Η Yardstik συγκεντρώνει 30 εκατομμύρια δολάρια σε σειρά B καθώς η AI διαμορφώνει το μέλλον της εμπιστοσύνης στο εργατικό δυναμικό

Yardstik συγκεντρώσει 30 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς B, καθώς η εταιρεία τεχνολογίας εργατικού δυναμικού επιδιώκει να επεκταθεί πέρα από τους παραδοσιακούς ελέγχους ιστορικού και να αντιμετωπίσει μια αυξανόμενη πρόκληση για τους εργοδότες: τον καθορισμό του αν οι εργαζόμενοι παραμένουν αξιόπιστοι μετά την πρόσληψή τους.

Η σειρά ηγήθηκε από Harbert Growth Partners, με συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures και Great North Ventures. Η χρηματοδότηση φέρνει το συνολικό κεφάλαιο που έχει συγκεντρώσει η Yardstik στα $65 million. Η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το νέο κεφάλαιο για την ανάπτυξη πρόσθετων δυνατοτήτων πρόληψης απάτης και παρακολούθησης του εργατικού δυναμικού, συμπεριλαμβανομένης της παρακολούθησης εκθέσεων οχημάτων, της παρακολούθησης αποκλεισμού από το Γραφείο Επιθεωρητή Γενικού, και αυτοματοποιημένων ειδοποιήσεων όταν λήγουν επαγγελματικές άδειες, ασφαλίσεις ή πιστοποιήσεις.

Η επένδυση έρχεται καθώς η γενετική AI αλλάζει τη φύση της απάτης πρόσληψης. Συνθετικές ταυτότητες, κατασκευασμένα διαπιστευτήρια, συνεντεύξεις deepfake και ολοένα πιο πειστικά ψευδή έγγραφα μπορούν να δυσκολέψουν τους εργοδότες να διαπιστώσουν εάν οι υποψήφιοι είναι ό,τι ισχυρίζονται ότι είναι. Επιπλέον, ένας έλεγχος ιστορικού που γίνεται την πρώτη ημέρα κάποιου παρέχει ελάχιστη ορατότητα σε κινδύνους που αναπτύσσονται μήνες ή χρόνια αργότερα.

Πέρα από τον εφάπαξ έλεγχο ιστορικού

Αυτός ο περιορισμός έχει γίνει κεντρικός στη στρατηγική της Yardstik.

Ιδρυθείσα το 2020, η εταιρεία με έδρα το Μινιάπολις έχει εξελιχθεί από πάροχο ελέγχων ιστορικού σε αυτό που αποκαλεί Πλατφόρμα Ανθρώπινης Εμπιστοσύνης, συνδυάζοντας πρόληψη απάτης, επαλήθευση ταυτότητας, έλεγχο ιστορικού, επαλήθευση διαπιστευτηρίων και συνεχή παρακολούθηση του εργατικού δυναμικού.

Αντί να αντιμετωπίζει την επαλήθευση ως ένα μοναδικό γεγονός κατά την ενσωμάτωση, η πλατφόρμα σχεδιάστηκε ώστε να διατηρεί μια μεταβαλλόμενη εικόνα του κινδύνου του εργατικού δυναμικού.

Η διάκριση είναι σημαντική. Ένας συμβατικός έλεγχος ιστορικού μπορεί να προσδιορίσει εάν υπήρχαν σχετικές εγγραφές τη στιγμή του ελέγχου. Δεν μπορεί απαραίτητα να ενημερώσει έναν εργοδότη ότι μια άδεια οδήγησης έληξε τρία μήνες αργότερα, ότι εμφανίστηκε νέα ποινική καταγραφή ή ότι εμφανίστηκε άλλο σήμα κινδύνου μετά την έναρξη της απασχόλησης.

Η Τεχνολογία Συνεχούς Παρακολούθησης της Yardstik εγγράφει αυτόματα τους ελεγμένους εργαζόμενους σε παρακολούθηση μετά την πρόσληψη, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε χειροκίνητα προγραμματισμένες επανελέγχους. Οι τρέχουσες δυνατότητες παρακολούθησης καλύπτουν περιοχές όπως ποινικές βάσεις δεδομένων, μητρώα σεξουαλικών παραβατών, ομοσπονδιακές λίστες παρακολούθησης και άλλες εγγραφές.

