Γιατί ένας Κognitivní AI Κινητήρας είναι το Επόμενο Βήμα στην Προσβασιμότητα και την Ενσωμάτωση

Từ: Grigory Sapunov, CTO του inten.to & Andrew Gershfeld, Partner του Flint Capital.

Για να προωθήσουμε το επόμενο επίπεδο προσβασιμότητας και ενσωμάτωσης, είναι ώρα να αρχίσουμε να επενδύουμε τις προσπάθειές μας στην ανάπτυξη πιο εξελιγμένων γνωστικών μηχανών AI. Η ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μορφών γνωστικής AI είναι το κλειδί για την επέκταση της παγκόσμιας προσβασιμότητας και την διεύρυνση του πεδίου της ενσωμάτωσης.

Στην πραγματικότητα, ήδη βλέπουμε άνευ προηγουμένου κάλυψη γλωσσών. Το Flint Capital σημειώνει ότι πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι ο αριθμός των ζευγών μηχανικής μετάφρασης έχει αυξηθεί από 16.000 σε περίπου 100.000 σε ένα χρόνο. Η εταιρεία αναφέρει τις Niutrans και Alibaba ως κορυφαίους συντελεστές με 88.000 και 20.000 ζεύγη γλωσσών.

Επιπλέον, το Flint Capital σημειώνει επίσης ότι η παγκόσμια αγορά γνωστικών υπολογιστών προβλέπεται να φθάσει $72,26 δισεκατομμύρια μέχρι το 2027. Ήδη βλέπουμε τεράστιες κερδισμένες με την ταχεία ανάπτυξη νέας τεχνολογίας AI που推 τις υφιστάμενες περιοχές της σύνθεσης ομιλίας και αναγνώρισης ομιλίας.

Από οικονομικής και τεχνολογικής προοπτικής, είναι σαφές γιατί υπάρχει τόσο μεγάλη πίεση για την περαιτέρω ανάπτυξη των ικανοτήτων της AI. Nhưng γιατί να εστιάσουμε στην προσβασιμότητα και την ενσωμάτωση;

Τώρα, υπάρχουν περίπου 1 δισεκατομμύριο άτομα με αναπηρία στον κόσμο. Επιπλέον, οι εμπειρογνώμονες εκτιμούν ότι υπάρχουν περίπου 7.000 διακριτές γλώσσες στη παγκόσμια κοινότητά μας. Όσο γινόμαστε πιο συνδεδεμένοι, οι προκλήσεις της προσβασιμότητας και της ενσωμάτωσης μεγαλώνουν πολύ για να τις αντιμετωπίσουν οι άνθρωποι μόνοι τους.

Ας δούμε κάποια προβλήματα ενσωμάτωσης που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις που μπορεί να βελτιωθούν από την προηγμένη γνωστική AI.

1. Οι γλωσσικές барριέρες possono εμποδίσουν την αυτοέκφραση.

Όσο προχωράμε προς μια παγκόσμια οικονομία και η ιδέα ενός παγκόσμιου εργατικού δυναμικού επιμένει, πρέπει να αντιμετωπίσουμε τις περιορισμούς της κοινής γλώσσας.

Υπάρχουν χιλιάδες γλώσσες και διαλέκτους που ομιλούνται από υπαλλήλους σε όλο τον κόσμο. Ακόμη και αν μοιράζονται μια κοινή γλώσσα (όπως τα αγγλικά), υπάρχουν αμέτρητες περιπτώσεις όπου δεν μπορούν να εκφράσουν επαρκώς τις ιδέες ή τις γνώμες τους λόγω μιας γλωσσικής διαφοράς.

Σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες, η υιοθέτηση προηγμένων γνωστικών μηχανών AI και η ανάπτυξη VSAs είναι η λύση σε αυτό το πρόβλημα. Αυτές οι μηχανές εκπαιδεύονται εκτενώς για να χειριστούν ένα συγκεκριμένο σύνολο εργασιών μετάφρασης,τσι ώστε να προσφέρουν πιο ενσωματωμένες και εκφραστικές δυνατότητες χωρίς ανθρώπινη εμπλοκή.

Η γνωστική AI διευκολύνει επίσης μεγαλύτερη προσβασιμότητα για άτομα με αναπηρία. Για παράδειγμα, είναι ικανή να προσφέρει υπηρεσίες ομιλίας-σε-κείμενο για άτομα με προβλήματα ακοής. Αντίστροφα, μπορεί επίσης να γεννήσει ομιλία από κείμενο για να βοηθήσει τους οπτικά αναπήρους.

Στο μέλλον, περιμένουμε να δούμε βελτιωμένες υπηρεσίες γνωστικής AI που μπορούν να εκτελέσουν πιο αποτελεσματικά τη μετάφραση ομιλίας, κειμένου και εικόνων σε πολλές γλώσσες και με τρόπο που εξυπηρετεί ευρύτερο φάσμα αναπηριών.

2. Η γενική MT δεν μπορεί να χειριστεί ευαίσθητες μεταφράσεις.

