Συνεργασίες

Vodafone υιοθετεί τα μετρικά QoO της CUJO AI για την πολυαγοραία ανάπτυξη ευρυζωνικού δικτύου

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η CUJO AI δήλωσε σε μια ανακοίνωση που διανεμήθηκε από το PR Newswire στις 6 Οκτωβρίου 2026 ότι η Vodafone έχει επιλέξει την τεχνολογία μέτρησης δικτύου Quality of Outcome (QoO) για ανάπτυξη σε αρκετές ευρωπαϊκές αγορές του φορέα. Η τεχνολογία είναι ήδη εγκατεστημένη σε ένα ζωντανό ευρυζωνικό δίκτυο της Vodafone, με περαιτέρω ανάπτυξη σε εξέλιξη σε όλη την Ευρώπη.

Ανάπτυξη στις ευρωπαϊκές αγορές της Vodafone

Σύμφωνα με την εταιρεία, η ανάπτυξη φέρνει το Quality of Outcome σε εκατομμύρια πύλες της Vodafone (εξοπλισμός πελατών) ενώ υποστηρίζει την πρωτοβουλία Low Latency DOCSIS του φορέα. Η Vodafone έχει ήδη δοκιμάσει το QoO με την τεχνολογία Low Latency DOCSIS για να αξιολογήσει πώς οι βελτιώσεις του δικτύου μεταφράζονται σε καλύτερη απόδοση για εφαρμογές όπως το gaming, οι βιντεοσυναντήσεις και οι υπηρεσίες cloud.

«Η ποιότητα του δικτύου θα πρέπει τελικά να μετράται από το τι μπορούν οι πελάτες να κάνουν με επιτυχία μέσω της σύνδεσής τους», δήλωσε ο Remko Vos, διευθύνων σύμβουλος της CUJO AI. Ο Vos ανέφερε ότι η εταιρεία συνέβαλε στην ανάπτυξη του Quality of Outcome για να συνδέσει τη μηχανική του δικτύου με τις εμπειρίες που μετράνε για τους χρήστες, και χαρακτήρισε την ανάπτυξη της Vodafone σε πολλαπλές αγορές ως ένα σημαντικό βήμα προς τη δημιουργία μιας κλιμακωτής, βασισμένης στα αποτελέσματα, μέτρησης δικτύου ως λειτουργική πραγματικότητα.

Η CUJO AI δήλωσε ότι η Vodafone ήταν σημαντικός υποστηρικτής και προωθητής του πλαισίου, προσφέροντας την προοπτική ενός φορέα στην ανάπτυξή του, και περιέγραψε τη Vodafone ως τον πρώτο μεγάλο φορέα που εφαρμόζει το Quality of Outcome σε κλίμακα σε ζωντανά ευρυζωνικά δίκτυα.

Ο Oscar Gallego, Διευθυντής Τεχνολογίας & Προϊόντων Σπιτιού στη Vodafone, δήλωσε ότι η παροχή μιας εξαιρετικής ευρυζωνικής εμπειρίας απαιτεί να κοιτάμε πέρα από τις εντυπωσιακές ταχύτητες για να κατανοήσουμε πώς το δίκτυο αποδίδει στις εφαρμογές που οι πελάτες χρησιμοποιούν καθημερινά. Περιέγραψε το Quality of Outcome ως «έναν πρακτικό, εστιασμένο στις εφαρμογές τρόπο αξιολόγησης και βελτίωσης αυτής της εμπειρίας», και πρόσθεσε ότι οι δύο εταιρείες φέρνουν αυτή τη δυνατότητα σε ζωντανά δίκτυα σε όλη την ευρωπαϊκή παρουσία της Vodafone.

Πώς το Quality of Outcome βαθμολογεί ένα δίκτυο

Σύμφωνα με την CUJO AI, το πλαίσιο αξιολογεί πόσο καλά οι συνθήκες του δικτύου υποστηρίζουν τα αποτελέσματα που οι χρήστες αναμένουν από συγκεκριμένες εφαρμογές, όπως το ανταποκριτικό gaming, οι αδιάκοπες βιντεοκλήσεις και οι αξιόπιστες υπηρεσίες cloud, μεταφέροντας την εκτίμηση μιας σύνδεσης πέρα από τεχνικά μέτρα όπως η ταχύτητα ή η μέση καθυστέρηση. Μετατρέπει μετρήσεις όπως η καθυστέρηση, η απώλεια πακέτων και η διαπερατότητα σε μια βαθμολογία ειδική για την εφαρμογή, επιτρέποντας στους φορείς να δουν εάν τα δίκτυά τους παρέχουν τις συνθήκες που χρειάζεται μια εφαρμογή για καλή απόδοση και να εντοπίσουν πού μπορεί να βελτιωθεί η απόδοση.

