El AI se está adentrando más en la emoción humana

Los investigadores de la Universidad de Colorado y la Universidad de Duke han desarrollado una red neuronal para decodificar imágenes en 11 diferentes categorías de emoción humana con precisión. El equipo de investigación en las universidades incluyó a Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar y Tor D. Wagner.

Phillip Kragel explica las redes neuronales como modelos de computadora que pueden asignar señales de entrada a una salida de interés mediante el aprendizaje de una serie de filtros. Cada vez que se entrena una red para detectar una cierta imagen o cosa, aprende las características que son únicas para ella, como forma, color y tamaño.

La nueva red neuronal convolucional ha sido nombrada EmoNet, y se entrenó en imágenes visuales. El equipo de investigación utilizó una base de datos que tenía 2,185 videos e incluía 27 diferentes categorías de emoción. De la colección de videos, extrajeron 137,482 fotogramas que se dividieron en muestras de entrenamiento y prueba. No eran solo emociones básicas, sino que incluían muchas complejas también. Las diferentes categorías de emoción incluían ansiedad, asombro, aburrimiento, confusión, deseo, disgusto, dolor empático, encantamiento, emoción, miedo, horror, interés, alegría, romance, tristeza, deseo sexual y sorpresa.

El modelo pudo detectar algunas emociones como deseo y deseo sexual con un alto intervalo de confianza, pero tuvo problemas con otras emociones como confusión y sorpresa. Para categorizar las diferentes imágenes y emociones, la red neuronal utilizó cosas como color, espectros de potencia espacial y la presencia de objetos y caras en las imágenes.

Para ampliar la investigación y la red neuronal, el equipo estudió a 18 personas diferentes y su actividad cerebral después de mostrarles 112 imágenes diferentes. Después de mostrar a los humanos reales las imágenes, los investigadores mostraron las mismas a la red EmoNet para comparar los resultados entre los dos.

Ya utilizamos ciertas aplicaciones y programas todos los días que leen nuestras caras y expresiones para cosas como reconocimiento facial, manipulación de fotos a través de IA y para desbloquear nuestros teléfonos inteligentes. Este nuevo desarrollo lo lleva mucho más lejos con la posibilidad de no solo leer las características físicas de una cara, sino ahora leer las emociones y sentimientos de una persona a través de su cara. Es un desarrollo emocionante pero también preocupante, ya que seguramente surgirán preocupaciones sobre la privacidad. Ya nos preocupa el reconocimiento facial y lo que puede suceder con esos datos.

Aparte del potencial peligroso en cuanto a las preocupaciones sobre la privacidad, este nuevo desarrollo tecnológico puede ayudar en muchas áreas. Por un lado, muchos investigadores a menudo dependen de que los participantes informen sobre sus propias emociones. Ahora, los investigadores pueden utilizar la imagen de la cara del participante para aprender sobre sus emociones. Esto reducirá los errores en la investigación y los datos.

“Cuando se trata de medir las emociones, normalmente todavía estamos limitados a preguntar a las personas cómo se sienten”, dijo Tor Wagner, uno de los investigadores del equipo. “Nuestro trabajo puede ayudar a avanzar hacia medidas directas de procesos relacionados con las emociones”.

Esta nueva investigación también puede ayudar a cambiar las etiquetas de salud mental como “ansiedad” a procesos cerebrales.

“Alejarse de etiquetas subjetivas como ‘ansiedad’ y ‘depresión’ hacia procesos cerebrales podría llevar a nuevos objetivos para terapias, tratamientos e intervenciones”, dijo Phillip Kragel, otro de los investigadores.

Esta nueva red neuronal es solo uno de los nuevos y emocionantes desarrollos en inteligencia artificial. Los investigadores están constantemente empujando esta tecnología hacia adelante, y tendrá un impacto en cada área de nuestras vidas. Los nuevos desarrollos en IA están llevando esta tecnología más profundamente en las diferentes áreas del comportamiento y la emoción humana. Mientras que principalmente conocemos la IA que se ocupa del reino físico, incluyendo músculos, brazos y otras partes del cuerpo, ahora estamos entrando en la psique humana con la tecnología.