Yohan Lee, Chief Strategy Officer at Riiid Labs – Συνέντευξη Σειράς

Ο Yohan Lee είναι ο Chief Strategy Officer tại Riiid Labs, einem ηγέτη λύσεων που παρέχει πλήρως επικυρωμένες και δεδομένα-κίνητες τεχνολογίες AI. Συνεργάζονται με παγκόσμιους ηγέτες στην εκπαίδευση, την κατάρτιση δεξιοτήτων και την τεχνολογία για να δημιουργήσουν καλύτερες εμπειρίες μάθησης. Χρησιμοποιούν το AI για να βοηθήσουν τους μαθητές να επιτύχουν τους στόχους τους με τον ταχύτερο και πιο αποτελεσματικό τρόπο.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για το AI;

Η εστίαση της Riiid. Η Riiid είχε κάνει τις σωστές κινήσεις που θα έκανε μια σοβαρή εταιρεία με μεγάλο δυναμικό. Κάθε βήμα ήταν λογικό και εμπνευσμένο. Για το AI, η εταιρεία ξεκίνησε λογικά με μεθόδους συνεργατικής φιλτραρίσματος και στη συνέχεια βελτίωσε συνεχώς τους αλγόριθμους της μέχρι τα μοντέλα Transformer με τις δικές της μοναδικές εξελίξεις. Η εταιρεία δημοσίευσε σκέψιμες εργασίες που έδειχναν εστίαση, εξερεύνηση και φαντασία. Η εφαρμογή της εταιρείας μετέτρεψε τους χρήστες και μονοποιούσε με επιτυχία, υποδεικνύοντας ισχυρή υιοθέτηση της αγοράς. Η επιχείρηση επεκτεινόταν από μια διάσταση B2C σε μια διάσταση B2B με επιπλέον εργαλεία προετοιμασίας εξετάσεων και μια εφαρμογή Realtor. Στη συνέχεια, δημοσίευσε το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης για να ξεκινήσει μια μεγαλύτερη καινοτομία και να δημιουργήσει μια κοινότητα AIEd (EdNet). Αυτά είναι όλα βήματα μιας εστιασμένης εταιρείας που έκανε τις σωστές κινήσεις που θα έκανε μια μεγάλη εταιρεία. Τέλος, οι δημόσια ορατές γύρους χρηματοδότησης ήταν μια ισχυρή αντανάκλαση του επενδυτικού δυναμικού του πόσο γρήγορα θα μπορούσε να γίνει εταιρεία unicorn.

Στην προηγούμενη σας θέση, ήσασταν Ηγέτης Μηχανικής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων Υγείας στο Google (GOOGL ) Brain, ποια ήταν κάποια από τα προγράμματα που εργαστήκατε;

Ηγέτης Produkt Deployment: που είναι το πώς να σχεδιάσετε, να κατασκευάσετε, να μετρήσετε, να δοκιμάσετε κλπ. Ένα συνδυασμό προηγμένης δοκιμής, στρατηγικής έρευνας και προηγμένης σχεδίασης και εφαρμογής συστημάτων. Δεν είμαι μηχανικός, αλλά είμαι πιστοποιημένος αρχιτέκτονας cloud για πολλά χρόνια τώρα. Έτσι, ήταν ένα φυσικό ταιριάζον, ιδιαίτερα με τις πολλές απαιτήσεις ασφαλείας πληροφοριών και προστασίας για τα προσωπικά δεδομένα υγείας (PHI) και ευάλωτες πληθυσμούς (ονομάζονται παιδιά).

Πολύ συχνά, υπάρχει μια τεχνική ανταπόκριση μεταξύ συνεργατών και τεχνολογικών γιγάντων για να φθάσουν σε κλίμακα. Εκεί είναι που οδηγώ την κλίμακα. Δημιουργώντας αυτοσυναρμολογούμενη τεχνολογική υποδομή που σχεδιάζεται για κινητήρες ML να κοστίζει 1/10 της τιμής και να φθάνει σε μαζική παράλληλη υπολογιστική σε καθυστέρηση και κόστος.

Κάνωντας αλγόριθμους πρόβλεψης διαθέσιμους στους συνεργάτες μας ως AIaaS, ήταν ενθουσιαστικό.

