Γιατί οι Αυτοκράτορες του AI πρέπει να προκληθούν να κάνουν καλύτερα

Αν έχουμε μάθει κάτι από την Εποχή του AI, είναι ότι η βιομηχανία παλεύει με σημαντικές προκλήσεις ισχύος. Αυτές οι προκλήσεις είναι και字ειακές – όπως η αναζήτηση τρόπων για την ικανοποίηση των πειναστικών ενεργειακών απαιτήσεων που απαιτούν τα κέντρα δεδομένων του AI – και μεταφορικές – όπως η συγκέντρωση του πλούτου του AI σε λίγα χέρια με βάση στενά εμπορικά συμφέροντα plutôt niż ευρύτερα κοινωνικά οφέλη.

Η Παράδοξη Ισχύς του AI: Υψηλά Κόστη, Συγκεντρωμένος Έλεγχος

Για το AI να είναι επιτυχημένο και να ωφελήσει την ανθρωπότητα, πρέπει να γίνει πανταχού παρούσα. Για να γίνει πανταχού παρούσα, πρέπει να είναι και οικονομικά και περιβαλλοντικά βιώσιμο. Αυτός δεν είναι ο δρόμος που ακολουθούμε τώρα. Ο εμμονικός αγώνας για μεγαλύτερα και ταχύτερα συστήματα AI οδηγείται περισσότερο από βραχυπρόθεσμες επιδόσεις και κυριαρχία της αγοράς παρά από το τι είναι καλύτερο για τη βιώσιμη και προσιτή AI.

Ο αγώνας για την κατασκευή ακόμα πιο ισχυρών συστημάτων AI επιταχύνεται, αλλά αυτό έρχεται με ένα υψηλό περιβαλλοντικό κόστος. Τα κορυφαία τσιπ AI, όπως το Nvidia’s H100 (έως 700 watts), καταναλώνουν ήδη σημαντικές ποσότητες ενέργειας. Αυτή η τάση αναμένεται να συνεχιστεί, με τους ειδικούς της βιομηχανίας να προβλέπουν ότι η επόμενη γενιά του Nvidia (NVDA ), η αρχιτεκτονική Blackwell, θα αυξήσει την κατανάλωση ενέργειας ανά τσιπ πολύ πάνω από το kilowatt, потенτικά υπερβαίνοντας τα 1.200 watts. Με τους ηγέτες της βιομηχανίας να προβλέπουν ότι εκατομμύρια από αυτά τα τσιπ θα εγκατασταθούν σε κέντρα δεδομένων παγκοσμίως, οι ενεργειακές απαιτήσεις του AI είναι έτοιμες να εκτοξευτούν.

Ο Περιβαλλοντικός Κόστος του Αγώνα των AI

Ας τοποθετήσουμε αυτό σε μια καθημερινή προοπτική. Η ηλεκτρική ενέργεια που τροφοδοτεί το σπίτι σας θα μπορούσε να τροφοδοτήσει όλα τα ηλεκτρικά σας συσκευές ταυτόχρονα – όχι ότι κάποιος θα το έκανε. Τώρα φανταστείτε ένα μόνο 120kw Nvidia rack που απαιτεί την ίδια ποσότητα ενέργειας – ειδικά αν υπάρχουν εκατοντάδες ή χιλιάδες σε μεγάλα κέντρα δεδομένων! Τώρα, 1.200 watts ισοδυναμούν με 1,2 kw. Έτσι, μιλάμε πραγματικά για μια μεσαίου μεγέθους γειτονιά. Ένα μόνο 120kW Nvidia rack – ουσιαστικά 100 από αυτά τα πειναστικά τσιπ – χρειάζεται αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτήσει περίπου 100 σπίτια.

Αυτή η τροχιά είναι ανησυχητική, δεδομένων των ενεργειακών περιορισμών που αντιμετωπίζουν πολλές κοινότητες. Οι ειδικοί των κέντρων δεδομένων προβλέπουν ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες θα χρειαστούν 18 έως 30 γιγαβάτ νέας ικανότητας τα επόμενα πέντε έως επτά χρόνια, γεγονός που έχει ως αποτέλεσμα τις εταιρείες να ψάχνουν τρόπους για να αντιμετωπίσουν αυτήν την αύξηση. Εν τω μεταξύ, η βιομηχανία μου συνεχίζει να δημιουργεί ακόμα περισσότερες πειναστικές εφαρμογές γενετικών AI που καταναλώνουν ενέργεια πολύ πέρα από το θεωρητικά απαραίτητο για την εφαρμογή ή το που είναι εφικτό για την πλειονότητα των επιχειρήσεων, αφήνοντας την πλανήτη.

