Ποιος πληρώνει για την Τεχνητή Νοημοσύνη; Το πρόβλημα της δημιουργίας εσόδων για το οποίο κανείς δεν μιλάει

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι γεμάτη υποσχέσεις. Ο Sam Altman της OpenAI μιλάει για τη συλλογιστική «επιπέδου διδακτορικού» του GPT-5 και τις αστραπιαίες απαντήσεις. Σύμφωνα με την IDC, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συμβάλει $ 19.9 τρισεκατομμύρια στην παγκόσμια οικονομία έως το 2030. Δισεκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν δημοφιλή chatbots για να γράφουν, να προγραμματίζουν ή να σχεδιάζουν σε δευτερόλεπτα.

Αλλά να η αλήθεια: κάθε μία από τις απαντήσεις που λαμβάνετε από ένα chatbot κοστίζει πραγματικά χρήματα για να δημιουργηθεί. Σε αντίθεση με το λογισμικό ή τα παιχνίδια που μπορούν να δημιουργηθούν μία φορά και να πουληθούν ένα εκατομμύριο φορές, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν κλιμακώνεται με αυτόν τον τρόπο. Κάθε απάντηση είναι προσαρμοσμένη για έναν χρήστη με υψηλό οριακό κόστος. Κάποιος πρέπει να πληρώσει για αυτήν.

Αυτή τη στιγμή, οι δωρεάν προτροπές που πληκτρολογούν οι χρήστες στο ChatGPT επιδοτούνται από επενδυτές που καίνε χρήματα για να διατηρήσουν τα φώτα αναμμένα. Αλλά δεν μπορεί να συνεχιστεί έτσι για πολύ ακόμα. Τα μαθηματικά είναι βάναυσα: δώστε το και χρεοκοπείτε, βάλτε την υπηρεσία πίσω από ένα paywall και η εμβέλειά σας συρρικνώνεται αμέσως.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη διαφέρει από το λογισμικό

Το παραδοσιακό λογισμικό έχει μια σχεδόν μαγική ιδιότητα: μόλις κατασκευαστεί, μπορεί να αναπαραχθεί με σχεδόν μηδενικό οριακό κόστος. Το Excel, το Photoshop ή το Candy Crush μπορούν να ληφθούν εκατομμύρια φορές χωρίς να προκύψουν περισσότερα έξοδα.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) είναι δομικά διαφορετική. Κάθε ερώτημα απαιτεί πραγματική ενέργεια και επεξεργαστική ισχύ. Ένα ερώτημα αναζήτησης σε ένα μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κοστίσει έως και δεκα φορες κάτι περισσότερο από μια παραδοσιακή αναζήτηση Google. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα διακυβεύματα είναι τόσο υψηλά για τη δημιουργία εσόδων από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Χωρίς βιώσιμα μοντέλα εσόδων, οι εταιρείες θα πνιγούν στο κόστος υποδομών πολύ πριν πραγματοποιήσουν την πρόβλεψη πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων της IDC.

Γιατί οι διαφημίσεις δεν θα σώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η διαφήμιση διαπερνά το σύγχρονο διαδίκτυο. Η Αναζήτηση Google λειτουργεί επειδή πληκτρολογείτε ένα ερώτημα, περιηγείστε στα αποτελέσματα και βλέπετε διαφημίσεις στην πορεία.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη καθιστά αυτό το μοντέλο παρωχημένο. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει να κάνει με την ακρίβεια. Κάνεις μια ερώτηση, παίρνεις μια απάντηση. Αυτό είναι όλο. Δεν υπάρχει κίνητρο να μείνεις και να περιηγηθείς, πράγμα που σημαίνει ότι δεν υπάρχει χώρος για παραδοσιακές διαφημίσεις.

Αυτό δεν σημαίνει ότι η διαφήμιση θα εξαφανιστεί. Μπορεί να δούμε να εμφανίζονται πιο στοχευμένες τοποθετήσεις υψηλής αξίας, αλλά απλώς δεν υπάρχει αρκετή διαδρομή χρήστη για να δημιουργηθούν έσοδα σε μεγάλη κλίμακα.

Γιατί ούτε οι συνδρομές θα το αποθηκεύσουν

Τι γίνεται με τις συνδρομές; Άλλωστε, υπηρεσίες όπως το Netflix και το Spotify ευδοκιμούν χάρη σε αυτές.

Το πρόβλημα είναι το εξής: η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεράστια αγορά με χιλιάδες εξειδικευμένες υπηρεσίες. Υπάρχουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στη σύνταξη βιογραφικών, τεχνητή νοημοσύνη που κρατά σημειώσεις από συναντήσεις, τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εικόνες ανθρώπων με έξι δάχτυλα. Οι άνθρωποι μπορεί να τα χρησιμοποιούν περιστασιακά, αλλά όχι αρκετά για να δικαιολογήσουν την εγγραφή.

Γι' αυτό επινόησα αυτό που αποκαλώ Νόμο του Cosmin: Το 98% των χρηστών δεν θα εγγραφούν ποτέ. Το βλέπουμε ήδη να εξελίσσεται. Το OpenAI έχει ξεπεράσει $ 1 δισ. σε ετήσια έσοδα, κάτι που είναι αξιοσημείωτο. Ωστόσο, μόνο περίπου 2% σε 4% των χρηστών του ChatGPT πληρώνουν 20 δολάρια το μήνα για premium πρόσβαση. Το υπόλοιπο 96-98% απλώς δημιουργεί έξοδα με κάθε προτροπή.

