Η PwC Ανακοινώνει Μεγάλη Επένδυση σε Τεχνολογία Γεννητικής Νοημοσύνης

Η PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) έχει αποκαλύψει σχέδια για επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων σε γεννητική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τις αμερικανικές επιχειρήσεις της εντός των επόμενων τριών ετών. Σε συνεργασία με την Microsoft (MSFT ) Corp. και την OpenAI, τους δημιουργούς του ChatGPT, η PwC στοχεύει να αυτοματοποιήσει certains аспектς των φορολογικών, ελεγκτικών και συμβουλευτικών υπηρεσιών της.

Η πολυετής επένδυση, που ανακοινώθηκε πρόσφατα, θα περιλαμβάνει χρηματοδότηση για την πρόσληψη περισσότερων επαγγελματιών της τεχνητής νοημοσύνης, την εκπαίδευση του υπάρχοντος προσωπικού στις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης και την στοχευμένη απόκτηση εταιρειών λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.

Τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν φυσικές απαντήσεις, εικόνες ή κώδικα υπολογιστή με βάση τις προτροπές κειμένου του χρήστη. Ο στόχος της PwC είναι όχι μόνο να αναπτύξει και να ενσωματώσει τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη στη τεχνολογική της πυλώνη και τις πλατφόρμες υπηρεσιών πελατών, αλλά και να συμβουλεύει άλλες εταιρείες σχετικά με την αξιοποίηση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης και τη βοήθεια τους στην κατασκευή αυτών των εργαλείων, λέει ο Mohamed Kande, Αντιπρόεδρος και Συνήγοντας της PwC για τις λύσεις Συμβουλευτικής στις ΗΠΑ και Παγκόσμιος Σύμβουλος.

Συνεργασία με την OpenAI και τη Microsoft

Η PwC σχεδιάζει να πληρώσει για πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας GPT-4 της OpenAI, το υποκείμενο λογισμικό που τροφοδοτεί το ChatGPT, για να κατασκευάσει και να εκτελέσει εφαρμογές στο Azure cloud της Microsoft. Αν και το ChatGPT είναι ένα δωρεάν εργαλείο διαδικτύου, η OpenAI χρεώνει τους développers για πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας και τη δημιουργία των δικών τους εργαλείων λογισμικού. Το αναβαθμισμένο μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων γλώσσας από διάφορες πηγές για να κατανοήσει τις φυσικές προτροπές γλώσσας και να παράγει συνεκτικές απαντήσεις.

Πιθανές Εφαρμογές της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις της PwC

Όταν τα μοντέλα είναι πλήρως εκπαιδευμένα και ελεγχμένα, ο Kande οραματίζεται την τεχνολογία να χρησιμοποιείται για τη γρήγορη σύνταξη raporτών, την προετοιμασία εγγράφων συμμόρφωσης, την ανάλυση και αξιολόγηση στρατηγικών επιχειρήσεων, την αναγνώριση ανεπάρκεων λειτουργιών και τη δημιουργία υλικού μάρκετινγκ και πωλήσεων, μεταξύ άλλων εφαρμογών. «Αυτό αφορά τη χρήση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για να λειτουργήσει η εταιρεία με πιο αποτελεσματικό τρόπο», είπε. «Η αποδοχή αυτής της τεχνολογίας είναι κρίσιμη».

Ο Ρόλος του Azure Cloud της Microsoft

Ο εταιρικός αντιπρόεδρος της Microsoft για την τεχνητή νοημοσύνη, Eric Boyd, είπε ότι η κίνηση της PwC θα επιτρέψει την πρόσβαση στα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI με την πρόσθετη συμμόρφωση και ασφάλεια δεδομένων που προσφέρει η υπηρεσία Azure cloud. Η Microsoft herself ανακοίνωσε μια πολυετή, πολλαπλά δισεκατομμυρίων δολαρίων επένδυση στην OpenAI, một εταιρεία που ιδρύθηκε το 2015. Ο Boyd είπε ότι περισσότερες από 1.000 οργανώσεις χρησιμοποιούν目前 εργαλεία της OpenAI στο cloud της Microsoft για διάφορους σκοπούς, όπως η υποστήριξη πελατών, η συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη, η περίληψη, η βοήθεια στη σύνταξη και η εξαγωγή και ταξινόμηση δεδομένων.

Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τομέα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικών

Άλλες μεγάλες εταιρείες λογιστικής, όπως η KPMG LLP και η Ernst & Young, επίσης επενδύουν στη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Η TurboTax, ιδιοκτήτης της Intuit Inc. (INTU ), αναπτύσσει το δικό της μοντέλο γλώσσας γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση χρηματοοικονομικών, εκπαιδευμένο σε χρόνια αλληλεπιδράσεων με τους επιχειρηματικούς πελάτες της.

Οι αναλυτές λένε ότι η λογιστική, η φορολογική προετοιμασία, ο έλεγχος και άλλες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι ιδανικοί τομείς για τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Ο Rowan Curran, αναλυτής της Forrester Research Inc. (FORR ), είπε ότι τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας όπως το GPT-4 μπορούν να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και ανάκτηση πληροφοριών, ιδιαίτερα όταν εξετάζονται μη δομημένα και ημι-δομημένα δεδομένα, και έχουν το потенシャル να βελτιώσουν τις διαδικασίες προετοιμασίας raporτών με «πολύ μικρότερη προσπάθεια από τους ανθρώπινους ελεγκτές».

Προκλήσεις και Μελλοντική Προοπτική

Παρά τους πιθανούςประโยชนούς, η χρήση της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης σε περιοχές όπως η φορολογική προετοιμασία απαιτεί επαγγελματική επαλήθευση και μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα συμμόρφωσης, λέει ο Mark D. McDonald, Senior Director Analyst στην Gartner Inc. (IT ) Ωστόσο, ο Kande τονίζει ότι ο στόχος της PwC δεν είναι να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη