Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Voxel51 παρουσιάζει την ενιαία πλατφόρμα δεδομένων 3.0 για ομάδες φυσικής τεχνητής νοημοσύνης

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 15 Οκτωβρίου 2026, η Voxel51 παρουσίασε την έκδοση 3.0 της Voxel51, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα δεδομένων πολλαπλών τύπων για τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συνδυάζει την αναζήτηση, την επιμέλεια, την επισήμανση και την αξιολόγηση σε ένα ενιαίο, επεκτάσιμο σύστημα. Ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Brian Moore, σε κείμενό του στην ανακοίνωση της εταιρείας, την αποκάλεσε «την πιο σημαντική κυκλοφορία της εταιρείας μέχρι σήμερα». Οι ομάδες μπορούν πλέον να δοκιμάσουν δωρεάν την πλατφόρμα με τα δικά τους δεδομένα στη διεύθυνση app.voxel51.com.

Η κυκλοφορία περιλαμβάνει επίσης τη μετονομασία του εταιρικού προϊόντος της εταιρείας: το FiftyOne Enterprise ονομάζεται πλέον Voxel51, ενώ η ονομασία FiftyOne εξακολουθεί να αναφέρεται στο έργο ανοικτού κώδικα. Ο Moore έγραψε ότι η εταιρεία συνεργάζεται εδώ και χρόνια με ομάδες που αναπτύσσουν ΤΝ για αυτόνομα συστήματα, ρομποτική, μεταποίηση και υγειονομική περίθαλψη, και ότι τους τελευταίους μήνες ανακατασκεύασε την πλατφόρμα, εστιάζοντας στην εργασία με δεδομένα που ξεκινά όταν ένα μοντέλο ξεπερνά το στάδιο του πρωτοτύπου: τη διερεύνηση αστοχιών, την επιμέλεια συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης και την αξιολόγηση μοντέλων σε πραγματικές συνθήκες.

Υποστήριξη πολυτροπικής αναζήτησης και δεδομένων χρονοσειρών

Το Voxel51 Search είναι ένας μόνιμος υβριδικός δείκτης αναζήτησης, ο οποίος συνδυάζει τη σημασιολογική ανάκτηση με λεξικές αναζητήσεις και φίλτρα σε μη δομημένο περιεχόμενο και δομημένα μεταδεδομένα πολυτροπικών συνόλων δεδομένων. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το Search δημιουργεί αυτόματα ευρετήρια για τα σύνολα δεδομένων και υπολογίζει ενσωματώματα, ώστε τα ερωτήματα να είναι διαθέσιμα από την πρώτη ημέρα. Διατηρεί επίσης τα ενσωματώματα και τα δομημένα πεδία αναζητήσιμα στην εγγενή τους μορφή και τα συνδυάζει κατά την ανάκτηση. Για την ανάκτηση διανυσμάτων, η πλατφόρμα χρησιμοποιεί το LanceDB, του οποίου η στηλοειδής αρχιτεκτονική υποστηρίζει την αναζήτηση διανυσμάτων παράλληλα με δείκτες βαθμωτών τιμών και πλήρους κειμένου, διαχωρίζοντας παράλληλα την αποθήκευση από την υπολογιστική επεξεργασία.

Οι ομάδες ελέγχουν οι ίδιες τη διαδικασία δημιουργίας ενσωματωμάτων, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων που ενσωματώνονται, του μοντέλου και των υπολογιστικών πόρων που χρησιμοποιούνται, καθώς και του χρόνου δημιουργίας των ενσωματωμάτων. Οι σταδιακές ενημερώσεις δεν απαιτούν την εκ νέου δημιουργία ολόκληρου του συνόλου δεδομένων. Η κυκλοφορία προσθέτει ολοκληρωμένη υποστήριξη για πολυτροπικά δεδομένα χρονοσειρών: οι ομάδες μπορούν να απεικονίζουν πολλαπλές ροές αισθητήρων στο ίδιο χρονοδιάγραμμα, ενώ τα ενσωματώματα σε επίπεδο τμήματος επιτρέπουν την ανάκτηση συγκεκριμένων στιγμών μέσα σε μακρές καταγραφές, αντί να αναπαρίσταται ολόκληρο ένα επεισόδιο με ένα μόνο ενσωμάτωμα.

