3 Escenarios Para Cómo ChatGPT Cambiará La Perspectiva De Los Inversionistas Sobre Las Startups De Gestión De Pruebas

El mercado global de IA está destinado a alcanzar una valoración de $1.56 billones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 38%. En los últimos años, el software como servicio (SaaS) ha visto el desarrollo de muchas herramientas y servicios de extremo a extremo que ayudan a los desarrolladores a escribir y probar código más rápido que nunca. Entre estas se encuentran soluciones populares como GitHub y las herramientas Copilot de Microsoft.

Sin embargo, ha quedado claro que GPT, parte de la serie GPT-n de OpenAI, está a punto de ser el próximo gran avance en este ámbito. Este tipo de programación de IA ha sido fundamental para dar forma a cómo ha evolucionado la industria en los últimos años. Gracias a su capacidad para acelerar dramáticamente los procesos de desarrollo, las tecnologías de IA están más integradas en SaaS y DevOps que nunca antes.

La apuesta de Microsoft por ChatGPT es la más sustancial hasta ahora. Hasta la fecha, la empresa ha invertido más de $10 mil millones en OpenAI, lo que permite a la empresa utilizar supercomputadoras especialmente diseñadas para impulsar más investigaciones y ejecutar mejor sus modelos de IA. El año pasado, OpenAI presentó el generador de imágenes Dall-E 2, diciendo que espera comercializar programas que imiten completamente las capacidades y la inteligencia humanas algún día.

No todos los inversores están listos para respaldar a ChatGPT, a pesar de su reciente valoración de $20 mil millones y proyección de $1 mil millones en ingresos para 2024. Esto es a menudo el caso con cualquier nueva tecnología debido al riesgo de que se convierta en una moda sobrevalorada. Sin embargo, sus posibilidades son lo suficientemente significativas como para cambiar rápidamente la percepción de los inversores.

En el pasado, se pensaba que cuando la tecnología conquistara el mundo, las máquinas harían el trabajo y dejarían a los humanos crear. Sin embargo, la realidad es diferente. Aquí hay tres escenarios que demuestran cómo ChatGPT puede revolucionar el panorama de las startups y hacer que los inversores vuelvan a mirar.

1. Reorganización de la fuerza laboral para centrarse en nuevas habilidades

Con el tiempo, ChatGPT podrá reemplazar fácilmente a hasta 50 desarrolladores juniors. Aunque esto no es un acontecimiento inmediato, los inversores siempre toman una visión a largo plazo para tomar las mejores decisiones. ChatGPT puede escribir un excelente código rápidamente, pero no puede crear un bucle de retroalimentación ni realizar ciertos tipos de depuración bien. Este cambio en las capacidades significa que la fuerza laboral necesitará menos desarrolladores de baja habilidad pero más personal calificado y experimentado para validar, supervisar y gestionar la tecnología.

Incluso puede llegar un momento en que la IA evolucione lo suficiente como para escribir un código perfecto, lo que cambiaría nuevamente el equilibrio de la fuerza laboral hacia operadores que estén bien versados en los algoritmos.

2. Startups de nicho necesarias para optimizar las salidas de IA generativa

ChatGPT, Midjourney y otras herramientas de IA generativa están entrenadas en grandes cantidades de datos, pero todas comparten el mismo problema: no saben cómo agrupar y contextualizar la información. Esto creará un nicho de startups de IA generativa dedicadas a industrias específicas, abriendo nuevas vías de inversión para el capital de riesgo.

Este proceso de adopción ya ha comenzado para grandes nombres como Buzzfeed, Meta, Canva y Shopify (SHOP ), todos los cuales están aprovechando la IA generativa como ChatGPT para generar contenido y automatizar procesos específicos. Hoy en día, la tecnología se utiliza para texto, código, imágenes y habla; en el futuro, podría utilizarse para reemplazar a los maestros en aulas virtuales o a los investigadores en ensayos clínicos.

Desde una perspectiva de inversión, las startups en este nicho que puedan aumentar la productividad o optimizar la clasificación y contextualización de la información serán muy demandadas, alterando nuevamente el panorama tanto para el espacio tecnológico como para el de capital de riesgo.

3. Calidad y velocidad de la formación de startups que alteran los procesos de desarrollo

A lo largo del siglo pasado, la creación de startups centradas en tecnologías innovadoras ha sido históricamente complicada y vinculada a la ciencia. Esto se correlaciona con altos costos iniciales y un movimiento lento. Sin embargo, ahora hay herramientas disponibles para reducir los costos de formación de empresas, y soluciones “de bajo código” están disponibles para acelerar los procesos de desarrollo, permitiendo un cambio de enfoque de soluciones orientadas a valor orientado. Las soluciones son más fáciles de crear que nunca, así que el enfoque ahora está en cómo las startups pueden brindar el mayor valor a los usuarios.

Por ejemplo, la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más capaz de analizar y predecir con precisión los errores de codificación. Anteriormente, los humanos podían escribir y depurar código más rápido y con más precisión que las máquinas, por lo que había un escepticismo considerable sobre el papel futuro de la IA. Ahora, el software GPT demuestra que es capaz de actuar como una pluma autoescritora, demostrando el potencial de desarrollo de la tecnología.

Por Qué Los Inversionistas Deben Echar Un Vistazo Más Cercano A La IA Generativa En El Paisaje De Las Startups

La firma de capital de riesgo Flint Capital señala que la integración de la IA generativa en el nicho de startups de SaaS mejorará notablemente las interacciones entre el producto y el usuario y potencialmente revolucionará la industria entera, allanando el camino para experiencias más intuitivas y eficientes.

A su vez, esto probablemente causará un cambio positivo en la actitud de los inversores siempre y cuando esté acompañado de un impacto tangible en la línea de fondo de una empresa a través de ingresos y adquisición de usuarios aumentados.

Además, la reorganización de la fuerza laboral significa que habrá un gran impulso hacia la creación de nuevos nichos y el fortalecimiento de los existentes, como la educación en línea y las plataformas de fuerza laboral global. Los inversores estarán más dispuestos a buscar equipos de startups que demuestren una mezcla de desarrolladores de nivel medio y senior.

Finalmente, todavía no podemos decir cuál será el impacto total de ChatGPT y la tecnología relacionada en la fuerza laboral o el mercado de startups. Sin duda, creará nuevos empleos para los que aún no tenemos un marco, pero también probablemente aumentará los empleos existentes, como se describe en un reciente estudio económico de la Casa Blanca.