Ηγέτες σκέψης
Με τις Προοδευτικές Εξελίξεις του Γεννητικού AI, Η Ώρα για την Αντιμετώπιση του Ευθυνόμενου AI Είναι Τώρα

Το 2022, οι εταιρείες είχαν κατά μέσο όρο 3.8 μοντέλα AI σε παραγωγή. Σήμερα, επτά στις δέκα εταιρείες πειραματίζονται με γεννητικό AI, που σημαίνει ότι ο αριθμός των μοντέλων AI σε παραγωγή θα αυξηθεί κατακόρυφα τα επόμενα χρόνια. Ως αποτέλεσμα, οι βιομηχανικές συζητήσεις γύρω από το ευθύνομο AI έχουν λάβει μεγαλύτερη επείγουσα ανάγκη.
Η καλή είδηση είναι ότι περισσότερες από τις μισές οργανώσεις已经 υιοθετούν ήδη την ηθική του AI. Ωστόσο, μόνο γύρω στο 20% έχουν εφαρμόσει ολοκληρωμένα προγράμματα με πλαισιά, διακυβέρνηση και φράχτες για την εποπτεία της ανάπτυξης μοντέλων AI και την προενεργό ταυτοποίηση και μείωση των κινδύνων. Δεδομένου του γρήγορου ρυθμού της ανάπτυξης του AI, οι ηγέτες πρέπει να προχωρήσουν τώρα για την εφαρμογή πλαισίων και ωριμών διαδικασιών. Οι κανονισμοί σε όλο τον κόσμο έρχονται, και ήδη μία στις δύο οργανώσεις έχει υποστεί μια αποτυχία ευθυνόμενου AI.
Προκλήσεις Εφαρμογής του Ευθυνόμενου AI
Το ευθύνομο AI καλύπτει μέχρι 20 διαφορετικές επιχειρηματικές λειτουργίες, αυξάνοντας τη复雑ότητα της διαδικασίας και της λήψης αποφάσεων. Οι ομάδες του ευθυνόμενου AI πρέπει να συνεργαστούν με βασικούς ενδιαφερόμενους, συμπεριλαμβανομένων των ηγετών, των ιδιοκτητών επιχειρήσεων, των ομάδων δεδομένων, AI και IT, και των συνεργατών για:
- Να κατασκευάσουν λύσεις AI που είναι δίκαιες και ελεύθερες από προκαταλήψεις: Οι ομάδες και οι συνεργάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαφορετικές τεχνικές, όπως η εξερευνητική ανάλυση δεδομένων, για να ανακαλύψουν και να μετριάσουν τις πιθανές προκαταλήψεις πριν από την ανάπτυξη λύσεων – έτσι ώστε τα μοντέλα να κατασκευαστούν με δίκαιη σκέψη από την αρχή. Οι ομάδες και οι συνεργάτες μπορούν επίσης να αναθεωρήσουν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στη προεπεξεργασία, στον σχεδιασμό αλγορίθμων και στη μετα-επεξεργασία για να διασφαλίσουν ότι είναι αντιπροσωπευτικά και ισορροπημένα. Επιπλέον, μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές ομαδικής και ατομικής δικαίου για να διασφαλίσουν ότι οι αλγόριθμοι αντιμετωπίζουν διαφορετικές ομάδες και άτομα δίκαια. Και οι προσεγγίσεις της αντίστροφης δικαίου μοντελοποιούν τα αποτελέσματα εάν αλλάξουν ορισμένα στοιχεία, βοηθώντας στην ανακάλυψη και την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων.
- Να προωθήσουν τη διαφάνεια και την εξηγησιμότητα του AI: Η διαφάνεια του AI σημαίνει ότι είναι εύκολο να κατανοηθεί πώς λειτουργούν και λαμβάνουν αποφάσεις τα μοντέλα AI. Η εξηγησιμότητα σημαίνει ότι αυτές οι αποφάσεις μπορούν να επικοινωνηθούν εύκολα σε άλλους με μη τεχνικούς όρους. Χρησιμοποιώντας κοινή ορολογία, διεξάγοντας τακτικές συζητήσεις με ενδιαφερόμενους και δημιουργώντας μια κουλτούρα της ευαισθητοποίησης και της συνεχούς μάθησης του AI, μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη αυτών των στόχων.
- Να διασφαλίσουν την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των δεδομένων: Τα μοντέλα AI χρησιμοποιούν βουνά δεδομένων. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν πρώτα και τρίτα δεδομένα για να ταΐσουν τα μοντέλα. Χρησιμοποιούν επίσης τεχνικές προστασίας της ιδιωτικότητας, όπως η δημιουργία συνθετικών δεδομένων για να ξεπεράσουν τα προβλήματα σπανιότητας. Οι ηγέτες και οι ομάδες θα θέλουν να αναθεωρήσουν και να εξελίξουν τις φραγμούς ιδιωτικότητας και ασφάλειας των δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι τα εμπιστευτικά και ευαίσθητα δεδομένα προστατεύονται ακόμη και όταν χρησιμοποιούνται με νέους τρόπους. Για παράδειγμα, τα συνθετικά δεδομένα πρέπει να μιμούνται τα βασικά χαρακτηριστικά των πελατών, αλλά δεν πρέπει να μπορούν να αναγνωριστούν πίσω στα άτομα.
