Το νέο κορυφαίο μοντέλο της Xiaomi ηγείται των ανοιχτών κατατάξεων με σκορ 46

Η Xiaomi στις 22 Σεπτεμβρίου 2026 ανακοίνωσε την κυκλοφορία και το άνοιγμα κώδικα της MiMo-V2.6 σειρά, με επικεφαλής ένα κορυφαίο μοντέλο του οποίου ο δημιουργός του benchmark, Artificial Analysis, του αποδίδει 46 στον Δείκτη Νοημοσύνης, το υψηλότερο αποτέλεσμα ανοιχτών βαρών σε αυτή τη λίστα κατάταξης.

Η σειρά περιλαμβάνει δύο εγγενώς ομνιμόδεν μοντέλα: το MiMo-V2.6-Pro, το οποίο η Xiaomi περιγράφει ως το πιο ικανό μοντέλο μέχρι σήμερα, και το MiMo-V2.6-Flash, το οποίο η εταιρεία λέει ότι επιτυγχάνει ισορροπία μεταξύ νοημοσύνης, αποδοτικότητας και κόστους. Μια τρίτη παραλλαγή, το MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, παρέχει έως και 20 φορές ταχύτερη έξοδο με την ίδια ποιότητα για χρήστες που απαιτούν ακραία ταχύτητα παραγωγής, σύμφωνα με την Xiaomi.

Η κατάταξη στο benchmark Artificial Analysis

Η σελίδα μοντέλου του Artificial Analysis για το MiMo-V2.6-Pro καταγράφει 46 στον Δείκτη Νοημοσύνης v4.3.2, ένα σύνθετο αποτέλεσμα 10 αξιολογήσεων που περιλαμβάνουν AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode και Humanity’s Last Exam. Η σύγκριση ανοιχτού κώδικα μοντέλων του benchmarker τοποθετεί το MiMo-V2.6-Pro πρώτο μεταξύ των μοντέλων ανοιχτών βαρών, μπροστά από το GLM‑5.3 (max) της Z AI με 45 και το Kimi K3 (max) με 44, και περιγράφει το MiMo-V2.6-Pro και το GLM‑5.3 (max) ως τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα με τη μεγαλύτερη νοημοσύνη.

Στα ιδιόκτητα συστήματα, η σελίδα για το Grok 4.7 (xhigh) του Artificial Analysis καταγράφει το μοντέλο SpaceXAI με το ίδιο σκορ 46. Η ανακοίνωση της Xiaomi αναφέρει 46.32 στον δείκτη και χαρακτηρίζει το MiMo-V2.6-Pro ως «το ισχυρότερο ανοιχτό μοντέλο μέχρι σήμερα», λέγοντας ότι υπερβαίνει τα Kimi K3 και Qwen3.8 Max. Το Artificial Analysis ορίζει το κόστος του μοντέλου στα $0.13 ανά εργασία Δείκτη Νοημοσύνης και αναφέρει ότι η αξιολόγησή του στον δείκτη κόστισε $206.66. Η Xiaomi δηλώνει ότι η σειρά διατηρεί τις τιμές API της σειράς V2.5, την οποία περιγράφει ως επέκταση του παραμετρικού ορίου νοημοσύνης‑σε‑κόστος.

Το Artificial Analysis αναφέρει την ημερομηνία κυκλοφορίας του μοντέλου ως 21 Σεπτεμβρίου 2026· η ανάρτηση ανακοίνωσης της Xiaomi είναι ημερομηνίας 22 Σεπτεμβρίου 2026.

Αραιή αρχιτεκτονική MoE και βάρη με άδεια MIT

Σύμφωνα με την κάρτα μοντέλου που δημοσίευσε η ομάδα Xiaomi MiMo, το σημείο ελέγχου του κορυφαίου MiMo-V2.6-Pro-RL είναι ένα αραιό μοντέλο mixture‑of‑experts με 1.02 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 42 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες ανά token, μήκος περιβάλλοντος 1M token, και είσοδοι κειμένου, εικόνας, βίντεο και ήχου με έξοδο κειμένου. Οι προδιαγραφές του Artificial Analysis αναφέρουν τους ίδιους αριθμούς παραμέτρων, το παράθυρο περιβάλλοντος και τις λειτουργίες, και καταγράφουν άδεια MIT, η οποία επιτρέπει εμπορική χρήση.