Από τον Αύγουστο του 2020, είστε Αντιπρόεδρος Στρατηγικής tại Riiid Labs, θα μπορούσατε να εξηγήσετε τι είναι ακριβώς η Riiid Labs;

Η Riiid Labs είναι ένας παγκόσμιος ηγέτης σε λύσεις AI για την εκπαίδευση. Η Riiid Labs είναι ο παγκόσμιος βραχίονας της μητρικής εταιρείας Riiid και έχει ιδρυθεί στη Silicon Valley για να οικοδομήσει πάνω στην επιτυχία της Riiid στην Ασία και να επεκτείνει την επιχείρησή της στις ΗΠΑ, τη Νότια Αμερική, τη Μέση Ανατολή και πέραν. Αποτελούμαστε από ερευνητές AI, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς και επαγγελματίες ανάπτυξης επιχειρήσεων και συνεργαζόμαστε με συνεργάτες σε διάφορες καταертиές για να ξανασκεφτούμε τους παραδοσιακούς τρόπους μάθησης μέσω της επέκτασης της AI ικανότητας της Riiid. Όποιο και αν είναι, είτε πρόκειται για μια προσωπική εφαρμογή προετοιμασίας εξετάσεων για τις εξετάσεις εισαγωγής στο κολέγιο στη Νότια Αμερική, είτε για ένα μοντέλο διδασκαλίας AI για την εκπαίδευση ασφαλιστικών πρακτόρων σε einen großen Konglomerat στην Κορέα, προσφέρουμε στους πελάτες μας B2C/B2B/B2G με την ιδιόκτητη τεχνολογία μας σε AI που αναλύει τα δεδομένα συμπεριφοράς μάθησης των χρηστών, προβλέπει τις επόμενες επιλογές απάντησης και συνιστά προσωπικά μονοπάτια μάθησης που τελικά μεγιστοποιούν το δυναμικό μάθησής τους. Έχουμε κυκλοφορήσει ήδη πολλά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένης της Santa, μιας κινητής εφαρμογής προετοιμασίας εξετάσεων για την δημοφιλή εξέταση αγγλικής ικανότητας, Test of English for International Communication (TOEIC), η οποία έχει χρησιμοποιηθεί από περισσότερους από δύο εκατομμύρια μαθητές στην Κορέα και την Ιαπωνία. Έχουμε επίσης κυκλοφορήσει μια εφαρμογή προετοιμασίας GMAT στην Κορέα μέσω της συνεργασίας με την Kaplan και μια εφαρμογή προετοιμασίας ACT στην Αίγυπτο, την Τουρκία, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, την Ιορδανία και τη Σαουδική Αραβία μέσω της συνεργασίας με την ConnecME. Η Riiid είναι τώρα σε διαπραγματεύσεις με một ευρύ φάσμα πελατών από τον ιδιωτικό και τον δημόσιο τομέα για την εφαρμογή της λύσης AI για εκπαιδευτικές αξιολογήσεις, μάθηση και κατάρτιση.

Πώς μπορούν τα εργαλεία AI να αποτελέσουν ένα βήμα προς την δημοκρατικοποίηση της εκπαίδευσης;

Σύμφωνα με τον ΟΗΕ, ακόμη και πριν από την κρίση του κορονοϊού, οι προβλέψεις έδειχναν ότι περισσότερα από 200 εκατομμύρια παιδιά θα ήταν εκτός σχολείου και μόνο το 60% των νέων θα ολοκλήρωναν τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση το 2030. Το μισό των παιδιών του αναπτυσσόμενου κόσμου εγκατέλειψε την εκπαίδευση χωρίς κανένα εφαρμόσιμο τίτλο για την αγορά εργασίας. Οι προσεγγίσεις «ένα μέγεθος ταιριάζει σε όλα» στην εκπαίδευση και οι αξιολογήσεις που βασίζονται σε стандαρδισμένες εξετάσεις δεν κατάφεραν να ικανοποιήσουν τον αναμενόμενο ρόλο της εκπαίδευσης για την ανάπτυξη ταλαντούχων πολιτών της κοινωνίας.

