Vijay Balasubramaniyan, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Pindrop – Συνέντευξη Σειράς

Ο Vijay Balasubramaniyan είναι Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Pindrop. Έχει διατελέσει σε διάφορους τεχνικούς και ερευνητικούς ρόλους στην Google (GOOGL ), Siemens, IBM Research και Intel.

Pindrop‘s λύσεις οδηγούν τον δρόμο για το μέλλον της φωνής, καθιερώνοντας το πρότυπο για ταυτότητα, ασφάλεια και εμπιστοσύνη για κάθε αλληλεπίδραση φωνής. Οι λύσεις της Pindrop προστατεύουν einige από τις μεγαλύτερες τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες και λιανοπωλητές του κόσμου, χρησιμοποιώντας πατενταρισμένη τεχνολογία που εξάγει πληροφορίες από κάθε κλήση και φωνή που συναντά. Οι λύσεις της Pindrop βοηθούν στην ανίχνευση απάτηδων και στην αυθεντικοποίηση γνήσιων πελατών, μειώνοντας την απάτη και τους λειτουργικούς κόστους, ενώ βελτιώνουν την εμπειρία του πελάτη και προστατεύουν τη φήμη της μάρκας. Η Pindrop, μια ιδιωτική εταιρεία με έδρα την Ατλάντα, GA, ιδρύθηκε το 2011 από τον Δρ. Vijay Balasubramaniyan, τον Δρ. Paul Judge και τον Δρ. Mustaque Ahamad και είναι χρηματοδοτούμενη από την Andreessen Horowitz, Citi Ventures, Felicis Ventures, CapitalG, GV, IVP και Vitruvian Partners. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα pindrop.com.

Ποια είναι τα βασικά συμπεράσματα από την Εκθεση Φωνητικής Νοημοσύνης και Ασφαλείας της Pindrop για το 2024 σχετικά με την τρέχουσα κατάσταση της απάτης και ασφαλείας βασισμένης στη φωνή;

Η έκθεση παρέχει μια βαθιά ανάλυση των επικείμενων ζητημάτων ασφαλείας και μελλοντικών τάσεων, ιδιαίτερα εντός των κέντρων επικοινωνίας που εξυπηρετούν χρηματοοικονομικές και μη χρηματοοικονομικές ιδρύματα. Τα βασικά ευρήματα της έκθεσης περιλαμβάνουν:

• Σημαντική Αύξηση της Απάτης στα Κέντρα Επικοινωνίας: Η απάτη στα κέντρα επικοινωνίας έχει αυξηθεί κατά 60% τα τελευταία δύο χρόνια, φθάνοντας στα υψηλότερα επίπεδα από το 2019. Μέχρι το τέλος του έτους, αναμένεται ότι μία στις 730 κλήσεις σε ένα κέντρο επικοινωνίας θα είναι απάτη.
• Αύξηση της Σοφιστικότητας των Επιτιθέμενων με Χρήση Deepfakes: Οι επιθέσεις Deepfake, συμπεριλαμβανομένων των σύνθετων συνθετικών κλώνων φωνής, αυξάνονται, αντιπροσωπεύοντας έναν εκτιμώμενο κίνδυνο απάτης 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τα κέντρα επικοινωνίας των ΗΠΑ. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για την ενίσχυση των τακτικών απάτης, όπως η αυτόματη και μεγάλης κλίμακας αναζήτηση λογαριασμών, η εξαπάτηση φωνής, η στοχευμένη smishing και η κοινωνική μηχανική.
• Οι Παραδοσιακές Μέθοδοι Ανίχνευσης και Αυθεντικοποίησης της Απάτης δεν Λειτουργούν: Οι εταιρείες εξακολουθούν να βασίζονται στην χειροκίνητη αυθεντικοποίηση των καταναλωτών, η οποία είναι χρονοβόρα, ακριβή και αναποτελεσματική στην αποτροπή της απάτης. 350 εκατομμύρια θύματα διαρροής δεδομένων. 12 δισεκατομμύρια δολάρια που δαπανώνται ετησίως για αυθεντικοποίηση και 10 δισεκατομμύρια δολάρια που χάνονται λόγω απάτης είναι ενδείξεις ότι οι τρέχουσες μεθόδοι ασφαλείας δεν λειτουργούν.
• Νέες Προσεγγίσεις και Τεχνολογίες Απαιτούνται: Η ανίχνευση ζωντανού είναι κρίσιμη για την καταπολέμηση της κακής τεχνητής νοημοσύνης και την ενίσχυση της ασφαλείας. Η ανάλυση φωνής εξακολουθεί να είναι σημαντική, αλλά πρέπει να συνδυαστεί με ανίχνευση ζωντανού και πολυμορφική αυθεντικοποίηση.

