Το Αυτοκίνητό Σου Σε Παρακολουθεί: Πώς Ενσωματώνουμε Ηθικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στα Σύγχρονα Οχήματα

Έχετε διαβάσει τους όρους και τις προϋποθέσεις του αυτοκινήτου σας; Μπορεί να ακούγεται σαν μια αστεία ερώτηση, αλλά τα σύγχρονα έξυπνα αυτοκίνητα είναι σαν οποιοδήποτε άλλο τεχνολογικό προϊόν ή υπηρεσία. Αυτό μεταφράζεται σε σελίδες και σελίδες οδηγιών δεδομένων – και τι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων μπορούν και κάνουν να συλλέξουν μπορεί να σας εκπλήξει. Μια αναφορά για την ιδιωτικότητα των δεδομένων των οχημάτων αποκάλυψε ότι τα σύγχρονα αυτοκίνητα αποθηκεύουν προσωπικές πληροφορίες για τους οδηγούς, όπως το ιστορικό απασχόλησης και τις ιατρικές πληροφορίες, καθώς και βιομετρικά δεδομένα όπως την αναγνώριση προσώπου και δεδομένα καταναλωτών από συγχρονισμένα τηλέφωνα. Δεν θυμάστε να συμφωνήσατε σε αυτό; Δεν έχει σημασία – η πολιτική ιδιωτικότητας της Subaru διατηρεί ότι οι επιβάτες έχουν δώσει τη συγκατάθεσή τους για τη συλλογή δεδομένων απλώς και μόνο porque βρίσκονται μέσα στο αυτοκίνητο.

Τα σύγχρονα έξυπνα αυτοκίνητα έχουν γίνει вакουούμ συλλογής δεδομένων με ρόδες. Και, δυστυχώς, πολλοί κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν λαμβάνουν σοβαρά την υποχρέωσή τους για την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Η Mozilla αξιολογεί τα έξυπνα αυτοκίνητα ως την χειρότερη κατηγορία προϊόντων για την ιδιωτικότητα των καταναλωτών, βρίσκοντας ότι οι εφαρμογές γνωριμιών και τα συνδεδεμένα σεξουαλικά παιχνίδια δημοσιεύουν περισσότερες λεπτομερείς πληροφορίες ασφαλείας από τα σύγχρονα οχήματα. Η фундаση αξιολόγησε τις πολιτικές ιδιωτικότητας και τις πρακτικές 25 κατασκευαστών αυτοκινήτων και όλοι απέτυχαν στις δοκιμές ιδιωτικότητας των καταναλωτών. Αυτά είναι τεράστια κόκκινα σημαδάκια, ιδιαίτερα όταν τα σύγχρονα αυτοκίνητα έρχονται εξοπλισμένα με κάμερες και αισθητήρες και βρίσκονται στο χείλος της ευρείας ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εάν οι κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν μπορούν να εμπιστευτούν με βασικά δεδομένα οδηγών, η ανάπτυξη ακόμη πιο εξελιγμένων συστημάτων που μαθαίνουν από τη συμπεριφορά του οδηγού, τα προφίλ φωνής και τις συναισθηματικές καταστάσεις απαιτεί προσεκτική εξέταση. Έτσι, ας κάνουμε einen βαθύτερο εμβάθυνση στο έξυπνο αυτοκίνητο της σημερινής ημέρας και τι μπορεί και πρέπει να μοιάζει αύριο, εξετάζοντας την ηθική ένταση μεταξύ της βελτίωσης της βοήθειας οδηγού μέσω της συλλογής δεδομένων συμπεριφοράς και της προστασίας της ιδιωτικότητας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Είναι δύσκολο να εμπιστευτείς τους κατασκευαστές έξυπνων αυτοκινήτων

Κάντε μια ματιά γύρω από τα σύγχρονα αυτοκίνητα και θα παρατηρήσετε γρήγορα πόσο έχει αλλάξει το ταμπλό και το εσωτερικό από παλαιότερες εποχές. Είναι δύσκολο να μην παρατηρήσετε το εκτενές δίκτυο αισθητήρων, μικροφώνων και καμερών, και είναι επίσης δύσκολο να πείτε πού πηγαίνει η πληροφορία. Η Mozilla έχει μια βαθιά έρευνα σε αυτόν τον τομέα και δείχνει ότι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συλλέγουν πληροφορίες που κυμαίνονται από βιομετρικά δεδομένα σε λεπτομερείς ψυχολογικές προφίλ, με 21 από 25 να μοιράζονται πληροφορίες πελατών με παρόχους υπηρεσιών και μεσάζοντες δεδομένων. Ένα επιπλέον 19 ομολογούν ότι μπορούν να πουλήσουν προσωπικά δεδομένα.

Αυτό είναι κάτι που είδαμε να συμβαίνει νωρίτερα φέτος. Μια ομοσπονδιακή αγωγή τον Απρίλιο αποκάλυψε ότι η Toyota συλλέγει και πουλά κρυφά λεπτομερή δεδομένα οδήγησης – συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας, της ταχύτητας και των προτύπων φρεναρίσματος – στην Progressive Insurance. Οι οδηγοί ανακάλυψαν αυτή την επιτήρηση μόνο όταν υπέβαλαν αίτηση για ασφάλιση και συνειδητοποίησαν ότι η εταιρεία ήδη είχε τα αρχεία οδήγησής τους.尽管 η Toyota είχε δημόσιες δεσμεύσεις για την ιδιωτικότητα των πελατών, ο κατασκευαστής αυτοκινήτων ήταν κρυφά κερδοσκοπώντας από τα ευαίσθητα δεδομένα συμπεριφοράς και εμπορευόμενος τις κινήσεις των οδηγών.