Ισορροπία Ασφάλειας και Προσβασιμότητας: Υβριδικές Λύσεις Κέντρων Δεδομένων

Αυτή η αυτοκρατορία του AI και ο “αγώνας” που είναι εμμονικός με την καθαρή ταχύτητα και την ισχύ, αγνοεί τις πρακτικές ανάγκες των πραγματικών κέντρων δεδομένων – συγκεκριμένα, τον είδος των προσιτών λύσεων που μειώνουν τους εμπορικούς φραγμούς για το 75% των οργανισμών στις Ηνωμένες Πολιτείες που δεν έχουν υιοθετήσει ακόμα το AI. Και ας το πούμε, καθώς περισσότερη ρύθμιση του AI αναπτύσσεται γύρω από την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και την περιβαλλοντική προστασία, περισσότεροι οργανισμοί θα απαιτήσουν μια υβριδική προσέγγιση κέντρων δεδομένων, προστατεύοντας τα πιο πολύτιμα, ιδιωτικά και ευαίσθητα δεδομένα τους σε υψηλά προστατευμένες περιοχές μακριά από τις κυβερνοεπιθέσεις και το AI. Είτε πρόκειται για ιατρικά αρχεία, οικονομικά δεδομένα, μυστικά εθνικής άμυνας ή ακεραιότητα εκλογών, το μέλλον της επιχειρηματικής AI απαιτεί ισορροπία μεταξύ της ασφάλειας και της ευελιξίας του cloud.

Δημοκρατία του AI: Βιομηχανική Συνεργασία

Ενώ είναι ενθαρρυντικό ότι οι κυβερνήσεις αρχίζουν να εξετάζουν τη ρύθμιση – διασφαλίζοντας ότι το AI ωφελεί όλους, όχι μόνο την ελίτ – η βιομηχανία μας χρειάζεται περισσότερη συνεργασία.

Π.χ. το Ηνωμένο Βασίλειο αξιοποιεί το AI για την ενίσχυση των ικανοτήτων επιβολής του νόμου, βελτιώνοντας τη διακίνηση δεδομένων μεταξύ των υπηρεσιών επιβολής του νόμου για να βελτιώσει την πρόβλεψη και την πρόληψη εγκλημάτων με βάση το AI. Εστιάζουν στην διαφάνεια, την ευθύνη και την ισότητα στην उपयποίηση του AI για την επιβολή του νόμου, διασφαλίζοντας την εμπιστοσύνη του κοινού και τη συμμόρφωση με τα ανθρώπινα δικαιώματα – με εργαλεία όπως η αναγνώριση προσώπου και η προβλεπτική αστυνόμευση για να βοηθήσει στην ανίχνευση και διαχείριση εγκλημάτων.

Στις υψηλά ρυθμιζόμενες βιομηχανίες όπως η βιοτεχνολογία και η υγεία, αξιοσημείωτες συνεργασίες περιλαμβάνουν την Johnson & Johnson (JNJ ) MedTech και την Nvidia που εργάζονται μαζί για την ενίσχυση του AI για χειρουργικές διαδικασίες. Η συνεργασία τους στοχεύει στην ανάπτυξη πραγματικού χρόνου, AI-ωδηγουσών αναλύσεων και αποφάσεων σε χειρουργικές αίθουσες. Αυτή η συνεργασία αξιοποιεί τις πλατφόρμες AI της Nvidia για να επιτρέψει την κλιμακωτή, ασφαλή και αποτελεσματική ανάπτυξη εφαρμογών AI σε περιβάλλοντα υγείας.

Εν τω μεταξύ, στη Γερμανία, η Merck έχει σχηματίσει στρατηγικές συμμαχίες με την Exscientia και την BenevolentAI για την προώθηση της AI-ωδηγούσης ανακάλυψης φαρμάκων. Αξιοποιούν το AI για να επιταχύνουν την ανάπτυξη νέων υποψηφίων φαρμάκων, ιδιαίτερα στην ογκολογία, τη νευρολογία και την ανοσολογία. Ο στόχος είναι να βελτιώσει το ποσοστό επιτυχίας και την ταχύτητα της ανάπτυξης φαρμάκων μέσω των ισχυρών σχεδιαστικών και ανακαλυπτικών ικανοτήτων του AI.

Το πρώτο βήμα είναι να μειώσουμε το κόστος της ανάπτυξης του AI για τις επιχειρήσεις πέρα από τις BigPharma και Big Tech, ιδιαίτερα στη φάση συλλογής του AI – όταν οι επιχειρήσεις εγκαθιστούν και εκτελούν ένα εκπαιδευμένο μοντέλο AI όπως το Chat GPT, Llama 3 ή Claude σε ένα πραγματικό κέντρο δεδομένων κάθε μέρα. Πρόσφατες εκτιμήσεις δείχνουν ότι το κόστος για την ανάπτυξη των μεγαλύτερων από αυτά τα συστήματα της επόμενης γενιάς θα μπορούσε να είναι γύρω στα 1 δισεκατομμύριο δολάρια, με το κόστος συλλογής να είναι потенτικά 8-10 φορές υψηλότερο.

