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Inteligencia artificial

La IA está revitalizando los centros de datos

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IT technician using a laptop in a data center next to a row of servers

La inteligencia artificial está refrescando los centros de datos — mejorando la eficiencia, las operaciones y el rendimiento con nuevas capacidades. Todos los tipos de centros se benefician de las posibilidades de la IA, desde la gestión automatizada de la carga de trabajo hasta la ciberseguridad inteligente. La IA también se está volviendo más accesible para los centros de datos más pequeños y los nuevos desarrollos están ayudándolos a avanzar hacia la automatización total.

Cómo pueden utilizar la IA los centros de datos

Los centros de datos y proveedores de almacenamiento más grandes — como Google, Amazon y Facebook — han utilizado la inteligencia artificial durante años. Para estos “hiperescaladores”, las tecnologías de IA son mucho más accesibles y económicamente viables para desarrollar y desplegar. Para la mayoría de los centros de datos, la IA es solo ahora una inversión razonable.

Muchos centros están utilizando la IA para mejorar su eficiencia operativa, particularmente en cuanto a la gestión de la energía y la refrigeración. Cualquier científico de datos sabe que estos dos aspectos operativos son los más críticos. Desafortunadamente, también pueden ser una fuente significativa de gastos y tender a funcionar de manera ineficiente. La refrigeración universal debe enfriar los servidores con las mayores demandas de energía, lo que lleva a un desperdicio de energía para los servidores que no la necesitan. La IA está ayudando con esto.

La inteligencia artificial puede monitorear y ajustar de forma autónoma las necesidades de energía y refrigeración en todo el centro de datos. Una vez que Google permitió que DeepMind controlara sus sistemas de HVAC, notó un aumento del 40% en los ahorros de energía.

De manera similar, la IA se está utilizando para monitorear la salud del equipo del centro de datos, como la humedad, la temperatura y el rendimiento operativo. Los datos y conclusiones recopilados por la IA ayudan a los centros de datos a realizar mantenimiento predictivo, evitando períodos extensos de inactividad para reparaciones urgentes.

Tendencias actuales en la IA de los centros de datos

Están surgiendo algunas tendencias clave de uso a medida que la IA se vuelve más accesible para más centros de datos. Por ejemplo, la seguridad se ha convertido en una prioridad importante en los centros de datos de todo el mundo en los últimos años. La pandemia de COVID-19 desencadenó un aumento global en la delincuencia cibernética, que afectó a todas las industrias y tipos de organizaciones.

Los centros de datos de todos los tamaños ahora son vaults para los datos valiosos de las organizaciones y deben protegerse contra los hackers. La inteligencia artificial está emergiendo como una herramienta para satisfacer estas necesidades de ciberseguridad. Los centros de datos pueden utilizar la IA para monitorear el tráfico de forma autónoma y informar cualquier actividad sospechosa, como acceso no autorizado o inusual. También pueden utilizarla para el control de acceso, la autorización y incluso los análisis de riesgos y vulnerabilidades antes y después de que ocurran incidentes de seguridad.

El monitoreo del tráfico de la IA es esencial para tener en cuenta a medida que más centros de datos se trasladan hacia el almacenamiento y las operaciones en la nube. Los expertos señalan que el tráfico es un factor clave en cómo se despliegan y organizan los centros de datos. Las perspectivas recopiladas por los sistemas de monitoreo de la IA podrían ayudar a los centros de datos a transitar hacia operaciones en la nube, proporcionando una visión muy detallada de dónde se necesitan más potencia y almacenamiento y áreas que podrían necesitar más optimización.

De manera similar, la gestión de la carga de trabajo es otra aplicación popular emergente para la IA en los centros de datos. Esto lleva el monitoreo del tráfico un paso más allá y gestiona las cargas de trabajo en toda la instalación para operar de la manera más eficiente posible. Esta función sola puede revitalizar realmente los centros, llevando mejoras de rendimiento a sistemas antiguos, nuevos e incluso híbridos y en la nube.

A medida que la IA monitorea el tráfico, las cargas de trabajo y las temperaturas en toda la instalación, puede reorganizar las cargas de trabajo en tiempo real para mantener todo funcionando sin problemas. Esto incluso puede ayudar a los centros de datos a ahorrar en costos de energía, ya que habrá menos unidades sobrecalentadas en la instalación gracias a la gestión de la carga de trabajo optimizada.

Aplicaciones futuras para la IA en los centros de datos

En el futuro, hay un par de aplicaciones y tendencias futuras para la IA en los centros de datos que destacan. A medida que los centros expanden y desarrollan las capacidades de la inteligencia artificial en los años venideros, estos usos sin duda crecerán.

Probablemente la aplicación más prominente en el horizonte es la automatización total del centro de datos utilizando la IA. Curiosamente, esta tendencia está surgiendo junto con una escasez de científicos de datos, lo que la convierte en una avanzada en la industria y una respuesta a un desafío creciente que enfrentan los centros de datos. Los expertos esperan que los centros “auto todo” estén más preparados para predecir y defenderse contra las amenazas de ciberseguridad y estén mejor optimizados para un alto rendimiento incluso con un personal mínimo.

Además, la investigación y el desarrollo continúan expandiendo las capacidades de la IA y mejorando la asequibilidad y accesibilidad de la tecnología. Hasta hace poco, solo las grandes empresas de tecnología como Meta y Alphabet podían permitirse el lujo de desplegar la IA a gran escala.

Eso está cambiando, sin embargo — en los años venideros, más centros de datos pequeños podrán utilizar tecnologías y servicios de IA. Algunas empresas de Big Tech incluso están ayudando a desarrollar la tecnología — como el laboratorio de investigación de IA de Facebook, FAIR — que está expandiendo las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de los modelos de IA, así como la moderación y el monitoreo de contenido.

Avanzar en los centros de datos con la IA

Hay muchas formas en que los centros de datos pueden beneficiarse de integrar la inteligencia artificial en su organización y operaciones. La IA revitaliza los centros de datos mejorando la eficiencia operativa, el rendimiento y la seguridad.

Estas funciones están volviéndose más ampliamente disponibles, lo que permite que los centros de datos más pequeños aprovechen los beneficios de esta tecnología. En los años venideros, el acceso a la inteligencia artificial mejorará aún más, así como las capacidades de la IA para la automatización total del centro de datos.

Zac Amos es un escritor de tecnología que se enfoca en inteligencia artificial. También es el editor de características en ReHack, donde puedes leer más de su trabajo.