Τι είναι η Υπερπροσωποποίηση του AI; Πλεονεκτήματα, Μελετές Περιστατικών, & Ηθικές Ανασφάλειες

Για δεκαετίες, οι.marketers έχουν ερευνήσει τις καλύτερες στρατηγικές για τη δημιουργία αποτελεσματικών маркетинговών καμπανιών για να跟ουν με τις συνεχώς εξελισσόμενες προτιμήσεις των καταναλωτών. Η υπερπροσωποποίηση του AI είναι μια πρόσφατη προσθήκη στο οπλοστάσιο του маркетолога.

Οι παραδοσιακές στρατηγικές μάρκετινγκ βασίζονται σε ευρείες κατανομές καταναλωτών που είναι επωφελείς για την πρόσβαση σε μεγαλύτερες ομάδες. Αλλά αυτή η προσέγγιση είναι υποόπτιμη για την κατανόηση των ατομικών αναγκών.

Οι маркетологοι έχουν επίσης επιτυχώς πειραματιστεί με τεχνικές προσωποποίησης με βάση τα ιστορικά δεδομένα των καταναλωτών. Μια εκτίμηση υποδηλώνει ότι ο παγκόσμιος υπεύθυνος για το λογισμικό προσωποποίησης και βελτίωσης της εμπειρίας του πελάτη θα ξεπεράσει τα 11,6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026.

Αλλά αυτό δεν είναι αρκετό.

Οι σύγχρονοι καταναλωτές έχουν συνεχώς εξελισσόμενες ανάγκες. Περιμένουν από τις μάρκες να κατανοούν τις επιθυμίες και τις ανάγκες τους – να τις προβλέπουν και να τις υπερβαίνουν. Έτσι, μια πιο ακριβής προσέγγιση προσαρμοσμένη στις ατομικές ανάγκες είναι απαραίτητη.

Σήμερα, οι маркетологοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές δεδομένων με βάση το AI και το ML για να πάρουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ στο επόμενο επίπεδο – μέσω της υπερπροσωποποίησης. Ας συζητήσουμε το ζήτημα αυτό με λεπτομέρειες.

Τι είναι η Υπερπροσωποποίηση του AI;

Η υπερπροσωποποίηση του AI ή η υπερπροσωποποίηση με τη δύναμη του AI είναι μια προηγμένη μορφή προσωποποιημένης στρατηγικής μάρκετινγκ που χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και ατομικά χάρτες ταξιδιού μαζί με το AI, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την αυτοματοποίηση για να παραδώσει υψηλά контекουαλισμένα και προσαρμοσμένα περιεχόμενα, προϊόντα ή υπηρεσίες στους σωστούς χρήστες στην σωστή στιγμή μέσω των σωστών καναλιών.

Τα δεδομένα των πελατών σε πραγματικό χρόνο είναι ουσιαστικά για την υπερπροσωποποίηση, καθώς το AI χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να μάθει τις συμπεριφορές, να προβλέψει τις ενέργειες του χρήστη και να εξυπηρετήσει τις ανάγκες και τις προτιμήσεις τους. Αυτό είναι επίσης ένα κρίσιμο διαφορετικό μεταξύ της υπερπροσωποποίησης και της προσωποποίησης – το βάθος και ο χρόνος των δεδομένων που χρησιμοποιούνται.

Ενώ η προσωποποίηση χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα όπως η ιστορία αγορών των πελατών, η υπερπροσωποποίηση χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που εξάγονται καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού του πελάτη για να μάθει τη συμπεριφορά και τις ανάγκες τους. Για παράδειγμα, ένα ταξίδι πελάτη που τροφοδοτείται από την υπερπροσωποποίηση θα στοχεύει κάθε πελάτη με προσαρμοσμένες διαφημίσεις, μοναδικές σελίδες προορισμού, προσαρμοσμένες συστάσεις προϊόντων και δυναμικές τιμές ή προωθήσεις με βάση τα γεωγραφικά δεδομένα, τις προηγούμενες επισκέψεις, τις συνήθειες περιήγησης και την ιστορία αγορών.

Η Μηχανική της Υπερπροσωποποίησης του AI

Η υπερπροσωποποίηση με τη δύναμη του AI ξεκινά από τη συλλογή δεδομένων και τελειώνει με υψηλά προσαρμοσμένες εμπειρίες χρήστη. Ας πάρουμε μια σύντομη επισκόπηση των σχετικών βημάτων.

