Συνεργασίες

Η Volvo Cars διευρύνει τη συνεργασία της με την NVIDIA για αυτοματοποιημένη οδήγηση από πόρτα σε πόρτα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Volvo Cars ανακοίνωσε στις 15 Οκτωβρίου 2026 ότι διευρύνει τη συνεργασία της με την NVIDIA, με στόχο να ενισχύσει την ασφάλεια της αυτοματοποιημένης οδήγησης στα μελλοντικά αυτοκίνητα Volvo. Για τον σκοπό αυτό, συνδυάζει τα συστήματα ασφάλειας των οχημάτων της με την αρχιτεκτονική αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος NVIDIA Hyperion, το Halos OS και το λογισμικό οδήγησης Alpamayo Stack.

Δηλωμένοι στόχοι ασφάλειας και δυνατότητες οδήγησης από πόρτα σε πόρτα

Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η τεχνολογία καθοδηγείται από την τεχνογνωσία της Volvo Cars στην ασφάλεια και αξιοποιεί την αρχιτεκτονική NVIDIA Hyperion. Στόχος είναι να επιτρέπει στα μελλοντικά αυτοκίνητα Volvo να κινούνται με ασφάλεια σε σύνθετα περιβάλλοντα του πραγματικού κόσμου, από πόρτα σε πόρτα, καλύπτοντας αυτοκινητοδρόμους, πολυσύχναστους δρόμους πόλεων και συνθήκες στάθμευσης. Η Volvo Cars δήλωσε ότι συνεισφέρει σχεδόν έναν αιώνα έρευνας για την ασφάλεια στον πραγματικό κόσμο και μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση. Οι δύο εταιρείες περιέγραψαν τη φιλοδοξία τους ως την καθιέρωση ενός νέου σημείου αναφοράς για την αυτοματοποιημένη οδήγηση, η οποία θα είναι ασφαλής, βολική και αντάξια της εμπιστοσύνης των πελατών.

«Η Volvo είναι συνώνυμη με την ασφάλεια των αυτοκινήτων εδώ και σχεδόν 100 χρόνια», δήλωσε ο Håkan Samuelsson, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Volvo Cars. «Συνεργαζόμενοι με την NVIDIA, συνδυάζουμε δύο ξεχωριστά πλεονεκτήματα: κορυφαία στον κλάδο τεχνογνωσία στην ασφάλεια και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης παγκόσμιας κλάσης. Αυτός ο συνδυασμός μάς προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία να δημιουργήσουμε ασφαλέστερα και πιο ελκυστικά αυτοκίνητα για τους πελάτες μας.»

Hyperion, Halos OS και Alpamayo Stack

Η τεκμηρίωση της πλατφόρμας αυτόνομων οχημάτων της NVIDIA περιγράφει το Hyperion ως μια πλατφόρμα αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος έτοιμη για παραγωγή, για ρομποτικά ταξί και οχήματα με δυνατότητες επιπέδου 4. Βασίζεται σε ένα τυποποιημένο σύνολο αισθητήρων —κάμερες, ραντάρ, lidar, υπερηχητικούς αισθητήρες και αισθητήρες στο εσωτερικό της καμπίνας— οι οποίοι έχουν προεπικυρωθεί ώστε να λειτουργούν με το υπολογιστικό σύστημα NVIDIA DRIVE AGX, συμπεριλαμβανομένων δύο συστημάτων σε ένα τσιπ DRIVE AGX Thor. Η NVIDIA αναφέρει ότι η πλεονάζουσα υπολογιστική ισχύς, οι αισθητήρες και οι μηχανισμοί λειτουργικής ασφάλειας της πλατφόρμας πληρούν τις απαιτήσεις ASIL-D του προτύπου ISO 26262. Αναφέρει επίσης ότι μία αρχιτεκτονική μπορεί να κλιμακωθεί από συστήματα υποβοήθησης οδηγού επιπέδου 2++ έως την αυτονομία επιπέδου 4 μέσω ενημερώσεων λογισμικού και ασύρματων ενημερώσεων, χωρίς να απαιτείται νέο υλικό.