Η κάρτα περιγράφει έναν πυρήνα 70 επιπέδων, 60 στρώματα προσοχής με κυλιόμενο παράθυρο εναλλασσόμενα με 10 στρώματα παγκόσμιας προσοχής, με 384 δρομολογημένους ειδικούς των οποίων οκτώ είναι ενεργοί ανά token. Ένα MiMo ViT με 681M παραμέτρους διαχειρίζεται την όραση, ένας AudioTokenizer με 308M παραμέτρους και ένας κωδικοποιητής audio patch με 127M παραμέτρους διαχειρίζονται τον ήχο, και ένας πενταεπίπεδος υποθετικός αποκωδικοποιητής πολλαπλών token προβλέπει επτά διαδοχικά tokens ανά προώθηση.

Τα βάρη για τα MiMo-V2.6-Pro-RL και MiMo-V2.6-Flash-RL δημοσιεύονται στο Hugging Face, με διαθεσιμότητα στο ModelScope κατά την κυκλοφορία. Η Xiaomi δήλωσε ότι ανοίγει επίσης τον πλήρη τεχνικό αναφορά, τα περιβάλλοντα εκπαίδευσης και τον κώδικα RL ώστε οι ερευνητές να μπορούν να αναπαράγουν και να επαληθεύσουν τα αποτελέσματα.

Ζωντανή μετάδοση εκτέλεσης ενισχυτικής μάθησης

Η Xiaomi δήλωσε ότι μετάδωσε ζωντανά την παραγωγική εκτέλεση ενισχυτικής μάθησης καθώς συνέβαινε. Σε λιγότερο από έξι ημέρες, τα MiMo-V2.6-Flash και MiMo-V2.6-Pro ολοκλήρωσαν το καθένα 30 βήματα RL σε περίπου 750,000 διαδρομές, με αναφερόμενα κόστη περίπου $0.85 million και $2.62 million αντίστοιχα. Ο μέσος ρυθμός επιτυχίας στα εκπαιδευτικά καθήκοντα αυξήθηκε κατά 25% και 12% σε σχετικές τιμές, και στο DeepSWE v1.1, ένα απομονωμένο benchmark μακροπρόθεσμης μηχανικής λογισμικού, οι βαθμολογίες αυξήθηκαν από 48.8 σε 65.68 για το Flash και από 58.4 σε 72.57 για το Pro, ανέφερε η Xiaomi.

Η εταιρεία δήλωσε ότι κλιμάκωσε τον υπολογισμό RL κατά τρεις άξονες: μεγαλύτερες παρτίδες σε πλήρως ασύγχρονη αρχιτεκτονική με 1,568 δείγματα ανά ενημέρωση, εκπαίδευση έως μήκος περιβάλλοντος 1M και 3.5‑3.7 δισεκατομμύρια tokens ανά βήμα· μια πολυ‑εργασιακή σουίτα που καλύπτει κωδικοποίηση, γενικούς πράκτορες, οπτικές και κυβερνο‑εργασίες αναμειγμένες σε πολλαπλές δομές· και περισσότερη υπολογιστική ισχύ για τους αξιολογητές, χρησιμοποιώντας σχετική σύγκριση εντός κάθε ομάδας για την παραγωγή πιο ακριβών σημάτων ανταμοιβής.

Η κάρτα μοντέλου καθορίζει πλήρως ασύγχρονη Ομαδική Σχετική Βελτιστοποίηση Πολιτικής (Group Relative Policy Optimization) με 1,568 προτροπές και 16 επαναλήψεις η κάθε μία ανά βήμα, Ομαδική Σύνθεση Ανταμοιβής για τη δημιουργία ειδικών ρυθμίσεων εργασιών εκτός σύνδεσης από αντίθετες επαναλήψεις, και Ομαδική Ανακατανομή Πλεονεκτήματος για την κατάταξη των διαδρομών που περνούν σε πραγματικό χρόνο. Μια φάση πολλαπλών προθεμάτων και πολλαπλών δασκάλων on‑policy αποσταλέωσης, ονομαζόμενη MOPD2, ακολουθεί την μικτή εκτέλεση RL, και η Xiaomi περιγράφει αμυντικές στρατηγικές κατά της παραβίασης ανταμοιβής που καλύπτουν το σχεδιασμό ανταμοιβής, την αντιπαραθετική αξιολόγηση, την ανίχνευση ανωμαλιών και τον διασταυρούμενο έλεγχο μεταξύ επαληθευτών.