Σύμφωνα με την έκθεση, το 67,5% των Αμερικανών καταναλωτών ανησυχούν για τις deepfakes στον τραπεζικό τομέα. Μπορείτε να διευκρινίσετε τους τύπους απειλών deepfake που αντιμετωπίζουν οι τραπεζικές ιδρύσεις;

Η απάτη τραπεζών μέσω τηλεφωνικών καναλιών αυξάνεται λόγω πολλών παραγόντων.既然 οι τραπεζικές ιδρύσεις βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στους πελάτες για να επιβεβαιώσουν τη δραστηριότητα που είναι ύποπτη, τα κέντρα επικοινωνίας μπορούν να γίνουν κύριος στόχος για τους απάτες. Οι απάτες χρησιμοποιούν τακτικές κοινωνικής μηχανικής για να εξαπατήσουν τους εκπροσώπους της εξυπηρέτησης πελατών, πείθοντάς τους να αφαιρέσουν τις περιοριστικές ή να βοηθήσουν στην επαναφορά των διαπιστευτηρίων online τραπεζικής. Σύμφωνα με έναν πελάτη τραπεζών της Pindrop, το 36% των αναγνωρισμένων κλήσεων απάτης στόχευε κυρίως στην αφαίρεση των κρατήσεων που επιβλήθηκαν από τους ελέγχους απάτης. Ένας άλλος πελάτης τραπεζών της Pindrop αναφέρει ότι το 19% των κλήσεων απάτης στόχευε στην πρόσβαση στο online τραπεζικό σύστημα. Με την άνοδο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των deepfakes, αυτοί οι τύποι επιθέσεων έχουν γίνει πιο ισχυροί και κλιμακωτοί. Τώρα, ένας ή δύο απάτες σε ένα γκαράζ μπορούν να δημιουργήσουν οποιοδήποτε αριθμό συνθετικών φωνών και να εκκινήσουν ταυτόχρονες επιθέσεις σε πολλές τραπεζικές ιδρύσεις και να ενισχύσουν τις τακτικές τους. Αυτό έχει δημιουργήσει ένα αυξημένο επίπεδο κινδύνου και ανησυχίας μεταξύ των καταναλωτών σχετικά με το εάν ο τραπεζικός τομέας είναι προετοιμασμένος να αποκρούσει αυτές τις σύνθετες επιθέσεις.

Πώς οι προόδους στην γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν συνεισφέρει στην άνοδο των deepfakes και ποια συγκεκριμένα προκλήματα θέτουν αυτά για τα συστήματα ασφαλείας;

Ενώ οι deepfakes δεν είναι καινούργιοι, οι προόδους στην γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν κάνει αυτές τις επιθέσεις πιο ισχυρές τα τελευταία χρόνια, καθώς έχουν γίνει πιο πιστευτές σε μεγαλύτερη κλίμακα. Οι προόδους στην γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν κάνει τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας πιο ικανά να δημιουργούν πιστευτή ομιλία και γλώσσα. Τώρα, η φυσική φωνή μπορεί να δημιουργηθεί πολύ φθηνά και σε μεγάλη κλίμακα. Αυτές οι εξελίξεις έχουν κάνει τις deepfakes προσιτές σε όλους, συμπεριλαμβανομένων των απάτηδων. Αυτές οι deepfakes προκλήματα στα συστήματα ασφαλείας, διότι ermögουν highly πιστευτές επιθέσεις phishing, διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες και διευκολύνουν την οικονομική απάτη μέσω πραγματικών εξαπατήσεων. Υπονομεύουν τις παραδοσιακές μεθόδοι αυθεντικοποίησης, δημιουργούν σημαντικούς κινδύνους φήμης και απαιτούν προηγμένες τεχνολογίες ανίχνευσης για να跟πουν την ταχεία εξέλιξή τους και κλιμάκωση.

