Η PwC ανακοινώνει μεγάλη επένδυση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη

Η PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) έχει αποκαλύψει σχέδια για επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τις αμερικανικές επιχειρήσεις της εντός των επόμενων τριών ετών. Σε συνεργασία με την Microsoft (MSFT ) Corp. και την OpenAI, τους δημιουργούς του ChatGPT, η PwC στοχεύει να αυτοματοποιήσει ορισμένες πτυχές των φορολογικών, ελεγκτικών και συμβουλευτικών υπηρεσιών της.

Η πολυετής επένδυση, που ανακοινώθηκε πρόσφατα, θα περιλαμβάνει χρηματοδότηση για την πρόσληψη περισσότερων επαγγελματιών της τεχνητής νοημοσύνης, την εκπαίδευση του υπάρχοντος προσωπικού στις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης και τον εντοπισμό εταιρειών λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για πιθανή εξαγορά.

Τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν απαντήσεις σε φυσική γλώσσα, εικόνες ή κώδικα υπολογιστή με βάση τις προτροπές κειμένου του χρήστη. Ο στόχος της PwC είναι όχι μόνο να αναπτύξει και να ενσωματώσει τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην τεχνολογική της υποδομή και τις πλατφόρμες υπηρεσιών πελατών, αλλά και να συμβουλεύει άλλες εταιρείες σχετικά με την αξιοποίηση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τη βοήθεια τους στην κατασκευή αυτών των εργαλείων, λέει ο Mohamed Kande, αντιπρόεδρος της PwC, συνεπικεφαλής συμβουλευτικών λύσεων στις ΗΠΑ και επικεφαλής συμβουλευτικών υπηρεσιών παγκοσμίως.

Συνεργασία με την OpenAI και τη Microsoft

Η PwC σχεδιάζει να πληρώσει για πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας GPT-4 της OpenAI, το υποκείμενο λογισμικό που τροφοδοτεί το ChatGPT, για να κατασκευάσει και να εκτελέσει εφαρμογές στο Azure cloud της Microsoft. Αν και το ChatGPT είναι ένα δωρεάν εργαλείο διαδικτύου, η OpenAI χρεώνει τους προγραμματιστές για πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας και τη δημιουργία των δικών τους εργαλείων λογισμικού. Το αναβαθμισμένο μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων γλώσσας από διάφορες πηγές για να κατανοήσει τις φυσικές προτροπές γλώσσας και να παράγει συνεκτικές απαντήσεις.

Πιθανές Εφαρμογές της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις της PwC

Όταν τα μοντέλα είναι πλήρως εκπαιδευμένα και ελεγχμένα, ο Kande οραματίζεται την τεχνολογία να χρησιμοποιείται για τη γρήγορη σύνταξη αναφορών, την προετοιμασία εγγράφων συμμόρφωσης, την ανάλυση και αξιολόγηση στρατηγικών επιχειρήσεων, την αναγνώριση λειτουργικών ανεπαρκειών και τη δημιουργία υλικού μάρκετινγκ και πωλήσεων, μεταξύ άλλων εφαρμογών. «Αυτό αφορά τη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για να λειτουργήσει η εταιρεία με πιο αποτελεσματικό τρόπο», είπε. «Η αποδοχή αυτής της τεχνολογίας είναι κρίσιμη».

Ο Ρόλος του Azure Cloud της Microsoft

Ο εταιρικός αντιπρόεδρος της Microsoft για την τεχνητή νοημοσύνη, Eric Boyd, είπε ότι η κίνηση της PwC θα επιτρέψει την πρόσβαση στα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI με την πρόσθετη συμμόρφωση και ασφάλεια δεδομένων που προσφέρει η υπηρεσία Azure cloud. Η ίδια η Microsoft ανακοίνωσε μια πολυετή, πολλαπλά δισεκατομμυρίων δολαρίων επένδυση στην OpenAI, μια εταιρεία που ιδρύθηκε το 2015. Ο Boyd είπε ότι περισσότερες από 1.000 οργανώσεις χρησιμοποιούν επί του παρόντος εργαλεία της OpenAI στο cloud της Microsoft για διάφορους σκοπούς, όπως η υποστήριξη πελατών, η συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη, η περίληψη, η βοήθεια στη σύνταξη και η εξαγωγή και ταξινόμηση δεδομένων.

Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τομέα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικών

Άλλες μεγάλες εταιρείες λογιστικής, όπως η KPMG LLP και η Ernst & Young, επίσης επενδύουν στη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Η Intuit Inc., ιδιοκτήτρια της TurboTax, (INTU ), αναπτύσσει το δικό της μοντέλο γλώσσας παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τη διαχείριση χρηματοοικονομικών, εκπαιδευμένο σε χρόνια αλληλεπιδράσεων με τους επιχειρηματικούς πελάτες της.

Οι αναλυτές λένε ότι η λογιστική, η φορολογική προετοιμασία, ο έλεγχος και άλλες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι ιδανικοί τομείς για τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Ο Rowan Curran, αναλυτής της Forrester Research Inc. (FORR ), είπε ότι τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας όπως το GPT-4 μπορούν να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και ανάκτηση πληροφοριών, ιδιαίτερα όταν εξετάζονται μη δομημένα και ημι-δομημένα δεδομένα, και έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν τις διαδικασίες προετοιμασίας αναφορών με «πολύ μικρότερη προσπάθεια από τους ανθρώπινους ελεγκτές».

Προκλήσεις και Μελλοντική Προοπτική

Παρά τα πιθανά οφέλη, η χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε περιοχές όπως η φορολογική προετοιμασία απαιτεί επαγγελματική επαλήθευση και μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα συμμόρφωσης, λέει ο Mark D. McDonald, Senior Director Analyst στην Gartner Inc. (IT ) Ωστόσο, ο Kande τονίζει ότι ο στόχος της PwC δεν είναι να αντικαταστήσει τους εργαζόμενους με τη παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη