La IA No Nos Está Quitando los Empleos. Pero los Costos Energéticos Podrían Sí.

El pánico por la pérdida de empleos ante la IA no está respaldado por los números. El problema energético de la IA es real, y ahora es una cuestión de si Gran Bretaña puede construir y desplegar lo suficientemente rápido para competir.

Desde finales de 2023, la proporción de empresas del Reino Unido que utilizan inteligencia artificial casi se ha triplicado, pasando de alrededor del 12 % al 35 %, según datos de la ONS. Sin embargo, la mayoría de esas empresas no reportan ningún cambio en su plantilla total, y una revisión más amplia de la evidencia del mercado laboral no encontró un desplazamiento consistente, incluso en las ocupaciones que, sobre el papel, están más expuestas. La propia investigación de Google sobre Gemini llegó a una conclusión similar en EE. UU. Nada de esto significa que la IA no tenga ningún efecto en el trabajo. La IA está cambiando qué tareas se realizan dentro de un puesto. No está, sin embargo, vaciando la oficina.

El Verdadero Cuello de Botella: Capacidad de la Red vs. Demanda de IA

Así que cualquier pánico generalizado sobre que la IA nos quite los empleos está muy adelantado a los datos. Lo que no está adelantado a los datos es la energía. La IEA prevé que la demanda mundial de electricidad de los centros de datos se más que duplique para 2030, alcanzando alrededor de 945 TWh, más que el consumo total de electricidad de Japón hoy. La IA es el mayor impulsor de ese crecimiento, y está llegando más rápido de lo que se pueden construir nuevas plantas, líneas de transmisión o almacenamiento para satisfacerla. Si a eso le añadimos un conveniente teatro político dirigido al pánico laboral, lo que se financia no es una solución en absoluto: otro grupo de trabajo sobre IA o un programa de capacitación para una brecha de habilidades que nunca fue la limitación, en lugar de los postes y permisos realmente necesarios.

Esta es la otra parte que el debate sobre el empleo pasa por alto: los precios de la energía no suben solo porque la demanda aumenta. Suben porque el mercado que fija el precio de la electricidad nunca se diseñó para una conmoción como esta. La energía mayorista se cotiza en intervalos de media hora, usando datos de generación y consumo que a menudo se estiman en lugar de medirse, y se reconcilian semanas después. Ese retraso era tolerable cuando la demanda se movía lentamente. No lo es cuando un nuevo centro de datos puede añadir la carga de una pequeña ciudad de la noche a la mañana, y la señal de precio que debería indicar a los generadores dónde construir a continuación llega demasiado tarde y demasiado distorsionada para cumplir su función.

Por eso las facturas de energía no siempre siguen los titulares como la gente espera. A medida que los choques petroleros y las interrupciones de rutas marítimas provocadas por la guerra en Oriente Medio empujan los precios del gas (y con él de la electricidad) aún más, esa presión rara vez se refleja de forma clara en una factura. Los costes aumentan en infraestructuras que la mayoría de las facturas nunca desglosan, superpuestos a un precio mayorista que ya es una estimación inflada, retrasada e imperfecta de la escasez en tiempo real. Si se añade una nueva clase de comprador que necesita energía siempre activa para ejecutar cómputo a gran escala, se está acumulando una conmoción de demanda rápida y intensiva en capital sobre un mercado que aún se liquida como si fuera 2005.

Cómo los Retrasos del Mercado Energético Amenazan el Crecimiento Económico

Este es el punto donde realmente se encuentra el riesgo de empleo, y no tiene nada que ver con la plantilla de las empresas que ya usan IA. El verdadero coste de una energía cara y opaca es lo que nunca se construye. La cola de conexión a la red de Gran Bretaña se ha inflado de 41 GW de demanda contratada en noviembre de 2024 a 125 GW en junio de 2025. Aproximadamente 50 GW de esa cola corresponden a proyectos de centros de datos, con desarrolladores que reportan esperas que se extienden más de una década y algunas fechas de conexión ofrecidas tan lejanas como 2037. Cada uno de esos gigavatios representa un sitio, un contrato de construcción, un equipo de operaciones y una cadena de suministro que permanece en papel en lugar de convertirse en una nómina.

Y no son solo los centros de datos. El año pasado, la CBI informó que casi el 90 % de las empresas del Reino Unido han visto subir sus facturas de energía en los últimos tres años, y cuatro de cada diez ahora planean reducir la inversión por ello. Cuando el precio de la energía es impredecible y la espera por más se mide en años, las compañías no suelen comenzar despidiendo a las personas que ya emplean. En su lugar, cancelan la expansión o el nuevo sitio que habría contratado a las siguientes cien personas. Piensan en ser más pequeñas, limitan la creatividad y otros siguen el mismo camino. Ese es el mecanismo: la incertidumbre sobre la energía es un impuesto a la ambición y a los empleos que aún no se han creado, no a los que ya existen.

En conjunto, esto es un problema de competitividad nacional tanto como comercial. La capacidad de cómputo y la capacidad energética se han fusionado efectivamente en una única restricción. Si se elimina el titular de IA, queda una advertencia clara: ningún país compite en el escenario global mientras el coste de la energía se mantenga por encima del de sus rivales. Un país que no pueda fijar precios y suministrar energía de forma rápida, justa o fiable no ganará la nueva carrera industrial que la IA está creando, y no generará los empleos que esa carrera se suponía debía aportar, sea cual sea su base de habilidades o ecosistema de startups. Reducir el coste del electrón es una cuestión existencial.

Arreglando la Tubería: Prioridades de Política para la Infraestructura de IA

Si los responsables de políticas quieren invertir capital político en IA, harían mejor en dirigirlo a la infraestructura del mercado y a la cola de conexión a la red. Combinado con un enfoque modernizado sobre cómo se fija el precio, se mide y se liquida la energía, los empleos atrapados en esa cola de 125 GW pueden convertirse en nóminas. Resuelvan esto y Gran Bretaña competirá por lo que se construya a continuación: el café que abre una segunda sucursal, la gigafábrica que crea una cadena de suministro completa a su alrededor o el laboratorio de IA que se convierta en el próximo DeepMind.