Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Το YouTube Music επισημαίνει τραγούδια που δημιουργούνται κυρίως με παραγωγική ΤΝ

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το YouTube Music ξεκινά να εμφανίζει ετικέτες που υποδεικνύουν πότε ένα τραγούδι έχει δημιουργηθεί κυρίως με παραγωγική ΤΝ, ανακοίνωσε το YouTube στις 14 Οκτωβρίου 2026. Η εταιρεία δήλωσε ότι οι ετικέτες, οι οποίες καλύπτουν περιπτώσεις όπως τη δημιουργία της σύνθεσης και των φωνητικών ενός κομματιού από ένα παραγωγικό μοντέλο, θα εμφανίζονται και στην κύρια εφαρμογή του YouTube.

Όταν κάποιος ακούει στο YouTube Music ένα κομμάτι στο οποίο η ΤΝ έπαιξε σημαντικό ρόλο, η ετικέτα εμφανίζεται απευθείας στη σελίδα αναπαραγωγής. Πατώντας την, ανοίγει ένα απλό μενού με περισσότερες πληροφορίες για το κομμάτι.

Το YouTube δήλωσε ότι συνεργάζεται με μουσικούς συνεργάτες και χρησιμοποιεί δικά του εργαλεία ανίχνευσης για να εντοπίζει κομμάτια που έχουν δημιουργηθεί με ΤΝ, εφαρμόζοντας τις ίδιες αρχές επισήμανσης που χρησιμοποιεί ήδη σε όλη την πλατφόρμα. Η εταιρεία ανέφερε ότι οι ακροατές τής έχουν πει πως θέλουν διαφάνεια όταν ακούν ένα κομμάτι που έχει δημιουργηθεί με ΤΝ και περιέγραψε ως στόχο της να παρέχει στους θεατές και τους ακροατές σαφείς πληροφορίες για τη μουσική που ακούν.

Κατηγορίες παραγωγικής ΤΝ για μουσικούς συνεργάτες

Οι οδηγίες γνωστοποίησης για μουσικό περιεχόμενο στο Κέντρο βοήθειας του YouTube ζητούν από τους μουσικούς συνεργάτες να δηλώνουν τη χρήση παραγωγικής ΤΝ, ώστε το YouTube να μπορεί να χειρίζεται και να επισημαίνει με ακρίβεια τα μέσα που την περιέχουν. Κατά την υποβολή μεταδεδομένων, οι συνεργάτες επιλέγουν μία από τις ακόλουθες καταφατικές κατηγορίες: «Πλήρως με παραγωγική ΤΝ», όταν όλο το περιεχόμενο δημιουργήθηκε με παραγωγική ΤΝ· «Εν μέρει με παραγωγική ΤΝ», όταν μέρος του περιεχομένου δημιουργήθηκε με παραγωγική ΤΝ· και «Χωρίς παραγωγική ΤΝ», όταν κανένα μέρος του περιεχομένου δεν δημιουργήθηκε με παραγωγική ΤΝ. Αν ένας συνεργάτης δεν παράσχει τιμή, το YouTube τη θεωρεί άγνωστη, εκτός αν μπορέσει να καταλήξει σε συμπέρασμα βάσει άλλων ενδείξεων.

Σύμφωνα με τις οδηγίες, ένα κομμάτι κατατάσσεται στην κατηγορία «Πλήρως με παραγωγική ΤΝ» όταν ένας χρήστης εισάγει μια προτροπή κειμένου σε μια γεννήτρια μουσικής με ΤΝ και κατεβάζει το κομμάτι που προκύπτει ή όταν ένας καλλιτέχνης χρησιμοποιεί ένα μοντέλο παραγωγικής ΤΝ για να δημιουργήσει εξ ολοκλήρου τη σύνθεση, την οργανική εκτέλεση και τα φωνητικά ενός τραγουδιού, δοκιμάζοντας διαδοχικά πολλές προτροπές πριν το κατεβάσει. Παραδείγματα της κατηγορίας «Εν μέρει με παραγωγική ΤΝ» είναι τα εξής: ένα εργαλείο παραγωγικής ΤΝ δημιουργεί δομικά στοιχεία, όπως γραμμή μπάσου ή τμήμα εγχόρδων, που συνοδεύουν τα ζωντανά φωνητικά και τα όργανα του καλλιτέχνη· χρησιμοποιούνται εργαλεία παραγωγικής ΤΝ για την ανάπτυξη ιδεών γύρω από στιχουργικά θέματα, τη συνδημιουργία στροφών ή τη δημιουργία και επεξεργασία μελωδιών, οι οποίες στη συνέχεια ηχογραφούνται στο στούντιο· ή ένα τραγούδι εκτελείται εξ ολοκλήρου από ανθρώπους, αλλά συνοδεύεται από εικόνες που παράγονται από μοντέλο ΤΝ μετατροπής κειμένου σε βίντεο.

