Η PwC ανακοινώνει σημαντική επένδυση στην τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Η PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) έχει αποκαλυπτήρια σχεδιάζει να επενδύσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε τεχνολογία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τις δραστηριότητές της στις ΗΠΑ τα επόμενα τρία χρόνια. Σε συνεργασία με τη Microsoft Corp. και την OpenAI, οι κατασκευαστές του ChatGPT, η PwC στοχεύει στην αυτοματοποίηση πτυχών των φορολογικών, ελεγκτικών και συμβουλευτικών υπηρεσιών της.

Η πολυετής επένδυση, που ανακοινώθηκε πρόσφατα, θα περιλαμβάνει χρηματοδότηση για την πρόσληψη περισσότερων επαγγελματιών τεχνητής νοημοσύνης, την εκπαίδευση του υπάρχοντος προσωπικού σε δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και τη στόχευση κατασκευαστών λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για πιθανές εξαγορές.

Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν αποκρίσεις φυσικής γλώσσας, εικόνες ή κώδικα υπολογιστή με βάση τα μηνύματα κειμένου του χρήστη. Ο στόχος της PwC δεν είναι μόνο να αναπτύξει και να ενσωματώσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στη στοίβα τεχνολογίας και στις πλατφόρμες εξυπηρέτησης πελατών της, αλλά και να συμβουλεύσει άλλες εταιρείες σχετικά με τη μόχλευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ενώ παράλληλα τις βοηθά να δημιουργήσουν αυτά τα εργαλεία, λέει ο Mohamed Kande, Αντιπρόεδρος της PwC και Co-Leader των ΗΠΑ. Συμβουλευτικές λύσεις και παγκόσμιος συμβουλευτικός ηγέτης.

Συνεργασία με OpenAI και Microsoft

Η PwC σχεδιάζει να πληρώσει για την πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας GPT-4 του OpenAI, το υποκείμενο λογισμικό που τροφοδοτεί το ChatGPT, προκειμένου να δημιουργήσει και να εκτελέσει εφαρμογές στο Azure cloud της Microsoft. Αν και το ChatGPT είναι ένα δωρεάν διαδικτυακό εργαλείο, το OpenAI χρεώνει τους προγραμματιστές να έχουν πρόσβαση στο γλωσσικό μοντέλο του και να δημιουργήσουν τα εργαλεία λογισμικού τους. Το αναβαθμισμένο μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες γλωσσικών δεδομένων από διάφορες πηγές για την κατανόηση των προτροπών φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία συνεκτικών απαντήσεων.

Πιθανές Εφαρμογές Generative AI στις Λειτουργίες της PwC

Μόλις τα μοντέλα εκπαιδευτούν και δοκιμαστούν πλήρως, ο Kande οραματίζεται την τεχνολογία να χρησιμοποιείται για γρήγορη σύνταξη αναφορών, προετοιμασία εγγράφων συμμόρφωσης, ανάλυση και αξιολόγηση επιχειρηματικών στρατηγικών, εντοπισμό λειτουργικών ανεπάρκειων και δημιουργία υλικού μάρκετινγκ και εκστρατειών πωλήσεων, μεταξύ άλλων εφαρμογών. «Πρόκειται για τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη λειτουργία της εταιρείας με πιο αποτελεσματικό τρόπο», είπε. «Η υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας είναι κρίσιμης σημασίας».

Ο ρόλος του Azure Cloud της Microsoft

Ο εταιρικός αντιπρόεδρος της πλατφόρμας AI της Microsoft, Eric Boyd, είπε ότι η κίνηση της PwC θα επιτρέψει την πρόσβαση στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης του OpenAI με την πρόσθετη συμμόρφωση και ασφάλεια δεδομένων που προσφέρει η υπηρεσία cloud-computing Azure. Η ίδια η Microsoft ανακοίνωσε μια πολυετή επένδυση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων στο OpenAI, μια startup που ιδρύθηκε το 2015. Ο Boyd είπε ότι πάνω από 1,000 οργανισμοί χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή εργαλεία OpenAI στο cloud της Microsoft για διάφορους σκοπούς, όπως υποστήριξη πελατών, τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας, σύνοψη, βοήθεια γραπτού λόγου, και εξαγωγή και ταξινόμηση δεδομένων.

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο της Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Άλλες μεγάλες λογιστικές εταιρείες, όπως η KPMG LLP και η Ernst & Young, επενδύουν επίσης σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η ιδιοκτήτρια TurboTax Intuit Inc. αναπτύσσει το δικό της μοντέλο γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης για οικονομική διαχείριση, εκπαιδευμένο σε χρόνια αλληλεπιδράσεων με τους επιχειρηματικούς πελάτες της.

Οι αναλυτές λένε ότι η λογιστική, η φορολογική προετοιμασία, ο έλεγχος και άλλες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι πρωταρχικοί τομείς για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ο Rowan Curran, αναλυτής της Forrester Research Inc., είπε ότι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 μπορούν να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και ανάκτηση πληροφοριών, ιδιαίτερα κατά την εξερεύνηση μη δομημένων και ημιδομημένων δεδομένων και έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν τις διαδικασίες προετοιμασίας αναφορών με «πολύ χαμηλότερη προσπάθεια από τους ανθρώπινους ελεγκτές».

Προκλήσεις και μελλοντικές προοπτικές

Παρά τα πιθανά οφέλη, η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η φορολογική προετοιμασία απαιτεί επαγγελματική επικύρωση και μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα συμμόρφωσης, λέει ο Mark D. McDonald, Senior Director Analyst στην Gartner Inc. Ωστόσο, ο Kande τονίζει ότι στόχος της PwC δεν είναι να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους με γεννητικός