1. Συλλογή Δεδομένων

Δεν υπάρχει AI χωρίς δεδομένα. Σε αυτό το βήμα, τα δεδομένα των πελατών συλλέγονται από διάφορες πηγές όπως:

• Πατέρν περιήγησης
• Ιστορία συναλλαγών
• Προτιμώμενο συσκευή
• Κοινωνική δραστηριότητα
• Γεωγραφικά δεδομένα
• Δημογραφικά
• Πελάτες με παρόμοιες προτιμήσεις
• Υπάρχουσες βάσεις δεδομένων πελατών
• Συσκευές IoT και άλλα

2. Ανάλυση Δεδομένων

Τα αλγόριθμοι του AI και του ML αναλύουν τα συλλεγμένα δεδομένα για να ανακαλύψουν μοτίβα και τάσεις. Ανεξάρτητα από το πρόβλημα, η ανάλυση δεδομένων πελατών μπορεί να είναι:

• Περιγραφική (τι συμβαίνει;)
• Διαγνωστική (γιατί συνέβη;)
• Προβλεπτική (τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον;)
• Προτακτική (τι πρέπει να κάνουμε γι’ αυτό;)

Αυτό το βήμα είναι σημαντικό, καθώς εξάγει δραστικές πληροφορίες από τα ακατέργαστα δεδομένα και βοηθά στην κατανόηση κάθε πελάτη.

3. Πρόβλεψη & Σύσταση

Βάσει της ανάλυσης δεδομένων, τα μοντέλα του AI και του ML μπορούν να προβλέψουν τη συμπεριφορά του πελάτη. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την πρόβλεψη των ενδιαφερόντων του πελάτη ή των πιθανών αντιρρήσεων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εξυπηρετήσουν τις συγκεκριμένες προτιμήσεις του πελάτη προληπτικά και να παραδώσουν περιεχόμενο, προσφορές και εμπειρίες σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, η Starbucks γεννά 400.000 παραλλαγές υπερπροσωποποιημένων email κάθε εβδομάδα μέσω του κινητήρα προσωποποίησης σε πραγματικό χρόνο, στοχεύοντας τις ατομικές προτιμήσεις κάθε πελάτη.

Πλεονεκτήματα της Υπερπροσωποποίησης με τη Δύναμη του AI

Βελτιωμένη Εμπειρία Πελάτη (CX) & Συμμετοχή Πελάτη (CE)

Όταν οι πελάτες βλέπουν το περιεχόμενο/προϊόν/υπηρεσία προσαρμοσμένα στις ανάγκες τους, δημιουργείται μια οικεία εμπειρία και βελτιώνεται η ικανοποίηση του πελάτη. Σύμφωνα με ερεύνηση της McKinsey, το 71% των πελατών περιμένει μια προσωποποιημένη εμπειρία, και το 76% feels απογοητευμένο όταν δεν την λαμβάνει.

Η υπερπροσωποποίηση, επομένως, εξαφανίζει τις γενικές εμπειρίες και τις αντικαθιστά με αλληλεπιδράσεις που φαίνονται προσωποποιημένες και μοναδικές για κάθε πελάτη, οδηγώντας σε αυξημένη συμμετοχή. Το αυξημένο επίπεδο συμμετοχής αυξάνει την πιθανότητα μετατροπής και υπόσχεται μακροχρόνια πιστότητα πελάτη.

Αυξημένες Πωλήσεις & Εισόδημα

Μια πιο σχετική εμπειρία αγορών ή περιεχομένου σημαίνει ότι οι πελάτες είναι πιο πιθανό να βρουν προϊόντα ή περιεχόμενο που αγαπούν και να τα αγοράσουν, αυξάνοντας直接 τις πωλήσεις και το εισόδημα. Ένα καταπληκτικό 97% των маркетологων αναφέρει ότι οι προσπάθειες προσωποποίησης έχουν θετική επίδραση στα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Και μια καλά εκτελεσμένη στρατηγική προσωποποίησης μπορεί να παραδώσει 5-8x ROI στις δαπάνες μάρκετινγκ. Έτσι, κάνοντας το ταξίδι του πελάτη πιο οικείο, η υπερπροσωποποίηση βελτιώνει τους ρυθμούς μετατροπής και αυξάνει την μέση αξία παραγγελίας.

Εμφανείς Μελετές Περιστατικών της Υπερπροσωποποίησης με τη Δύναμη του AI

Περίπτωση 1: Βιομηχανία Ηλεκτρονικού Εμπορίου (Amazon)

Η Amazon είναι ένα πρωταρχικό παράδειγμα υπερπροσωποποίησης στη βιομηχανία ηλεκτρονικού εμπορίου. Το 2022, οι πωλήσεις της Amazon έφτασαν στα 469,8 δισεκατομμύρια δολάρια, αύξηση 22% από το 2021. Η εταιρεία χρησιμοποιεί einen προηγμένο κινητήρα συστάσεων με βάση το AI που αναλύει ατομικά δεδομένα πελατών, συμπεριλαμβανομένων:

• Προηγούμενες αγορές
• Δημογραφικά στοιχεία πελάτη
• Ερώτηση αναζήτησης
• Αντικείμενα στο καλάθι αγορών
• Αντικείμενα που ελέγχθηκαν αλλά δεν κλικ
• Μέσο ποσό δαπάνης

Η Amazon αναλύει αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσει προσωποποιημένες συστάσεις προϊόντων και να στείλει υψηλά контεκουαλισμένα email σε κάθε einen από τους αγοραστές της. Ως αποτέλεσμα, ο κινητήρας συστάσεων της παράγει ένα здоровό 35% ρυθμό μετατροπής με βάση την προσωποποίηση.

