Τι μας διδάσκει η Τεχνητή Νοημοσύνη για τις Αρχαίες Πολιτισμούς

Ενώ η διδασκαλία των ανθρώπων για τις αρχαίες πολιτισμούς μπορεί να φαίνεται σαν μια περίεργη δουλειά για την τεχνητή νοημοσύνη, έχει δυνατότητες. Παραδοσιακά, οι αρχαιολογικές έρευνες και η αποκρυπτογράφηση έχουν sido εξαιρετικά χρονοβόρες. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να αυτοματοποιήσει ή να συντομεύσει μεγάλο μέρος της διαδικασίας, βοηθώντας τους ανθρώπους να ανακαλύψουν περισσότερα για το παρελθόν με εκθετική ταχύτητα.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη Χρειάζεται να Διδάσκει για τις Αρχαίες Πολιτισμούς

Η ομιλούμενη γλώσσα είναι πιο ή λιγότερο καθολική. καθ’ όλη τη διάρκεια της ιστορίας, η γραπτή γλώσσα έχει sido πολύ πιο σπάνια. Το παλαιότερο γνωστό σύστημα γραφής είναι η κυπριακή γραφή, η οποία εμφανίστηκε γύρω στο 3100 π.Χ. από τους Σουμέριους. Οι προ-αλφαβητικές εικόνες που έχουν χαράξει σε πέτρες χρονολογούνται μέχρι το 4400 π.Χ., οπότε οι ακαδημαϊκοί έχουν χιλιάδες χρόνια εγγραφών να τις μελετήσουν και να τις μεταφράσουν.

Υπάρχουν επίσης γλυπτά, αγγεία, τάφοι, κατασκευές και αγάλματα, τα οποία έχουν κάθε ένα μια μοναδική ιστορία. Για αιώνες, οι άνθρωποι έχουν μελετήσει, αποκρυπτογραφήσει και ερευνήσει αυτά τα αντικείμενα. Η αναζήτηση, η ανακάλυψη και η επιτυχία είναι επικαρπώδεις — ακόμη και συναρπαστικές. Ωστόσο, η πρόοδος είναι αργή. Κάποιες φορές, υπάρχει ένα εξαιρετικά μικρό αριθμό αντικειμένων, δημιουργώντας φραγμούς.

Τι θα συνέβαινε αν οι ερευνητές δεν έπρεπε να περιμένουν; Τι θα συνέβαινε αν μπορούσαν να επιταχύνουν την πρόοδό τους δέκα φορές; Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να είναι δυνατό. Ένα προηγμένο, ειδικά κατασκευασμένο μοντέλο θα μπορούσε να αποκαλύψει μυστικά που έχουν κρυφτεί για χιλιάδες χρόνια.

Η δύναμη ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης έγκειται στην αυτοματοποίηση και την εξέλιξη.既然 ότι μαθαίνει καθώς επεξεργάζεται νέα πληροφορίες, μπορεί να εξελιχθεί καθώς προχωρούν οι έρευνες ή τα αρχαιολογικά έργα, αποτελεσματικά προστατεύοντάς το από τον χρόνο. Επιπλέον, απαιτεί ελάχιστη ανθρώπινη επιτήρηση και μπορεί να ενεργεί ανεξάρτητα, επιτρέποντάς του να εκτελεί σύνθετες πολυβήματες εργασίες μόνος του.

Τι έχουν Μάθει οι Ιστορικοί για τις Προ-Μοντέρνες Πολιτισμούς Χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη

Ενώ η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι tương đối νέα, οι επιστήμονες και αρχαιολόγοι έχουν ήδη τη χρησιμοποιήσει για να μάθουν περισσότερα για το πού ζούσαν οι προ-μοντέρνοι άνθρωποι και πώς επικοινωνούσαν.

Λέξεις σε Νεκρές Γλώσσες

Μια λέξη μπορεί να έχει αμέτρητες σημασίες ανάλογα με τις προθέσεις του συγγραφέα και το контέκστ της σύνθεσης. Αυτό περιπλέκει την αποκρυπτογράφηση. Ακόμη και απλές, άχρηστες φράσεις γίνονται σύνθετα παζλ. Το αστείο “Τι κάνει ένα ρολόι όταν πεινάει; Πηγαίνει πίσω για δεύτερες” είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα, καθώς είναι ένα παιχνίδι με τις λέξεις. Σε μια άλλη γλώσσα, μπορεί να είναι ανούσιο.

Στο παρελθόν, τα προγράμματα υπολογιστή спотарались πάνω σε αυτές τις νουάνς. Η τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας χρησιμοποιεί την ετικέτα μέρος του λόγου, τονισμός και λεξικογράφηση για να αναγνωρίσει 개별 μορφές. Με αυτό το πλαίσιο, ένας αλγόριθμος θα μπορούσε να κατανοήσει τις ιδιομορφίες του контέκστου και της σημασίας, ακόμη και σε νεκρές γλώσσες.

