Το Αυτοκίνητό Σου Σε Παρακολουθεί: Πώς Ενσωματώνουμε Εтиικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στα Σύγχρονα Οχήματα

Έχετε διαβάσει τους όρους και τις προϋποθέσεις του αυτοκινήτου σας; Μπορεί να ακούγεται σαν μια αστεία ερώτηση, αλλά τα σύγχρονα έξυπνα αυτοκίνητα είναι σαν οποιοδήποτε άλλο τεχνολογικό προϊόν ή υπηρεσία. Αυτό μεταφράζεται σε σελίδες και σελίδες οδηγιών δεδομένων – και τι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων μπορούν και συλλέγουν μπορεί να σας εκπλήξει. Μια αναφορά για την ιδιωτικότητα των δεδομένων των οχημάτων αποκάλυψε ότι τα σύγχρονα αυτοκίνητα αποθηκεύουν προσωπικές πληροφορίες για τους οδηγούς, όπως η ιστορία απασχόλησης και ιατρική πληροφορία, καθώς και βιομετρικά δεδομένα όπως αναγνώριση προσώπου και δεδομένα καταναλωτών από συγχρονισμένα τηλέφωνα. Δεν θυμάσαι να έχεις συμφωνήσει σε αυτό; Δεν έχει σημασία – η πολιτική ιδιωτικότητας της Subaru διατηρεί ότι οι επιβάτες έχουν δώσει τη συγκατάθεσή τους για τη συλλογή δεδομένων απλώς και μόνο που βρίσκονται μέσα στο αυτοκίνητο.

Τα σημερινά έξυπνα αυτοκίνητα έχουν γίνει βενζινάδες συλλογής δεδομένων σε τροχούς. Και, δυστυχώς, πολλοί κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν λαμβάνουν σοβαρά την υποχρέωσή τους για την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Το Mozilla αξιολογεί τα έξυπνα αυτοκίνητα ως την χειρότερη κατηγορία προϊόντων για την ιδιωτικότητα των καταναλωτών, βρίσκοντας ότι οι εφαρμογές γνωριμιών και τα συνδεδεμένα σεξουαλικά παιχνίδια δημοσιεύουν πιο λεπτομερείς πληροφορίες ασφαλείας από τα σύγχρονα οχήματα. Η ιδρυματική αξιολόγηση των πολιτικών ιδιωτικότητας και των πρακτικών των 25 κατασκευαστών αυτοκινήτων και όλων αποτύχασε στις δοκιμές ιδιωτικότητας των καταναλωτών. Αυτά είναι τεράστια κόκκινα σημαδάκια, ιδιαίτερα όταν τα σύγχρονα αυτοκίνητα έρχονται εξοπλισμένα με κάμερες και αισθητήρες και βρίσκονται στο στάδιο της ευρείας ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εάν οι κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν μπορούν να εμπιστευτούν ακόμη και τα βασικά δεδομένα των οδηγών, η ανάπτυξη ακόμη πιο εξελιγμένων συστημάτων που μαθαίνουν από τη συμπεριφορά των οδηγών, τα μοτίβα ομιλίας και τις συναισθηματικές καταστάσεις απαιτεί προσεκτική σκέψη. Έτσι, ας κάνουμε einen βαθύτερο εμβάθυνση στο έξυπνο αυτοκίνητο της σημερινής ημέρας και τι πρέπει να μοιάζει αύριο, εξετάζοντας την ηθική ένταση μεταξύ της βελτίωσης της βοήθειας των οδηγών μέσω της συλλογής δεδομένων συμπεριφοράς και της προστασίας της ιδιωτικότητας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Είναι δύσκολο να εμπιστευτείς τους έξυπνους κατασκευαστές αυτοκινήτων

Κάντε μια ματιά γύρω από τα σύγχρονα αυτοκίνητα και θα παρατηρήσετε γρήγορα πόσο έχει αλλάξει το ταμπλό και το εσωτερικό από παλαιότερες εποχές. Είναι δύσκολο να μην παρατηρήσετε το εκτενές δίκτυο αισθητήρων, μικροφώνων και καμερών, και είναι επίσης δύσκολο να πείτε πού πηγαίνει η πληροφορία. Η βαθιά εμβάθυνση του Mozilla σε αυτόν τον τομέα δείχνει ότι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συλλέγουν πληροφορίες που κυμαίνονται από βιομετρικά δεδομένα σε λεπτομερείς ψυχολογικές προφίλ, με 21 από τα 25 να μοιράζονται πληροφορίες πελατών με παρόχους υπηρεσιών και μεσάζοντες δεδομένων. Ένας ακόμη 19 ομολογούν ότι μπορούν να πουλήσουν προσωπικά δεδομένα.