Στην κατηγορία «Χωρίς παραγωγική ΤΝ» περιλαμβάνονται περιπτώσεις όπως όταν ένας ηχολήπτης χρησιμοποιεί συνηθισμένο λογισμικό διόρθωσης τονικού ύψους, όπως το Auto-Tune, για να διορθώσει μικρά λάθη στον τόνο μιας ζωντανής φωνητικής εκτέλεσης, καθώς και όταν ένας παραγωγός χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένο λογισμικό mastering με ΤΝ για να ρυθμίσει την τελική ισοστάθμιση, τη συμπίεση και την ηχητική ισορροπία ενός κομματιού. Η σελίδα σημειώνει ότι εναπόκειται στους συνεργάτες να ερμηνεύουν τους ορισμούς της παραγωγικής ΤΝ που παρέχει η DDEX σε σχέση με το δικό τους περιεχόμενο.

Το YouTube διατηρεί επίσης δικό του ρόλο στην ταξινόμηση. Το Κέντρο βοήθειας αναφέρει ότι το YouTube μπορεί να χρησιμοποιεί πρόσθετες ενδείξεις για να συμπληρώνει τις δηλώσεις των συνεργατών και ότι, όταν ένας συνεργάτης δεν παρέχει πληροφορίες για τη χρήση παραγωγικής ΤΝ σε ένα περιεχόμενο, το YouTube θα βασίζεται αποκλειστικά σε αυτές τις ενδείξεις και μπορεί να κατατάξει το περιεχόμενο ως πλήρως ή εν μέρει δημιουργημένο με παραγωγική ΤΝ.

Υποβολή μέσω DDEX, CSV και YouTube Studio

Οι συνεργάτες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για τη χρήση παραγωγικής ΤΝ κατά την υποβολή περιεχομένου μέσω DDEX ERN 4.3.2+ ή προτύπων υποβολής CSV, σύμφωνα με τους όρους SRAV· όσοι ανεβάζουν περιεχόμενο χωρίς να χρησιμοποιούν DDEX ή CSV μπορούν, αντί γι’ αυτό, να δηλώνουν τη χρήση στην ενότητα χαρακτηριστικών του YouTube Studio. Για τις υποβολές DDEX, οι οδηγίες παραπέμπουν σε υλικό αναφοράς που περιλαμβάνει ένα παράδειγμα XML το οποίο δείχνει πώς δηλώνεται η συμβολή της ΤΝ για μεμονωμένα κομμάτια ενός άλμπουμ, καθώς και παραδείγματα «σύνθετων συντελεστών ΤΝ» στο άρθρο DDEX 4 Composites.

Για τις υποβολές CSV, το GenAiDeclarationCsvTemplate, που είναι διαθέσιμο στο Studio Content Manager, απαιτεί δύο στήλες: genai_declaration_asset_id, η οποία προσδιορίζει κάθε YouTube Asset ID για το οποίο ο κάτοχος του περιεχομένου έχει δικαιώματα ιδιοκτησίας, συμπεριλαμβανομένων ηχογραφήσεων, art tracks, μουσικών βίντεο και βίντεο ιστού· και contains_ai, η οποία δέχεται τις τιμές «all», «partly», «none» ή «unknown», με την τιμή «unknown» να καταργεί και να επαναφέρει μια τιμή που είχε δηλωθεί εσφαλμένα προηγουμένως. Για νέες υποβολές περιεχομένου ή πλήρεις ενημερώσεις μεταδεδομένων, η προαιρετική στήλη contains_ai υποστηρίζεται στα πρότυπα Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video και Web Video.

Το πλαίσιο γνωστοποίησης πίσω από τις ετικέτες

Η ανακοίνωση παραπέμπει τους χρήστες στις ευρύτερες γνωστοποιήσεις του YouTube «Πώς δημιουργήθηκε αυτό το περιεχόμενο». Στο πλαίσιο αυτό, η γνωστοποίηση «Δημιουργήθηκε με ΤΝ» υποδεικνύει ότι ένα βίντεο περιέχει περιεχόμενο που έχει τροποποιηθεί ουσιαστικά ή έχει δημιουργηθεί συνθετικά με εργαλεία παραγωγικής ΤΝ. Μπορεί να εμφανιστεί στο πρόγραμμα αναπαραγωγής βίντεο ή στην αναπτυγμένη περιγραφή όταν ένας δημιουργός δηλώνει χειροκίνητα τη χρήση ΤΝ στη διαδικασία του Studio, όταν οι δημιουργοί χρησιμοποιούν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του YouTube, όπως το DreamScreen, όταν έγκυρα δεδομένα Content Credentials υποδεικνύουν ότι ολόκληρο το βίντεο δημιουργήθηκε με ΤΝ ή όταν το YouTube, σε ορισμένες περιπτώσεις, εφαρμόζει προληπτικά ετικέτα σε περιεχόμενο για το οποίο δεν έχει γίνει γνωστοποίηση, ώστε να μειώσει τον κίνδυνο πρόκλησης βλάβης στους θεατές.