Συνήθως, η αποκρυπτογράφηση αρχαίων γλωσσών με το χέρι έχει sido μια χρονοβόρα, πλήρης λαθών εργασία. Τώρα, ένα μοντέλο με ικανότητες NLP θα μπορούσε να αποκρυπτογραφήσει γραπτή γλώσσα σε ένα κλάσμα του χρόνου.

Πάρτε, για παράδειγμα, τα γεωγλυφικά — προ-κολομβιανούς σχεδιασμούς που έχουν χαραχθεί στις ερήμους. Χρειάστηκε σχεδόν ένα αιώνα για να ανακαλυφθούν 430 Nazca γεωγλυφικά γύρω από το Nazca Pampa. Χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη, μια ερευνητική ομάδα βρήκε 303 νέα, σχεδόν διπλάσια τον συνολικό αριθμό που ήταν γνωστός μέχρι τότε, μέσα σε έξι μήνες ερευνών.

Πού Βρίσκονται τα Αρχαιολογικά Χώροι

Πρόσφατα, μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο Khalifa στο Abu Dhabi χρησιμοποίησε Τεχνητή Νοημοσύνη για να ανακαλύψει σημάδια einer 5.000 ετών πολιτισμού κάτω από τις αμμοθύελλες της Rub al-Khali, της μεγαλύτερης ερήμου του κόσμου.既然 ότι εκτείνεται σε περισσότερα από 250.000 τετραγωνικά μίλια, είναι εξαιρετικά δύσκολο να μελετηθεί. Οι μετατοπίζουσες αμμοθύελλες και οι σκληρές συνθήκες περιπλέκουν τις αρχαιολογικές έρευνες.

Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες και συνθετική ραντάρ τεχνολογία για να ανιχνεύσει θαμμένα αντικείμενα από το διάστημα. Τα αποτελέσματα αυτά εισήχθησαν σε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για επεξεργασία εικόνας και γεωχωρική ανάλυση, αυτοματοποιώντας την έρευνα. Αυτή η προσέγγιση ήταν ακριβής εντός 50 εκατοστών, αποδεικνύοντας το δυναμικό της.

Τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη Βελτιώνει την Κατανόηση των Παλαιών Εποχών

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης τους επιστήμονες να κατανοήσουν περισσότερα για το πώς λειτουργούσαν οι αρχαίες πολιτισμούς, δίνοντάς τους một πιο καθαρό παράθυρο στο παρελθόν.

Προσομοίωση Αρχαίων Πολιτισμικών Στάσεων

Ο Michael Varnum, επικεφαλής του τομέα κοινωνικής ψυχολογίας και αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Arizona State, πρόσφατα συν-έγραψε μια άποψη που προτείνει τη χρήση γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης για να προσομοιώσει αρχαίες πολιτισμικές στάσεις.

Οι υπάρχουσες μεθόδους δυσκολεύονται να αποκαλύψουν τη νοοτροπία ή τη συμπεριφορά των νεκρών πολιτισμών. Ο Varnum λέει ότι οι άνθρωποι στο πεδίο του χρησιμοποιούν συνήθως έμμεσες μεσολαβικές μεταβλητές όπως αρχειοθετημένα δεδομένα για τα ποσοστά εγκληματικότητας ή διαζυγίων για να υποθέσουν τις αξίες και τα συναισθήματα των ανθρώπων. Ωστόσο, αυτή η προσέγγιση είναι έμμεση και ανακριβής. Η λύση του είναι να εκπαιδεύσει μια Τεχνητή Νοημοσύνη να αναλύσει ιστορικά κείμενα.

Ωστόσο, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να υποθέσει τις γνώμες και τα συναισθήματα των ανθρώπων από γραπτά κείμενα, οι ερμηνείες θα είναι σκευασμένες. Ιστορικά, η ικανότητα ανάγνωσης και γραφής έχει sido σπάνια. Ο Varmum παραδέχεται ότι οποιαδήποτε ερμηνεία που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα προέρχεται πιθανότατα από εκπαιδευμένα, ανώτερα άτομα.既然 ότι η κοινωνική τάξη επηρεάζει την ψυχολογία, η ανάλυση δεν θα παρέχει μια ολοκληρωμένη ακριβή ματιά στο παρελθόν.

Ανακατασκευή Προ-Μοντέρνων Εθίμων

Όταν οι αρχαιολόγοι ανακαλύπτουν αντικείμενα από αρχαίους τάφους ή ημι-θαμμένους πόλεις, υπάρχει τυχαία εργασία. Ακόμη και αν ξέρουν ακριβώς τι ήταν ένα αντικείμενο, μπορεί να μην είναι σε θέση να καθορίσουν πώς λειτουργεί.

