Ángulo de Anderson

40 Años de Automatización Han Empujado hacia Abajo los Salarios en EE. UU. Más que la Desunión o la Externalización

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Un nuevo documento de trabajo del Buró Nacional de Investigación Económica (NBER) de EE. UU. utiliza el aprendizaje automático para estudiar las razones del aumento en los salarios y la desigualdad de ingresos en los últimos 40-50 años en Estados Unidos, y concluye que la automatización ha tenido un papel mucho más importante en las pérdidas de ingresos que la desunión, la externalización y otras teorías más incendiarias que han arraigado en la mente pública desde la crisis financiera de 2008.

El informe concluye que entre el 50-70% de los cambios en la estructura salarial en Estados Unidos entre 1980-2016 se deben a la disminución de los salarios en los sectores laborales de las industrias donde se ha producido un “desplazamiento de tareas” a través de nuevas tecnologías de automatización, incluida la automatización robótica y la adopción de tareas manuales por software.

Cambio sin Culpa

Las conclusiones de los investigadores son un desafío estadístico a la creciente concepción popular de que la desigualdad de ingresos ha sido exacerbada sistemáticamente desde el auge de la economía política neoliberal a finales de la década de 1970.

En lugar de eso, caracterizan la creciente inequidad financiera como una función orgánica del desarrollo tecnológico, en lugar del efecto neto de las políticas que pueden haber sido inicialmente diseñadas para obstaculizar el poder ascendente de los sindicatos en esa década, y para revertir el equilibrio más justo de las relaciones entre los trabajadores y la industria que siguió a la Segunda Guerra Mundial.

Los años de la posguerra (a la derecha) muestran un patrón mucho más estable de desplazamiento de tareas en comparación con el período desde 1980.

Haz clic para ampliar. Los años de la posguerra (a la derecha) muestran un patrón mucho más estable de desplazamiento de tareas en comparación con el período desde 1980.

En efecto, el estudio pinta 40 años de gobierno neoliberal en gran medida como oportunistas (en relación con el surgimiento de nuevos desarrollos tecnológicos), en lugar de como arquitectos previsores de sistemas de política social y económica que han llevado a la igualdad financiera y al crecimiento controvertido del precariado.

Sin embargo, el informe no aborda el aumento del costo de la vivienda en los últimos 15-20 años, que es probablemente el factor crítico que ha agravado y politizado los efectos reales de la estancación y declive salarial a largo plazo – un fenómeno que está generando críticas populares de la inacción federal frente a las guerras de ofertas a gran escala por parte de grandes inversores corporativos.

El estudio del NBER muestra una polarización de las tendencias salariales, con mayores ingresos relativos para las personas mejor educadas, y estancamiento o declive salarial para los roles o sectores donde la automatización ha sido posible.

Divergencia de las tendencias salariales según el NBER. Fuente: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Haz clic para ampliar. Divergencia de las tendencias salariales según el NBER. Fuente: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

La investigación también afirma que la disminución de la paridad salarial, que significa que los hombres sin título de educación secundaria ahora ganan un 15% menos en términos reales que en 1980, se asocia solo con “ganancias de productividad modestas” a largo plazo.

Desafiando la Teoría del Cambio Tecnológico Basado en Habilidades (SBTC)

El documento señala que las teorías más antiguas han atribuido estos cambios en la remuneración al Cambio Tecnológico Basado en Habilidades (SBTC), que pinta una imagen más favorable de los trabajadores de menor habilidad “mejorando” a roles de mayor habilidad facilitados por nuevas tecnologías.

La idea del SBTC de que los trabajos “se transforman” en lugar de desaparecer es actualmente un bálsamo popular para los temores de la sociedad sobre la IA que toma los trabajos de las personas, y el documento del NBER cita el crecimiento de la demanda de habilidades en la década de 1990 como una de las defensas más citadas de esta teoría.

La relación entre la disminución de los salarios reales y los diversos grupos demográficos en las industrias que tienen una participación laboral en declive. Los puntos indican 500 grupos demográficos, con variaciones de tamaño que indican el total de horas trabajadas.

La relación entre la disminución de los salarios reales y los diversos grupos demográficos en las industrias que tienen una participación laboral en declive. Los puntos indican 500 grupos demográficos, con variaciones de tamaño que indican el total de horas trabajadas.

Participaciones Laborales en Declive como Proxy para la Automatización

En ausencia de estadísticas empíricas consistentes sobre la automatización en la industria, los investigadores del NBER han utilizado las participaciones laborales en declive como “un signo revelador de la automatización”. Los investigadores sostienen:

‘[U]na gran parte de los cambios en la estructura salarial de EE. UU. durante las últimas cuatro décadas se deben a la disminución relativa de los salarios de los trabajadores que se especializan en tareas rutinarias en industrias que experimentan una disminución de la participación laboral.’

El informe establece además que los trabajadores que se especializan en tareas susceptibles a la automatización “soportarán el peso de estos cambios y sufrirán disminuciones salariales relativas y potencialmente absolutas”.

El informe del NBER trabaja con muchas de las mismas cifras que los informes anteriores han utilizado, pero llega a la conclusión de que la fuerza laboral no solo se está transformando internamente dentro de estas industrias, sino que los trabajadores están siendo despedidos bajo los nuevos regímenes de automatización. Dado que es estadísticamente difícil rastrear el destino de los trabajadores descartados más allá de los límites de los datos, otros estudios necesitarán continuar con la imagen.

Trabajos Perdidos, No Transformados

Las estimaciones del informe muestran que el desplazamiento de tareas (el movimiento de tareas hacia la automatización u otros medios) explica el 50-70% de los cambios observados en la estructura salarial entre 1980 y 2016, mientras que los movimientos tradicionales del SBTC (un resultado mejor para los trabajadores) explican menos del 10% de esos cambios.

Los investigadores encontraron que su modelo central se mantiene incluso cuando se consideran factores como la competencia de importación, el declive de los sindicatos, la externalización, la variación regional, el aumento de la población y los márgenes.

El informe admite que el desplazamiento basado en tareas en un núcleo de industrias susceptibles a la automatización puede cambiar la composición de la economía de EE. UU., lo que puede crear potencialmente una mayor demanda en otros sectores, pero también señala el ‘efecto de onda’ de los trabajadores desplazados que compiten por un número cada vez menor de roles no automatizados, lo que lleva a la disminución de los salarios y la supresión de los niveles salariales.

Escritor sobre aprendizaje automático, especialista en síntesis de imágenes humanas. Antiguo jefe de contenido de investigación en Metaphysic.ai, hasta su disolución en DNEG's Brahma.ai.
Portfolio site: martinanderson.ai
Contact: martin@martinanderson.ai