Ηγέτες σκέψης

Θα Αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη την Ανάπτυξη Low-Code/No-Code;

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Όσο περισσότερες οργανώσεις δοκιμάζουν και αναπτύσσουν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στη καθημερινή εργασία τους, η τεχνολογία αυξάνει σαφώς ή ακόμη και αντικαθιστά τις καθημερινές εργασίες. Αυτό θέτει το ερώτημα: Θα αντικαταστήσει η ΤΝ την ανάπτυξη low-code/no-code;

Απλά, δεν θα το κάνει – τουλάχιστον για το προβλέψιμο μέλλον.

Οι πλατφόρμες ανάπτυξης low-code/no-code έχουν μοναδικά πλεονεκτήματα, καθώς επιτρέπουν στους μη επαγγελματίες της τεχνολογίας να συμβάλλουν στη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών. Ενώ η ΤΝ μπορεί να έχει κάποιο ρόλο στην υποστήριξη της ανάπτυξης εφαρμογών, δεν μπορεί να αντικαταστήσει τις γνωστικές ικανότητες, όπως η δημιουργικότητα και η επίλυση προβλημάτων, και την sâuιά γνώση του τομέα των ανθρώπινων dévelopers που κατασκευάζουν αυτές τις επιχειρηματικές λύσεις.

Γιατί η Ανάπτυξη Low-Code/No-Code Είναι Στην Άνοδο;

Ο σύγχρονος επιχειρηματικός κόσμος αντιμετωπίζει αυξανόμενες προκλήσεις, όπως η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού, οι βαριές εργασίες, οι παρατεταμένες χρόνοι αναμονής και οι αυξανόμενες αιτήσεις ανάπτυξης εφαρμογών για να βοηθήσουν στην ροή αυτής της εργασίας. Οι εταιρείες έπρεπε να γίνουν ψηφιακές, αλλά οι dévelopers εφαρμογών για κινητά τηλέφωνα ήταν δύσκολο να βρεθούν και ακόμη πιο δύσκολο να雇οθούν ή να διατηρηθούν στο προσωπικό. Ταυτόχρονα, η εξαγωγή της ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά τηλέφωνα ήταν πολύ δαπανηρή και κατέλαβε πολύ χρόνο. Για να γίνει δυνατή η ψηφιακή μεταμόρφωση, οι εταιρείες άρχισαν να αναζητούν τεχνολογικές λύσεις που να επιταχύνουν τη διαδικασία για τις ομάδες ΤΙ ή ακόμη και να κάνουν δυνατή την ανάπτυξη εφαρμογών από τους εργαζόμενους.

Οι εταιρείες τώρα βασίζονται σε low-code και no-code λογισμικό για να πάρουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες ψηφιακά και να εξυπηρετήσουν τους εργαζόμενους και τους πελάτες χρησιμοποιώντας κινητές συσκευές. Η τεχνολογία γέφυρας ενώ επιλύει το χάσμα ταλέντων – την έλλειψη εξειδικευμένων εργαζομένων με την απαραίτητη τεχνική εμπειρία για την ανάπτυξη και τη συντήρηση ψηφιακών λύσεων – η οποία 75% των εργοδοτών τώρα αγωνίζονται με.

Η ανάπτυξη low-code/no-code προσφέρει eine ποικιλία πλεονεκτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των ακόλουθων.

  • Επιταχυνόμενη Ανάπτυξη Εφαρμογών: Οι πλατφόρμες low-code/no-code μπορούν να μειώσουν τον χρόνο που απαιτείται για την ανάπτυξη εφαρμογών.

 

  • Αυξημένη Ευελιξία: Οι πλατφόρμες αυτές επιτρέπουν στις οργανώσεις να ανταποκρίνονται γρήγορα στις μεταβαλλόμενες αγορικές συνθήκες και τις ανάγκες των πελατών, ενεργοποιώντας την ταχεία ανάπτυξη και ανάπτυξη εφαρμογών.

 

  • Οικονομική Αποδοτικότητα: Μειώνοντας την ανάγκη για εξειδικευμένη γνώση προγραμματισμού, η ανάπτυξη low-code/no-code μπορεί να μειώσει το κόστος ανάπτυξης και συντήρησης λογισμικού.

