Modelos y plataformas de IA

Adobe Anuncia Nuevas Funcionalidades Impulsadas por IA

mm
Añade Unite.AI a tus fuentes preferidas en Google

Adobe (ADBE ) ha anunciado que más del 80 por ciento de los clientes de Adobe Experience Cloud en aplicaciones líderes en categorías confían en capacidades impulsadas por IA para la modernización digital.

La tecnología de IA y aprendizaje automático (ML) de Adobe se llama Adobe Sensei, y permite a los clientes aplicar servicios inteligentes poderosos en toda la organización, lo que lleva a mejores experiencias del cliente. La tecnología tiene como objetivo resolver desafíos de experiencia digital “mejorando la creatividad y la inteligencia humanas para ayudar a las marcas a crear y diseñar un mejor contenido, acelerar los procesos comerciales y personalizar las experiencias del cliente”.

Las aplicaciones empresariales de Adobe tienen capacidades impulsadas por Sensei integradas en ellas, y se pueden implementar soluciones de IA como servicio adicionales por parte de los marketeros, estrategas de contenido y analistas comerciales en organizaciones de marketing y TI. Estas soluciones ayudan a optimizar y entregar experiencias personalizadas a escala en tiempo real.

Una de las áreas donde esto puede tener un impacto es el desarrollo y la entrega de campañas cross-canal. También puede ayudar a las organizaciones a obtener una mejor comprensión de los factores influyentes en el comportamiento del cliente, las interacciones del cliente en el futuro, las recomendaciones de productos inteligentes para el comercio electrónico y la creación de contenido listo para producción.

Gerry Murray es director de investigación de tecnología de marketing y ventas, IDC.

“Los mayores desafíos que enfrentan las organizaciones con la IA son identificar los mejores casos de uso y luego configurar, implementar y gestionar los algoritmos y las fuentes de datos de manera adecuada”, dijo Murray. “Adobe simplifica estos desafíos al integrar capacidades de IA y ML a través de Adobe Sensei en las aplicaciones de Experience Cloud, lo que permite a los marketeros y científicos de datos diseñar y entregar experiencias del cliente convincentes que aprenden de y se adaptan al comportamiento del cliente con el tiempo”.

Modelado de Mezcla de Marketing de Adobe

El anuncio de Adobe también incluyó detalles sobre la nueva capacidad de Modelado de Mezcla de Marketing de la empresa, que está impulsada por Adobe Sensei. Permite a las marcas predecir y optimizar con precisión las asignaciones de presupuesto en canales en línea y fuera de línea, lo que les ayuda a cumplir con los objetivos comerciales.

Las perspectivas predictivas que se derivan del Modelado de Mezcla de Marketing también se pueden combinar con los datos de rendimiento histórico recopilados del servicio de Attribution AI de Adobe. Esto permite a los marketeros cuantificar el impacto incremental de puntos de contacto de marketing específicos, y les da a las marcas una evaluación completa de la optimización del gasto en marketing.

Uso de Adobe Sensei entre las Mejores Marcas

Muchas de las mejores marcas confían en la tecnología Adobe Sensei, como:

  • NVIDIA (NVDA ): La empresa utiliza capacidades impulsadas por Sensei para la creación de modelos de ciencia de datos.

 

  • Esri: Con capacidades impulsadas por Sensei, Esri ha impulsado más ventas y ROI de marketing incrementales. La organización logró una tasa de conversión un 300 por ciento más alta después de combinar Customer AI con Adobe Analytics para obtener perspectivas predictivas sobre los clientes.


  • Under Armour (UAA ): La empresa pudo escalar su gestión de activos digitales para una colaboración más rápida con capacidades impulsadas por Sensei en Adobe Experience Manager Assets.


  • DXC Technology (DXC ): Al construir modelos de ML en Data Science Workspace para Adobe Experience Platform, DXC Technology está simplificando la experiencia del cliente en su sitio web.

 

  • Otras Empresas: Algunas de las otras empresas líderes que confían en la tecnología Adobe Sensei incluyen Pitney Bowes (PBI ), Catbird, Bandwidth, y más.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.