Γιατί ένας Κινητήρας Νοητικής Ιντελιγένσιας είναι το Επόμενο Βήμα στη Προσβασιμότητα και την Ενσωμάτωση

Συντάκτες: Grigory Sapunov, CTO της inten.to & Andrew Gershfeld, Συνεργάτης της Flint Capital.

Για να προωθήσουμε το επόμενο επίπεδο της προσβασιμότητας και της ενσωμάτωσης, είναι ώρα να αρχίσουμε να επενδύουμε τις προσπάθειές μας στην ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μηχανών νοητικής ιντελιγένσιας. Η ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μορφών νοητικής ιντελιγένσιας είναι το κλειδί για την επέκταση της παγκόσμιας προσβασιμότητας και την διεύρυνση του πεδίου της ενσωμάτωσης.

Στην πραγματικότητα, ήδη βλέπουμε άνευ προηγουμένου κάλυψη γλωσσών. Η Flint Capital σημειώνει ότι πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι ο αριθμός των γλωσσικών ζευγών μηχανικής μετάφρασης έχει αυξηθεί από 16.000 σε περίπου 100.000 σε ένα μόνο χρόνο. Η εταιρεία αναφέρει τις Niutrans και Alibaba ως κορυφαίους συντελεστές με 88.000 και 20.000 γλωσσικά ζευγάρια.

Επιπλέον, η Flint Capital σημειώνει ότι η παγκόσμια αγορά νοητικής υπολογιστικής προβλέπεται να φτάσει $72,26 δισεκατομμύρια μέχρι το 2027. Ήδη βλέπουμε τεράστιες προόδους με την ταχεία ανάπτυξη νέας τεχνολογίας AI που推ει τα υπάρχοντα όρια της σύνθεσης φωνής και αναγνώρισης ομιλίας.

Από οικονομικής και τεχνολογικής προοπτικής, είναι σαφές γιατί υπάρχει τέτοια ώθηση για την περαιτέρω ανάπτυξη των ικανοτήτων της AI. Nhưng γιατί να εστιάσει στην προσβασιμότητα και την ενσωμάτωση;

Τώρα, υπάρχουν περίπου 1 δισεκατομμύριο άτομα με αναπηρίες στον κόσμο. Επιπλέον, οι εμπειρογνώμονες εκτιμούν ότι υπάρχουν περίπου 7.000 διακριτές γλώσσες στην παγκόσμια κοινότητα μας. Όσο γινόμαστε πιο συνδεδεμένοι, οι προκλήσεις της προσβασιμότητας και της ενσωμάτωσης μεγαλώνουν πάρα πολύ για να τις αντιμετωπίσουν οι άνθρωποι μόνοι τους.

Ας δούμε μερικά προβλήματα ενσωμάτωσης που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις και που μπορεί να βελτιωθεί με την εξελιγμένη νοητική AI.

1. Οι γλωσσικές барριέρες μπορούν να εμποδίσουν την αυτοέκφραση.

Καθώς συνεχίζουμε να προχωρούμε προς μια παγκόσμια οικονομία και η ιδέα μιας παγκόσμιας εργατικής δύναμης επιμένει, πρέπει να αντιμετωπίσουμε τους περιορισμούς της κοινής γλώσσας.

Υπάρχουν χιλιάδες γλώσσες και διάλεκτοι που ομιλούνται από τους υπαλλήλους παγκοσμίως. Ακόμη και αν μοιράζονται μια κοινή γλώσσα (όπως τα αγγλικά), υπάρχουν αμέτρητες περιπτώσεις όπου δεν μπορούν να εκφράσουν επαρκώς τις ιδέες ή τις γνώμες τους λόγω μιας γλωσσικής διαφοράς.

Σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες, η υιοθέτηση εξελιγμένων μηχανών νοητικής ιντελιγένσιας και η ανάπτυξη Εικονικών Συνεργατών είναι η λύση σε αυτό το πρόβλημα. Αυτά τα μηχανήματα έχουν εκπαιδευτεί εκτενώς για να χειριστούν ένα συγκεκριμένο σύνολο εργασιών μετάφρασης, οπότε προσφέρουν πιο ενσωματωμένες και εκφραστικές ικανότητες χωρίς την ανάμιξη ανθρώπων.

Η νοητική AI διευκολύνει επίσης μεγαλύτερη προσβασιμότητα για άτομα με αναπηρίες. Για παράδειγμα, είναι ικανή να προσφέρει υπηρεσίες σύνθεσης φωνής-κειμένου για άτομα με προβλήματα ακοής. Αντίστροφα, μπορεί επίσης να παράγει φωνή από κείμενο για να βοηθήσει τους οπτικά αναπήρους.

Στο μέλλον, περιμένουμε να δούμε βελτιωμένες υπηρεσίες νοητικής AI που μπορούν να μεταφράσουν πιο αποτελεσματικά ομιλία, κείμενο και εικόνες σε πολλές γλώσσες και με τρόπο που εξυπηρετεί ευρύτερο φάσμα αναπηριών.

2. Η γενική μηχανική μετάφραση δεν μπορεί να χειριστεί ευαίσθητες μεταφράσεις.