Η NVIDIA περιγράφει το Halos ως ένα σύστημα ασφάλειας που καλύπτει την αρχιτεκτονική του οχήματος, το λογισμικό συστήματος, τους αλγόριθμους οδήγησης και το οικοσύστημα συνεργατών, με ενσωματωμένες δικλίδες ασφαλείας, εργαλεία αξιολόγησης και ελέγχους συστημάτων. Σε ανακοίνωση της NVIDIA στις 16 Μαρτίου 2026 σχετικά με την πλατφόρμα, η εταιρεία ανέφερε ότι το Halos OS βασίζεται σε θεμέλια του DriveOS πιστοποιημένα κατά ASIL D και χρησιμοποιεί μια ενιαία αρχιτεκτονική ασφάλειας τριών επιπέδων, η οποία ενσωματώνει ενδιάμεσο λογισμικό ασφάλειας και εφαρμογές ασφάλειας έτοιμες για ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένης μιας ενεργητικής δέσμης συστημάτων ασφάλειας με βαθμολογία πέντε αστέρων NCAP. Σε σημείωση συντάκτη στην ίδια ανακοίνωση καταγράφεται ότι το NVIDIA DRIVE Hyperion μετονομάστηκε σε NVIDIA Hyperion τον Σεπτέμβριο του 2026.

Το Alpamayo, σύμφωνα με την τεκμηρίωση της NVIDIA, είναι μια οικογένεια μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συλλογισμού και λογισμικού για αυτόνομα οχήματα. Τα μοντέλα όρασης-γλώσσας-δράσης της επεξεργάζονται βίντεο από πολλές κάμερες και το πλαίσιο της οδήγησης, ώστε να παράγουν τόσο μια τροχιά οδήγησης όσο και μια αλυσίδα συλλογισμού αιτίου-αποτελέσματος. Η NVIDIA αναφέρει ότι αυτή η αλυσίδα καθιστά κάθε απόφαση οδήγησης διαφανή και ελέγξιμη για την επικύρωση της ασφάλειας. Η ανακοίνωση του Μαρτίου 2026 ανέφερε ότι το μοντέλο Alpamayo 1.5 δέχεται ως εισόδους βίντεο οδήγησης, ιστορικό κίνησης του ίδιου του οχήματος, οδηγίες πλοήγησης και προτροπές σε φυσική γλώσσα και παράγει τροχιές μαζί με ίχνη συλλογισμού. Ανέφερε επίσης ότι το Alpamayo είχε ληφθεί από περισσότερους από 100.000 προγραμματιστές της αυτοκινητοβιομηχανίας σε όλο τον κόσμο.

«Η επιταχυνόμενη υπολογιστική έχει μεταμορφώσει το αυτοκίνητο σε μια ευφυή μηχανή που μπορεί να κατανοεί τον κόσμο γύρω της», δήλωσε ο Jensen Huang, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA. «Η Volvo έχει αφιερώσει σχεδόν έναν αιώνα στην προστασία των ανθρώπων στον δρόμο. Μαζί, συνδυάζουμε τα εξαιρετικά συστήματα ασφάλειας οχημάτων της Volvo με το NVIDIA Hyperion και το Halos, για να δημιουργήσουμε μια νέα γενιά αυτοκινήτων που κάνουν την οδήγηση ασφαλέστερη και πιο ξεκούραστη.»

Μια συνεργασία που ξεκίνησε το 2017

Η ανακοίνωση της 15ης Οκτωβρίου 2026 περιγράφει τη διεύρυνση ως ένα ακόμη ορόσημο σε μια συνεργασία που ξεκίνησε το 2017. Αναφέρει ότι η Volvo Cars ενσωματώνει προηγμένες δυνατότητες υπολογιστικής ισχύος στην επόμενη γενιά ηλεκτρικών αυτοκινήτων της, κάτι που, σύμφωνα με την ανακοίνωση, καθιερώνει την αυτοκινητοβιομηχανία ως πρωτοπόρο στα αυτοκίνητα που βασίζονται στο λογισμικό.