Το Voxel51 Agent και η επισήμανση με τη βοήθεια πρακτόρων ΤΝ

Το Voxel51 Agent συνδυάζει την αναζήτηση, την επιμέλεια, την επισήμανση και την αξιολόγηση σε επαναλήψιμες ροές εργασιών, οι οποίες βασίζονται σε περισσότερα από 45 εργαλεία MCP, περισσότερους από 80 τελεστές και 18 δεξιότητες ανοικτού κώδικα. Η ανακοίνωση περιγράφει ενδεικτικές χρήσεις: μια ομάδα ρομποτικής αναζητά συγκεκριμένες συμπεριφορές σε χιλιάδες επεισόδια, ώστε να επιμεληθεί στοχευμένα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης και αξιολόγησης· μια ομάδα αντίληψης μεταβαίνει από την αστοχία ενός μοντέλου σε παρόμοια σενάρια της μακράς ουράς, σε νέα επισήμανση και σε επαναξιολόγηση· και η προετοιμασία δεδομένων για επισήμανση δρομολογεί τις περιπτώσεις αβεβαιότητας σε ανθρώπους αξιολογητές. Το Agent μπορεί επίσης να γράφει κώδικα για την προσθήκη νέων λειτουργιών, ενώ όλες οι ροές εργασιών κληρονομούν τα δικαιώματα πρόσβασης και τους ελέγχους ασφάλειας και διακυβέρνησης που ορίζει ο οργανισμός.

Σε ανάρτηση που δημοσιεύτηκε στις 8 Οκτωβρίου 2026, πριν από την κυκλοφορία, η Voxel51 ανέφερε ότι το Agent βασίζεται στο Model Context Protocol, ένα ανοικτό πρότυπο για τη σύνδεση εφαρμογών ΤΝ με εξωτερικά εργαλεία, και ότι συνδέεται με περισσότερους από 100 παρόχους μοντέλων, μεταξύ των οποίων οι Anthropic, OpenAI και Google. Είναι διαθέσιμο για ανάπτυξη στο cloud, σε υβριδικά περιβάλλοντα, σε τοπικές εγκαταστάσεις, σε απομονωμένα δίκτυα και ως διαχειριζόμενη υπηρεσία. Η εταιρεία ανέφερε ότι, σε συγκριτική αξιολόγηση των ίδιων εργασιών πράκτορα στα Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, GPT-5.1 και Gemini 3.1 Pro, διαπιστώθηκαν διαφορές κόστους έως και 15 φορές.

Η έκδοση 3.0 ενοποιεί επιπλέον τις ροές εργασιών επισήμανσης για δεδομένα 2D, 3D, βίντεο και πολλαπλών τύπων, προσφέροντας αυτοματοποιημένη διασφάλιση ποιότητας, μετρικές για τους επισημαντές και εργαλεία διαχείρισης της διαδικασίας ελέγχου με συμμετοχή ανθρώπου. Η δυνατότητα Agentic Labeling χρησιμοποιεί μοντέλα όρασης και γλώσσας για τη δημιουργία ετικετών βάσει οδηγιών και παραδειγμάτων σε φυσική γλώσσα, με ροές εργασιών ελέγχου για την επικύρωση των αποτελεσμάτων. Επικαλούμενη την έρευνά της «State of Physical AI» του 2026, η εταιρεία ανέφερε ότι οι κορυφαίες ομάδες αφιερώνουν πάνω από τον μισό χρόνο των έργων τους στην εργασία με δεδομένα, με σχεδόν τριπλάσιο ρυθμό από τις ομάδες που δυσκολεύονται. Στο διάγραμμα της έρευνας, τα αντίστοιχα ποσοστά είναι 58% για τις κορυφαίες ομάδες και 21% για τις ομάδες που δυσκολεύονται.

Προέλευση δεδομένων σε τέσσερα επίπεδα

Η Voxel51 3.0 προσθέτει δυνατότητες παρακολούθησης της προέλευσης των δεδομένων σε τέσσερα επίπεδα, οι οποίες περιγράφονται αναλυτικά σε συνοδευτική ανάρτηση του επικεφαλής αρχιτέκτονα Ritchie Martori, στις 9 Οκτωβρίου 2026. Ένα αρχείο καταγραφής δραστηριοτήτων σε επίπεδο ανάπτυξης καταγράφει ποιος εκτέλεσε μια ενέργεια, πότε έγινε και τι επηρέασε σε ολόκληρη την ανάπτυξη· ένα αρχείο καταγραφής δραστηριοτήτων σε επίπεδο συνόλου δεδομένων παρακολουθεί τις αλλαγές σε κάθε επιμέρους σύνολο δεδομένων· το ιστορικό επεξεργασίας σε επίπεδο δείγματος καταγράφει τις αλλαγές σε ετικέτες, μεταδεδομένα και άλλες ιδιότητες· και η διαχείριση εκδόσεων συνόλων δεδομένων αποθηκεύει αμετάβλητα στιγμιότυπα, ώστε οι ομάδες να μπορούν να συγκρίνουν παλαιότερες καταστάσεις, να αναπαράγουν ροές εργασιών και να εντοπίζουν τα ακριβή δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για εκπαίδευση ή αξιολόγηση.