 

  • Δημοκρατία της Ανάπτυξης Εφαρμογών: Οι μη τεχνικοί χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές, προάγοντας την καινοτομία και τη συνεργασία σε όλη την οργάνωση.

Τρέχουσα Κατάσταση της Ανάπτυξης Low-Code/No-Code

Ενώ οι πλατφόρμες low-code και οι κατασκευαστές εφαρμογών no-code drag-and-drop έχουν υπάρξει για κάποιο χρόνο, η επείγουσα κλήση για ψηφιακή μεταμόρφωση εν μέσω της πανδημίας έχει κάνει αυτά τα εργαλεία ακόμη πιο δημοφιλή. Τώρα, υπάρχει μια σειρά από πλατφόρμες και λύσεις που έχουν σχεδιαστεί για να ανταποκριθούν στις συνεχώς εξελισσόμενες απαιτήσεις των σύγχρονων επιχειρηματικών εφαρμογών. Σύμφωνα με μια έρευνα που διεξήχθη από την Gartner, οι πλατφόρμες ανάπτυξης low-code/no-code θα δημιουργήσουν πάνω από 65% των εφαρμογών μέχρι το 2024.

Οι πλατφόρμες low-code/no-code και οι κατασκευαστές εφαρμογών no-code επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργήσουν εφαρμογές χωρίς να χρειάζεται να είναι εμπειρογνώμονες dévelopers εφαρμογών για κινητά τηλέφωνα ή χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν. Χρησιμοποιώντας οπτικές διεπαφές και εύχρηστες ελέγχους κατασκευής εφαρμογών, αυτές οι λύσεις εξαλείφουν την ανάγκη για εκτεταμένη γνώση προγραμματισμού. Η μειωμένη сложκότητα και η μικρότερη ανάγκη για εξειδικευμένες ικανότητες επιτρέπουν στις εταιρείες να αναπτύξουν και να αναπτύξουν επιχειρηματικές εφαρμογές ενώ εξοικονομούν χρόνο, χρήματα και πόρους. Αυτό το καινοτόμο λογισμικό προσφέρει μια δραματική αύξηση της παραγωγικότητας στην ανάπτυξη εφαρμογών. Η McKinsey αναφέρει ότι η χρήση μιας πλατφόρμας ανάπτυξης low-code μπορεί να οδηγήσει σε μια μειώσει έως και 90% τον χρόνο ανάπτυξης, οδηγώντας σε μια σημαντική μείωση του κόστους ανάπτυξης.

Πολλοί τομείς έχουν επιτύχει την ανάπτυξη low-code/no-code για να ροηματοποιήσουν τις επιχειρήσεις τους και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα. Για παράδειγμα, ο χρηματοοικονομικός τομέας έχει χρησιμοποιήσει αυτές τις πλατφόρμες για να δημιουργήσει εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες και να αυτοματοποιήσει εσωτερικές διαδικασίες, όπως η λογιστική και η αναφορά συμμόρφωσης. Παρόμοια, οι οργανώσεις υγείας έχουν χρησιμοποιήσει λύσεις low-code/no-code για να αναπτύξουν πύλες ασθενών, να επιταχύνουν τις φόρμες εισαγωγής ασθενών, να δημιουργήσουν εφαρμογές τηλειατρικής και να βελτιώσουν την ακρίβεια των συστημάτων διαχείρισης ιατρικών αρχείων.

Τι Είναι η Πιθανή Επίδραση της ΤΝ;

Η πιθανή επίδραση της ΤΝ στη γενιά κώδικα και οι προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα μπορούσε να αμφισβητήσει τη σχετικότητα του low-code/no-code λογισμικού. Οι αλγόριθμοι ΤΝ έχουν την ικανότητα να δημιουργήσουν κώδικα πιο αποτελεσματικά και ακριβώς από τους ανθρώπους, βελτιώνοντας τη διαδικασία ανάπτυξης και εξαλείφοντας τους ανθρώπινους λάθους. Επιπλέον, με την πρόοδο στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, οι χρήστες θα μπορούσαν να έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας ΤΝ, απλώς περιγράφοντας τις απαιτήσεις τους σε απλή γλώσσα, μειώνοντας την ανάγκη για οπτικές διεπαφές. Αυτές οι συλλογικές ικανότητες θα μπορούσαν να οδηγήσουν κάποιους να αμφισβητήσουν τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα της ανθρώπινης ανάπτυξης low-code/no-code εφαρμογών εν μέσω της αυξανόμενης σοφιστικότητας των τεχνολογιών ΤΝ.