Αυτό είναι κάτι που είδαμε να συμβαίνει νωρίτερα φέτος. Μια ομοσπονδιακή αγωγή τον Απρίλιο αποκάλυψε ότι η Toyota συλλέγει και πουλάει λεπτομερή δεδομένα οδήγησης – συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας, της ταχύτητας και των μοτίβων φρεναρίσματος – στην ασφαλιστική εταιρεία Progressive. Οι οδηγοί ανακάλυψαν αυτή την επιτήρηση μόνο όταν υπέβαλαν αίτηση για ασφάλεια και συνειδητοποίησαν ότι η εταιρεία ήδη είχε τα δεδομένα οδήγησής τους.尽管 η Toyota είχε δημόσιες δεσμεύσεις για την ιδιωτικότητα των πελατών, ο κατασκευαστής αυτοκινήτων ήταν σιωπηλά κερδοσκοπώντας από τα ιδιωτικά δεδομένα συμπεριφοράς και εμπορικά εκμεταλλευόμενος τις κινήσεις των οδηγών. Ομοίως, η Tesla έχει πέσει σε μπελάδες για τη μοιράστηκε ευαίσθητες εικόνες που καταγράφηκαν από τα αυτοκίνητα των πελατών μέσω εσωτερικών chat δωματίων, συμπεριλαμβανομένων βίντεο συντριμών και ιδιωτικών περιεχομένων γκαράζ.

Αυτού του είδους οι παραβιάσεις είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Η Nissan, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί δεδομένα έξυπνου αυτοκινήτου για να αναπτύξει λεπτομερείς προφίλ που περιγράφουν τις προτιμήσεις των οδηγών, τα χαρακτηριστικά, τις ψυχολογικές τάσεις, τις προδιαθέσεις, τη συμπεριφορά, τις στάσεις, την ευφυΐα, τις ικανότητες και τις ικανότητες. Ναι, διαβάσατε σωστά, η Nissan πιστεύει ότι μπορεί να υποθέσει πόσο έξυπνος είσαι και να πουλήσει αυτή την αξιολόγηση σε τρίτους. Αυτή η κακοποίηση δεδομένων είναι ευρεία και ανησυχητική – και αυτό είναι πριν από την εισαγωγή πιο ευαίσθητων συστημάτων με Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη των έξυπνων αυτοκινήτων δεν είναι όλη κακή

Η προσθήκη Τεχνητής Νοημοσύνης θα ανεβάσει τα έξυπνα αυτοκίνητα σε ένα νέο επίπεδο απόκρισης και ευφυΐας. Δεν είμαστε μακριά από την υπολογιστική όραση που αναλύει τις εκφράσεις του προσώπου, τις κινήσεις των ματιών και τις συναισθηματικές καταστάσεις για να ανιχνεύσει την υπνηλία και την απόσπαση. Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να εξετάσει πιο στενά τις συνθήκες του δρόμου και να μας βοηθήσει να οδηγούμε καλύτερα (ή να μην οδηγούμε καθόλου – τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό δεν είναι μακριά και αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να προσφέρει μια τελική ώθηση).

Ομοίως, οι συνομιλίες chatbot μέσα στο αυτοκίνητο θα μπορούν να επεξεργαστούν φυσικές εντολές και μοτίβα ομιλίας, ενημερώνοντας mọiTHING από τις αντιδράσεις του στρες σε διάφορες σκηνές μέχρι τα προσωπικά θέματα συζήτησης. Με τη στήριξη από διάφορες εισόδους και ευφυή κατανόηση, ο ουρανός είναι ο ορίζοντας για ό,τι αυτά τα συστήματα μπορούν να μάθουν για μας πίσω από το τιμόνι.

Το πρόβλημα είναι ότι οι κατασκευαστές αυτοκινήτων δεν έχουν δείξει ότι είναι αξιόπιστοι κηδεμόνες αυτής της επερχόμενης εξέλιξης. Τα συστήματα επιτήρησης Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς προστασία θα ενισχύσουν εκθετικά τους κινδύνους ιδιωτικότητας. Όπου η Toyota πουλούσε κρυφά βασικά μοτίβα οδήγησης, τα οχήματα με Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσαν να εμπορευματοποιήσουν πραγματικές συνθήκες στρες, δείκτες υγείας και ιδιωτικές συζητήσεις, δημιουργώντας ψυχολογικά προφίλ πολύ πιο πολύτιμα και εισβλητικά από ό,τι έχουμε δει.