Το το έγγραφο του IETF που ορίζει το πλαίσιο καθορίζει ότι οι βαθμολογίες QoO εκφράζουν τις μετρημένες συνθήκες του δικτύου ως ποσοστό σε μια γραμμική κλίμακα που περιορίζεται από δύο όρια ειδικά για την εφαρμογή: 0 % στις Συνθήκες στο Σημείο Απαράδεστης Απόδοσης (CPUP) και 100 % στις Απαιτήσεις για Βέλτιστη Απόδοση (ROP). Οι απαιτήσεις καθυστέρησης εκφράζονται ως σύνολα πλειοσυνολικών-καθυστέρησης ζευγών, οι απαιτήσεις απώλειας πακέτων ως μέσος λόγος, και η διαπερατότητα ως ένα ενιαίο παγκόσμιο ελάχιστο. Η συνολική βαθμολογία είναι το ελάχιστο των βαθμολογιών των συνιστωσών καθυστέρησης, απώλειας πακέτων και διαπερατότητας, βάσει της λογικής ότι η πιο υποβαθμισμένη διάσταση είναι πιθανό να καθορίσει την αντιληπτή ποιότητα μιας εφαρμογής· εάν δεν επιτευχθεί η απαιτούμενη ελάχιστη διαπερατότητα, η βαθμολογία αναγκάζεται στο 0 %.

Το έγγραφο αναφέρει ότι το QoO βασίζεται εννοιολογικά στο μέτρο Quality Attenuation και ότι η εξάρτησή του από τις κατανομές καθυστέρησης και τις πιθανότητες απώλειας πακέτων διατηρεί τη χωρική συνθεσιμότητα, επιτρέποντας στους φορείς να συνδυάζουν μετρήσεις σε διάφορα τμήματα του δικτύου ή να τις αποσυνθέτουν για απομόνωση σφαλμάτων και ανάλυση αιτιών. Καταγράφει επίσης γνωστές αδυναμίες και ανοιχτές ερωτήσεις: σε ασταθή δίκτυα όπως οι κινητές κυτταρικές συνδέσεις, η διαθέσιμη χωρητικότητα για μια συσκευή μπορεί να αλλάξει κατά μια τάξη μεγέθους μέσα σε δευτερόλεπτα, και οι αργοί ρυθμοί δειγματοληψίας μπορούν να χάσουν βραχύβια αιχμές καθυστέρησης και να παράγουν υπερβολικά αισιόδοξες βαθμολογίες.

Η θέση της προδιαγραφής στο IETF

Η CUJO AI δήλωσε ότι το Quality of Outcome δημιουργήθηκε από κοινού από τους ειδικούς της σε συνεργασία με την ευρύτερη κοινότητα δικτύων και προωθήθηκε μέσω της Ομάδας Εργασίας IP Performance Measurement του Internet Engineering Task Force. Η εταιρεία χαρακτηρίζει το αποτέλεσμα ως ένα νέο βιομηχανικό πρότυπο που δημοσιεύτηκε από το IETF.

Το αρχείο του IETF για το έγγραφο, draft-ietf-ippm-qoo-11, το καταγράφει ως ενεργό Internet-Draft αυτής της ομάδας εργασίας, με συγγραφείς τους Bjørn Ivar Teigen Monclair και Magnus Olden της CUJO AI, και με τον Ike Kunze ως επεξεργαστή. Το προσχέδιο αντικαθιστά το προηγούμενο draft-olden-ippm-qoo και φέρει προγραμματισμένη κατάσταση RFC ως Informational. Το αρχείο δείχνει ότι το έγγραφο έχει υποβληθεί στο IESG για δημοσίευση και βρίσκεται στην ουρά του RFC Editor σε αναμονή πρώτου επεξεργαστή· το αρχείο ενημερώθηκε τελευταία φορά στις 13 Αυγούστου 2026, με την πιο πρόσφατη αναθεώρηση να έχει ημερομηνία 19 Μαΐου 2026.

Η ενότητα κατάστασης υλοποίησης του προσχεδίου καταγράφει το qoo-c, μια βιβλιοθήκη C ανοιχτού κώδικα υπό άδεια MIT για τον υπολογισμό της Ποιότητας Αποτελέσματος, που συντηρείται από την CUJO AI και περιγράφεται εκεί ως πλήρης υλοποίηση της προδιαγραφής, μαζί με μερική υποστήριξη QoO στο goresponsiveness, ένα ανοιχτού κώδικα τεστ ποιότητας δικτύου γραμμένο σε Go. Τα Internet‑Drafts είναι εργασιακά έγγραφα του IETF και ισχύουν για μέγιστο διάστημα έξι μηνών· η τρέχουσα έκδοση του προσχεδίου QoO λήγει στις 20 Νοεμβρίου 2026.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας την στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακωτά, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται σε το πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα προτότυπα και τις διαδηλώσεις σε αξιόπιστες συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τα χρονοδιαγράμματα προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τις οργανωτικές ανταλλαγές που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τις περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Οι άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζονται, αποστέλλονται και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.