Εάν η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει συγκεκριμένα μέρη της ανάπτυξης εφαρμογών, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την απαραίτητη ανθρώπινη είσοδο που απαιτείται για τη δημιουργία ευφυών και φιλικών προς τον χρήστη σχεδίων. Ένα σχεδιασμό που επικεντρώνεται στον άνθρωπο είναι ένα απαραίτητο στοιχείο για να διασφαλιστεί ότι οι εφαρμογές αντιμετωπίζουν τις ιδιαίτερες ανάγκες και προτιμήσεις των τελικών χρηστών. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι ΤΝ συχνά λείπουν της ειδικής γνώσης του τομέα που απαιτείται για τη δημιουργία εφαρμογών που είναι ειδικές για τον κλάδο. Σε αυτό το контέκστο, η ανθρώπινη πτυχή και η ευελιξία των πλατφορμών low-code/no-code παραμένουν απαραίτητες στη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών, ακόμη και καθώς η τεχνολογία ΤΝ συνεχίζει να προοδεύει. Όμως, όταν οι επιχειρήσεις συνδυάζουν την ανάπτυξη low-code/no-code με τη δύναμη της ΤΝ, όλες οι νέες δυνατότητες για γρήγορη και ευφυή ανάπτυξη εφαρμογών εμφανίζονται.

Συνδυασμός ΤΝ και Low-Code/No-Code

Ενώ φαίνεται απίθανο ότι η ΤΝ θα αντικαταστήσει πλήρως την ανάπτυξη low-code/no-code στο προσεχές μέλλον, είναι πιθανό ότι οι δύο τεχνολογίες θα συνυπάρξουν για να βελτιώσουν την ανάπτυξη σύγχρονων επιχειρηματικών εφαρμογών. Υπάρχουν διάφορα σενάρια για την ΤΝ και τις τεχνολογίες low-code/no-code να συνεργαστούν για να προσφέρουν αξία.

Βοηθούμενη Ανάπτυξη από ΤΝ

Η ΤΝ μπορεί να ενσωματωθεί στις πλατφόρμες low-code/no-code για να βοηθήσει τους χρήστες στην γενιά κώδικα, την βελτίωση των ροών εργασίας και την παροχή συστάσεων με βάση τις καλύτερες πρακτικές. Για παράδειγμα, η πλατφόρμα Power Apps της Microsoft χρησιμοποιεί τώρα ΤΝ Copilot για να παρέχει στους χρήστες προτάσεις για ποια στοιχεία να χρησιμοποιήσουν στις εφαρμογές τους.

Συλλογή Απαιτήσεων και Τεκμηρίωση

Ενώ είναι απαραίτητο για την σχεδίαση και την τεκμηρίωση, κάποια μέρη της συλλογής απαιτήσεων και της τεκμηρίωσης μπορούν να αυτοματοποιηθούν με ΤΝ. Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιήσει einen chatbot για να συλλέξει απαιτήσεις από τους χρήστες για μια νέα εφαρμογή λογισμικού. Ο chatbot μπορεί να κάνει στοχευμένες ερωτήσεις για να εξαγάγει τις απαραίτητες πληροφορίες, όπως προτιμήσεις χρηστών, απαιτούμενες λειτουργίες και επιθυμητά αποτελέσματα. Ο chatbot μπορεί επίσης να τεκμηριώσει αυτόματα τις απαντήσεις των χρηστών, εξαλείφοντας την ανάγκη για χειροκίνητη τεκμηρίωση.