Η Σειρά B θα επιτρέψει στην εταιρεία να επεκτείνει αυτό το μοντέλο σε πρόσθετες μορφές παρακολούθησης διαπιστευτηρίων και εργασιακών δεδομένων.

«Εάν μια άδεια λήξει την ημέρα μετά την πρόσληψη, ο εργοδότης πρέπει να το γνωρίζει εκείνη τη μέρα, όχι στην επόμενη ετήσια αξιολόγηση», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος Andrew Johnson στην ανακοίνωση χρηματοδότησης, περιγράφοντας τη διαφορά ως μια μεταξύ φωτογραφίας και ζωντανής ροής.

Χρήση AI για εντοπισμό απάτης πριν ξεκινήσει ο έλεγχος

Η Yardstik εφαρμόζει επίσης AI και ανάλυση δεδομένων νωρίτερα στη διαδικασία πρόσληψης.

Η τεχνολογία Detect AI έχει σκοπό να εντοπίσει σήματα που σχετίζονται με παραποίηση ταυτότητας και ψευδείς αιτήσεις πριν ένας εργοδότης βασιστεί σε συμβατικό έλεγχο ιστορικού.

Αντί να εστιάζει μόνο σε ποινικές καταγραφές, το Detect AI αναλύει σήματα κινδύνου σχετιζόμενα με την ταυτότητα, όπως προσωπικά αναγνωρίσιμα στοιχεία, δραστηριότητα πληρωμών, τοποθεσία και δεδομένα IP. Η ευρύτερη υποδομή δεδομένων της Yardstik εξετάζει επίσης σήματα όπως αποτυπώματα συσκευών, ασυμφωνίες βιομετρικών και ασυνέπειες μεταξύ δεδομένων που μπορεί να φαίνονται νόμιμα ξεχωριστά, αλλά γίνονται ύποπτα όταν αναλύονται συνολικά.

Αυτό αντιμετωπίζει ένα διαφορετικό πρόβλημα από τον παραδοσιακό έλεγχο. Ένας έλεγχος ιστορικού μπορεί να επιστρέψει ακριβείς πληροφορίες σχετικά με μια ταυτότητα, χωρίς όμως να προσδιορίζει εάν ο υποψήφιος είναι πραγματικά κάτοχος αυτής της ταυτότητας.

Η Yardstik συνδυάζει αυτά τα σήματα απάτης με επαλήθευση ταυτότητας που μπορεί να συγκρίνει βιομετρικά δεδομένα με κρατικά εκδοθέντα έγγραφα. Στόχος είναι η δημιουργία ενός ισχυρότερου δεσμού μεταξύ του ατόμου που υποβάλλει την αίτηση, των παρεχόμενων διαπιστευτηρίων και του ατόμου που τελικά εντάσσεται στο εργατικό δυναμικό.

Η προσέγγιση αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη μετατόπιση στην ανίχνευση απάτης καθώς η AI μειώνει το κόστος παραγωγής πειστικών ψεύτικων ταυτοτήτων και εγγράφων. Τα συστήματα ελέγχου χρειάζεται όλο και περισσότερο να αξιολογούν μοτίβα και ασυνέπειες σε πολλαπλά σήματα αντί να ερωτούν απλώς βάσεις δεδομένων για εγγραφές.

Μετατροπή της απάτης στο εργατικό δυναμικό σε συνεχώς ενημερωμένο σύνολο δεδομένων

Ένα ακόμη στοιχείο είναι το Fraud Insights, ένας ζωντανός πίνακας ελέγχου που συγκεντρώνει σήματα σχετιζόμενα με απάτη σε όλο το εργατικό δυναμικό ενός οργανισμού.

Το σύστημα μπορεί να αποκαλύψει μοτίβα όπως αριθμοί Κοινωνικής Ασφάλισης που εμφανίζονται σε πολλαπλές αιτήσεις, ασυνήθιστη γεωγραφία συσκευών και τις τοποθεσίες όπου εκδόθηκαν οι κάρτες πληρωμών που σχετίζονται με τους υποψήφιους. Αντί να αξιολογείται κάθε υποψήφιος ξεχωριστά, αυτό μπορεί να εκθέσει μοτίβα που ενδέχεται να υποδεικνύουν συντονισμένη ή συστηματική απάτη.

