Adam Rodnitzky, COO & Co-Founder de Tangram Vision – Serie de Entrevistas

Adam Rodnitzky, es el COO & Co-Founder de Tangram Vision, una empresa especializada en ayudar a las empresas de robótica a integrar sensores rápidamente y maximizar el tiempo de actividad.

¿Qué te atrajo inicialmente a la robótica?

Siempre me han gustado las cosas mecánicas, y siempre me han gustado las tecnologías de vanguardia. Los robots se encuentran justo en el punto de intersección de esos dos intereses. Más allá de esa base de lo que son, sin embargo, está lo que pueden hacer. Durante mucho tiempo, los robots estuvieron en gran medida relegados a entornos de fábrica, donde trabajaban en circunstancias relativamente limitadas. Eso significaba que, para la mayoría, los robots eran algo que conocían, pero nunca experimentaron. Solo recientemente los robots han comenzado a desempeñar un papel más importante en la sociedad, y eso se debe en gran medida a que la tecnología necesaria para que operen de manera segura y consistente en el mundo humano es apenas ahora viable. El futuro de la robótica se está construyendo mientras hablamos, y el nivel de interacción entre ellos y los humanos crecerá exponencialmente en la próxima década. Estoy muy emocionado de presenciar eso.

Fuiste mentor en StartX, un acelerador de empresas en etapa de semilla de la Universidad de Stanford, durante más de una década. ¿Qué aprendiste de esta experiencia?

Ser fundador de una empresa conlleva mucha incertidumbre, ya que enfrentas nuevos desafíos que nunca habías enfrentado, y tratas de encontrar patrones en experiencias anteriores para dar sentido a la realidad diaria de dirigir una nueva empresa. Buscar orientación en mentores es una respuesta natural a tener esa incertidumbre. Pero hay un desafío al aceptar consejos de mentores. Los mentores prescribirán consejos basados en sus propias experiencias pasadas. Sin embargo, esas experiencias ocurrieron en contextos diferentes, en etapas de empresa diferentes y por diferentes razones. Como mentor, debes recordar esto al dar consejos. Puedes tener las mejores intenciones, pero puedes llevar a una empresa por mal camino al no contextualizar adecuadamente los consejos basados en experiencias pasadas. He tratado de tener esto en mente mientras mentoréo a empresas en StartX.

Anteriormente trabajaste como Gerente General de Occipital, que desarrolla aplicaciones y hardware de visión por computadora móvil de vanguardia. ¿Podrías contarnos qué involucraba este rol en un entorno diario?

Cuando estaba en Occipital, nuestro producto principal era el Structure Sensor y SDK, que hacía que fuera simple agregar sensado 3D a dispositivos móviles, y desarrollar aplicaciones para aprovechar ese flujo de datos 3D. En un entorno diario, veía mi rol como la combinación de una búsqueda táctica a corto plazo y estratégica a largo plazo de ingresos y crecimiento de ingresos. Por ejemplo, el SDK era gratuito, y por lo tanto no generaba ingresos diariamente. Sin embargo, a medida que los desarrolladores utilizaban el SDK para crear aplicaciones para utilizar el Structure Sensor, había una relación directa entre la cantidad de aplicaciones publicadas en nuestra plataforma y la tasa de ventas de sensores. Así que diariamente, perseguía esas oportunidades de ingresos indirectos alrededor del soporte de la comunidad de desarrolladores, mientras también establecía programas para vender nuestros sensores en tantos canales como fuera posible, incluyendo directamente a través de esos desarrolladores.

¿Cuándo te diste cuenta de que querías lanzar una startup de robótica?

Mucho del mérito aquí lo tiene mi co-fundador, Brandon Minor. Brandon es co-fundador de Colorado Robotics, y ha tenido su dedo en el pulso de la comunidad de robótica durante tanto tiempo como lo he conocido. Ambos habíamos dejado Occipital de forma independiente con la idea de iniciar empresas. Al comienzo de este año, nos reunimos y me propuso que uniéramos fuerzas para construir sobre nuestra experiencia pasada con robots, visión por computadora y sensores. Y así fue como se creó Tangram Vision.

¿Podrías contarnos qué hace Tangram Vision?

Tangram Vision ofrece sensores como servicio a plataformas de robótica. Todos los robots necesitan sensores de percepción, pero no todos esos sensores cumplen con las necesidades de rendimiento de la robótica. Infundimos hardware de confianza con software de Tangram que hace que la integración, calibración y mantenimiento sean fáciles durante el desarrollo y la implementación. Esto significa que los robóticos no necesitan hacer concesiones; pueden comenzar a utilizar los mejores sensores para su plataforma desde el primer día, y mantener ese impulso mientras lo despliegan.

¿Cuáles son algunos de los desafíos existentes que enfrentan las empresas al integrar sensores de percepción robótica?

Nuestras entrevistas con empresas de robótica de todos los tipos nos han llevado a la conclusión de que las empresas de hardware hacen un gran hardware, pero un software marginal. El proceso de desarrollar el software de transmisión y integración correcto para un sensor, por lo tanto, recae en la propia empresa de robótica y puede tomar meses en estar correcto. No solo eso, sino que cada empresa de robótica está pasando por el mismo proceso, para los mismos sensores, una y otra vez a medida que desarrollan su pila de percepción. Esto resulta en una gran pérdida de tiempo de ingeniería y ingresos de los clientes. Hemos configurado nuestra solución para que pueda ayudar a las empresas de robótica en cualquier etapa, desde el diseño hasta el desarrollo y, finalmente, la implementación.

¿Podrías discutir los sistemas de diagnóstico y monitoreo web de Tangram Vision?

Tangram entiende que la clave del mejoramiento está en las métricas, tanto durante el desarrollo como en el campo. Con eso en mente, estamos creando sistemas de diagnóstico remoto que funcionan sobre nuestro software de integración que permiten a los desarrolladores de robótica comprender mejor lo que está sucediendo durante la operación. Esto incluye tasas de transmisión de datos, tiempo de procesamiento y métricas directamente relacionadas con otros aspectos de nuestra plataforma. Configurar esto sobre un portal web significa que las decisiones se pueden tomar competentemente sin necesidad de la presencia física de un ingeniero.

Una de las soluciones que Tangram Vision está trabajando es desarrollar herramientas de pila completa para que las empresas robóticas agreguen a su proyecto. ¿Podrías discutir la visión detrás de estas herramientas?

La integración de sensores es mucho más que la transmisión. Miramos los sensores desde una perspectiva holística, centrándonos en las herramientas necesarias para desarrollar más rápido y trabajar más tiempo. Esto incluye herramientas de calibración competentes que funcionan en el campo, así como diagnósticos y monitoreo de datos y rendimiento. Al resolver los requisitos básicos de muchas plataformas de robot de forma predeterminada, las herramientas de Tangram mejoran dramáticamente el tiempo de llegada al mercado. Anticipamos que se solicitarán diversas otras herramientas a medida que nuestra plataforma madure.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Tangram Vision?

A medida que hemos pasado por el proceso de hablar con robóticos, hemos sido abrumados por la diversidad de aplicaciones que las empresas de robótica están persiguiendo. Hemos hablado con empresas que construyen todo tipo de soluciones salvajes, desde recolectores de fresas hasta sous chefs, capitanes de barcos y conserjes.

Gracias por la entrevista. Creo que los sensores a menudo son algo que se pasa por alto por diferentes empresas y espero con interés seguir su progreso. Los lectores que deseen obtener más información deben visitar Tangram Vision.