Στις δεκαετίες του ’70, ερευνητές ανακάλυψαν einen τάφο σε einem νεκροταφείο της Εποχής του Χαλκού στο Ιράν. Βρήκαν το παλαιότερο ανέπαφο παιχνίδι που έχει ανακαλυφθεί, χρονολογούμενο 4.500 χρόνια. Αποτελούνταν από 27 γεωμετρικά κομμάτια, 20 κυκλικών χώρων και τέσσερις ζάρια. Δεν βρέθηκε κανένας κανόνας, οπότε μπορούσαν μόνο να υποθέσουν πώς να παίξουν.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ανακατασκευάσει τους κανόνες, φέρνοντας πίσω ξεχασμένα παιχνίδια. Το ψηφιακό έργο Ludeme το κάνει ακριβώς αυτό. Ήδη, έχει διασχίσει τρεις χρονικές περιόδους και εννέα περιοχές, καθιστώντας σχεδόν 1.000 παιχνίδια πάλι παίξιμα. Σήμερα, αυτές οι ανακατασκευές είναι διαθέσιμες online για οποιονδήποτε να παίξει.

Τι Περισσότερα Μπορούν να Μάθουν από αυτές τις Αρχαίες Πολιτισμούς;

Υπάρχει ακόμη πολύ περισσότερα να μάθουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η κυπριακή γραφή είναι ένα από τα πιο ενδιαφέροντα. Σήμερα, οι ακαδημαϊκοί έχουν πρόσβαση σε περίπου 5 εκατομμύρια Σουμεριακά λόγια, εκατομμύρια περισσότερα από αυτά που άφησαν οι Ρωμαίοι στη λατινική. Πολλοί από τους πολυάριθμους πήλινο πλάκες που ανακαλύφθηκαν στην περιοχή ακόμη δεν έχουν αποκρυπτογραφηθεί, και περισσότερα ανακαλύπτονται σχεδόν καθημερινά.

Για να συντομεύσουν τη διαδικασία, η ερευνητική ομάδα χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενώνει τα θραύσματα των πηλίνων πλακών, συνθέτοντας τα κομμάτια για να επιταχύνει την αποκρυπτογράφηση. Επίσης, την εκπαιδεύουν να αποκρυπτογραφήσει την κυπριακή γραφή, την οποία μόνο λίγοι εμπειρογνώμονες είναι ικανοί να κάνουν. Η ταχύτητα της αλγοριθμικής επεξεργασίας θα μπορούσε να κάνει αυτή τη τεχνολογία άπειρα ταχύτερη από τους ανθρώπους.

Αυτές οι νέες γνώσεις θα μπορούσαν να γεμίσουν τα κενά στις ιστορικές σελίδες.尽管 ότι οι άνθρωποι έχουν μια εκτεταμένη πολιτιστική ιστορία, πολλές περιοχές παραμένουν ανεξερεύνητες επειδή δεν είχαν την τεχνολογία. Με τις τεχνικές μηχανικής μάθησης και τις γεννητικές μοντέλα, θα μπορούσαν να έχουν μια βαθύτερη κατανόηση του κόσμου, κερδίζοντας μια νέα προοπτική στην ιστορία.

Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανακάλυψη αρχαιολογικών χώρων, την αποκρυπτογράφηση νεκρών γλωσσών και τη μετάφραση αρχαίων κειμένων, οι επαγγελματίες της βιομηχανίας θα μπορούσαν να ανακαλύψουν νέα βιβλία, ιστορικές αφηγήσεις, έργα τέχνης και θησαυρούς. Αυτές οι ανακαλύψεις θα μπορούσαν να εκτεθούν σε ένα μουσείο ή να βοηθήσουν τους απόγονους να συνδεθούν με τους προγόνους τους.

Η Προοπτική της Τεχνητής Νοημοσύνης ως Αρχαιολογικών Εργαλείων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποκρυπτογραφήσει νεκρές γλώσσες, να εντοπίσει αρχαίους τάφους και να προσομοιώσει αρχαίες πρακτικές. Τα ευρήματά της θα μπορούσαν να τελειώνουν σε ιστορικά βιβλία ή μουσεία. Φυσικά, οι ακαδημαϊκοί πρέπει να προχωρούν με προσοχή.尽管 ότι αυτή η τεχνολογία είναι ισχυρή, η προκατάληψη, οι ανακρίβειες και οι ψευδαισθήσεις δεν είναι ασυνήθιστες. Μια προσέγγιση ανθρώπου-στο-βρόχο θα μπορούσε να τους βοηθήσει να μετριάσουν αυτά τα ζητήματα.