Πώς η Pindrop Pulse συνεισέφερε στην ανίχνευση του TTS engine που χρησιμοποιήθηκε στην επίθεση robocall του Προέδρου Biden, και ποια είναι οι επιπτώσεις αυτού για την ανίχνευση deepfakes στο μέλλον;

Η Pindrop Pulse έπαιξε κρίσιμο ρόλο στην ανίχνευση του ElevenLabs, του TTS engine που χρησιμοποιήθηκε στην επίθεση robocall του Προέδρου Biden. Χρησιμοποιώντας την προηγμένη τεχνολογία ανίχνευσης deepfakes, υλοποιήσαμε μια διαδικασία ανάλυσης τεσσάρων σταδίων που περιελάμβανε φιλτράρισμα ήχου και καθαρισμό, εξαγωγή χαρακτηριστικών και ανάλυση τμημάτων. Αυτή η διαδικασία μας επέτρεψε να φιλτράρουμε τα πλαίσια μη ομιλίας, να υποδειγματίσουμε τον ήχο για να αναπαράγουμε τις συνθήκες τηλεφωνικής κλήσης και να εξάγουμε χαμηλού επιπέδου φασματο-χρονικά χαρακτηριστικά που διακρίνουν μεταξύ μηχανικής και ανθρώπινης ομιλίας.

Με την διαίρεση του ήχου σε 155 τμήματα και την ανάθεση σκορ ζωντανού, καθορίσαμε ότι ο ήχος ήταν συνεχώς συνθετικός. Χρησιμοποιώντας “fakeprints”, συγκρίναμε τον ήχο με 122 συστήματα TTS και αναγνώρισα με πιθανότητα 99% ότι το ElevenLabs ή ένα παρόμοιο σύστημα χρησιμοποιήθηκε. Αυτό το ευρήμα επικυρώθηκε με πιθανότητα 84% μέσω του ElevenLabs SpeechAI Classifier. Η λεπτομερής ανάλυση μας αποκάλυψε χαρακτηριστικά deepfake, ιδιαίτερα σε φράσεις με πλούσιες φρικατικές και ασυνήθιστες εκφράσεις για τον Πρόεδρο Biden.

Αυτή η περίπτωση υπογραμμίζει τη σημασία των συστημάτων ανίχνευσης deepfakes που είναι κλιμακωτά και εξηγημένα, τα οποία βελτιώνουν την ακρίβεια, χτίζουν εμπιστοσύνη και προσαρμόζονται σε νέες τεχνολογίες. Επίσης, υπογραμμίζει την ανάγκη για συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να ενσωματώσουν προστασίες κατά της κακής χρήσης, διασφαλίζοντας ότι η κλωνοποίηση φωνής γίνεται με τη συναίνεση των πραγματικών ατόμων. Η προσέγγισή μας θέτει ένα πρότυπο για την αντιμετώπιση απειλών συνθετικού μέσου, τονίζοντας τη συνεχής παρακολούθηση και έρευνα για να παραμείνουμε μπροστά από τις εξελισσόμενες μεθόδοι deepfake.

Η έκθεση αναφέρει σημαντικές ανησυχίες σχετικά με τις deepfakes που επηρεάζουν τα μέσα ενημέρωσης και τις πολιτικές ιδρύσεις. Μπορείτε να παράσχετε παραδείγματα τέτοιων περιστατικών και τις πιθανές επιπτώσεις τους;

Η έρευνά μας έχει δείξει ότι οι Αμερικανοί καταναλωτές ανησυχούν περισσότερο για τον κίνδυνο deepfakes και κλώνων φωνής στον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό τομέα. Αλλά πέρα από αυτό, η απειλή των deepfakes για να βλάψουν τα μέσα ενημέρωσης και τις πολιτικές ιδρύσεις θέτει μια εξίσου σημαντική πρόκληση. Εκτός των ΗΠΑ, η χρήση deepfakes έχει επίσης παρατηρηθεί στην Ινδονησία (Suharto deepfake) και τη Σλοβακία (Michal Šimečka και Monika Tódová voice deepfake).