- Να εφαρμόσουν τη διακυβέρνηση: Η διακυβέρνηση θα ποικίλλει με βάση την ωριμότητα του AI της εταιρείας. Ωστόσο, οι εταιρείες πρέπει να ορίσουν αρχές και πολιτικές AI από την αρχή. Όσο αυξάνεται η χρήση των μοντέλων AI, μπορούν να διορίσουν αξιωματούχους AI, να εφαρμόσουν πλαισιά, να δημιουργήσουν μηχανισμούς ευθύνης και αναφοράς και να αναπτύξουν προγράμματα ανατροφοδότησης και συνεχούς βελτίωσης.
Κρίσιμες Ενεργοποιητές ενός Προγράμματος Ευθυνόμενου AI
Τι διακρίνει τις εταιρείες που είναι ηγέτες του ευθυνόμενου AI από τις άλλες; Αυτές:
- Δημιουργούν μια όραση και στόχους για το AI: Οι ηγέτες επικοινωνούν την όρασή τους και τους στόχους για το AI και πώς ωφελεί την εταιρεία, τους πελάτες και την κοινωνία.
- Ορίζουν προσδοκίες: Οι ανώτεροι ηγέτες ορίζουν τις σωστές προσδοκίες με τις ομάδες για να κατασκευάσουν λύσεις ευθυνόμενου AI από την αρχή, αντί να προσπαθούν να προσαρμόσουν λύσεις μετά την ολοκλήρωσή τους.
- Εφαρμόζουν ένα πλαισίο και διαδικασίες: Οι συνεργάτες παρέχουν πλαισιά ευθυνόμενου AI με διαφανείς διαδικασίες και φράχτες. Για παράδειγμα, οι έλεγχοι ιδιωτικότητας, δικαίου και προκαταλήψεων πρέπει να είναι ενσωματωμένοι στην αρχική προεπεξεργασία δεδομένων, την ανάπτυξη μοντέλων και την συνεχιζόμενη παρακολούθηση.
- Πρόσβαση σε τομείς, βιομηχανίες και δεξιότητες AI: Οι ομάδες θέλουν να επιταχύνουν την καινοτομία των λύσεων AI για να αυξήσουν την επιχειρηματική ανταγωνιστικότητα. Μπορούν να στραφούν σε συνεργάτες για σχετικές τομεακές και βιομηχανικές δεξιότητες, όπως η στρατηγική και η εκτέλεση δεδομένων και AI, σε συνδυασμό με ανάλυση πελατών, τεχνολογία μάρκετινγκ, εφοδιαστική αλυσίδα και άλλες ικανότητες. Οι συνεργάτες μπορούν επίσης να παρέχουν πλήρη φάσμα δεξιοτήτων AI, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής, ανάπτυξης, λειτουργίας και ικανοτήτων πλατφόρμας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αξιοποιώντας πλαισιά και διαδικασίες ευθυνόμενου AI για να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν, να λειτουργήσουν και να παραγωγίσουν λύσεις.
- Πρόσβαση σε επιταχυντές: Οι συνεργάτες προσφέρουν πρόσβαση σε ένα οικοσύστημα AI, που μειώνει τον χρόνο ανάπτυξης για πιλοτικά προγράμματα ευθυνόμενου παραδοσιακού και γεννητικού AI έως και 50%. Οι επιχειρήσεις κερδίζουν κατακόρυφες λύσεις που αυξάνουν την ανταγωνιστικότητά τους στην αγορά.
- Εγγυώνται την υιοθέτηση και την ευθύνη της ομάδας: Οι ομάδες των επιχειρήσεων και των συνεργατών εκπαιδεύονται σε νέες πολιτικές και διαδικασίες. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις ελέγχουν τις ομάδες για συμμόρφωση με τις βασικές πολιτικές.
- Χρησιμοποιούν τα σωστά μετρήματα για να ποσοτικοποιήσουν τα αποτελέσματα: Οι ηγέτες και οι ομάδες χρησιμοποιούν αναφορές και άλλα μετρήματα για να αποδείξουν πώς το ευθύνομο AI συνεισφέρει στην επιχειρηματική αξία για να διατηρήσουν την εμπλοκή των ενδιαφερόμενων υψηλή.
- Παρακολουθούν τα συστήματα AI: Οι συνεργάτες παρέχουν υπηρεσίες παρακολούθησης μοντέλων, που λύνουν προβλήματα προληπτικά και διασφαλίζουν ότι παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα.
Σχεδιάστε για το Ευθύνομο AI Τώρα
Εάν η εταιρεία σας επιταχύνει την καινοτομία του AI, πιθανότατα χρειάζεστε ένα πρόγραμμα ευθυνόμενου AI. Κινηθείτε προληπτικά για να μειώσετε τους κινδύνους, να ωριμάσετε προγράμματα και διαδικασίες και να αποδείξετε την ευθύνη προς τους ενδιαφερόμενους.
Ένας συνεργάτης μπορεί να παρέχει τα απαραίτητα σετ δεξιοτήτων, πλαισιά, εργαλεία και συνεργασίες που χρειάζεστε για να ξεκλειδώσετε την επιχειρηματική αξία με το ευθύνομο AI. Αναπτύξτε μοντέλα που είναι δίκαια και ελεύθερα από προκαταλήψεις, εφαρμόστε ελέγχους, αυξήστε τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις της εταιρείας και προετοιμαστείτε για τις επικείμενες κανονιστικές ρυθμίσεις.












