IA y recaudación de fondos: ¿la recaudación de fondos necesita un elemento humano?

La inteligencia artificial es una de las herramientas más valiosas en la era digital: las organizaciones sin fines de lucro y de beneficencia hacen bien en utilizarla para recaudar fondos. Sin embargo, al final del día sigue siendo una máquina. Es crucial analizar las consideraciones operativas y éticas de su uso sin supervisión.

¿Cómo se puede utilizar la IA en la recaudación de fondos?

Dado que la IA puede procesar conjuntos de datos masivos rápidamente y sacar conclusiones casi instantáneamente, su potencial en obras de caridad y sin fines de lucro es prometedor. Estas son algunas de las principales formas en que puede utilizar la IA en la recaudación de fondos. 

1. Predicción de éxito

La adquisición cuesta dinero, por lo que hacer que el proceso sea eficiente es lo mejor para todos. Afortunadamente, la IA es capaz de realizar análisis predictivos. puede pronosticar el comportamiento y tendencias. Como resultado, puede maximizar el éxito y minimizar el gasto. 

Un modelo de aprendizaje automático puede utilizar conjuntos de datos masivos para segmentar a los donantes. A partir de ahí, compara sus tendencias históricas de donaciones con su perfil. El resultado es una predicción de éxito muy precisa. Puede indicarle si una adquisición valdrá la inversión inicial.

2. Interacción pública

Puede utilizar un chatbot de IA para interactuar con el público en general en lugar de tener funciones de soporte específicas. Dado que puede responder preguntas automáticamente e interactuar con varias personas simultáneamente, puede dedicar su energía a algo más productivo. 

3. Divulgación de los donantes 

Muchas personas hacen donaciones con fines fiscales, pero son aún más las que donan porque sienten una conexión personal con la causa. La personalización es necesaria para aprovechar al máximo esta relación. Afortunadamente, la IA puede crear solicitudes de donación, mensajes de divulgación y cartas de agradecimiento casi instantáneamente. 

4. Generación de contenido

La recaudación de fondos implica una gran cantidad de solicitudes de donaciones, solicitudes de subvenciones y llamamientos. Si bien estos procesos suelen llevar una enorme cantidad de tiempo, la IA generativa hace que las cosas sean mucho más sencillas. Incluso puede desarrollar nuevas ideas para recaudar fondos si se lo pides.

¿Por qué debería utilizar la IA en la recaudación de fondos?

La IA puede reformar por completo los procesos tradicionales de recaudación de fondos. Los métodos anteriores son tediosos porque dependen del esfuerzo manual, pero la IA es increíblemente eficiente porque utiliza la automatización. Si a esto le sumamos su capacidad única para analizar cantidades masivas de información, tendremos una herramienta beneficiosa.

Puede abordar el problema más común de la recaudación de fondos (la retención de donantes) con IA. Si bien la tasa de 2019 fue del 45.4% en promedio, cayó al 43.6% en 2020. Las organizaciones retuvieron menos del 20% de los donantes primerizos porque no podían respaldar sus nuevas adquisiciones. 

La introducción de la IA ahorra simultáneamente tiempo al personal y aumenta la personalización. Esta combinación podría hacer que las personas sientan una conexión más fuerte con su trabajo. Las personas que piensan que una organización tiene más tiempo para ellos y su misión estarán más inclinadas a continuar apoyándolas. Como resultado, mejorará drásticamente las tasas de retención de donantes. 

¿Debería la IA estar a cargo de la recaudación de fondos?

Si bien la IA es una herramienta indispensable, tiene limitaciones. Para uno, Los puntos de datos obsoletos son comunes. entre la mayoría de los modelos. Muchos de ellos, especialmente las versiones generativas, se entrenan con colecciones masivas de información de código abierto. En el proceso, a menudo se dan cuenta de los prejuicios humanos, lo que influye en su producción. 

De hecho, la mayoría de los modelos generativos utilizan LAION-5B (un conjunto masivo de datos de Internet) para entrenar. Muchos adoptan comportamientos insatisfactorios cuando su principal fuente de conocimiento proviene de sitios web, foros y secciones de comentarios. Si no revisa el resultado de su modelo, puede terminar con algo inexacto u ofensivo. 

Lo más importante es que, si bien la mayor parte del trabajo benéfico y sin fines de lucro se centra en una misión moral, la IA no puede comprender los matices de la compasión o la moralidad. Aunque puede imitar a las personas, sigue siendo una herramienta basada en reglas que funciona con lógica. Necesita aportación humana ya que le falta creatividad genuina, curiosidad y empatía. La IA puede ser una herramienta autónoma fantástica, pero no debería asumir responsabilidades de recaudación de fondos. 

¿Sigue siendo necesaria la participación humana?

Si desea que la IA sea eficaz en su función, necesita la participación humana. El soporte y la validación manual son esenciales para su éxito. Debes estar ahí para darle un toque personal al resultado de un modelo y guiarlo adecuadamente. De lo contrario, su trabajo parecerá robótico y obsoleto.

Imagínese si confiara en la IA para generar cartas de agradecimiento y escribiera sobre escenarios inventados. Los donantes no estarían contentos de recibir algo así y potencialmente retirarían su apoyo. Incluso si un modelo puede hacer su trabajo, no es prudente dejar que la tecnología funcione sin controlarla.

¿Cómo se puede utilizar la IA de forma responsable?

Aunque la IA no debería estar a cargo de la recaudación de fondos porque tiene potencial de error, aún puedes integrarla ampliamente si la usas con cuidado. Como cualquier otra tecnología, debe operar dentro de un sistema de rendición de cuentas. 

La forma más sencilla de utilizar la IA de forma responsable implica establecer un proceso manual de revisión y validación. En lugar de asumir que el resultado del modelo es siempre factual, pídale a alguien que lo revise y verifique todo nuevamente. Este enfoque minimiza los sesgos y las declaraciones falsas. 

Las auditorías también son una excelente manera de mantener su algoritmo bajo control. Son un proceso profundo y continuo. Para garantizar que los modelos funcionen éticamente. y consistentemente. Usted revisa los datos de entrenamiento, analiza los resultados, verifica la validez y prueba el sesgo. El objetivo es que la IA sea justa y transparente. 

Por encima de todo, se debe establecer una pauta ética clara. Debe contener procedimientos que describan cómo, por qué y cuándo la organización puede utilizar la IA. Por ejemplo, podría decidir que la generación de solicitudes de subvención es aceptable, mientras que las cartas de agradecimiento siguen siendo una tarea exclusivamente humana. Crear y respetar un conjunto de reglas mejorará drásticamente la rendición de cuentas.

Los seres humanos siguen siendo una parte necesaria de la recaudación de fondos

Los seres humanos son únicos: su creatividad, pasión y pensamiento abstracto son el corazón palpitante del trabajo benéfico y sin fines de lucro. Aunque la IA técnicamente los supera en muchas áreas, todavía tiene limitaciones. Si bien puedes usarlo en casi todas las tareas administrativas o generativas relacionadas con la recaudación de fondos, aun así debes seguir involucrado.