Ευφυής Αυτοματοποίηση

Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ενισχύσει τις πλατφόρμες low-code/no-code με ευφυείς ικανότητες αυτοματοποίησης, όπως η αυτοματοποίηση ροών εργασίας (RPA), καθιστώντας ευκολότερη για τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας. Για παράδειγμα, οι chatbot που ενσωματώνονται στις πλατφόρμες low-code μπορούν να αυτοματοποιήσουν τον έλεγχο και την διόρθωση του κώδικα, μειώνοντας τη χειροκίνητη προσπάθεια και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα. Μπορούν να αναγνωρίσουν και να διορθώσουν λάθη αναλύοντας τον κώδικα και προτείνοντας λύσεις, μειώνοντας τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται από τους dévelopers.

Εξατομικευμένη Ενοποίηση Στοιχείων ΤΝ

Οι πλατφόρμες low-code/no-code μπορούν να επιτρέψουν στους dévelopers να ενσωματώσουν εξατομικευμένα στοιχεία ΤΝ, όπως μοντέλα μηχανικής μάθησης ή αλγόριθμοι επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, στις εφαρμογές τους. Αυτό θα επέτρεπε στις επιχειρήσεις να εκμεταλλευτούν τις ικανότητες ΤΝ που είναι προσαρμοσμένες στις συγκεκριμένες τους ανάγκες χωρίς να απαιτείται εκτεταμένη γνώση προγραμματισμού. Το AutoML της Google και η Custom Vision της Microsoft είναι παραδείγματα υπηρεσιών ΤΝ που μπορούν να ενσωματωθούν στις πλατφόρμες low-code/no-code για την εξατομικευμένη ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ.

Συμπέρασμα

Η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει την ανάπτυξη low-code/no-code, αλλά είναι απίθανο να αντικαταστήσει πλήρως αυτές τις πλατφόρμες ή τους εργαζόμενους που αναπτύσσουν εφαρμογές με αυτές. Αντίθετα, η ΤΝ και οι λύσεις low-code/no-code μπορούν να συνυπάρξουν και να συμπληρώσουν η μια την άλλη, προσφέροντας στις επιχειρήσεις πιο ισχυρά και αποτελεσματικά μέσα για την ανάπτυξη εφαρμογών. Ενσωματώνοντας τις ικανότητες ΤΝ στις πλατφόρμες low-code/no-code, οι προμηθευτές λογισμικού και οι οργανώσεις μπορούν να επωφεληθούν και από τις δύο τεχνολογίες και να συνεχίσουν το ταξίδι της ψηφιακής μεταμόρφωσης.

Οι οργανώσεις που στοχεύουν να εξελίξουν ψηφιακά τις επιχειρήσεις τους δεν πρέπει να θεωρούν την ΤΝ ως κίνδυνο για την ανάπτυξη low-code/no-code, αλλά ως μια ευεργετική ενίσχυση του συνόλου των εργαλείων τους. Συνδυάζοντας τις συνεργατικές δυνάμεις μεταξύ ΤΝ και low-code/no-code, οι επιχειρήσεις μπορούν να κάνουν τις διαδικασίες ανάπτυξης εφαρμογών τους πιο αποτελεσματικές, να εξοικονομήσουν χρόνο και πόρους και να προάγουν την καινοτομία σε όλη την εταιρεία.

Amy Groden-Morrison έχει διατελέσει για περισσότερα από 15 χρόνια σε ηγετικές θέσεις marketing communications σε εταιρείες όπως η TIBCO Software, η RSA Security και η Ziff-Davis. Οι προηγούμενες επιτυχίες της περιλαμβάνουν την καθιέρωση του πρώτου συνιδιωματικού τεχνολογικού προγράμματος με το CNN, την εκκίνηση μιας εταιρείας εκδηλώσεων στο NYSE, την επανεικόνιση μιας εταιρείας που είναι εισηγμένη στο NASDAQ κατά τη διάρκεια μιας κρίσης και την τοποθέτηση και την αγοραπωλησία μιας νεοσύστατης εταιρείας της Βοστώνης για επιτυχημένη απόκτηση. Hiện, είναι η VP of Marketing and Sales Operation για την Alpha Software.