Το 2024 είναι ένα σημαντικό έτος εκλογών στις ΗΠΑ και την Ινδία. Με 4 δισεκατομμύρια ανθρώπους σε 40 χώρες που αναμένεται να ψηφίσουν, η εξάπλωση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης καθιστά εύκολη την εξαπάτηση των ανθρώπων στο διαδίκτυο. Αναμένουμε αύξηση στις στοχευμένες επιθέσεις deepfake σε κυβερνητικές ιδρύσεις, εταιρείες κοινωνικών μέσων, άλλα μέσα ενημέρωσης και τον γενικό πληθυσμό, που έχουν ως στόχο να δημιουργήσουν αμφιβολίες στις ιδρύσεις και να διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες στο δημόσιο λόγο.

Μπορείτε να εξηγήσετε τις τεχνολογίες και μεθόδοι που χρησιμοποιεί η Pindrop για την ανίχνευση deepfakes και συνθετικών φωνών σε πραγματικό χρόνο;

Η Pindrop χρησιμοποιεί eine σειρά προηγμένων τεχνολογιών και μεθόδων για την ανίχνευση deepfakes και συνθετικών φωνών σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένων:

• • Ανίχνευση ζωντανού: Η Pindrop χρησιμοποιεί μεγάλη κλίμακα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση πλαίσίων μη ομιλίας (π.χ. σιωπή, θόρυβος, μουσική) και την εξαγωγή χαμηλού επιπέδου φασματο-χρονικών χαρακτηριστικών που διακρίνουν μεταξύ μηχανικής και ανθρώπινης ομιλίας
  • Ακουστική αποτύπωση – Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός ψηφιακού αποτυπώματος για κάθε φωνή με βάση τις ακουστικές ιδιότητές της, όπως τον τόνο, τη διάρκεια και το ρυθμό. Αυτά τα αποτυπώματα χρησιμοποιούνται για τη σύγκριση και την αντιστοίχηση φωνών σε διάφορες κλήσεις και αλληλεπιδράσεις.
  • Ανάλυση συμπεριφοράς – Χρησιμοποιείται για την ανάλυση των μοτίβων συμπεριφοράς που φαίνονται εκτός του συνηθισμένου, συμπεριλαμβανομένων ανωμαλιών πρόσβασης σε διάφορους λογαριασμούς, ταχείας δραστηριότητας bot, αναζήτησης λογαριασμών, εξόρυξης δεδομένων και ρομποτικής κλήσης.

• Ανάλυση φωνής – Μέσω της ανάλυσης χαρακτηριστικών φωνής, όπως των χαρακτηριστικών του φωνητικού traktu, των φωνητικών παραλλαγών και του στυλ ομιλίας, η Pindrop μπορεί να δημιουργήσει ένα αποτύπωμα φωνής για κάθε άτομο. Οποιαδήποτε απόκλιση από το αναμενόμενο αποτύπωμα φωνής μπορεί να προκαλέσει μια ειδοποίηση.

• Πολυστρωματική προσέγγιση ασφαλείας – Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τη συνδυασμένη χρήση διαφόρων μεθόδων ανίχνευσης για να διασταυρώσει τα αποτελέσματα και να αυξήσει την ακρίβεια της ανίχνευσης. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα της ακουστικής αποτύπωσης μπορεί να διασταυρωθούν με τη βιομετρική ανάλυση για να επιβεβαιώσουν μια υποψία.
• Συνεχής μάθηση και προσαρμογή – Η Pindrop συνεχίζει να ενημερώνει τα μοντέλα και τους αλγόριθμους της. Αυτό περιλαμβάνει την ενσωμάτωση νέων δεδομένων, την εξέλιξη των τεχνικών ανίχνευσης και τη διατήρηση της πρωτοπορίας έναντι των εξελισσόμενων απειλών. Η συνεχής μάθηση εξασφαλίζει ότι οι ικανότητες ανίχνευσης της Pindrop βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου και προσαρμόζονται σε νέους τύπους συνθετικών επιθέσεων φωνής.