Φανταστείτε να χρησιμοποιείτε το Google Translate για να δημιουργήσετε ιατρικά αρχεία σε ένα περιβάλλον υγείας. Όχι μόνο θα οδηγούσε αναπόφευκτα σε σύγχυση και λάθη μετάφρασης, αλλά θα μπορούσε να βλάψει ακούσια ένα ασθενή. Οι βασικές μηχανές μετάφρασης δεν κατανοούν την ορολογία που είναι ειδική για την βιομηχανία, και κάθε μικρό λάθος μπορεί να έχει επίδραση στην φροντίδα του ασθενούς.

Το ίδιο ισχύει και για άλλες ευαίσθητες βιομηχανίες όπως η νομική, η οικονομία και η κυβέρνηση. Οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι προσεκτικές με ποια μηχανή μετάφρασης επιλέγουν, γιατί λίγες μπορούν να εκτελεστούν σε υψηλό επίπεδο.

Εδώ έρχεται η εξειδίκευση της νοητικής AI. Οι εταιρείες που μπορούν να δημιουργήσουν εξειδικευμένες, υψηλής ακρίβειας μηχανές μετάφρασης προσφέρουν einen τεράστιο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

3. Ο τόνος, η πρόθεση και οι εμπλουτισμένες εμπειρίες είναι περιορισμένες για συγκεκριμένες πληθυσμούς.

Πολλές γλώσσες βασίζονται στον τόνο, το контέκστ και τη χειρονομία για να μεταφέρουν νόημα. Στα κινέζικα, μια μικρή αλλαγή της προσωδίας αλλάζει完全 το νόημα μιας φράσης, και στα ισπανικά, η oficialidad της σχέσης σας καθορίζει πώς πρέπει να μιλάτε σε κάποιον.

Οι βασικές υπηρεσίες μετάφρασης δεν μπορούν να διαβάσουν με ακρίβεια τον τόνο ή την πρόθεση. Αυτό μπορεί να προκαλέσει επικοινωνιακά λάθη ή ακόμη και ακούσια προσβολές. Για παράδειγμα, στα κορεατικά, οι τίτλοι είναι εξαιρετικά σημαντικοί όταν απευθύνεστε σε κάποιον, οπότε είναι κρίσιμο για μια υπηρεσία μετάφρασης να κατανοήσει την oficialidad του τόνου για να μεταφέρει το σωστό νόημα.

Ένα άλλο πρόβλημα σε αυτή τη γραμμή είναι η πιθανότητα για φυλετική προκατάληψη. Πολλές γλώσσες διακρίνουν μεταξύ αρσενικού και θηλυκού, αλλά δεν υπάρχει πάντα αρκετό контέκστ για την AI να καθορίσει σωστά αν πρέπει να επιστρέψει αρσενική ή θηλυκή μετάφραση.

Η έρευνα της Intento έχει δείξει ότι οι γενικές μηχανές NMT προτιμούν αρσενικές μεταφράσεις τουλάχιστον 90% της φοράς. Ωστόσο,既然 τόσο πολλές επιχειρηματικές λειτουργίες έχουν μεταφερθεί στο διαδίκτυο και τώρα περιλαμβάνουν παγκόσμιες ομάδες, γίνεται δουλειά για να διορθωθούν αυτές οι προκαταλήψεις.

Σε μια έκθεση του 2021, η Intento είδε μια αύξηση στα μοντέλα NLP ML. Αυτό επεκτείνει τις δυνατότητες ανάπτυξης του τελικού χρήστη και επιτρέπει στους développers και τους χρήστες να προσαρμόσουν την AI στις συγκεκριμένες ανάγκες.

Το Μέλλον είναι πιο Ενσωματωμένο από ποτέ Χάρη στην Νοητική AI.

Τώρα, υπάρχουν ακόμη πολλές περιορισμοί στο τι μπορεί να κάνει η μηχανική μετάφραση και η νοητική AI. Δεν μπορεί ακόμη να ερμηνεύσει τον τόνο ενός ποιήματος ή το συναίσθημα σε ένα τραγούδι.

Ωστόσο, μπορεί να μάθει να προσφέρει καλύτερες, πιο νюανσικές συνομιλίες, που ήδη αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι παγκόσμιες μάρκες κάνουν επιχειρήσεις.

Εμπειρογνώμονες όπως η Flint Capital σημειώνουν πώς τα δεδομένα δείχνουν ότι η παγκόσμια αγορά νοητικής υπολογιστικής είναι πιο ισχυρή από ποτέ, και δεν υπάρχουν σημάδια που να δείχνουν ότι θα επιβραδύνει. Η Intento σημειώνει ότι ο αριθμός των μηχανών μετάφρασης έχει σχεδόν διπλασιαστεί τον τελευταίο χρόνο.

Μικρότερες εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται στην ανάπτυξη νοητικής AI, αλλά οι γίγαντες της βιομηχανίας όπως η Google, η IBM και η Microsoft ρίχνουν το βάρος τους πίσω από αυτό το πρόβλημα. Λόγω αυτού, περιμένουμε να δούμε άνευ προηγουμένου ανάπτυξη και επέκταση των ικανοτήτων της νοητικής AI στο κοντινό μέλλον.