Η φωτογραφία μόδας της Zara με τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί μια σεισμική μετατόπιση για τις δημιουργικές βιομηχανίες

Η Zara έχει ενταχθεί σε μια αυξανόμενη κυμαία από λιανοπωλητές μόδας που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εικόνων προϊόντων, μια εξέλιξη που σηματοδοτεί βαθιές αλλαγές για τους φωτογράφους, τα μοντέλα και τους δημιουργικούς επαγγελματίες σε πολλές βιομηχανίες.

Ο ισπανικός γίγαντας της ταχείας μόδας, που屬 στην Inditex, έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να “ενδύσει” ψηφιακά πραγματικά μοντέλα με διαφορετικά ενδύματα χωρίς να διεξάγει νέες φωτογράφισεις. Σύμφωνα με το Business of Fashion, η τεχνολογία χρησιμοποιεί υψηλής ποιότητας φωτογραφίες ανθρώπινων μοντέλων και χρησιμοποιεί γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης για να τοποθετήσει διαφορετικά ενδύματα στα σώματα τους ή να τα μεταφέρει σε διάφορες ψηφιακές τοποθεσίες.

“Χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη μόνο για να συμπληρώσουμε τις υπάρχουσες διαδικασίες μας,” δήλωσε εκπρόσωπος της Inditex στο Bloomberg. “Συνεργαζόμαστε με τα πολύτιμα μοντέλα μας – συμφωνώντας σε κάθε аспект με αμοιβαία βάση – και αποζημιώνουμε σύμφωνα με τις καλύτερες πρακτικές της βιομηχανίας.”

Η εταιρεία αναφέρει ότι τα μοντέλα λαμβάνουν αντίστοιχη αμοιβή με αυτή που θα λάμβαναν από μια ξεχωριστή φωτογράφηση, και ότι λαμβάνεται ρητή συγκατάθεση πριν από την ψηφιακή τροποποίηση των εικόνων. Αλλά η ερώτηση εάν η δίκαιη αμοιβή σήμερα μπορεί να αντισταθμίσει τις λιγότερες ευκαιρίες αύριο είναι μεγάλη.

Ένα Πρότυπο για την Ανατροπή του Λιανικού Εμπορίου

Η Zara δεν είναι η μόνη σε αυτήν την στροφή. Ο σουηδικός ανταγωνιστής H&M ανακοίνωσε νωρίτερα φέτος ότι είχε δημιουργήσει κλώνους μοντέλων με τεχνητή νοημοσύνη για διαφημιστικούς σκοπούς. Ο ευρωπαϊκός online λιανοπωλητής Zalando αξιοποιεί επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει την παραγωγή εικόνων. Η σύγκλιση αυτών των πρωτοβουλιών υποδηλώνει ότι βλέπουμε την εμφάνιση ενός βιομηχανικού προτύπου και όχι απομονωμένα πειράματα.

Η επιχειρηματική περίπτωση είναι πειστική. Το Fashion Network αναφέρει ότι η Zara έχει μειώσει τον μέσο χρόνο παραγωγής φωτογραφιών ηλεκτρονικού εμπορίου από έντεκα ημέρες σε λιγότερο από σαράντα οκτώ ώρες από τότε που εφαρμόστηκε η ροή εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εσωτερικές αναλύσεις δείχνουν μια μείωση των εξόδων φωτογράφισης κατά 35%, ενώ τα ποσοστά κλικ στις νέες αφίξεις αυξήθηκαν κατά 18%.

Για τους λιανοπωλητές που είναι κλεισμένοι σε μια διαρκή μάχη για την ανανέωση του αποθέματος και του περιεχομένου, αυτές οι αποδοτικές κέρδη είναι δύσκολο να αγνοηθούν. Η ικανότητα να παράγουν χιλιάδες εικόνες προϊόντων μέσα σε μια νύχτα – χωρίς να κλείνουν στούντιο, να συντονίζουν ταξίδια ή να διαχειρίζονται σύνθετες λογιστικές διαδικασίες – αντιπροσωπεύει μια θεμελιώδη αναδιάρθρωση του τρόπου με τον οποίο δημιουργείται η φωτογραφία μόδας.

Αυτό αντανακλά ευρύτερες τάσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μεγάλες πλατφόρμες αγωνίζονται για να ενσωματώσουν γεννήτριας τέχνης με τεχνητή νοημοσύνη και εργαλεία γραφιστικής με τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους.