Η υποκείμενη αρχιτεκτονική συμβάντων χρησιμοποιεί το fiftyone-mq για τον προγραμματισμό εργασιών και το Activity Core για την παρακολούθηση συμβάντων, παρέχοντας κοινή βάση για αρχεία καταγραφής ελέγχου, μετρικές επισήμανσης και παρακολούθηση εργασιών. Τα δικαιώματα πρόσβασης και η ορατότητα των ροών εργασιών συνδέουν κάθε αλλαγή δεδομένων με το άτομο ή την αυτοματοποιημένη εργασία που την πραγματοποίησε.

Σχεδιασμός ανεξάρτητος από μοντέλα και εργαστήρια της Nebius

Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί ώστε να μην εξαρτάται από συγκεκριμένα μοντέλα, επιτρέποντας στις ομάδες να χρησιμοποιούν τα δικά τους θεμελιώδη μοντέλα και μοντέλα ειδικού πεδίου για τη δημιουργία ενσωματώσεων, την αυτόματη επισήμανση, την εξαγωγή συμπερασμάτων και την αξιολόγηση, χωρίς να δεσμεύονται σε μια προκαθορισμένη στοίβα τεχνολογιών. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, τα θεμελιώδη μοντέλα γενικής χρήσης έχουν εκπαιδευτεί κυρίως σε κείμενα και οπτικά δεδομένα από το διαδίκτυο, με περιορισμένη έκθεση στα ενσωματωμένα πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων που παράγουν τα φυσικά συστήματα. Επισημαίνεται επίσης ότι, εκτός από λίγους τομείς με σημαντική χρηματοδότηση, όπως η αυτόνομη οδήγηση, οι ομάδες φυσικής ΤΝ συχνά χρειάζεται να συνδυάζουν θεμελιώδη μοντέλα με μοντέλα ειδικού πεδίου και δικά τους δεδομένα εκπαίδευσης.

Μέχρι πρότινος, για να αξιοποιήσει κανείς τις δυνατότητες της Voxel51 για επιχειρήσεις, έπρεπε πρώτα να επικοινωνήσει με την ομάδα της. Με την έκδοση 3.0, η δωρεάν πρόσβαση αυτοεξυπηρέτησης είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση app.voxel51.com, ενώ οι εγκαταστάσεις σε υποδομές που διαχειρίζονται οι ίδιοι οι πελάτες εξακολουθούν να είναι διαθέσιμες κατόπιν επικοινωνίας με την εταιρεία. Η Voxel51 ανέφερε επίσης ότι συνεργάζεται με την εταιρεία υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους για ΤΝ Nebius, με προγραμματιστές να εκτελούν ροές εργασιών, όπως η δημιουργία ενσωματώσεων και η αυτόματη επισήμανση, στο Nebius AI Cloud, στο πλαίσιο πρακτικών εκδηλώσεων. Οι δύο εταιρείες διοργανώνουν εννέα επιπλέον εργαστήρια Φυσικής ΤΝ στον Καναδά και τις Ηνωμένες Πολιτείες έως τον Νοέμβριο του 2026, ενώ οι εγγραφές είναι ανοιχτές.

Ο Orion Sato είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη, που επικεντρώνεται στη ρομποτική, την αυτοματοποίηση και τις έξυπνες μηχανές. Τα γραπτά του εξετάζουν πώς οι πρόοδοι στη ρομποτική επανασχεδιάζουν την παραγωγή, την εφοδιαστική, την υγεία και την καθημερινή ζωή μέσω ολοένα και πιο αυτόνομων συστημάτων.
Από μια τεχνική οπτική με έμφαση στην υλοποίηση, ο Orion αναλύει ρομποτικές αρχιτεκτονικές, σύντηξη δεδομένων αισθητήρων, συστήματα ελέγχου και τη σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με τη μηχανική νοημοσύνη. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για το πώς η αυτοματοποίηση μεταφέρεται από ελεγχόμενα περιβάλλοντα σε πραγματικές εφαρμογές, όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
Τα άρθρα που γράφονται από τον Orion Sato δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η τεχνική ακρίβεια, η σαφήνεια και η συμμόρφωση με τα συντακτικά πρότυπα.