Στις αναπτυγμένες οικονομίες, όπως η Κορέα και οι ΗΠΑ, οι πλούσιες κοινότητες έχουν πολύ μεγαλύτερα σχολικά προϋπολογισμό από τις φτωχότερες κοινότητες. Κατά συνέπεια, οι πλούσιοι γονείς κάνουν επιπλέον επενδύσεις σε ιδιωτική διδασκαλία, ιδιωτική συμβουλευτική κολεγίου, προετοιμασία εξετάσεων, ιδιωτική προπόνηση αθλημάτων και εκτός σχολικής μάθησης στις τέχνες και τον πολιτισμό, που διευρύνουν το χάσμα μεταξύ των παιδιών τους και όλων των άλλων. Αυτό σημαίνει ότι οι μαθητές στις λιγότερο πλούσιες κοινότητες συχνά έχουν λιγότερο έμπειρους δασκάλους, λιγότερη πρόσβαση σε τεχνολογία, μειωμένη πρόσβαση στο διαδίκτυο στο σχολείο και στο σπίτι και μπορεί να μην λαμβάνουν κανένα συμβουλή για αίτηση σε κολλέγιο. στις ΗΠΑ, ένα παιδί που γεννιέται σε μια πλούσια οικογένεια είναι 10 φορές πιο πιθανό να ολοκληρώσει einen πτυχίο κολεγίου από ένα παιδί που γεννιέται σε μια φτωχή οικογένεια. Και ακόμη και όταν κρατάτε σταθερή την ακαδημαϊκή ικανότητα, το πλούσιο παιδί είναι πολύ πιο πιθανό να πάει στο κολλέγιο και να ολοκληρώσει einen πτυχίο. Αυτό έχει επίσης επιπτώσεις στην οικονομική ανάπτυξη. Όταν ο ταλέντο και το δυναμικό είναι ευρέως διατεταγμένα σε μια κοινωνία, αλλά η ευκαιρία δεν είναι, η αγορά εργασίας και η οικονομία δεν μπορούν να ταιριάξουν αποτελεσματικά το ταλέντο με την απασχόληση και αυτό επιβραδύνει την καινοτομία και компромίζει την εθνική παραγωγικότητα και την οικονομική ανάπτυξη.

Βασισμένοι σε σημαντικά δεδομένα, το AI μπορεί να αξιολογήσει και να κατανοήσει το επίπεδο γνώσεων και τις μοναδικές συμπεριφορές μάθησης κάθε μαθητή και να παρέχει προσωπικό περιεχόμενο που χρονομετρά για να βοηθήσει τους μαθητές να φθάσουν σε κάθε στόχο μάθησης. Το AI είναι αιώνια υπομονετικό και μπορεί να δώσει σε όλους ίση αλλά εξατομικευμένη προσοχή σε μια κλάση του κόστους των προσωπικών δασκάλων. Είναι δυνατό ότι κάθε μαθητής με μια σύνδεση στο διαδίκτυο και ένα smartphone θα μπορεί να συμμετάσχει σε μια εμπειρία μάθησης που ενδιαφέρει και προσωπικοποιημένη, ανεξάρτητα από το πού ζει. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει τους δασκάλους να προσωπικοποιήσουν τις εμπειρίες μάθησης των μαθητών τους, μειώνοντας τον χρόνο που οι δάσκαλοι πρέπει να δαπανήσουν σε επαναλαμβανόμενες εργασίες και να ανακατανομήσουν αυτόν τον χρόνο για να παρέχουν ατομική προσοχή και προσωπικά μέσα μάθησης που είναι διαθέσιμα σε κάθε μαθητή 24/7, ανεξάρτητα από το αν το σχολείο είναι ανοιχτό ή όχι.

Μπορείτε να συζητήσετε την όραση πίσω από τον πρώτο παγκόσμιο Artificial Intelligence Education (AIEd) Challenge;

