Inteligencia Artificial
5 aplicaciones de visión artificial en 2022
La visión por computadora es una tecnologÃa basada en la Inteligencia Artificial. Entrena sistemas para tirar información significativa a partir de datos visuales, incluyendo imágenes y videos. CV utiliza imágenes y videos digitales de cámaras y modelos de aprendizaje profundo para descubrir y clasificar objetos y realizar acciones automatizadas.
El artÃculo explora las aplicaciones de visión por computadora más comunes y sus beneficios en el mundo real.
5 Aplicaciones de Visión por Computador
La visión artificial funciona replicando la capacidad del cerebro humano mediante el reconocimiento de información visual. Utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para entrenar sistemas utilizando grandes conjuntos de datos visuales. Avances en tecnologÃa de red neuronal están permitiendo un rápido progreso de estos algoritmos. Por ejemplo, la automatización de tiendas minoristas analiza imágenes y videos para automatizar el pago y la gestión de inventario.
Analicemos las cinco industrias que tienen varias aplicaciones de visión artificial.
Transporte
El CV desempeña un papel crucial para que la industria sea más segura y eficiente, mejorando la experiencia del cliente y la generación de ingresos. Desde los vehÃculos autónomos hasta el análisis del flujo de tráfico, el Sistema Inteligente de Transporte (ITS) se ha vuelto crucial en el mundo tecnológico actual.
Las aplicaciones de visión artificial en la industria del transporte incluyen.
- Automóviles autónomos: Los vehÃculos autónomos son la aplicación de visión por computadora más común en la industria del transporte. La tecnologÃa utiliza algoritmos de detección de objetos para detectar y clasificar objetos en el entorno del vehÃculo, como señales de tráfico, peatones, barreras y otros vehÃculos, para una conducción segura.
- Análisis de flujo de tráfico: El seguimiento y la estimación del flujo de tráfico han sido posibles gracias a imágenes obtenidas de drones que flotan sobre una intersección. La tecnologÃa ayuda a observar el flujo de tráfico y medir las variables de tráfico requeridas por los ingenieros de tráfico.
Medicina y Salud:
La medicina y la atención médica han experimentado grandes avances utilizando la tecnologÃa de visión por computadora. La tecnologÃa se utiliza para mejorar los tratamientos médicos y procedimientos, acelerando la investigación sanitaria y mejorando la experiencia del paciente.
Estas son las dos aplicaciones de visión por computadora en la industria de la medicina y la atención médica.
- Detección de cáncer: Los sistemas de visión por computadora se entrenan utilizando ML y modelos de aprendizaje profundo con datos de tejidos sanos y cancerosos para detectar el cáncer en pacientes con precisión. A estudio de cáncer de mama encontró la tecnologÃa más eficiente que los radiólogos humanos.
- Análisis de rayos X: La radiologÃa es uno de los primeros discÃpulos médicos en adoptar aplicaciones médicas habilitadas para CV. Los algoritmos de reconocimiento de objetos combinados con CV se utilizan para la inspección asistida por computadora de radiografÃas, resonancias magnéticas y tomografÃas computarizadas de órganos internos. CV permite la detección de fracturas óseas y el seguimiento de los resultados del tratamiento y la detección de cambios en radiologÃa.
Relaciones Públicas y Publicidad
Las empresas de esta industria utilizan CV para tomar mejores decisiones de marketing y comunicaciones. La tecnologÃa ayuda a analizar las acciones de los consumidores y permite a los especialistas en marketing analizar el comportamiento de los usuarios y su respuesta a los anuncios.
Dos aplicaciones de la tecnologÃa de visión artificial en la industria incluyen.
- Seguimiento de la atención y las emociones del consumidor: CV utiliza algoritmos de análisis facial para analizar las expresiones faciales de los consumidores e identificar sus emociones y respuestas a ciertos anuncios. En consecuencia, al utilizar la tecnologÃa de detección de emociones en CV, los especialistas en marketing de hoy predicen los ingresos por ventas, miden el tráfico peatonal y establecen sus estrategias de marketing en consecuencia.
- Solicitud de producto virtual: Hoy en dÃa, diferentes marcas comerciales integran la realidad aumentada y el CV para crear una experiencia de compra virtual para los clientes. Por ejemplo, Artista virtual de Sephora es una aplicación móvil que le permite cargar su foto y aplicar diferentes productos en su rostro virtualmente para mejorar su experiencia de selección de productos.
- Edición de imágenes impulsada por IA: Otra aplicación de visión por computadora es la edición de imágenes impulsada por IA, donde la tecnologÃa se usa para detectar objetos en una imagen y separarlos o cambiarlos del fondo. Por ejemplo, una empresa conocida como Removal.AI aprovecha la tecnologÃa CV para funcionar como un eliminador de fondo.
Industria manufacturera
CV ayuda a identificar problemas y optimizar los procesos de la cadena de suministro en la industria manufacturera. Por ejemplo, inspección de productos y calidad y gestión de la cadena de suministro.
Dos aplicaciones comunes de visión por computadora en la fabricación incluyen.
- Lectura de textos y códigos de barras: Dado que la mayorÃa de los productos tienen códigos de barras en sus empaques, la industria utiliza una técnica de visión por computadora conocida como OCR que puede detectar, verificar, convertir y traducir automáticamente los códigos de barras en textos legibles.
- Montaje del producto: La visión artificial juega un papel fundamental en el ensamblaje de productos y componentes en la fabricación. La industria está implementando la visión artificial para ejecutar procesos de gestión y montaje de productos totalmente automatizados.
Agricultura
La visión por computadora se emplea en la agricultura para ayudar a superar varios desafÃos, incluido el cambio climático, la escasez de mano de obra, etc. La tecnologÃa permite la evaluación del campo y la detección de enfermedades de los cultivos y ayuda a predecir el clima y el rendimiento de los cultivos.
La industria agrÃcola utiliza cada vez más modelos de IA y ML. Esto incluye la visión por computadora para el monitoreo de cosechas y rendimientos y la detección de defectos en los productos. Con el equipo mecánico adecuado, la tecnologÃa puede proporcionar ahorros de tiempo.
Estas son las dos aplicaciones de visión artificial en la industria agrÃcola.
- Seguimiento de cultivos y rendimiento: La visión artificial permite monitorear el crecimiento de las plantas y detectar cualquier enfermedad infecciosa que pueda destruir el campo de cultivo. Por lo tanto, esta tecnologÃa ha mejorado los procesos de estimación de rendimiento.
- Detección de insectos: La detección manual de insectos es ineficaz y laboriosa. La tecnologÃa CV utiliza algoritmos de detección de objetos en tiempo real para la detección de insectos. Permite el conteo basado en la visión y el reconocimiento de insectos voladores que destruyen los cultivos.
El futuro de las aplicaciones de visión artificial
La tecnologÃa de visión artificial utiliza modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales de IA para replicar la visión humana. Nos proporciona información valiosa, mejorando nuestra calidad de vida. Con más investigación y refinamiento de la tecnologÃa, veremos una gama más amplia de funciones. La tecnologÃa no solo será más fácil de entrenar, sino que también descubrirá más de su entorno.
La tecnologÃa tiene el potencial de desbloquear muchas aplicaciones nuevas y útiles. Además, CV se puede combinar con otras tecnologÃas o subconjuntos de IA para crear aplicaciones más potentes. Por ejemplo, permitir que las empresas interactúen con objetos en tiempo real en un espacio multidimensional.
Además, CV ayudará en inteligencia general artificial (AGI) y le permite procesar información incluso mejor que el sistema visual humano.
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