5 Aplicaciones de Visión por Computadora en 2022

La visión por computadora es una tecnología basada en Inteligencia Artificial. Entrena sistemas para extraer información significativa de datos visuales, incluidas imágenes y videos. La visión por computadora utiliza imágenes y videos digitales de cámaras y modelos de aprendizaje profundo para descubrir y clasificar objetos y tomar acciones automatizadas. 

El artículo explora las aplicaciones de visión por computadora más comunes y sus beneficios en el mundo real. 

5 Aplicaciones de Visión por Computadora 

La visión por computadora funciona replicando la capacidad del cerebro humano al reconocer información visual. Utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para entrenar sistemas utilizando grandes conjuntos de datos visuales. Los avances en tecnología de redes neuronales están permitiendo un progreso rápido de estos algoritmos. Por ejemplo, la automatización de tiendas minoristas analiza imágenes y videos para automatizar el pago y la gestión de inventario.

Analicemos las cinco industrias que tienen varias aplicaciones de visión por computadora. 

Transporte 

La visión por computadora juega un papel crucial para hacer que la industria sea más segura y eficiente, mejorando la experiencia del cliente y la generación de ingresos. Desde coches autónomos hasta análisis de flujo de tráfico, el Sistema de Transporte Inteligente (ITS) se ha vuelto fundamental en el mundo actual de alta tecnología.

Las aplicaciones de visión por computadora en la industria del transporte incluyen. 

• Coches Autónomos: Los vehículos autónomos son la aplicación de visión por computadora más común en la industria del transporte. La tecnología aprovecha algoritmos de detección de objetos para detectar y clasificar objetos en los alrededores del coche. Por ejemplo, señales de tráfico, peatones, barreras y otros vehículos, para navegar de manera segura por la carretera. 
• Análisis de Flujo de Tráfico: El seguimiento y la estimación del flujo de tráfico se han vuelto posibles utilizando imágenes obtenidas de drones que flotan sobre una intersección. La tecnología ayuda a observar el flujo de tráfico y medir las variables de tráfico necesarias para los ingenieros de tráfico.

Medicina y Atención Médica:

La medicina y la atención médica han experimentado grandes avances utilizando la tecnología de visión por computadora. La tecnología se utiliza para mejorar los tratamientos médicos y procedimientos, acelerar la investigación en atención médica y mejorar la experiencia del paciente. 

Aquí hay dos aplicaciones de visión por computadora en la industria de la medicina y la atención médica. 

• Detección de Cáncer: Los sistemas de visión por computadora se entrenan utilizando modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo con datos de tejidos sanos y cancerosos para detectar cáncer en pacientes con precisión. Un estudio sobre cáncer de mama encontró que la tecnología es más eficiente que los radiólogos humanos.
• Análisis de Rayos X: La radiología es una de las primeras disciplinas médicas en adoptar aplicaciones médicas habilitadas por visión por computadora. Los algoritmos de reconocimiento de objetos combinados con visión por computadora se utilizan para la inspección asistida por computadora de rayos X, MRI y tomografías computarizadas de órganos internos. La visión por computadora permite la detección de fracturas de huesos y el seguimiento de los resultados del tratamiento y la detección de cambios en radiología.

Relaciones Públicas y Publicidad

Las empresas de esta industria están utilizando la visión por computadora para tomar mejores decisiones de marketing y comunicación. La tecnología ayuda a analizar las acciones de los consumidores y permite a los marketeros analizar el comportamiento de los usuarios y su respuesta a los anuncios. 

Dos aplicaciones de la tecnología de visión por computadora en la industria incluyen.

• Seguimiento de la Atención y las Emociones de los Consumidores: La visión por computadora utiliza algoritmos de análisis facial para analizar las expresiones faciales de los consumidores e identificar sus emociones y respuestas a ciertos anuncios. En consecuencia, utilizando la tecnología de detección de emociones en la visión por computadora, los marketeros pueden predecir los ingresos por ventas, medir el tráfico peatonal y establecer sus estrategias de marketing en consecuencia.
• Aplicación de Productos Virtuales: Diferentes marcas de compras integran la realidad aumentada y la visión por computadora para crear una experiencia de compras virtual para los clientes. Por ejemplo, Sephora Virtual Artist es una aplicación móvil que te permite subir tu foto y aplicar diferentes productos en tu rostro de manera virtual para mejorar tu experiencia de selección de productos.
• Edición de Imágenes con Inteligencia Artificial: Otra aplicación de visión por computadora es la edición de imágenes con inteligencia artificial, donde la tecnología se utiliza para detectar objetos en una imagen y separarlos o cambiarlos del fondo. Por ejemplo, una empresa llamada Removal.AI aprovecha la tecnología de visión por computadora para funcionar como un eliminador de fondo.

Industria Manufacturera

La visión por computadora ayuda a identificar problemas y optimizar los procesos de la cadena de suministro en la industria manufacturera. Por ejemplo, inspección de productos y calidad, y gestión de la cadena de suministro.

Dos aplicaciones comunes de visión por computadora en la manufactura incluyen. 

• Lectura de Textos y Códigos de Barras: Dado que la mayoría de los productos tienen códigos de barras en su embalaje, la industria utiliza una técnica de visión por computadora conocida como OCR que puede detectar, verificar, convertir y traducir códigos de barras a textos legibles. 
• Ensamblaje de Productos: La visión por computadora juega un papel crucial en el ensamblaje de productos y componentes en la manufactura. La industria está implementando la visión por computadora para ejecutar procesos de ensamblaje y gestión de productos completamente automatizados. 

Agricultura

La visión por computadora se utiliza en la agricultura para ayudar a superar varios desafíos, incluyendo el cambio climático, la escasez de mano de obra, etc. La tecnología permite la evaluación de campos y la detección de enfermedades de cultivos, y ayuda a predecir el clima y los rendimientos de los cultivos. 

La industria agrícola está utilizando cada vez más modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto incluye la visión por computadora para el monitoreo de cultivos y rendimientos, y la detección de defectos de productos. Con el equipo mecánico adecuado, la tecnología puede proporcionar ahorros de tiempo. 

Aquí hay dos aplicaciones de visión por computadora en la industria agrícola. 

• Monitoreo de Cultivos y Rendimientos: La visión por computadora permite el monitoreo del crecimiento de las plantas y la detección de cualquier enfermedad infecciosa que pueda destruir el campo de cultivo. Por lo tanto, esta tecnología ha mejorado los procesos de estimación de rendimientos. 
• Detección de Insectos: La detección manual de insectos es ineficaz y laboriosa. La tecnología de visión por computadora utiliza algoritmos de detección de objetos en tiempo real para la detección de insectos. Permite la cuenta y el reconocimiento de insectos voladores que destruyen cultivos.

El Futuro de las Aplicaciones de Visión por Computadora

La tecnología de visión por computadora utiliza modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales de inteligencia artificial para replicar la visión humana. Nos proporciona información valiosa, mejorando nuestra calidad de vida. Con más investigación y perfeccionamiento de la tecnología, veremos una gama más amplia de funciones. No solo la tecnología se volverá más fácil de entrenar, sino que también descubrirá más sobre su entorno. 

La tecnología tiene el potencial de desbloquear muchas aplicaciones nuevas y útiles. Además, la visión por computadora se puede combinar con otras tecnologías o subconjuntos de inteligencia artificial para construir aplicaciones más potentes. Por ejemplo, permitiendo que las empresas interactúen con objetos en tiempo real en un espacio multidimensional.

Además, la visión por computadora ayudará en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) y permitirá que procese información incluso mejor que el sistema visual humano.

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