Μια ανάρτηση στο ιστολόγιο της NVIDIA τον Σεπτέμβριο του 2024 κατέγραψε ότι το πλήρως ηλεκτρικό EX90 της Volvo Cars, το οποίο τότε κατευθυνόταν από τη γραμμή συναρμολόγησης της αυτοκινητοβιομηχανίας στο Τσάρλεστον της Νότιας Καρολίνας προς αντιπροσωπείες στις ΗΠΑ, βασιζόταν στο σύστημα σε ένα τσιπ NVIDIA DRIVE Orin με DriveOS. Η NVIDIA αξιολόγησε την απόδοσή του σε περισσότερες από 250 τρισεκατομμύρια πράξεις ανά δευτερόλεπτο, ενώ το όχημα διέθετε σύνολο αισθητήρων που περιλάμβανε ραντάρ, lidar, κάμερες και υπερηχητικούς αισθητήρες. Στην ίδια ανάρτηση αναφερόταν ότι η Volvo Cars σχεδίαζε να περάσει στον υπολογιστή NVIDIA DRIVE Thor με DriveOS για τα μελλοντικά της αυτοκίνητα πριν από το τέλος της δεκαετίας.

Η NVIDIA ανέφερε επίσης το 2024 ότι η Volvo Cars και η θυγατρική της στον τομέα του λογισμικού, η Zenseact, επένδυαν σε συστήματα NVIDIA DGX για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο νέφος. Ένας κόμβος εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης με έδρα τις σκανδιναβικές χώρες προοριζόταν να υποστηρίξει την ανάπτυξη λογισμικού υποβοήθησης οδηγού και αυτόνομης οδήγησης.

Η Volvo Cars δήλωσε ότι η τεχνολογία που αναπτύσσεται στο πλαίσιο της διευρυμένης συνεργασίας θα κάνει το ντεμπούτο της σε ένα αυτοκίνητο Volvo επόμενης γενιάς, το οποίο αποτελεί μέρος της μεγαλύτερης προϊοντικής επέκτασης που έχει ανακοινώσει ποτέ η εταιρεία. Προβλέπεται σταδιακή εισαγωγή λειτουργιών οδήγησης χωρίς να χρειάζεται ο οδηγός να παρακολουθεί τον δρόμο ή να έχει την προσοχή του στραμμένη στην οδήγηση.

Η Elara Nix είναι μια ερευνητική πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις μεταφορές, τα συστήματα κινητικότητας και τις αυτόνομες τεχνολογίες. Η δουλειά της επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τα αυτόνομα οχήματα, τα συστήματα αεροπορίας, τα δίκτυα σιδηροδρόμων και τις δημόσιες μεταφορές - όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο έχουν την ίδια σημασία με την καινοτομία.
Με μια τεχνική οπτική με προσανατολισμό στο μέλλον, η Elara εξετάζει τις προόδους στα συστήματα αντίληψης, στις στοίβες λογισμικού αυτόνομης λειτουργίας, στην προσομοίωση και στην επικύρωση ασφάλειας στις χερσαίες και εναέριες μεταφορές και στην αστική κινητικότητα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στο πώς η αυτοματοποίηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, ρυθμίζεται και ενσωματώνεται σε υφιστάμενη υποδομή, και πώς αυτά τα συστήματα ισορροπούν τα οφέλη αποδοτικότητας με τη δημόσια εμπιστοσύνη και τη διαχείριση κινδύνου.
Τα άρθρα που γράφονται από την Elara Nix δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από τη συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές και τα αυτόνομα συστήματα.