Ο Ανθρώπινος Κόστος της Αποδοτικότητας

Αλλά τα μέτρα αποδοτικότητας λένε μόνο μέρος της ιστορίας. Η Isabelle Doran, Διευθύντρια της Ένωσης Φωτογράφων του Λονδίνου, προειδοποιεί ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσει τον αριθμό των φορών που φωτογράφοι, μοντέλα και ομάδες παραγωγής θα ανατεθούν—”επηρεάζοντας ένα ολόκληρο οικοσύστημα καθιερωμένων επαγγελματιών, καθώς και νεαρών φωτογράφων μόδας που προσπαθούν να πάρουν μια θέση στη βιομηχανία.”

Αυτό δεν είναι εικασιακό. Αν μια seule φωτογράφηση μπορεί τώρα να παράγει εικόνες για δώδεκα ενδύματα αντί για ένα, η μαθηματική για τις μελλοντικές κρατήσεις είναι σαφής. Η ερώτηση δεν είναι εάν οι εργασίες θα επηρεαστούν, αλλά πόσο σοβαρά και πόσο γρήγορα.

Η έρευνα για την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις εργασίες υποδηλώνει ότι οι δημιουργικές περιοχές είναι μεταξύ εκείνων που αντιμετωπίζουν σημαντική αναταραχή. Η Goldman Sachs έχει εκτιμήσει ότι η γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει 300 εκατομμύρια εργασίες παγκοσμίως, με τις δημιουργικές και γνώσεων εργασίες να είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένες. Το οικοσύστημα της φωτογραφίας μόδας—που περιλαμβάνει φωτογράφους, στυλίστες, σχεδιαστές σκηνικού, τεχνικούς φωτισμού και μοντέλα—αντιπροσωπεύει ακριβώς το είδος του διασυνδεδεμένου εργατικού αγορά όπου τα κέρδη αποδοτικότητας της τεχνητής νοημοσύνης μεταφράζονται σε ευρεία αντικατάσταση.

Ορισμένοι ισχυρίζονται ότι η ανακατάρτιση της εργατικής δύναμης μπορεί να αντιμετωπίσει αυτές τις αναταραχές, και ότι νέες θέσεις θα εμφανιστούν στην μηχανική προώθησης, εκπαίδευση μοντέλων και έλεγχο ποιότητας. Αλλά οι μεταβάσεις δεν είναι ποτέ χωρίς τριβή, και οι δημιουργικές καριέρες συχνά απαιτούν χρόνια εξειδικευμένης εκπαίδευσης που δεν μπορεί να ανακατευθυνθεί εύκολα.

Τι Αυτό Σημαίνει Πέρα από τη Μόδα

Η κίνηση της Zara έχει σημασία επειδή η μόδα έχει ιστορικά υπάρξει ένα προηγούμενο για ευρύτερες εμπορικές τάσεις. Αν η φωτογραφία μόδας που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη αποδειχθεί βιώσιμη για einen από τους μεγαλύτερους λιανοπωλητές, περιμένετε τη γρήγορη υιοθέτηση σε όλο το ηλεκτρονικό εμπόριο, τη διαφήμιση και τα μέσα ενημέρωσης.

Η τεχνολογία που επιτρέπει αυτήν την μετατόπιση—σοφιστικέ εργαλεία εκδόσεων φωτογραφιών με τεχνητή νοημοσύνη και γεννήτριας μοντέλων που μπορούν να προσομοιώσουν πραγματικά υφάσματα—θα βελτιωθεί μόνο. Αυτό που φαίνεται ως συμβιβασμός σήμερα μπορεί να γίνει αδιακρίτως από την παραδοσιακή φωτογραφία αύριο.

Υπάρχει επίσης μια άβολη ειρωνεία στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης της Inditex. Η πρόεδρος της εταιρείας, Marta Ortega, έχει δημόσια υπερασπιστεί τη φωτογραφία μόδας ως eine μορφή τέχνης. Η галερί MOP Foundation στο A Coruña εκθέτει τώρα το έργο μόδας της Annie Leibovitz και έχει φιλοξενήσει εκθέσεις που γιορτάζουν τους Steven Meisel και Helmut Newton. Η ένταση μεταξύ της γιορτάζουσας φωτογραφίας ως καλλιτεχνικής κληρονομιάς και της ταυτόχρονης αυτοματοποίησης των εμπορικών εφαρμογών της αντιπροσωπεύει τις αντιφάσεις στην καρδιά της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε δημιουργικές βιομηχανίες.

Για τώρα, η Zara επιμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει chứ δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Αλλά οι οικονομικοί κίνητρες δείχνουν σε μια κατεύθυνση. Όταν η τεχνολογία μπορεί να παράγει αποδεκτά αποτελέσματα με ένα κλάσμα του κόστους και του χρόνου, η “συμπληρωματική” χρήση έχει την τάση να γίνει τυπική πρακτική.

Η βιομηχανία μόδας παρακολουθεί. Όλοι πρέπει να παρακολουθούν.