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Inteligencia Artificial Agentic y el Futuro del Cumplimiento de Delitos Financieros en EE. UU.

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El cumplimiento de delitos financieros en los bancos y instituciones financieras de EE. UU. se encuentra en un punto de inflexión. Durante décadas, las instituciones han luchado con modelos de operación insostenibles: revisiones manuales intensivas en mano de obra, alertas retrasadas, falsos positivos interminables y costos en espiral. Las funciones de cumplimiento de delitos financieros (FCC) como la diligencia debida mejorada (EDD) y el monitoreo de transacciones (TM) siguen dependiendo en gran medida de la mano de obra humana, incluso a medida que aumentan los volúmenes de transacciones y crecen los riesgos. Sin embargo, el momentum está cambiando. Reguladores como la OCC y FinCEN están fomentando firmemente las soluciones impulsadas por IA, y las instituciones reconocen que deben interactuar con la tecnología moderna para resolver problemas de décadas de antigüedad.

Hablando en la Conferencia de la Asociación de Especialistas Certificados en Lavado de Dinero (ACAMS) en Las Vegas a mediados de septiembre, John K. Hurley, subsecretario del Tesoro para Terrorismo y Inteligencia Financiera, presentó la visión del Tesoro para modernizar la Ley de Secreto Bancario (BSA) y el sistema de cumplimiento de AML/CFT que la sustenta. El subsecretario señaló el cambio de paradigma hacia resultados habilitados por tecnología en lugar de volumen de información, “…si nos miden por cómo entregan objetivamente lo que nuestros clientes necesitan, en lugar de cómo se ajustan a las opiniones subjetivas de un examinador, les permitirá aplicar su experiencia y talento creativo para inventar nuevas y mejores soluciones”.

Después de más de 25 años de construir programas de lucha contra el lavado de dinero y sanciones en bancos, incluyendo JP Morgan, HSBC, Wachovia y Riggs, realizando investigaciones importantes de corrupción y fundando empresas de consultoría y regtech, me uní a WorkFusion hace aproximadamente un año cuando me di cuenta de que la promesa de la IA ya no es teórica. Hoy en día, los Agentes de IA están en producción y transformando la forma en que los bancos investigan y reportan actividad sospechosa e identifican y gestionan clientes de alto riesgo.

Tendencia #1 – Cómo la IA está cambiando la verificación de sanciones y el monitoreo de transacciones

La verificación de sanciones y el monitoreo de transacciones han estado plagados de ineficiencia durante mucho tiempo. Los falsos positivos consumen vastos recursos, obligando a los bancos a subcontratar o expandir su plantilla. Los Agentes de IA cambian este enfoque. No solo marcan alertas, sino que también las evalúan como lo harían analistas capacitados, documentando cada decisión para auditorías regulatorias.

La IA Agentic elimina los falsos positivos de la misma manera que un analista, revisando instantáneamente las alertas y escalando solo aquellas que importan. Este cambio elimina los retrasos y permite a los equipos de cumplimiento escalar sin agregar personal. Para los bancos pequeños y medianos, los trabajadores digitales proporcionan una forma rentable de cumplir con las crecientes demandas regulatorias mientras mantienen la resiliencia operativa.

Más allá de la eficiencia, la IA Agentic moderniza los enfoques heredados. La automatización de procesos robóticos (RPA) o el aprendizaje automático ofrecieron ganancias incrementales, pero los trabajadores digitales permiten el monitoreo en tiempo real y la ejecución inmediata de procesos de cumplimiento complejos. Por ejemplo, los Agentes de IA se integran con herramientas de verificación de sanciones, evalúan alertas de medios adversos y escalan casos de alto riesgo, todo en cuestión de segundos.

Los desarrollos emergentes incluyen el monitoreo perpetuo, donde la IA evalúa continuamente los perfiles de riesgo de los clientes, las noticias negativas y los eventos como los cambios en la propiedad. La gobernanza se fortalece a través de la IA explicable, garantizando que cada decisión sea transparente y lista para los reguladores. Todo esto cambia a los equipos de cumplimiento de reactivo a proactivo.