Το YouTube μεταφέρει τις γνωστοποιήσεις που περιλαμβάνονται σε ασφαλή Content Credentials (C2PA) έκδοσης 2.1 ή νεότερης και υποδεικνύουν ότι ολόκληρο το βίντεο δημιουργήθηκε με ΤΝ. Όταν τα εν λόγω διαπιστευτήρια περιλαμβάνουν αρχή υπογραφής, κάτω από τη γνωστοποίηση εμφανίζεται η απόδοση «Πληροφορίες από», η οποία κατονομάζει την πηγή που επικύρωσε τις πληροφορίες.

Σε ανάρτηση της 27ης Μαΐου 2026, η εταιρεία δήλωσε ότι από το 2024 επισημαίνει περιεχόμενο με βάση τη δήλωση των δημιουργών και ανακοίνωσε ότι μεταφέρει την ετικέτα δήλωσης για φωτορεαλιστικό περιεχόμενο, καθώς και για περιεχόμενο που έχει τροποποιηθεί ουσιαστικά με τεχνητή νοημοσύνη ή έχει δημιουργηθεί με αυτήν, σε σημείο ακριβώς κάτω από το πρόγραμμα αναπαραγωγής βίντεο στα βίντεο μεγάλης διάρκειας, ενώ στα Shorts θα εμφανίζεται ως επικάλυψη. Η ανάρτηση περιέγραφε αυτήν τη μορφή ως τη μοναδική ετικέτα για τέτοιο περιεχόμενο στο YouTube και ανέφερε ότι οι δηλώσεις για μη ρεαλιστικό, κινούμενο ή ελαφρώς τροποποιημένο περιεχόμενο βρίσκονται στην αναπτυγμένη περιγραφή.

Η ίδια ανάρτηση ανέφερε ότι από τον Μάιο του 2026 το YouTube άρχισε να εφαρμόζει εσωτερικά σήματα για τον εντοπισμό περιεχομένου που έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη, προσθέτοντας αυτόματα μια ετικέτα όταν τα συστήματά του ανιχνεύουν σημαντική χρήση φωτορεαλιστικής τεχνητής νοημοσύνης και ο δημιουργός δεν έχει διευκρινίσει αν χρησιμοποιήθηκε τεχνητή νοημοσύνη. Οι δημιουργοί που πιστεύουν ότι το περιεχόμενό τους αναγνωρίστηκε εσφαλμένα ως δημιουργημένο με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ενημερώσουν την κατάσταση της δήλωσης στο YouTube Studio, αν και σε ορισμένες περιπτώσεις οι δηλώσεις παραμένουν μόνιμες, μεταξύ άλλων για περιεχόμενο που δημιουργήθηκε με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης του ίδιου του YouTube, όπως τα Veo ή Dream Screen, και για περιεχόμενο που περιέχει μεταδεδομένα C2PA τα οποία υποδεικνύουν ότι δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Το YouTube δήλωσε ότι η ετικέτα δήλωσης από μόνη της δεν επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο προτείνεται ένα βίντεο ούτε το αν δικαιούται να αποφέρει έσοδα.

Luca Ren είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην ψυχαγωγία, τα μέσα και την ψηφιακή αφήγηση. Η δουλειά του διερευνά πώς τα συστήματα AI επιλέγουν περιεχόμενο, επηρεάζουν την παραγωγή ταινιών, τηλεόρασης, μουσικής και παιχνιδιών, και προσωποποιούν τις εμπειρίες μέσων για παγκόσμια κοινά.

Με δημιουργική και προσαρμοσμένη στις τάσεις προοπτική, ο Luca εξετάζει πώς οι μηχανές σύστασης, τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και η ανάλυση κοινού αναδιαμορφώνουν τις δημιουργικές ροές εργασίας και τα μοντέλα διανομής. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς η AI επηρεάζει τη δομή της αφήγησης, την αυτονομία των δημιουργών και την ισορροπία μεταξύ βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων και καλλιτεχνικής έκφρασης στα σύγχρονα οικοσυστήματα μέσων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Luca Ren δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να εξασφαλίσουν ακρίβεια, πολιτιστικό πλαίσιο και υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της AI στην ψυχαγωγία και τα μέσα.