Ο κλειδί είναι η εισαγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης και η διασφάλιση της εμπιστοσύνης

Είναι σαφές ότι η επίτευξη του σωστού ισορροπίου μεταξύ τεχνολογικής καινοτομίας και ιδιωτικότητας των οδηγών είναι απαραίτητο στο επόμενο κεφάλαιο των έξυπνων αυτοκινήτων. Η διασφάλιση ότι αυτό συμβαίνει ξεκινά με την επεξεργασία όλων των δεδομένων μέσα στο όχημα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη άκρης, για παράδειγμα, επεξεργάζεται ευαίσθητα βιομετρικά και συμπεριφορικά δεδομένα τοπικά, εξαλείφοντας την ανάγκη για μετάδοση στο cloud και μεσάζοντες διακομιστές. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει ωφέλιμα για την ασφάλεια – όπως η ανίχνευση υπνηλίας σε πραγματικό χρόνο και η αποφυγή σύγκρουσης – ενώ αποτρέπει τους κατασκευαστές αυτοκινήτων από το να έχουν πρόσβαση στα сыρα δεδομένα που τροφοδοτούν αυτά τα συστήματα.

Μπορούμε επίσης να κτίσουμε εμπιστοσύνη με την προώθηση αυστηρών κανονιστικών πλαισίων και φραγμών δεδομένων. Εάν ένα αυτοκίνητο θα έχει ικανότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, χρειαζόμαστε αρχές ελαχιστοποίησης δεδομένων που συλλέγουν μόνο ασφαλή-απαραίτητα δεδομένα. Επιπλέον, η audição αλγορίθμων θα μπορούσε να βοηθήσει να διασφαλίσει ότι τα συστήματα δεν δημιουργούν εκμεταλλεύσιμα ψυχολογικά προφίλ.

Άλλες θεμελιώδεις τεχνολογίες θα πρέπει να ληφθούν υπόψη για την ενίσχυση της ασφάλειας. Αυτές περιλαμβάνουν την ομομορφική κρυπτογράφηση ώστε τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορούν να επεξεργαστούν δεδομένα ενώ παραμένουν μαθηματικά προστατευμένα ακόμη και κατά τη διάρκεια της ανάλυσης. Ομοίως, τα πρωτόκολλα μηδενικής γνώσης επιτρέπουν την επαλήθευση συμμόρφωσης με την ασφάλεια χωρίς να αποκαλύπτουν τα υποκείμενα προσωπικά δεδομένα, και η συνδεσιμότητα peer-to-peer επιτρέπει στα οχήματα να μοιράζονται κρίσιμες πληροφορίες ασφαλείας απευθείας χωρίς να διέρχονται από άλλους μεσάζοντες. Πάλι, αυτές οι τεχνολογίες προστασίας ιδιωτικότητας αποδεικνύουν ότι μπορούμε να έχουμε έξυπνα οχήματα χωρίς να παραδώσουμε την προσωπική αυτονομία μας σε εταιρικά δίκτυα επιτήρησης.

Τα έξυπνα αυτοκίνητα με Τεχνητή Νοημοσύνη έρχονται αλλά πρέπει πρώτα να λύσουμε αυτά τα προβλήματα. Υπάρχουν εντυπωσιακές και σημαντικές λειτουργίες, ασφάλεια και αποτελεσματικότητα από την ενσωμάτωση αυτών των πλατφορμών του επόμενου επιπέδου, αλλά – και είναι ένα μεγάλο αλλά – η τρέχουσα κατάσταση της αδιαφορίας δεδομένων δεν θα κάνει. Οι καταναλωτές δεν πρέπει να διαβάζουν τους όρους και τις προϋποθέσεις του αυτοκινήτου τους για να γνωρίζουν ότι η ιδιωτικότητά τους σεβαστεί.

Αντίθετα, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων πρέπει να ανεβάσουν το παιχνίδι τους, και οι δημιουργοί πλατφορμών πρέπει να χτίσουν ισχυρότερους θεμελιώδεις τομείς δεδομένων όπου η ασφάλεια είναι μέρος και όχι του λύσης.