Ο κόσμος χρειάζεται ένα νέο παράδειγμα στην εκπαίδευση για να ξεπεράσει την τρέχουσα κρίση στην εκπαίδευση. Λύσεις μάθησης που ενεργοποιούνται από το AI που αλληλεπιδρούν με τους μαθητές στο διαδίκτυο μπορούν να δώσουν σε όλους ίση αλλά εξατομικευμένη προσοχή σε μια κλάση του κόστους των προσωπικών δασκάλων, είτε για ανεξάρτητη μάθηση είτε για να ενσωματωθούν σε δασκαλικές εμπειρίες μάθησης. Πιστεύουμε πραγματικά στην όρασή μας για την εκπαίδευση AI και είμαστε βέβαιοι ότι μπορούμε να μεταμορφώσουμε την εκπαίδευση και να βελτιώσουμε τη ζωή των μαθητών. Αλλά γνωρίζουμε ότι δεν μπορούμε να επιτύχουμε αυτήν την όραση μόνοι μας. Χρειαζόμαστε την ευρύτερη κοινότητα AI και τις βιομηχανίες εκπαίδευσης να αγκαλιάσουν τις ιδέες μας και να συμμετάσχουν επίσης. Τον προηγούμενο χρόνο, η Riiid δημοσίευσε δημόσια το EdNet, ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων ιεραρχικής ποικιλίας μαθησιακών δραστηριοτήτων που συλλέχθηκαν από το σύστημα διδασκαλίας AI της Riiid. Περιέχει δεδομένα από περισσότερες από 131 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις με περισσότερους από 780.000 πραγματικούς μαθητές. Είναι το μεγαλύτερο μεταξύ των συνόλων δεδομένων AI-εκπαίδευσης που έχουν κυκλοφορήσει στο κοινό μέχρι τώρα. Θέλουμε τα καλύτερα μυαλά στο πεδίο να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να βρουν καινοτόμες λύσεις που θα βοηθήσουν να αντιμετωπίσουν τις παγκόσμιες προκλήσεις στην εκπαίδευση. Γι’ αυτό, η Riiid ξεκίνησε τον εναρκτήριο AIEd Challenge, μια παγκόσμια πρόκληση για να δημιουργήσει και να αξιολογήσει αλγόριθμους για την καταγραφή γνώσεων χρησιμοποιώντας το EdNet. Πιστεύουμε ότι με την ένωση των δυνάμεών μας μπορούμε να κάνουμε μια μεγαλύτερη επίδραση και να επιταχύνουμε την τάση προς την εκπαίδευση που ενεργοποιείται από το AI. Η ηγεσία με παράδειγμα είναι απαραίτητη για την ηγεσία και την έμπνευση των άλλων.

Τι ήταν κάποια από τα αποτελέσματα από το AIED;

Το Challenge διεξήχθη από τις 6 Οκτωβρίου 2020 έως τις 8 Ιανουαρίου 2021 μέσω της πλατφόρμας Kaggle του Google, μιας διαδικτυακής κοινότητας επιστημόνων δεδομένων και πρακτικών μηχανικής μάθησης.

• Για το συνολικό βραβείο των 100.000 δολαρίων, 3.395 ομάδες από 90 χώρες συμμετείχαν στο Challenge, καθιστώντας το το μεγαλύτερο από οποιαδήποτε άλλη διοργάνωση αλγορίθμου του 2020 που φιλοξενήθηκε από μια επιχειρηματική οντότητα.
• 52 από τους 270 Grandmasters του Kaggle συμμετείχαν, η υψηλότερη αναλογία για τους συμμετέχοντες του Kaggle με βάση την προηγούμενη απόδοση. Σε σύγκριση, οι διοργανώσεις του 2020 είχαν μέσο όρο μόνο 25 Grandmasters στη συμμετοχή.
• Μέσω αυτής της πρόκλησης, 64.678 διαφορετικά και δημιουργικά μοντέλα καταγραφής γνώσεων υποβεβληθήκαν.
• Οι ομάδες από την Κορέα, την Ιαπωνία και την Ισπανία κέρδισαν τις τρεις πρώτες θέσεις, λαμβάνοντας 50.000, 30.000 και 10.000 δολάρια, αντίστοιχα. Οι τρεις πρώτες ομάδες παρουσίασαν τα μοντέλα τους στο AAAI-2021 Workshop on AI Education: Imagining Post-COVID Education with AI, που διοργανώθηκε και οργανώθηκε από ερευνητές της Riiid.
• Όλες οι νικηφόρες λύσεις χρησιμοποίησαν Transformers, ένα μοντέλο που βασίζεται σε προσοχή που εισήχθη αρχικά με χρήσεις στη μηχανική μετάφραση [AAYN] (Vaswani et al) και υιοθετήθηκε από ερευνητές της Riiid. Αυτό δείχνει ότι η αξία των Transformers είναι khá σαφής, οι καινοτόμες τρόποι με τους οποίους οι Kagglers τους χρησιμοποίησαν ήταν τόσο ακαδημαϊκά όσο και πρακτικά ενδιαφέροντες. Αυτά ήταν δημιουργικές εφαρμογές των Transformers που ήταν απρόβλεπτες από τους ερευνητές μας. Ηταν τόσο ενθαρρυντικοί που η παροχή αυτού του είδους πλατφόρμας θα μπορούσε να προωθήσει τέτοιες διαφορετικές πειραματικές προσεγγίσεις στην εκπαίδευση AI. Πιστεύουμε ότι αυτό θα οδηγήσει στην προώθηση της εφαρμοστέας τεχνολογίας ως επέκταση αυτής της στέρεης βάσης για έρευνα.