Τιμολόγηση, διαθεσιμότητα και επιδείξιμες χρήσεις

Στους δικούς του πίνακες benchmark, το MiMo-V2.6-Pro σημειώνει 71,9 στο DeepSWE v1.1, έναντι 67,9 για το Flash και 19,0 για το MiMo-V2.5-Pro, υστερώντας το DeepSeek V4.1 Flash (74,2), το Claude Opus 5 (74,0) και το GPT 6 Astra (74,0). Η Xiaomi καταγράφει το Pro στο 1.673 στο GDPVal 2.1, μια βαθμολογία Elo που αναφέρει η Artificial Analysis, πίσω από το Claude Fable 5.1 (1.735) και το Claude Opus 5 (1.708). Άλλα αναφερθέντα αποτελέσματα του Pro περιλαμβάνουν 76,9 στο Toolathlon-verified, 53,1 στο Automation Bench v1.0.6, 34,9 στο Terminal Bench 4.0 και 94,0 στο CyberGym, όπου το Flash φθάνει τα 95,1 έναντι του 84,5 του GLM 5.3.

Και τα δύο μοντέλα διατίθενται στο AI Studio, στο MiMo Code και στο MiMo Desktop, καθώς και μέσω της πλατφόρμας MiMo API και του OpenRouter. Το MiMo Desktop αφήνει το early access με την πρώτη του επίσημη έκδοση, με ενσωματωμένα τα Pro και Flash, και η Xiaomi ανακοίνωσε ότι το πρόγραμμα early-access UltraSpeed θα συνεχιστεί για ακόμη μία εβδομάδα, με τους υπάρχοντες χρήστες να καλούνται να μεταβούν στα νέα ονόματα μοντέλων.

Οι τιμές του API παραμένουν αμετάβλητες σε σχέση με τη σειρά V2.5: ανά εκατομμύριο tokens, το MiMo-V2.6-Pro κοστίζει $0,0036 για είσοδο με cache hit, $0,435 για είσοδο χωρίς cache και $0,87 για έξοδο· το MiMo-V2.6-Flash κοστίζει $0,0028, $0,14 και $0,28· και το MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed κοστίζει $0,036, $4,35 και $8,70 στις τρεις κατηγορίες. Η Artificial Analysis μέτρησε 129,7 tokens εξόδου ανά δευτερόλεπτο και χρόνο 2,17 δευτερολέπτων για το πρώτο token μέσω του API της Xiaomi.

Οι επιδείξεις της Xiaomi καλύπτουν ανάπτυξη πολυ-πράκτορων για παιχνίδια, μοντελοποίηση 3D στο Blender, κλειστό βρόχο ελέγχου ρομποτικού βραχίονα Franka Panda από ροές πολλαπλών καμερών, σχεδίαση frontend και παρουσιάσεων, δημιουργία βίντεο από άκρη σε άκρη και σύνθεση μουσικής, συμπεριλαμβανομένου ενός ορχηστρικού κομματιού με τίτλο Night Road που το μοντέλο συνέθεσε και μετατράπηκε αυτόματα σε MIDI. Σε δύο ερευνητικές περιπτώσεις που ανέφερε η εταιρεία, το MiMo-V2.6-Pro σχεδίασε υποψήφιους μεταλλο-οργανικούς πλαισίου (MOF) για απορρόφηση ενώσεων PFAS μαζί με τους ειδικούς υλικών της Xiaomi, και παρήγαγε μια τυποποίηση Lean 4 του θεωρήματος “Period Three Implies Chaos” του Li και Yorke, που ξεπερνά τις 6.000 γραμμές κώδικα και επαληθεύτηκε από τον πυρήνα του Lean χωρίς ελλιπείς αποδείξεις.