Τι είναι η Pulse Deepfake Warranty, και πώς αυξάνει την εμπιστοσύνη των πελατών στην ικανότητα της Pindrop να αντιμετωπίζει απειλές deepfake;

Η Pulse Deepfake Warranty είναι μια πρωτοπόρα εγγύηση που προσφέρει αποζημίωση για απάτη συνθετικής φωνής στο κέντρο επικοινωνίας.既然 βρισκόμαστε στην αρχή μιας σεισμικής αλλαγής στο τοπίο των κυβερνοεπιθέσεων, οι πιθανές οικονομικές ζημιές αναμένεται να φθάσουν τα 10,5 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025, η Pulse Deepfake Warranty αυξάνει την εμπιστοσύνη των πελατών προσφέροντας plusieurs βασικά πλεονεκτήματα:

• Ενισχυμένη εμπιστοσύνη: Η Pulse Deepfake Warranty αποδεικνύει την εμπιστοσύνη της Pindrop στις προϊόντα και την τεχνολογία της, προσφέροντας στους πελάτες μια αξιόπιστη λύση ασφαλείας όταν εξυπηρετούν τους λογαριασμούς τους.
• Αποζημίωση για απώλεια: Οι πελάτες της Pindrop μπορούν να λάβουν αποζημίωση για γεγονότα απάτης συνθετικής φωνής που δεν ανιχνεύθηκαν από το Paket Προϊόντων της Pindrop.
• Συνεχής βελτίωση: Οι αιτήσεις των πελατών της Pindrop που λαμβάνονται στο πρόγραμμα εγγύησης βοηθούν την Pindrop να παραμείνει μπροστά από τις εξελισσόμενες τακτικές απάτης συνθετικής φωνής.

Υπάρχουν κάποιες αξιοσημείωτες μελέτες περίπτωσης όπου οι τεχνολογίες της Pindrop έχουν επιτύχει την αποτροπή απειλών deepfake; Ποια ήταν τα αποτελέσματα;

Το περιστατικό στο Λύκειο Pikesville: Στις 16 Ιανουαρίου 2024, μια ηχογράφηση εμφανίστηκε στο Instagram που φερόταν να είναι του διευθυντή του Λυκείου Pikesville στη Βαλτιμόρη. Η ηχογράφηση περιείχε υποτιμώντας σχόλια για μαύρους μαθητές και δασκάλους, προκαλώντας μια θύελλα δημόσιου εξεγέρματος και σοβαρής ανησυχίας.

Σε αυτό το πλαίσιο, η Pindrop διεξήγαγε μια διεξοδική έρευνα, πραγματοποιώντας τρεις ανεξάρτητες αναλύσεις για να αποκαλύψει την αλήθεια. Τα αποτελέσματα της διεξοδικής μας έρευνας οδήγησαν σε μια νюανσμένη σύμπεραση: αν και η ηχογράφηση του Ιανουαρίου είχε τροποποιηθεί, έλλειπε τα χαρακτηριστικά της συνθετικής ομιλίας AI. Η εμπιστοσύνη μας σε αυτή τη διαπίστωση υποστηρίζεται από ένα 97% ποσοστό βεβαιότητας με βάση τα μετρικά μας. Αυτή η κρίσιμη ανίχνευση υπογραμμίζει τη σημασία της διεξαγωγής λεπτομερών και αντικειμενικών αναλύσεων πριν από δημόσιες δηλώσεις σχετικά με τη φύση των πιθανώς τροποποιημένων μέσων.

Σε eine μεγάλη τράπεζα στις ΗΠΑ, η Pindrop ανακάλυψε ότι ένας απάτης χρησιμοποιούσε συνθετική φωνή για να παραβιάσει την αυθεντικοποίηση στο IVR. Βρήκαμε ότι ο απάτης χρησιμοποιούσε μηχανικής φωνή για να παραβιάσει την αυθεντικοποίηση IVR για στοχευμένους λογαριασμούς, δίνοντας τις σωστές απαντήσεις για τις ερωτήσεις ασφαλείας και, σε μια περίπτωση, ακόμη και περνώντας κωδικούς μιας φοράς (OTP). Οι bots που αυθεντικοποιήθηκαν με επιτυχία στο IVR αναγνώριζαν λογαριασμούς που αξίζει να στοχεύουν μέσω βασικών ερωτήσεων ισορροπίας. Οι επόμενες κλήσεις σε αυτούς τους λογαριασμούς ήταν από πραγματικό άνθρωπο για να διαπράξουν την απάτη. Η Pindrop ενημέρωσε την τράπεζα για αυτή την απάτη σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Pulse και μπόρεσε να σταματήσει τον απάτη.

