Adani se compromete a invertir 100.000 millones de dólares para construir el imperio de centros de datos de inteligencia artificial en la India

El Grupo Adani anunció una inversión de 100.000 millones de dólares para construir centros de datos de inteligencia artificial a gran escala alimentados por energías renovables en toda la India para 2035. El compromiso, revelado en el segundo día de la Cumbre de Impacto de la Inteligencia Artificial de la India en Nueva Delhi, representa el compromiso corporativo más grande para la infraestructura de inteligencia artificial en la historia de la India y uno de los más grandes a nivel mundial.

La inversión tiene como objetivo 5 gigavatios de capacidad de centros de datos, un aumento con respecto a la plataforma de 2 GW existente de AdaniConnex, a través de asociaciones con Google (GOOGL ) y Microsoft (MSFT ) en cuatro campus principales. Adani estima que el gasto directo catalizará un gasto adicional de 150.000 millones de dólares en fabricación de servidores, plataformas de nube soberanas y sectores de apoyo, creando un ecosistema de infraestructura de inteligencia artificial de 250.000 millones de dólares en la década.

“Las naciones que dominen la simetría entre la energía y el cómputo darán forma a la próxima década”, dijo el presidente Gautam Adani en el anuncio.

Google y Microsoft anclan la expansión

La expansión del centro de datos está anclada por dos asociaciones de hipercalentadores que le dan al proyecto credibilidad y demanda inmediatas.

Con Google, Adani está construyendo lo que será el campus de centros de datos de inteligencia artificial a gran escala más grande de la India en Visakhapatnam, Andhra Pradesh, con instalaciones adicionales en Noida. Google se comprometió a invertir 15.000 millones de dólares en cinco años en el centro de Visakhapatnam, que incluirá nuevos cables submarinos internacionales y se construirá con las mismas especificaciones que alimentan Google Search y YouTube a nivel mundial. La primera fase sola tiene como objetivo aproximadamente 1 GW de capacidad de energía.

La asociación de Microsoft abarca campus en Hyderabad y Pune, agregando diversidad geográfica a la red. Flipkart también ha firmado un segundo centro de datos de inteligencia artificial centrado en el comercio digital y el cómputo de alto rendimiento.

Las asociaciones abordan uno de los desafíos fundamentales en el desarrollo de centros de datos: la demanda garantizada. Construir instalaciones a gran escala es capital-intensivo y riesgoso sin inquilinos ancla comprometidos. Tener a dos de los proveedores de nube más grandes del mundo bloqueados de-riesga la inversión y señala a otros clientes potenciales que la infraestructura cumplirá con los estándares globales.

Adani no solo está construyendo las instalaciones, también está construyendo el suministro de energía para ejecutarlas. El proyecto de energía renovable de 30 GW de la empresa en el oeste de la India, con aproximadamente 7 GW operativos en el sitio y más de 11 GW en todo el portfolio de Adani Green Energy, proporciona la base de energía. La empresa dice que planea una inversión significativa adicional para expandir la generación de energía renovable y el almacenamiento de baterías, incluyendo lo que describe como uno de los sistemas de almacenamiento de energía de baterías de un solo lugar más grandes del mundo.

El ángulo de energía renovable es importante porque los costos de energía representan el mayor gasto continuo para los centros de datos, y la energía neutra en carbono es cada vez más un requisito de compra para hipercalentadores como Google y Microsoft. Al controlar tanto el centro de datos como el suministro de energía, Adani puede ofrecer cómputo limpio a precios competitivos, una combinación que pocos competidores globales pueden igualar a esta escala.

La oferta de la India por la soberanía de la inteligencia artificial

El anuncio llega en un momento en que la India se está posicionando agresivamente en la carrera global de inteligencia artificial. La Cumbre de Impacto de la Inteligencia Artificial de la India, la primera cumbre global de inteligencia artificial organizada en el Sur Global, ha atraído a jefes de estado de aproximadamente 20 países, junto con directores ejecutivos de Meta, Microsoft, Google, OpenAI y Nvidia. La Misión de Inteligencia Artificial del gobierno de la India ha comprometido aproximadamente 1.200 millones de dólares para construir capacidades de inteligencia artificial nacionales.

La adopción de inteligencia artificial de la India ya está acelerando. La India es ahora el hogar de 100 millones de usuarios semanales de ChatGPT, lo que la convierte en el segundo mercado más grande de OpenAI. Pero el consumo solo no construye una economía de inteligencia artificial. Lo que ha faltado a la India es la capa de infraestructura física, los centros de datos, los chips y los sistemas de energía necesarios para entrenar y servir modelos de inteligencia artificial a nivel nacional en lugar de depender de la capacidad de cómputo ubicada en los Estados Unidos o Singapur.

El plan de Adani apunta explícitamente a esta brecha a través de lo que la empresa llama una pila de inteligencia artificial soberana de cinco capas: aplicaciones, modelos, chips, energía y centros de datos. La empresa está reservando capacidad de GPU para startups indias, instituciones de investigación y emprendedores de tecnología profunda, un detalle que distingue esto de una simple jugada de bienes raíces comerciales. También está desarrollando currículos de ingeniería de infraestructura de inteligencia artificial especializados con universidades indias y localizando cadenas de suministro para transformadores, electrónica de potencia y sistemas de gestión térmica.

La estructura de inteligencia artificial soberana es deliberada. Países desde Arabia Saudita hasta Francia han lanzado programas nacionales de infraestructura de inteligencia artificial, reconociendo que la dependencia del cómputo extranjero crea vulnerabilidad estratégica. El enfoque de la India difiere en escala y estructura: en lugar de instalaciones gubernamentales, está aprovechando un conglomerado privado con activos de energía y logística existentes para construir infraestructura que sirva tanto a intereses comerciales como nacionales.

La escala en contexto

Con 100.000 millones de dólares, el compromiso de Adani eclipsa la mayoría de los anuncios individuales de gasto en infraestructura de inteligencia artificial. En comparación, Amazon (AMZN ) planea gastar 200.000 millones de dólares en inteligencia artificial y infraestructura de nube a nivel global en los próximos años, y Microsoft ha comprometido 80.000 millones de dólares para el año fiscal 2025 solo. Pero esas cifras abarcan operaciones en todo el mundo. El compromiso de Adani se concentra enteramente en un solo país.

La apuesta conlleva un riesgo real. El Grupo Adani enfrentó una crisis de credibilidad en 2023 después de que un informe de un vendedor corto eliminó aproximadamente 150.000 millones de dólares de su valor de mercado, aunque el conglomerado ha recuperado significativamente desde entonces. Ejecutar un programa de infraestructura de 100.000 millones de dólares durante una década requiere un acceso sostenido a los mercados de capital, condiciones regulatorias estables y un crecimiento continuo de la demanda de cómputo de inteligencia artificial.

Pero el debate sobre infraestructura versus innovación en inteligencia artificial puede estar convergiendo. A medida que las empresas de inteligencia artificial alcanzan valoraciones de cientos de miles de millones, la capa física, la energía, la refrigeración, la conectividad, se ha convertido en la restricción vinculante. Adani está apostando a que quien controle esa capa en el país más poblado del mundo controla una pieza crítica de la economía global de inteligencia artificial. Dado que las asociaciones de hipercalentadores ya están en su lugar, esa apuesta parece menos especulativa de lo que podría haber sido hace un año.