Inteligencia Artificial y Recaudación de Fondos: ¿Necesita la Recaudación de Fondos un Elemento Humano?

La inteligencia artificial es una de las herramientas más valiosas en la era digital — las organizaciones sin fines de lucro y las organizaciones benéficas tienen razón al utilizarla para la recaudación de fondos. Sin embargo, al final del día, es una máquina. Es crucial analizar las consideraciones operativas y éticas de utilizarla sin supervisión.

¿Cómo Puedes Utilizar la Inteligencia Artificial en la Recaudación de Fondos?

Dado que la inteligencia artificial puede procesar grandes conjuntos de datos rápidamente y formar conclusiones casi instantáneamente, su potencial en el trabajo de organizaciones sin fines de lucro y organizaciones benéficas es prometedor. Aquí hay algunas de las principales formas en que puedes utilizar la inteligencia artificial en la recaudación de fondos.

1. Predicción de Éxito

La adquisición cuesta dinero, por lo que hacer que el proceso sea eficiente es del mejor interés de todos. Afortunadamente, la inteligencia artificial es capaz de análisis predictivos — puede predecir comportamientos y tendencias. Como resultado, puede maximizar el éxito mientras minimiza el gasto.

Un modelo de aprendizaje automático puede utilizar grandes conjuntos de datos para segmentar a los donantes. A partir de ahí, compara sus tendencias de donación históricas con su perfil. El resultado es una predicción de éxito muy precisa. Puede decirte si una adquisición valdrá la pena la inversión inicial.

2. Interacción Pública

Puedes utilizar un chatbot de inteligencia artificial para interactuar con el público en general en lugar de tener roles de apoyo específicos. Dado que puede responder automáticamente a preguntas y interactuar con varias personas al mismo tiempo, puedes poner tu energía en algo más productivo.

3. Alcance de Donantes

Muchas personas hacen donaciones por propósitos fiscales, pero aún más de ellas donan porque sienten una conexión personal con la causa. La personalización es necesaria para aprovechar al máximo esta relación. Afortunadamente, la inteligencia artificial puede crear solicitudes de donación, mensajes de alcance y cartas de agradecimiento casi instantáneamente.

4. Generación de Contenido

La recaudación de fondos implica una gran cantidad de solicitudes de donación, solicitudes de subvenciones y apelaciones. Mientras que estos procesos suelen tomar una gran cantidad de tiempo, la inteligencia artificial generativa los hace mucho más sencillos. Incluso puede desarrollar nuevas ideas de recaudación de fondos si se lo pides.

¿Por Qué Debes Utilizar la Inteligencia Artificial en la Recaudación de Fondos?

La inteligencia artificial puede cambiar completamente los procesos tradicionales de recaudación de fondos. Los métodos anteriores son tediosos porque dependen del esfuerzo manual, pero la inteligencia artificial es increíblemente eficiente porque utiliza la automatización. Combina eso con su capacidad única para analizar grandes cantidades de información y tienes una herramienta beneficiosa.

Puedes abordar el punto más común de dolor en la recaudación de fondos — la retención de donantes — con la inteligencia artificial. Mientras que la tasa de 2019 fue de 45,4% en promedio, cayó a 43,6% en 2020. Las organizaciones retuvieron menos del 20% de los donantes por primera vez porque no podían apoyar sus nuevas adquisiciones.

Introducir la inteligencia artificial al mismo tiempo ahorra tiempo al personal y aumenta la personalización. Esta combinación podría hacer que la gente se sienta más conectada con tu trabajo. Las personas que creen que una organización tiene más tiempo para ellos y su misión estarán más inclinadas a continuar su apoyo. Como resultado, mejoras drásticamente las tasas de retención de donantes.

¿Debería la Inteligencia Artificial Estar a Cargo de la Recaudación de Fondos?

Aunque la inteligencia artificial es una herramienta indispensable, tiene limitaciones. Por un lado, los puntos de datos obsoletos son comunes entre la mayoría de los modelos. Muchos de ellos — las versiones generativas en particular — se entrenan en grandes colecciones de información de código abierto. En el proceso, a menudo recogen sesgos humanos, lo que influye en su salida.

De hecho, la mayoría de los modelos generativos utilizan LAION-5B — un conjunto de datos masivo de raspado de Internet — para entrenar. Muchos recogen comportamientos insatisfactorios cuando su principal fuente de conocimiento proviene de sitios web, foros y secciones de comentarios. Si no revisas la salida de tu modelo, es posible que termines con algo inexacto u ofensivo.

Lo más importante es que, aunque la mayoría del trabajo de organizaciones sin fines de lucro y organizaciones benéficas se centra en una misión moral, la inteligencia artificial no puede comprender las sutilezas de la compasión o la moralidad. Aunque puede imitar a las personas, sigue siendo una herramienta basada en reglas que se ejecuta en lógica. Necesita entrada humana ya que le falta creatividad genuina, curiosidad y empatía. La inteligencia artificial puede ser una herramienta autónoma fantástica, pero no debe hacerse cargo de las responsabilidades de recaudación de fondos.

¿Es Todavía Necesaria la Participación Humana?

Si deseas que la inteligencia artificial sea efectiva en su función, necesitas la participación humana. El apoyo y la validación manual son esenciales para su éxito. Debes estar allí para dar un toque personal a la salida del modelo y guiarlo adecuadamente. De lo contrario, su trabajo parecerá robótico y estancado.

Imagina si confiabas en la inteligencia artificial para generar cartas de agradecimiento y escribiera sobre escenarios inventados. Los donantes no estarían complacidos de recibir algo así y potencialmente retirarían su apoyo. Incluso si un modelo puede hacer su trabajo, no es sabio dejar que la tecnología funcione sin supervisión.

¿Cómo Puedes Utilizar la Inteligencia Artificial de Forma Responsable?

Aunque la inteligencia artificial no debería estar a cargo de la recaudación de fondos porque tiene un potencial de error, aún puedes integrarla extensamente si la utilizas con cuidado. Al igual que cualquier otra tecnología, debe operar dentro de un sistema de rendición de cuentas.

La forma más sencilla de utilizar la inteligencia artificial de forma responsable implica establecer un proceso de revisión y validación manual. En lugar de asumir que la salida del modelo siempre es factual, alguien debe revisarla y verificar todo. Este enfoque minimiza el sesgo y las declaraciones falsas.

Las auditorías también son una excelente forma de mantener tu algoritmo en cheque. Son un proceso continuo y en profundidad para asegurarse de que los modelos operen de forma ética y consistente. Revisas los datos de entrenamiento, analizas la salida, verificas la validez y pruebas el sesgo. El objetivo es que la inteligencia artificial sea justa y transparente.

Por encima de todo, debes establecer una guía ética clara. Debe contener procedimientos que describan cómo, por qué y cuándo la organización puede utilizar la inteligencia artificial. Por ejemplo, podrías decidir que la generación de solicitudes de subvenciones es aceptable, mientras que las cartas de agradecimiento siguen siendo una tarea exclusiva de los humanos. Crear y ceñirse a un conjunto de reglas mejorará dramáticamente la rendición de cuentas.

Los Humanos Siguen Siendo una Parte Necesaria de la Recaudación de Fondos

Los humanos son únicos — su creatividad, pasión y pensamiento abstracto son el corazón latiente del trabajo de organizaciones sin fines de lucro y organizaciones benéficas. Aunque la inteligencia artificial supera técnicamente a los humanos en muchas áreas, todavía tiene limitaciones. Mientras que puedes utilizarla en casi todas las tareas administrativas o generativas relacionadas con la recaudación de fondos, todavía necesitas estar involucrado.