Φανταστείτε να χρησιμοποιείτε το Google Translate για να δημιουργήσετε χάρτες ασθενών σε ένα περιβάλλον υγείας. Όχι μόνο θα οδηγούσε αναπόφευκτα σε σύγχυση και λάθος μετάφραση, αλλά θα μπορούσε να βλάψει ακούσια έναν ασθενή. Οι βασικές μηχανές μετάφρασης δεν καταλαβαίνουν την ορολογία που είναι ειδική για την βιομηχανία, και οποιοδήποτε μικρό λάθος μπορεί να έχει επίδραση στην φροντίδα του ασθενή.

Το ίδιο ισχύει και για άλλες ευαίσθητες βιομηχανίες όπως η νομική, η финάνες και η κυβέρνηση. Οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι προσεκτικές σχετικά με ποια μηχανή μετάφρασης επιλέγουν, επειδή λίγες μπορούν να εκτελεστούν σε υψηλό επίπεδο.

Αυτό είναι όπου έρχεται η προσαρμογή της γνωστικής AI. Οι εταιρείες που μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένες, υψηλής ακρίβειας μηχανές μετάφρασης προσφέρουν τεράστια ανταγωνιστική πλεονεκτική θέση.

3. Ο τόνος, η πρόθεση και οι εμπλουτισμένες εμπειρίες είναι περιορισμένες για συγκεκριμένες πληθυσμούς.

Πολλλές γλώσσες βασίζονται στον τόνο, το контέκστ και τη χειρονομία για να μεταφέρουν τη σημασία. Στην κινεζική, μια μικρή αλλαγή της προσωδίας αλλάζει完全 τη σημασία μιας φράσης, και στην ισπανική, η επίσημη σχέση καθορίζει πώς πρέπει να μιλάτε σε κάποιον.

Οι βασικές υπηρεσίες μετάφρασης δεν μπορούν να διαβάσουν με ακρίβεια τον τόνο ή την πρόθεση. Αυτό μπορεί να προκαλέσει επικοινωνιακές γκαφές ή ακόμη και ακούσια προσβολές. Για παράδειγμα, στη κορεατική, οι τιμητικοί τίτλοι είναι εξαιρετικά σημαντικοί όταν απευθύνεστε σε κάποιον,τσι ώστε είναι κρίσιμο για μια υπηρεσία μετάφρασης να καταλαβαίνει την επίσημη σχέση του τόνου για να μεταφέρει τη σωστή σημασία.

Ένα άλλο πρόβλημα κατά μήκος αυτής της γραμμής είναι η πιθανότητα για σεξιστική προκατάληψη. Πολλές γλώσσες διακρίνουν μεταξύ αρσενικού και θηλυκού, αλλά δεν υπάρχει πάντα αρκετό контέκστ για την AI να καταλάβει σωστά αν πρέπει να επιστρέψει αρσενική ή θηλυκή μετάφραση.

Η έρευνα του Intento έχει δείξει ότι οι γενικές μηχανές NMT mặc định σε αρσενικές μεταφράσεις τουλάχιστον 90 τοις εκατό των περιπτώσεων. Ωστόσο,既然 τόσο πολλές επιχειρηματικές λειτουργίες έχουν μεταφερθεί στο διαδίκτυο και τώρα περιλαμβάνουν παγκόσμιες ομάδες, γίνεται δουλειά για να διορθωθούν αυτές οι προκαταλήψεις.

Σε μια αναφορά του 2021, το Intento saw μια αύξηση στα μοντέλα ML NLP. Αυτό επεκτείνει τις δυνατότητες ανάπτυξης τελικού χρήστη και επιτρέπει στους développers και τους χρήστες να προσαρμόσουν την AI σε συγκεκριμένες ανάγκες.

Το Μέλλον είναι πιο Ενσωματωμένο από ποτέ Χάρη στη Γνωστική AI.

Τώρα, υπάρχουν ακόμη πολλές περιορισμοί στο τι μπορεί να κάνει η μηχανική μετάφραση και η γνωστική AI. Δεν μπορεί ακόμη να ερμηνεύσει τον τόνο ενός ποιήματος ή το συναίσθημα σε ένα τραγούδι.

Ωστόσο, μπορεί να μάθει πώς να προσφέρει καλύτερες, πιο νюανσικές συνομιλίες, που ήδη αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι παγκόσμιες μάρκες κάνουν επιχειρήσεις.

Εμπειρογνώμονες όπως το Flint Capital δείχνουν πώς τα δεδομένα δείχνουν ότι η παγκόσμια αγορά γνωστικών υπολογιστών είναι πιο ισχυρή από ποτέ, και δεν υπάρχουν σημάδια επιβράδυνσης. Το Intento σημειώνει ότι ο αριθμός των μηχανών MT έχει σχεδόν διπλωθεί τον τελευταίο χρόνο.

Μικρότερες τεχνολογικές εταιρείες δουλεύουν στην ανάπτυξη γνωστικής AI, αλλά βιομηχανικοί γίγαντες όπως η Google, η IBM και η Microsoft ρίχνουν το βάρος τους πίσω από αυτό το πρόβλημα. Λόγω αυτού, περιμένουμε να δούμε απαράμιλλη ανάπτυξη και επέκταση στις ικανότητες της γνωστικής AI στο κοντινό μέλλον.