Σε μια άλλη χρηματοοικονομική ιδρύση, η Pindrop ανακάλυψε ότι κάποιοι απάτες εκπαίδευαν τους δικούς τους voicebots για να μιμούνται τα αυτόματα συστήματα απάντησης της τράπεζας. Σε μια που φαινόταν σαν μια περίεργη πρώτη κλήση, ένας voicebot τηλεφώνησε στο σύστημα IVR της τράπεζας, όχι για να κάνει αναζήτηση λογαριασμού, αλλά για να επαναλάβει τις προτροπές IVR. Πολλές κλήσεις ήρθαν σε διάφορους κλάδους του δέντρου συνομιλίας IVR και κάθε δύο δευτερόλεπτα, ο bot επαναλάμβανε αυτό που άκουσε. Μια εβδομάδα αργότερα, περισσότερες κλήσεις παρατηρήθηκαν να κάνουν το ίδιο, αλλά αυτή τη φορά, ο voicebot επαναλάμβανε τις φράσεις με ακριβώς την ίδια φωνή και τους ιδιωμatismούς του συστήματος IVR της τράπεζας. Πιστεύουμε ότι ένας απάτης εκπαίδευε einen voicebot για να μιμείται το σύστημα IVR της τράπεζας ως σημείο εκκίνησης μιας επιθέσεως smishing. Με τη βοήθεια της Pindrop Pulse, η χρηματοοικονομική ιδρύση μπόρεσε να αποτρέψει αυτή την επίθεση πριν προκληθεί οποιαδήποτε ζημία.

Ανεξάρτητη Πειραματική Έρευνα Audio Deepfake από το NPR: Η ψηφιακή ασφάλεια είναι ένας συνεχής αγώνας μεταξύ των απάτηδων και των παρόχων τεχνολογιών ασφαλείας. Υπάρχουν πολλοί παρόχοι, συμπεριλαμβανομένης της Pindrop, που έχουν ισχυριστεί ότι ανιχνεύουν συνεχώς audio deepfakes – το NPR έθεσε αυτές τις ισχυρισίες σε δοκιμή για να αξιολογήσει εάν οι τρέχουσες τεχνολογικές λύσεις είναι ικανές να ανιχνεύουν AI-γεννημένα audio deepfakes σε συνεχή βάση.

Η Pindrop Pulse ανίχνευσε σωστά 81 από τα 84 δείγματα ήχου, που αντιστοιχεί σε ποσοστό ακρίβειας 96,4%. Επιπλέον, η Pindrop Pulse ανίχνευσε το 100% των δειγμάτων deepfake ως τέτοια. Ενώ άλλοι παρόχοι αξιολογήθηκαν επίσης στη μελέτη, η Pindrop αναδείχθηκε ως η ηγέτης, αποδεικνύοντας ότι η τεχνολογία της μπορεί να ανιχνεύσει με συνέπεια και ακρίβεια τόσο τα deepfake όσο και τα γνήσια audio.

Ποια είναι οι μελλοντικές τάσεις στην απάτη και ασφάλεια βασισμένες στη φωνή, ιδιαίτερα με την ταχεία ανάπτυξη των τεχνολογιών AI; Πώς η Pindrop προετοιμάζεται να αντιμετωπίσει αυτές;

Αναμένουμε ότι η απάτη στα κέντρα επικοινωνίας θα συνεχίσει να αυξάνεται το 2024. Με βάση την ανάλυση των ποσοστών απάτης σε διάφορους τομείς, εκτιμούμε ότι ο ποσοστός απάτης θα φθάσει το 1 σε κάθε 730 κλήσεις, αντιπροσωπεύοντας μια αύξηση 4-5% σε σχέση με τα τρέχοντα επίπεδα.