Η Yardstik πρόσφατα έκανε το Fraud Insights και τη Συνεχή Παρακολούθηση τυπικές δυνατότητες για τους πελάτες της αντί για ξεχωριστά πρόσθετα. Η εταιρεία δηλώνει ότι οι εργαζόμενοι που ελέγχονται μέσω της πλατφόρμας μπορούν να εγγραφούν αυτόματα στην παρακολούθηση, μειώνοντας την ανάγκη για τους εργοδότες να ξεκινούν επαναλαμβανόμενους ελέγχους χειροκίνητα.

Η συνεχής παρακολούθηση των εργαζομένων εισάγει επίσης σημαντικές παραμέτρους συμμόρφωσης και ιδιωτικότητας. Η Yardstik λειτουργεί ως Οργανισμός Καταναλωτικής Αναφοράς και δηλώνει ότι οι διαδικασίες ελέγχου της συμμορφώνονται με τον Νόμο για Δίκαιη Αναφορά Καταναλωτικών Πιστωτικών Πληροφοριών (FCRA), συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων διαφάνειας για τα άτομα που παρακολουθούνται.

Καθώς η παρακολούθηση του εργατικού δυναμικού γίνεται πιο αυτοματοποιημένη, αυτά τα μέτρα προστασίας μπορεί να γίνουν όλο και πιο σημαντικά, ιδιαίτερα όταν σήματα κινδύνου που παράγονται από AI επηρεάζουν αποφάσεις απασχόλησης.

Δημιουργία υποδομής εμπιστοσύνης για AI πράκτορες

Η τεχνολογική στρατηγική της Yardstik επεκτείνεται επίσης πέρα από τη δική της εφαρμογή.

Η εταιρεία έχει δημιουργήσει υποδομή πρώτης προτεραιότητας API που επιτρέπει σε αγορές, πλατφόρμες πρόσληψης και παρόχους HR τεχνολογίας να ενσωματώνουν έλεγχο, επαλήθευση ταυτότητας, πρόληψη απάτης και παρακολούθηση απευθείας στα προϊόντα τους. Η ανακοίνωση χρηματοδότησης αναφέρει ενσωματώσεις με συστήματα όπως Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte και Paylocity.

Πιο πρόσφατα, η Yardstik πρόσθεσε υποστήριξη για το Model Context Protocol (MCP), δημιουργώντας ένα ενδιαφέρον σύνδεσμο μεταξύ της επαλήθευσης του εργατικού δυναμικού και του αναδυόμενου οικοσυστήματος AI πράκτορων.

Μέσω της MCP integration for AI agents, οι προγραμματιστές μπορούν να δώσουν στα συστήματα AI πρόσβαση στις ροές εργασίας της Yardstik για εργασίες όπως έναρξη επαλήθευσης ταυτότητας, παραγγελία διαφορετικών πακέτων ελέγχου ιστορικού βάσει απαιτήσεων θέσης ή δημιουργία επαναλαμβανόμενων διαδικασιών ελέγχου. Η Yardstik εκτελεί τους υποκείμενους ελέγχους και τις ροές συμμόρφωσης, επιστρέφοντας τα αποτελέσματα στην εφαρμογή ή στον πράκτορα.

Αυτό θα μπορούσε να γίνει όλο και πιο σχετικό καθώς οι AI πράκτορες αναλαμβάνουν μεγαλύτερους ρόλους στην πρόσληψη και τη διαχείριση του εργατικού δυναμικού. Εάν οι λογισμικοί πράκτορες λαμβάνουν ή βοηθούν σε αποφάσεις πρόσληψης, η υποδομή που επιτρέπει σε αυτούς τους πράκτορες να επαληθεύουν ταυτότητες, διαπιστευτήρια και μεταβαλλόμενες πληροφορίες κινδύνου μπορεί να αποτελέσει ένα ακόμη επίπεδο του επιχειρησιακού AI stack.