Tendencia #2 – Equilibrar la eficiencia con las expectativas regulatorias

La eficiencia sola no es suficiente; los reguladores exigen gobernanza. La orientación de la OCC, FinCEN, la FDIC y la Reserva Federal enfatiza la transparencia, la auditoría y la supervisión. Las instituciones deben demostrar no solo que las alertas se resuelven rápidamente, sino que las decisiones son explicables y coherentes.

Los Agentes de IA pueden ofrecer ambas cosas. Las ganancias de eficiencia son dramáticas: los clientes informan que han duplicado el rendimiento y eliminado los retrasos de alertas. Al mismo tiempo, cada evaluación se documenta con narrativas detalladas, brindando a los reguladores confianza en el proceso. Esta capacidad dual aborda las limitaciones de recursos que enfrentan muchos bancos. En lugar de contratar a ejércitos de analistas, las instituciones pueden desplegar trabajadores digitales que escalan instantáneamente mientras mantienen la rigidez del cumplimiento.

Los roles dentro del cumplimiento están cambiando. Los analistas ya no están sepultados en la revisión de volumen; en cambio, supervisan excepciones, validan escaladas y se centran en el riesgo estratégico. Esta evolución se alinea con las expectativas regulatorias: la supervisión humana sigue siendo central, pero la IA maneja el trabajo repetitivo.

El equilibrio es claro: la IA Agentic permite a las instituciones cumplir con las demandas regulatorias mientras logran ganancias de eficiencia que antes eran inimaginables.

Tendencia #3 – Cómo la IA está cambiando los modelos de personal tradicionales

Los modelos de personal en el cumplimiento de delitos financieros están siendo disruptados. Históricamente, los bancos expandieron los equipos de cumplimiento para gestionar los aumentos de alertas, a menudo confiando en contratistas o mano de obra offshore cuando los volúmenes aumentaban. Este modelo es costoso, inconsistente y insostenible.

La IA está cambiando la ecuación. Al automatizar las revisiones de nivel 1 en sanciones, medios adversos y monitoreo de transacciones, los Agentes de IA liberan a los analistas humanos para centrarse en investigaciones, compromisos regulatorios y iniciativas estratégicas.

El efecto humano es profundo. Los traspasos tradicionales entre los equipos de nivel 1 y nivel 2 están desapareciendo. Los Agentes de IA están colapsando capas, simplificando decisiones y cambiando los organigramas. El resultado es una función de cumplimiento más plana, rápida y enfocada, donde los humanos lideran con juicio, no con papeleo.

Consideremos a un importante banco estadounidense que está pilotando trabajadores digitales: en lugar de contratar a 50 nuevos analistas para gestionar alertas de sanciones, el banco desplegó Agentes de IA que revisaron instantáneamente cada alerta, escalando solo los verdaderos riesgos. El personal humano se trasladó a la supervisión y gestión de casos, mejorando la moral y reduciendo la rotación.

Los equipos híbridos, con analistas humanos trabajando junto a trabajadores digitales, están surgiendo en instituciones de EE. UU. Este modelo combina eficiencia con experiencia: la IA maneja la escala, los humanos manejan el juicio. El resultado es una función de cumplimiento más resiliente, capaz de adaptarse a la escrutinio regulatorio y las demandas operativas.

El Futuro del Cumplimiento de Delitos Financieros

La IA Agentic está transformando el cumplimiento de delitos financieros en EE. UU. al hacer que los falsos positivos sean irrelevantes, equilibrar la eficiencia con la gobernanza y cambiar los modelos de personal. Las instituciones que adoptan estos trabajadores digitales ganan no solo eficiencia operativa, sino también confianza regulatoria.

El futuro del cumplimiento es híbrido: humanos y Agentes de IA colaborando para combatir el delito financiero de manera más efectiva que nunca.

David Caruso es Vicepresidente de Cumplimiento de Delitos Financieros en WorkFusion, donde ayuda a redefinir cómo las instituciones financieras luchan contra el delito financiero utilizando la IA. Con más de 25 años de experiencia, ha construido y dirigido programas de AML y sanciones en bancos como JP Morgan, HSBC, Wachovia y Riggs Bank, y ha liderado importantes investigaciones de corrupción, así como fundado y escalado empresas de RegTech. David es un ex agente especial del Servicio Secreto de EE. UU. y es graduado de la Universidad George Washington.