Πώς μπορεί το AI να επιταχύνει καλύτερα την προσωπική μάθηση;

Συνοπτικά, η τεχνολογία AI, που βασίζεται σε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, αναλύει τα δεδομένα των χρηστών και του περιεχομένου και προβλέπει τα σκορ και τη συμπεριφορά. Βασισμένα σε αυτές τις εντυπώσεις, το AI συνιστά προσωπικά σχέδια σπουδών σε πραγματικό χρόνο.

Και οι πυρήνες τεχνολογίες AI της Riiid κάνουν ακριβώς αυτό: 1) Καταγραφή Γνώσεων, 2) Πρόβλεψη Σκορ, 3) Προσωπική Σύσταση.

1. Καταγραφή Γνώσεων: Η καταγραφή γνώσεων είναι μια από τις θεμελιώδεις εργασίες στο πεδίο της εκπαίδευσης AI. Η διάκριση του τι γνωρίζουν οι μαθητές και τι δεν γνωρίζουν σε ένα σημείο στο χρόνο παρέχει τη βάση για την κατασκευή του βέλτιστου μονοπατιού μάθησης. Και το μοντέλο είναι σε θέση να προβλέψει τη σωστότητα eines μαθητή για οποιαδήποτε και όλα τα μη λυμένα ερωτήματα. Το μοντέλο καταγραφής γνώσεων μας που βασίζεται στη βαθιά μάθηση και εμπνέεται από το Google Transformer προβλέπει是否 ένας μαθητής θα απαντήσει σωστά ή όχι σε ένα ερώτημα με την υψηλότερη ακρίβεια.
2. Μοντέλο Πρόβλεψης Σκορ: Το μοντέλο πρόβλεψης σκορ προβλέπει το επίπεδο επιτεύγματος eines μαθητή κατά τη διάρκεια της διαδικασίας μάθησης. Το μοντέλο μας προβλέπει το σκορ eines μαθητή με ± 5% μέσο σφάλμα πρόβλεψης, το οποίο θα μπορούσε να εκφραστεί ευρέως ως 95% ακρίβεια. Η αξιολόγηση παρέχει ανατροφοδότηση για την κατάσταση γνώσεων eines μαθητή, η οποία επιτρέπει τις ρυθμίσεις μάθησης σε πραγματικό χρόνο. Και επιτρέπει στους μαθητές να αναγνωρίσουν την πρόοδό τους και την επίτευξή τους, η οποία προάγει την αυτοαξιολόγηση και την πρακτική.
3. Σύστημα Σύστασης: Βασισμένα στα μοντέλα καταγραφής γνώσεων και πρόβλεψης σκορ, παρέχουμε στους μαθητές τα αντικείμενα που απαιτούνται για την μεγαλύτερη βελτίωση. Η σχεδίαση ενός συστήματος σύστασης δεν είναι πάντα απλή, και απαιτεί πολλή σκέψη και έρευνα για την κατανόηση του τι είναι καλύτερο για τον μαθητή. Η Riiid ανέπτυξε το Σύσταση για την Αποτελεσματική Προετοιμασία Εξετάσεων (RCES), ένα μοντέλο AI που συνιστά ερωτήσεις που δεν απλώς μεγιστοποιούν τα Προσδοκώμενα Σκορ αλλά διασφαλίζουν ότι η μάθηση λαμβάνει χώρα. Αποφεύγει το στόχο της単ής αύξησης των σκορ σε απουσία αληθινής μάθησης, ανακλώνοντας την επίδραση της απόκτησης νέων γνώσεων από τις λύσεις των ερωτημάτων που απαντήθηκαν λανθασμένα.

