5 Aplicaciones de Visión por Computadora en 2022

La visión por computadora es una tecnología basada en Inteligencia Artificial. Entrena sistemas para extraer información significativa de datos visuales, incluyendo imágenes y videos. La visión por computadora utiliza imágenes y videos digitales de cámaras y modelos de aprendizaje profundo para descubrir y clasificar objetos y tomar acciones automatizadas.

El artículo explora las aplicaciones más comunes de visión por computadora y sus beneficios en el mundo real.

5 Aplicaciones de Visión por Computadora

La visión por computadora funciona replicando la capacidad del cerebro humano al reconocer información visual. Utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para entrenar sistemas utilizando grandes conjuntos de datos visuales. Los avances en la tecnología de redes neuronales están permitiendo un progreso rápido de estos algoritmos. Por ejemplo, la automatización de tiendas minoristas analiza imágenes y videos para automatizar el pago y la gestión de inventario.

Hablemos de las cinco industrias que tienen varias aplicaciones de visión por computadora.

Transporte

La visión por computadora juega un papel crucial para hacer que la industria sea más segura y eficiente, mejorando la experiencia del cliente y la generación de ingresos. Desde coches autónomos hasta el análisis del flujo de tráfico, el Sistema de Transporte Inteligente (ITS) se ha vuelto crítico en el mundo de alta tecnología de hoy en día.

Las aplicaciones de visión por computadora en la industria del transporte incluyen.

• Coches autónomos: Los vehículos autónomos son la aplicación más común de visión por computadora en la industria del transporte. La tecnología aprovecha algoritmos de detección de objetos para detectar y clasificar objetos en el entorno del coche. Por ejemplo, señales de tráfico, peatones, barreras y otros vehículos, para navegar de manera segura por la carretera.
• Análisis del flujo de tráfico: El seguimiento y la estimación del flujo de tráfico se han vuelto posibles utilizando imágenes obtenidas de drones que flotan sobre una intersección. La tecnología ayuda a observar el flujo de tráfico y medir las variables de tráfico requeridas por los ingenieros de tráfico.

Medicina y Atención Médica:

La medicina y la atención médica han experimentado grandes avances utilizando la tecnología de visión por computadora. La tecnología se utiliza para mejorar los tratamientos y procedimientos médicos, acelerar la investigación en atención médica y mejorar la experiencia del paciente.

Aquí hay dos aplicaciones de visión por computadora en la industria de la medicina y la atención médica.

• Detección de cáncer: Los sistemas de visión por computadora se entrenan utilizando modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo con datos de tejidos sanos y cancerosos para detectar cáncer en pacientes de manera precisa. Un estudio sobre cáncer de mama encontró que la tecnología es más eficiente que los radiólogos humanos.
• Análisis de rayos X: La radiología es una de las primeras disciplinas médicas en adoptar aplicaciones médicas habilitadas por visión por computadora. Los algoritmos de reconocimiento de objetos combinados con visión por computadora se utilizan para la inspección asistida por computadora de rayos X, MRI y CT de órganos internos. La visión por computadora permite la detección de fracturas óseas y el monitoreo de los resultados del tratamiento y la detección de cambios en radiología.

Relaciones Públicas y Publicidad

Las empresas de esta industria están utilizando la visión por computadora para tomar mejores decisiones de marketing y comunicaciones. La tecnología ayuda a analizar las acciones de los consumidores y permite a los marketeros analizar el comportamiento del usuario y su respuesta a los anuncios.

Dos aplicaciones de la tecnología de visión por computadora en la industria son.

• Seguimiento de la atención y las emociones de los consumidores: La visión por computadora utiliza algoritmos de análisis facial para analizar las expresiones faciales de los consumidores y identificar sus emociones y respuestas a ciertos anuncios. En consecuencia, utilizando la tecnología de detección de emociones en la visión por computadora, los marketeros pueden predecir los ingresos por ventas, medir el tráfico de personas y establecer sus estrategias de marketing en consecuencia.
• Aplicación de productos virtuales: Diferentes marcas de compras integran la realidad aumentada y la visión por computadora para crear una experiencia de compras virtual para los clientes. Por ejemplo, Sephora Virtual Artist es una aplicación móvil que te permite subir tu foto y aplicar diferentes productos en tu rostro de manera virtual para mejorar tu experiencia de selección de productos.
• Edición de imágenes con IA: Otra aplicación de visión por computadora es la edición de imágenes con IA, donde la tecnología se utiliza para detectar objetos en una imagen y separarlos o cambiarlos del fondo. Por ejemplo, una empresa llamada Removal.AI aprovecha la tecnología de visión por computadora para funcionar como un eliminador de fondo.

Industria Manufacturera

La visión por computadora ayuda a identificar problemas y optimizar los procesos de la cadena de suministro en la industria manufacturera. Por ejemplo, inspección de productos y calidad, y gestión de la cadena de suministro.

Dos aplicaciones comunes de visión por computadora en la manufactura son.

• Lectura de textos y códigos de barras: Dado que la mayoría de los productos tienen códigos de barras en su embalaje, la industria utiliza una técnica de visión por computadora llamada OCR que puede detectar, verificar, convertir y traducir códigos de barras a textos legibles.
• Ensamblaje de productos: La visión por computadora juega un papel crucial en el ensamblaje de productos y componentes en la manufactura. La industria está implementando la visión por computadora para ejecutar procesos de ensamblaje y gestión de productos completamente automatizados.

Agricultura

La visión por computadora se utiliza en la agricultura para ayudar a superar varios desafíos, incluyendo el cambio climático, la escasez de mano de obra, etc. La tecnología permite la evaluación de campos y la detección de enfermedades de cultivos, y ayuda a predecir el clima y los rendimientos de los cultivos.

La industria agrícola utiliza cada vez más modelos de IA y aprendizaje automático. Esto incluye la visión por computadora para el monitoreo de cultivos y la detección de defectos de productos. Con el equipo mecánico adecuado, la tecnología puede proporcionar ahorros de tiempo.

Aquí hay dos aplicaciones de visión por computadora en la industria agrícola.

• Monitoreo de cultivos y rendimientos: La visión por computadora permite el monitoreo del crecimiento de las plantas y la detección de cualquier enfermedad que pueda destruir el campo de cultivo. Por lo tanto, esta tecnología ha mejorado los procesos de estimación de rendimientos.
• Detección de insectos: La detección manual de insectos es ineficaz y laboriosa. La tecnología de visión por computadora utiliza algoritmos de detección de objetos en tiempo real para la detección de insectos. Permite el recuento y reconocimiento de insectos voladores que destruyen cultivos.

El Futuro de las Aplicaciones de Visión por Computadora

La tecnología de visión por computadora utiliza modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales de IA para replicar la visión humana. Nos proporciona información valiosa, mejorando nuestra calidad de vida. Con más investigación y refinamiento de la tecnología, veremos una gama más amplia de funciones. No solo la tecnología se volverá más fácil de entrenar, sino que también descubrirá más sobre su entorno.

La tecnología tiene el potencial de desbloquear muchas aplicaciones nuevas y útiles. Además, la visión por computadora se puede combinar con otras tecnologías o subconjuntos de IA para construir aplicaciones más potentes. Por ejemplo, permitir que las empresas interactúen con objetos en tiempo real en un espacio multidimensional.

Además, la visión por computadora ayudará en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) y permitirá que procese información incluso mejor que el sistema visual humano.

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