Η έξυπνη αυτοκίνητη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι όλη κακή

Η προσθήκη Τεχνητής Νοημοσύνης θα ανεβάσει τα έξυπνα αυτοκίνητα σε ένα νέο επίπεδο απόκρισης και ευφυίας. Δεν είμαστε μακριά από την υπολογιστική όραση που αναλύει τις εκφράσεις του προσώπου, τις κινήσεις των ματιών και τις συναισθηματικές καταστάσεις για να ανιχνεύσει την υπνηλία και την αποσπάσματα. Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να εξετάσει πιο στενά τις οδικές συνθήκες και να μας βοηθήσει να οδηγήσουμε καλύτερα (ή όχι – τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό δεν είναι μακριά και αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να προσφέρει μια τελική ώθηση).

Επίσης, οι συνομιλίες με τα chatbot μέσα στο αυτοκίνητο θα μπορούν να επεξεργαστούν φυσική γλώσσα και προφίλ ομιλίας, ενημερώνοντας όλα, από τις αντιδράσεις του στρες σε διάφορες σκηνές μέχρι προσωπικά θέματα συζητήσεων. Υποστηριζόμενα από διάφορες εισόδους και ευφυή κατανόηση, ο ουρανός είναι ο ορίζοντας για ό,τι αυτά τα συστήματα μπορούν να μάθουν για μας πίσω από το τιμόνι.

Το πρόβλημα είναι ότι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν έχουν δείξει ότι είναι αξιόπιστοι κηδεμόνες αυτής της επικείμενης εξέλιξης. Τα συστήματα επιτήρησης Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς προστατευτικά μέτρα θα αυξήσουν εκθετικά τους κινδύνους ιδιωτικότητας. Όπου η Toyota πούλησε κρυφά βασικά προφίλ οδήγησης, τα οχήματα με Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να εμπορευτούν τα επίπεδα στρες, τις ενδείξεις υγείας και τις ιδιωτικές συζητήσεις, δημιουργώντας ψυχολογικά προφίλ πολύ πιο πολύτιμα και εισβατικά από ο,τιδήποτε έχουμε δει.

Ο κλειδί είναι η εισαγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης και η διασφάλιση της εμπιστοσύνης

Είναι σαφές ότι η επίτευξη του σωστού ισορροπίου μεταξύ τεχνολογικής καινοτομίας και ιδιωτικότητας οδηγού είναι परमούθως σημαντική στο επόμενο κεφάλαιο των έξυπνων αυτοκινήτων. Η διασφάλιση ότι αυτό συμβαίνει αρχίζει με την επεξεργασία όλων των δεδομένων μέσα στο όχημα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στα άκρα, για παράδειγμα, επεξεργάζεται ευαίσθητα βιομετρικά και συμπεριφορικά δεδομένα τοπικά, εξαλείφοντας τη ανάγκη για μετάδοση στο cloud και μεσάζοντες διακομιστές. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τα οφέλη ασφαλείας – όπως η ανίχνευση υπνηλίας σε πραγματικό χρόνο και η αποφυγή σύγκρουσης – ενώ αποτρέπει τους κατασκευαστές αυτοκινήτων από την πρόσβαση στα ακατέργαστα προσωπικά δεδομένα που τροφοδοτούν αυτά τα συστήματα.

Μπορούμε επίσης να χτίσουμε εμπιστοσύνη με την προώθηση αυστηρών κανονιστικών πλαισίων και φραγμών δεδομένων. Εάν ένα αυτοκίνητο θα φέρει ικανότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, χρειαζόμαστε αρχές ελαχιστοποίησης δεδομένων που συλλέγουν μόνο πληροφορίες που είναι απαραίτητες για την ασφάλεια. Επιπλέον, η επιθεώρηση αλγορίθμων θα μπορούσε να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα δεν δημιουργούν εκμεταλλεύσιμα ψυχολογικά προφίλ.

Άλλες θεμελιώδεις τεχνολογίες πρέπει να ληφθούν υπόψη για την ενίσχυση της ασφάλειας. Αυτές περιλαμβάνουν την ομομορφική κρυπτογράφηση, έτσι ώστε τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορούν να επεξεργαστούν δεδομένα ενώ αυτά παραμένουν μαθηματικά προστατευμένα ακόμη και κατά τη διάρκεια της ανάλυσης. Επιπλέον, τα πρωτόκολλα μηδενικής γνώσης επιτρέπουν την επιβεβαίωση συμμόρφωσης με την ασφάλεια χωρίς να αποκαλύπτουν τα υποκείμενα προσωπικά δεδομένα, και η συνδεσιμότητα peer-to-peer επιτρέπει στα οχήματα να μοιράζονται κρίσιμες πληροφορίες ασφαλείας απευθείας χωρίς να διαβιβάζονται μέσω άλλων μεσολαβητών. Πάλι, αυτές οι τεχνολογίες διατήρησης ιδιωτικότητας αποδεικνύουν ότι μπορούμε να έχουμε έξυπνα οχήματα χωρίς να θυσιάζουμε την προσωπική αυτονομία στις εταιρικές δίκτυα επιτήρησης.