Περίπτωση 2: Βιομηχανία Ψυχαγωγίας (Netflix)

Η Netflix έχει επανακατασκευάσει τη βιομηχανία ψυχαγωγίας μέσω της χρήσης της υπερπροσωποποίησης. Ο πρώην Αντιπρόεδρος της καινοτομίας προϊόντων στη Netflix έχει δηλώσει σε μια συνέντευξη ότι:

“Εάν ένας μέλος σε αυτό το μικρό νησί εκφράσει ενδιαφέρον για anime, τότε μπορούμε να χαρτογραφήσουμε αυτό το άτομο στην παγκόσμια κοινότητα anime. Ξέρουμε ποια είναι τα καλύτερα 영화 και τηλεοπτικά προγράμματα για τους ανθρώπους στον κόσμο σε αυτήν την κοινότητα.”

Κατάλογος, οι προσωποποιημένες συστάσεις σώζουν στη Netflix περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια κάθε χρόνο. Η εταιρεία χρησιμοποιεί το AI για να αναλύσει μια τεράστια ποικιλία σημείων δεδομένων πελατών, συμπεριλαμβανομένων:

• Ιστορία προβολής
• Βαθμολογίες που δόθηκαν σε διάφορες εκπομπές ή ταινίες
• Ωρα της ημέρας όταν ένας χρήστης βλέπει συγκεκριμένο περιεχόμενο

Βάσει της ανάλυσης μεγάλου όγκου контεκουαλισμένων δεδομένων, η Netflix προτείνει υπερπροσωποποιημένο περιεχόμενο σύμφωνα με τις προτιμήσεις του χρήστη. Ως αποτέλεσμα, 80% των ωρών προβολής περιεχομένου στη Netflix προέρχονται από το σύστημα συστάσεων, ενώ το 20% προέρχεται από αναζητήσεις. Αυτό βελτιώνει την εμπειρία πελάτη και την συμμετοχή και μειώνει τον ρυθμό εγκατάλειψης.

Ανησυχίες & Ηθικές Επιβεβαιώσεις της Υπερπροσωποποίησης του AI

Ενώ τα οφέλη της υπερπροσωποποίησης είναι τεράστια, υπάρχουν επίσης κρίσιμες ανησυχίες και ηθικές επιπτώσεις να ληφθούν υπόψη:

Θέματα Ιδιωτικού Χώρου

Οι χρήστες μπορεί να αισθανθούν άβολα ότι κάθε κλικ, αγορά ή αλληλεπίδραση παρακολουθείται και αναλύεται, ακόμη και αν η παρακολούθηση έχει ως στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Το Σεπτέμβριο του 2021, η Netflix αντιμετώπισε πρόστιμο 190.000 δολαρίων που επιβλήθηκε από την Επιτροπή Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων (PIPC) της Νότιας Κορέας. Κατάλογος, η Netflix παραβίασε τον Νόμο Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων (PIPA) με τη συμμετοχή στην παράνομη συλλογή προσωπικών δεδομένων από τους χρήστες.

Μανιπουλάρισμα Καταναλωτών

Η υπερπροσωποποίηση μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένο μανιπουλάρισμα καταναλωτών. Με τη γνώση των ατομικών προτιμήσεων και συμπεριφορών, οι εταιρείες μπορούν να επηρεάσουν την λήψη αποφάσεων σε υψηλό βαθμό, αυξάνοντας ηθικές ερωτήσεις σχετικά με την αυτονομία και τη συναίνεση. Όταν οι εταιρείες γνωρίζουν πού είσαι, τι αγόρασες, και τις προτιμήσεις σου, περπατούν σε μια λεπτή γραμμή μεταξύ δύναμης και αισχρότητας – με υψηλή πιθανότητα εισόδου στην αισθρότητα.

Συμπερασματικά, η υπερπροσωποποίηση, με τη δύναμη του AI και του ML, έχει ήδη φέρει σημαντικές προόδους σε διάφορους τομείς. Ωστόσο, το πλήρες δυναμικό της είναι ακόμη να υλοποιηθεί. Για παράδειγμα, η υπερπροσωποποίηση θα μπορούσε να μεταφραστεί σε προσωποποιημένη ιατρική, με θεραπείες και στρατηγικές πρόληψης προσαρμοσμένες στο γενετικό προφίλ και τον lối ζωής του ατόμου. Ωστόσο, αυτές οι ευκαιρίες έχουν επίσης σημαντικές ηθικές επιπτώσεις και προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν.

Για περισσότερο περιεχόμενο σχετικά με το AI, επισκεφθείτε unite.ai.