Μπορείτε να συζητήσετε τις εφαρμογές Riiid Santa και τι πρέπει να περιμένουν οι χρήστες;

Η Riiid προσφέρει την Santa, μια κινητή εφαρμογή προετοιμασίας εξετάσεων για την δημοφιλή εξέταση αγγλικής ικανότητας, Test of English for International Communication (TOEIC). Η εφαρμογή διαθέτει την ιδιόκτητη τεχνολογία AI της Riiid, η οποία αναλύει τα δεδομένα των χρηστών και του περιεχομένου, προβλέπει τα σκορ και τη συμπεριφορά και συνιστά προσωπικά σχέδια σπουδών σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσει τους χρήστες να βελτιώσουν το δυναμικό μάθησής τους. Η εφαρμογή έχει χρησιμοποιηθεί από περισσότερους από δύο εκατομμύρια μαθητές (2,5 εκατομμύρια) στην Κορέα και την Ιαπωνία και έφτασε στο νούμερο ένα σε πωλήσεις μεταξύ των εφαρμογών εκπαίδευσης στην Ιαπωνία και την Κορέα. Βασισμένα στα δεδομένα των χρηστών για πάνω από ένα χρόνο, το μέσο σκορ αυξήθηκε κατά 165 πόντους από τους 990 δυνατούς πόντους μετά από μόνο 20 ώρες σπουδών.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Riiid ή την Riiid Labs;

Με μόνο έξι χρόνια υπό την ζώνη μας, έχουμε μόνο γράψει την επιφάνεια των απεριόριστων προοπτικών στην εκπαίδευση AI. Έχουμε δει πώς μπορούμε να αλλάξουμε τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι λαμβάνουν παραδοσιακές προσεγγίσεις μάθησης για τις εξετάσεις. Αλλά είδαμε επίσης μια δυνατότητα για μια πιο σημαντική μέτρηση των ικανοτήτων eines μαθητή. Και πραγματικά πιστεύουμε ότι είμαστε οι καλύτεροι για να οδηγήσουμε αυτήν την επανάσταση.

Η πίστη μας είναι ότι μόνο μέσω της κατανόησης της ημερήσιας συμπεριφοράς μάθησης και του μονοπατιού eines μαθητή, μπορούμε να αξιολογήσουμε το αληθινό δυναμικό ενός μαθητή και να βελτιώσουμε την εμπειρία μάθησής του ανάλογα. Αυτό δεν ήταν δυνατό πριν. Αλλά με το AI, μπορούμε να αναλύσουμε το τρέχον επίπεδο των μαθητών και να προσωπικοποιήσουμε αμέσως τις οδηγίες που ταιριάζουν στις ανάγκες eines ατόμου. Μπορούμε να τους мотιβάρουμε συνεχώς και να παρακολουθούμε την πρόοδό τους. Μπορούμε να επιτρέψουμε σε κάθε μαθητή να μεγαλώσει με τον δικό του τρόπο, στο δικό του ρυθμό, το οποίο το τρέχον σύστημα δεν υποστηρίζει. Με αυτήν την προσέγγιση, μπορούμε πραγματικά να ξεκλειδώσουμε το δυναμικό μάθησής eines ατόμου.

Η όρασή μας είναι μόνο να πραγματοποιηθεί με υπηρεσίες προετοιμασίας εξετάσεων, αλλά είμαστε στην αρχή κάτι μεγάλου. Η αξιολόγηση, η οποία αξιολογεί τους μαθητές μέσω μιας seule εξέτασης, δεν είναι το καλύτερο εργαλείο για αξιολόγηση και αποτελεσματική μάθηση. Και περαιτέρω, είναι τώρα φυσικά άκυρη λόγω του Covid19, και είδαμε τις μεγάλες αγορικές ανάγκες σε αποτελεσματικά και πρακτικά εργαλεία αξιολόγησης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Riiid εργάζεται τώρα σε ένα μοντέλο μέτρησης ικανοτήτων που βασίζεται στη βαθιά μάθηση και είναι ανεξάρτητο του τομέα, το οποίο ονομάζεται «Riiid-Score». Είμαστε βέβαιοι ότι θα μεταμορφώσουμε το κέντρο της εκπαίδευσης υποστηρίζοντας τη μορφωτική μάθηση, η οποία αναφέρεται στη διαδικασία της συνεχούς βελτίωσης της εμπειρίας διδασκαλίας-μάθησης. Πιστεύουμε ότι αυτό είναι ένα βασικό βήμα προς την εκπαίδευση που μπορεί να ξεκλειδώσει το δυναμικό κάθε ατόμου. Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Riiid Labs.