mínimo.

Además, la investigación y el desarrollo continúan expandiendo las capacidades de la inteligencia artificial y mejorando la asequibilidad y accesibilidad de la tecnología. Hasta hace poco, solo las grandes empresas de tecnología como Meta y Alphabet (GOOG ) podían permitirse el lujo de desplegar la inteligencia artificial a gran escala.

Sin embargo, esto está cambiando — en los años venideros, más centros de datos pequeños podrán utilizar tecnologías y servicios de inteligencia artificial. Algunas empresas Big Tech incluso están ayudando a desarrollar la tecnología — como el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Facebook, FAIR — que está expandiendo las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de los modelos de inteligencia artificial, así como la moderación y monitoreo de contenido.

Avanzando en los Centros de Datos con la Inteligencia Artificial

Hay muchas formas en que los centros de datos pueden beneficiarse de integrar la inteligencia artificial en su organización y operaciones. La inteligencia artificial revitaliza los centros de datos mejorando la eficiencia operativa, el rendimiento y la seguridad.

Estas funciones están volviéndose más accesibles, lo que permite a los centros de datos más pequeños aprovechar los beneficios de esta tecnología. En los años venideros, el acceso a la inteligencia artificial mejorará aún más, así como las capacidades de la inteligencia artificial para la automatización total del centro de datos.