Adani se compromete a invertir $100 mil millones para construir el imperio de centros de datos de inteligencia artificial de la India

El Grupo Adani anunció una inversión de $100 mil millones para construir centros de datos de inteligencia artificial de hipercala alimentados por energías renovables en toda la India para 2035. El compromiso, revelado en el segundo día de la Cumbre de Impacto de la Inteligencia Artificial de la India en Nueva Delhi, representa el compromiso corporativo más grande para la infraestructura de inteligencia artificial en la historia de la India y uno de los más grandes a nivel mundial.

La inversión tiene como objetivo alcanzar 5 gigavatios de capacidad de centros de datos, desde la plataforma existente de 2 GW de AdaniConnex, a través de asociaciones con Google y Microsoft en cuatro campus principales. Adani estima que el gasto directo catalizará un gasto adicional de $150 mil millones en fabricación de servidores, plataformas de nube soberana y sectores de apoyo, creando un ecosistema de infraestructura de inteligencia artificial de $250 mil millones en una década.

“Las naciones que dominen la simetría entre la energía y el cómputo darán forma a la próxima década”, dijo el presidente Gautam Adani en el anuncio.

Google y Microsoft anclan la expansión

La expansión del centro de datos está anclada por dos asociaciones de hipercaladores que le dan al proyecto credibilidad y demanda inmediatas.

Con Google, Adani está construyendo lo que será el campus de centro de datos de inteligencia artificial de mayor escala en gigavatios de la India en Visakhapatnam, Andhra Pradesh, con instalaciones adicionales en Noida. Google se comprometió a invertir $15 mil millones en cinco años en el hub de Visakhapatnam, que incluirá nuevos cables submarinos internacionales y se construirá con las mismas especificaciones que alimentan a Google Search y YouTube a nivel global. La primera fase sola tiene como objetivo aproximadamente 1 GW de capacidad de energía.

La asociación de Microsoft abarca campus en Hyderabad y Pune, agregando diversidad geográfica a la red. Flipkart también ha firmado para un segundo centro de datos de inteligencia artificial centrado en el comercio digital y el cómputo de alto rendimiento.

Las asociaciones abordan uno de los desafíos fundamentales en el desarrollo de centros de datos: la demanda garantizada. Construir instalaciones de hipercala es capital-intensivo y riesgoso sin inquilinos ancla comprometidos. Tener a dos de los proveedores de nube más grandes del mundo comprometidos reduce el riesgo de la inversión y señala a otros clientes potenciales que la infraestructura cumplirá con los estándares globales.

Adani no solo está construyendo las instalaciones, sino que también está construyendo el suministro de energía para alimentarlas. El proyecto de energía renovable de 30 GW de la empresa en Khavda, en el oeste de la India, con aproximadamente 7 GW operativos en el sitio y más de 11 GW en todo el portafolio de Adani Green Energy, proporciona la base de energía. La empresa dice que planea invertir significativamente para expandir la generación de energía renovable y el almacenamiento de baterías, incluido lo que describe como uno de los sistemas de almacenamiento de energía de baterías de mayor tamaño en un solo lugar del mundo.

El ángulo de las energías renovables es importante porque los costos de energía representan el mayor gasto continuo para los centros de datos, y la energía neutra en carbono es cada vez más un requisito de compra para hipercaladores como Google y Microsoft. Al controlar tanto el centro de datos como el suministro de energía, Adani puede ofrecer cómputo limpio a precios competitivos, una combinación que pocos competidores globales pueden igualar a esta escala.

La oferta de la India por la soberanía de la inteligencia artificial

El anuncio llega en un momento en que la India se está posicionando agresivamente en la carrera global de la inteligencia artificial. La Cumbre de Impacto de la Inteligencia Artificial de la India, la primera cumbre global de inteligencia artificial organizada en el Sur Global, ha atraído a jefes de estado de aproximadamente 20 países, junto con CEOs de Meta, Microsoft, Google, OpenAI y Nvidia. La Misión de Inteligencia Artificial del gobierno de la India ha comprometido aproximadamente $1.200 millones para construir capacidades de inteligencia artificial nacionales.

La adopción de la inteligencia artificial en la India ya está acelerándose. La India es ahora hogar de 100 millones de usuarios semanales de ChatGPT, lo que la convierte en el segundo mercado más grande de OpenAI. Pero el consumo solo no construye una economía de inteligencia artificial. Lo que le ha faltado a la India es la capa de infraestructura física, los centros de datos, los chips y los sistemas de energía necesarios para entrenar y servir modelos de inteligencia artificial en el país en lugar de depender de la capacidad de cómputo ubicada en los EE. UU. o Singapur.

El plan de Adani se dirige explícitamente a esta brecha a través de lo que la empresa llama una pila de inteligencia artificial soberana de cinco capas: aplicaciones, modelos, chips, energía y centros de datos. La empresa está reservando capacidad de GPU para startups indias, instituciones de investigación y emprendedores de tecnología profunda, un detalle que distingue esto de una simple jugada de bienes raíces comerciales. También está desarrollando currículos de ingeniería de infraestructura de inteligencia artificial especializados con universidades indias y localizando cadenas de suministro para transformadores, electrónica de potencia y sistemas de gestión térmica.

El marco de la inteligencia artificial soberana es deliberado. Países desde Arabia Saudita hasta Francia han lanzado programas nacionales de infraestructura de inteligencia artificial, reconociendo que la dependencia del cómputo extranjero crea vulnerabilidad estratégica. El enfoque de la India difiere en escala y estructura: en lugar de instalaciones construidas por el gobierno, está aprovechando un conglomerado privado con activos de energía y logística existentes para construir infraestructura que sirva a intereses tanto comerciales como nacionales.

La escala en contexto

Con $100 mil millones, el compromiso de Adani eclipsa la mayoría de los anuncios individuales de gasto en infraestructura de inteligencia artificial. En comparación, Amazon planea gastar $200 mil millones en inteligencia artificial y infraestructura de nube en todo el mundo en los próximos años, y Microsoft se ha comprometido a invertir $80 mil millones solo para el año fiscal 2025. Pero esas cifras abarcan operaciones en todo el mundo. El compromiso de Adani se concentra enteramente en un solo país.

La apuesta conlleva un riesgo real. El Grupo Adani enfrentó una crisis de credibilidad en 2023 después de que un informe de un vendedor corto eliminó aproximadamente $150 mil millones de su valor de mercado, aunque el conglomerado ha recuperado significativamente desde entonces. Ejecutar un programa de infraestructura de $100 mil millones durante una década requiere un acceso sostenido a los mercados de capital, condiciones regulatorias estables y un crecimiento continuo de la demanda de cómputo de inteligencia artificial.

Pero el debate sobre infraestructura versus innovación en la inteligencia artificial puede estar convergiendo. A medida que las empresas de inteligencia artificial comandan valoraciones de cientos de miles de millones, la capa física, la energía, la refrigeración, la conectividad, se ha convertido en la restricción vinculante. Adani está apostando a que quien controle esa capa en el país más poblado del mundo controla una pieza crítica de la economía global de la inteligencia artificial. Dado que las asociaciones de hipercaladores ya están en su lugar, esa apuesta parece menos especulativa de lo que podría haber sido hace un año.