Η μάχη για τα πνευματικά δικαιώματα

Υπάρχει ένα άλλο ζήτημα που χρειάζεται άμεση δράση: τα πνευματικά δικαιώματα. Ηθοποιοί, συγγραφείς και εταιρείες μέσων ενημέρωσης υψώνουν ήδη τη φωνή τους. Η Disney προστατεύει επιθετικά τα πνευματικής ιδιοκτησίας από τη χρήση της από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι New York Times έχουν μήνυσε OpenAI για φερόμενη παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Οι απεργίες της Ένωσης Συγγραφέων στο Χόλιγουντ αποτελούν χαρακτηριστικό παράδειγμα των ανησυχιών των δημιουργών σχετικά με την ιδιοκτησία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεν πρόκειται μόνο για ιδιοκτησία. Πρόκειται επίσης για τη δίκαιη αποζημίωση για την εργασία σας. Εάν οι απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται σε δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, ποιος αξίζει αποζημίωση; Η νομική αβεβαιότητα είναι ένα ακόμη εμπόδιο στην πορεία προς τη δημιουργία εσόδων.

Τι πραγματικά θέλουν οι χρήστες

Έτσι, αν τα παραδοσιακά μοντέλα δημιουργίας εσόδων είναι ανίσχυρα, ποιος είναι ο δρόμος προς τα εμπρός για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι άνθρωποι λαχταρούν την επιλογή. Δεν θέλουν άλλη μια υποχρεωτική συνδρομή ή ένα επεμβατικό μοντέλο διαφήμισης. Θέλουν τιμές που να ταιριάζουν στον προϋπολογισμό τους. Θέλουν πρόσβαση τη στιγμή που τους έρχεται μια ιδέα. Η απλότητα έχει επίσης σημασία. Οι άνθρωποι είναι λιγότερο πιθανό να συμμετάσχουν εάν υπάρχει μια διαδικασία εγγραφής οκτώ βημάτων. Πάνω απ 'όλα, οι χρήστες θέλουν ιδιωτικότητα και τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα τους δεν διαχειρίζονται με λάθος τρόπο.

Εάν οι πάροχοι τεχνητής νοημοσύνης αγνοήσουν αυτά τα κριτήρια, οι χρήστες θα αποχωρήσουν. Εάν τα λάβουν σοβαρά υπόψη, εξακολουθούν να υπάρχουν πιθανότητες επιτυχίας.

Μια στιγμή στο iTunes για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η σημαντική ανακάλυψη μπορεί να προέλθει από μικροσυναλλαγές. Σκεφτείτε την εποχή που έκανε την εμφάνισή της το iTunes. Πριν από αυτούς, έπρεπε να αγοράσετε ένα ολόκληρο CD ακόμα κι αν θέλατε να ακούσετε μόνο ένα τραγούδι. Η Apple σας άφηνε να αποκτήσετε το κομμάτι που θέλατε για 99 σεντς. Προσιτό, γρήγορο, απλό. Αυτή η κίνηση άνοιξε τον δρόμο για τις υπηρεσίες streaming και άλλαξε τη μουσική βιομηχανία για πάντα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται τη στιγμή που θα την αποκτήσει στο iTunes. Αντί να δεσμεύουν τους χρήστες με μηνιαίες χρεώσεις ή να τους αναγκάζουν να παρακολουθούν διαφημίσεις, οι πάροχοι θα πρέπει να τους επιτρέπουν να πληρώνουν για ό,τι χρησιμοποιούν, όταν το χρησιμοποιούν. Φανταστείτε μια ταμπλέτα που τρέχει σε ένα μπαρ: προσθέτετε ποτά ή φαγητό στην ταμπλέτα σας, τα λαμβάνετε αμέσως και πληρώνετε μόνο όταν τελειώσετε.

Το ίδιο θα μπορούσε να λειτουργήσει και για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί να προωθούν συνδρομές και δεσμεύσεις, οι εταιρείες μπορούν να προσφέρουν μεμονωμένα στοιχεία, όπως μια μόνο εικόνα ή κείμενο που δημιουργείται, ή μικρά πακέτα. Είναι απλό και προσβάσιμο για τον χρήστη και βιώσιμο για τους παρόχους.

Αυτό ανατρέπει το μοντέλο: πρόσβαση και αξία πρώτα, πληρωμή αργότερα. Χαμηλώστε τα εμπόδια, χτίστε εμπιστοσύνη και κάντε το 98% να πληρώνει για αυτό που χρησιμοποιεί.

Γιατί Αυτό Θέματα

Η δημιουργία εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ζήτημα που αξίζει πολύ περισσότερης προσοχής από ό,τι έχει ληφθεί μέχρι τώρα. Έχει τη δύναμη να ανατρέψει την τεχνολογία. Εάν το κόστος των υπολογιστικών συστημάτων παραμείνει υψηλό, οι διαφημίσεις υποαποδίδουν και οι συνδρομές σταθεροποιηθούν, θα έχουμε άλλη μια στιγμή "dot-com" στα χέρια μας.

Αλλά αν πετύχουμε τη σωστή δημιουργία εσόδων, αν την κάνουμε οικονομικά προσιτή, γρήγορη, απλή και ιδιωτική, υπάρχει η ευκαιρία για ένα βιώσιμο οικοσύστημα. Όχι μόνο για τους γίγαντες της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και για τις χιλιάδες νεοσύστατες επιχειρήσεις που κατασκευάζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που δεν μπορούν να βασίζονται σε κεφάλαια επιχειρηματικών συμμετοχών για πάντα.

Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εδώ. Το μόνο ερώτημα είναι: ποιος την πληρώνει;