Το κόστος εφαρμογής του AI στην καθημερινή παραγωγή κρατά πολλές εταιρείες από το να υιοθετήσουν πλήρως το AI – οι “δεν έχουν”. Μια πρόσφατη έρευνα βρήκε ότι μόνο μία στις τέσσερις εταιρείες έχουν επιτύχει την εκκίνηση πρωτοβουλιών AI τα τελευταία 12 μήνες και ότι το 42% των εταιρειών δεν έχουν δει ακόμα σημαντικά οφέλη από τις πρωτοβουλίες γενετικού AI.

Για να δημοκρατικοποιήσουμε πραγματικά το AI και να το κάνουμε πανταχού παρούσα – δηλαδή, ευρεία επιχειρηματική υιοθέτηση – η βιομηχανία μας πρέπει να αλλάξει προοπτική. Αντί για έναν αγώνα για τα μεγαλύτερα και ταχύτερα μοντέλα και τσιπ AI, χρειαζόμαστε περισσότερες συνεργασίες για να βελτιώσουμε την προσιτότητα, να μειώσουμε την κατανάλωση ενέργειας και να ανοίξουμε την αγορά του AI για να μοιραστούμε το πλήρες και θετικό του потенシャル πιο ευρέως. Μια συστημική αλλαγή θα ανυψώσει όλα τα σκάφη, καθιστώντας το AI πιο κερδοφόρο για όλους με τεράστια ωφέλεια για τους καταναλωτές.

Υπάρχουν ενθαρρυντικά σημάδια ότι η μείωση του κόστους του AI είναι εφικτή – μειώνοντας το οικονομικό φραγμό για να ενισχύσουμε μεγάλης κλίμακας εθνικές και παγκόσμιες πρωτοβουλίες AI. Η εταιρεία μου, NeuReality, συνεργάζεται με την Qualcomm (QCOM ) για να επιτύχει μέχρι και 90% μείωση του κόστους και 15 φορές καλύτερη ενεργειακή απόδοση για διάφορες εφαρμογές AI σε κείμενο, γλώσσα, ήχο και εικόνες – τα βασικά δομικά στοιχεία του AI. Γνωρίζετε αυτά τα μοντέλα AI κάτω από βιομηχανικούς όρους όπως η υπολογιστική όραση, η συνομιλητική AI, η αναγνώριση ομιλίας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η γενετική AI και τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας. Συνεργαζόμενοι με περισσότερους παρόχους λογισμικού και υπηρεσιών, μπορούμε να συνεχίσουμε να προσαρμόζουμε το AI στην πράξη για να ανεβάσουμε την απόδοση και να μειώσουμε τα κόστη.

Πέρα από την Υπερβολή: Κατασκευάζοντας ένα Οικονομικά και Βιώσιμο Μέλλον για το AI

Ας προχωρήσουμε πέρα από την υπερβολή του AI και να γίνουμε σοβαροί για την αντιμετώπιση των συστημικών προκλήσεων μας. Η σκληρή δουλειά έρχεται στο επίπεδο του συστήματος, απαιτώντας από ολόκληρη την βιομηχανία μας να εργαστεί μαζί – και όχι ενάντια – στην αντιμετώπιση των προκλήσεων. Εστιάζοντας στην προσιτότητα, τη βιωσιμότητα και την προσβασιμότητα, μπορούμε να δημιουργήσουμε μια βιομηχανία AI και μια ευρύτερη βάση πελατών που να ωφελεί την κοινωνία με μεγαλύτερο τρόπο. Αυτό σημαίνει να προσφέρουμε βιώσιμες επιλογές υποδομής χωρίς να συγκεντρώνονται οι πλούτοι του AI στα χέρια λίγων, γνωστοί ως οι Μεγάλες 7.

Το μέλλον του AI εξαρτάται από τις συλλογικές μας προσπάθειες σήμερα. Εστιάζοντας στην ενεργειακή απόδοση και την προσβασιμότητα, μπορούμε να αποφύγουμε ένα μέλλον που κυριαρχείται από πειναστική υποδομή AI και μια ολιγαρχία AI που εστιάζει στην καθαρή απόδοση με βάρος στην ευρεία ωφέλεια. Ταυτόχρονα, πρέπει να αντιμετωπίσουμε την αβιώσιμη κατανάλωση ενέργειας που εμποδίζει το потенシャル του AI να επαναδιαμορφώσει την ασφάλεια, την υγεία και την εξυπηρέτηση πελατών.

Σε αυτό, δημιουργούμε έναν ισχυρό κύκλο επένδυσης και κερδοφορίας AI που τροφοδοτείται από την ευρεία καινοτομία. Ποιος είναι μαζί μας;