Τι θα μπορούσε να σημαίνει η συνεχής επαλήθευση του εργατικού δυναμικού για το μέλλον της εργασίας

Η Yardstik εισέρχεται στη Σειρά B μετά από μια περίοδο ταχείας επέκτασης. Η εταιρεία αναφέρει αύξηση εσόδων 149 % ετησίως, ποσοστό διατήρησης λογαριασμών 98 % τα τελευταία τρία χρόνια, και πελάτες σε κλάδους όπως αγορές gig, υγειονομική περίθαλψη, στελέχωση, μεταφορές, λογιστική και παιδική φροντίδα.

Πιο σημαντική από τα νούμερα ανάπτυξης είναι η ευρύτερη μετατόπιση που αντιπροσωπεύει η τεχνολογία. Ο έλεγχος ιστορικού παραδοσιακά βασιζόταν σε ένα ενιαίο σημείο απόφασης: τον καθορισμό του αν πρέπει να προσληφθεί κάποιος. Η συνεχής παρακολούθηση αλλάζει αυτό το μοντέλο, αντιμετωπίζοντας την ταυτότητα, τα διαπιστευτήρια και τον κίνδυνο του εργατικού δυναμικού ως πληροφορίες που μπορούν να μεταβληθούν καθ’ όλη τη διάρκεια της απασχόλησης.

Η AI θα μπορούσε να επιταχύνει αυτή τη μετάβαση και στις δύο κατευθύνσεις. Τα γεννητικά εργαλεία καθιστούν ευκολότερη τη δημιουργία ψεύτικων βιογραφικών, διαπιστευτηρίων, εγγράφων, εικόνων, φωνών και ενδεχομένως ολόκληρων ταυτοτήτων σε κλίμακα. Ταυτόχρονα, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει τα συστήματα ελέγχου να αναλύουν συνδυασμούς σημάτων ταυτότητας, συσκευής, διαπιστευτηρίων και συμπεριφοράς που θα ήταν δύσκολο να αξιολογηθούν χειροκίνητα.

Με την πάροδο του χρόνου, αυτό θα μπορούσε να μετατρέψει την επαλήθευση του εργατικού δυναμικού από μια περιοδική διοικητική διαδικασία σε ένα συνεχώς ενεργό επίπεδο επιχειρησιακής υποδομής. Πλατφόρμες πρόσληψης, αγορές στελέχωσης και συστήματα HR ενδέχεται να ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο αυτοματοποιημένους ελέγχους ταυτότητας και διαπιστευτηρίων απευθείας στις ροές εργασίας τους, ενώ οι AI πράκτορες θα μπορούσαν να ξεκινούν ή να ανταποκρίνονται σε γεγονότα επαλήθευσης χωρίς να περιμένουν ανθρώπινο διαχειριστή.

Αυτή η εξέλιξη εγείρει επίσης ερωτήματα που θα γίνουν όλο και πιο δύσκολο να αγνοηθούν. Οι εργοδότες θα πρέπει να καθορίσουν πόσο συνεχής παρακολούθηση είναι κατάλληλη, ποια σήματα θα επιτρέπεται να επηρεάζουν τις αποφάσεις απασχόλησης, πώς οι εργαζόμενοι μπορούν να αμφισβητήσουν εσφαλμένες πληροφορίες και πού πρέπει να σχεδιαστεί η γραμμή μεταξύ νόμιμης διαχείρισης κινδύνου και υπερβολικής παρακολούθησης.

Η σημασία της Yardstik’s χρηματοδότησης επομένως εκτείνεται πέρα από την επέκταση μιας πλατφόρμας ελέγχου ιστορικού. Αντικατοπτρίζει μια μεγαλύτερη ερώτηση που προκύπτει καθώς η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας: εάν οι ψηφιακές ταυτότητες και τα διαπιστευτήρια γίνουν πιο εύκολα διαχειρίσιμα, πώς θα μπορούν οι οργανισμοί να διατηρούν συνεχώς την εμπιστοσύνη χωρίς να υπονομεύουν την ιδιωτικότητα και τα δικαιώματα των ανθρώπων που απασχολούν;