Το μεγαλύτερο μέρος της αύξησης απάτης αναμένεται να επηρεάσει τον τραπεζικό τομέα, καθώς οι ασφαλιστικές εταιρείες, οι μεσιτικοί και άλλες χρηματοοικονομικές ενότητες αναμένεται να παραμείνουν στα τρέχοντα επίπεδα. Εκτιμούμε ότι αυτοί οι ποσοστίες απάτης αντιπροσωπεύουν μια έκθεση απάτης 7 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τις χρηματοοικονομικές ιδρύσεις στις ΗΠΑ, η οποία πρέπει να προστατευθεί. Ωστόσο, αναμένουμε μια σημαντική μετατόπιση, ιδιαίτερα με τους απάτες που χρησιμοποιούν τα IVR ως έδαφος δοκιμών. Πρόσφατα, abbiamo παρατηρήσει μια αύξηση των απάτηδων που εισάγουν προσωπικά δεδομένα (PII) για να επιβεβαιώσουν τις λεπτομέρειες του λογαριασμού.

Για να βοηθήσουμε στην καταπολέμηση αυτού, θα συνεχίσουμε να προωθούμε τις τρέχουσες λύσεις της Pindrop και να εισαγάγουμε νέες και καινοτόμες εργαλεία, όπως η Pindrop Pulse, που προστατεύουν τους πελάτες μας.

Πέρα από τις τρέχουσες τεχνολογίες, ποια νέα εργαλεία και τεχνικές αναπτύσσονται για την ενίσχυση της πρόληψης και αυθεντικοποίησης της απάτης φωνής;

Οι τεχνικές πρόληψης και αυθεντικοποίησης της απάτης φωνής εξελίσσονται συνεχώς για να跟πουν τις προόδους της τεχνολογίας και τη σοφιστικότητα των απάτηδων δραστηριοτήτων. Κάποια αναδυόμενα εργαλεία και τεχνικές περιλαμβάνουν:

• Συνεχής ανίχνευση και έρευνα απάτης: Παρέχει μια ιστορική “επισκόπηση” των περιστατικών απάτης με νέα διαθέσιμα δεδομένα. Με αυτήν την προσέγγιση, οι αναλυτές απάτης μπορούν να “ακούσουν” για νέα σήματα απάτης, να σαρώσουν ιστορικές κλήσεις που μπορεί να σχετίζονται και να ξανα-αποτιμήσουν αυτές τις κλήσεις. Αυτή η προσέγγιση παρέχει στις εταιρείες μια συνεχή και ολοκληρωμένη προοπτική της απάτης σε πραγματικό χρόνο.
• Εξέλιξη της ανάλυσης φωνής: Τα παραδοσιακά συστήματα βιομετρικής φωνής είναι ευάλωτα σε επιθέσεις deepfake. Για να ενισχύσουν τις άμυνές τους, νέες τεχνολογίες όπως η Voice Mismatch και η Negative Voice Matching είναι απαραίτητες. Αυτές οι τεχνολογίες παρέχουν ένα επιπλέον επίπεδο άμυνας, αναγνωρίζοντας και διακρίνωντας πολλές φωνές, επαναλαμβανόμενους καλούντες και αναγνωρίζοντας όπου μια διαφορετική φωνή μπορεί να αποτελεί απειλή.
• Πρόωρη ανίχνευση απάτης: Τεχνολογίες ανίχνευσης απάτης που παρέχουν γρήγορη και αξιόπιστη ανίχνευση απάτης στην αρχή της διαδικασίας κλήσης είναι απαραίτητες. Εκτός από την ανίχνευση ζωντανού, τεχνολογίες όπως η ανάλυση μεταδεδομένων του παρόχου, η ανίχνευση spoofing του αριθμού κλήσης και η ανίχνευση spoofing με βάση τον ήχο παρέχουν προστασία από επιθέσεις απάτης στην αρχή της συνομιλίας, όταν οι άμυνες είναι πιο ευάλωτες.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, για να μάθετε περισσότερα διαβάστε την Εκθεση Φωνητικής Νοημοσύνης και Ασφαλείας της Pindrop για το 2024 ή επισκεφθείτε την Pindrop.