Βάιντι Ράγκχαβαν, Chief Product & Technology Officer, Xometry – Σειρά Συνεντεύξεων

Βάιντι Ράγκχαβαν, Chief Product & Technology Officer, Xometry, είναι ένας καταξιωμένος διεθνής τεχνολογικός εκτελεστικός και μηχανικός που ηγείται της στρατηγικής προϊόντος και τεχνολογίας της εταιρείας, με επίκεντρο την κλιμάκωση των ικανοτήτων της αγοράς που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη που συνδέουν τους αγοραστές επιχειρήσεων με προμηθευτές κατασκευής. Φέρνει sâu uzmanlık σε όλα τα AI, διαχείριση αλυσίδας आपूरρυσης, SaaS και ανάλυση δεδομένων, έχοντας προηγουμένως κατειλημμένες υψηλές ηγετικές θέσεις σε εταιρείες όπως Wayfair, Microsoft (MSFT ) και Groupon, όπου ανέπτυξε μεγάλης κλίμακας ψηφιακές πλατφόρμες και τεχνολογίες αγοράς. Στο Xometry, είναι υπεύθυνος για τη μεταμόρφωση των σύνθετων ροών κατασκευής σε έξυπνες, δεδομένα-κίνητες συστήματα που βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα, την ανθεκτικότητα και τη συνδεσιμότητα της παγκόσμιας αλυσίδας आपूरρυσης.

Xometry είναι μια ψηφιακή αγορά που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να προμηθεύονται εξατομικευμένα κατασκευασμένα μέρη κατόπιν αιτήματος, συνδέοντας τους αγοραστές με ένα παγκόσμιο δίκτυο εγκεκριμένων προμηθευτών σε πολλαπλά μέσα παραγωγής, συμπεριλαμβανομένων CNC μηχανικής, 3D εκτύπωσης και έγχυσης. Ιδρυθείσα το 2013 και με έδρα στο North Bethesda, Maryland, η εταιρεία αξιοποιεί την машинική μάθηση για να παρέχει άμεσες τιμές, εκτιμήσεις χρόνου και αντιστοίχηση προμηθευτών με βάση τα ανεβασμένα αρχεία σχεδίασης, απλοποιώντας τη παραδοσιακά σύνθετη διαδικασία προμήθειας. Με χιλιάδες προμηθευτές και δεκάδες χιλιάδες αγοραστές σε όλο τον κόσμο, το Xometry играє κεντρικό ρόλο στη μετεξέλιξη της κατασκευής με τη ψηφιοποίηση των αλυσίδων आपूरρυσης και την ενεργοποίηση μιας πιο ευέλικτης, κατανεμημένης παραγωγής σε κλίμακα.

Έχετεएक απίστευτο ταξίδι σε Microsoft, Groupon και Wayfair. Ποια πρώιμα εμπειρίες—προσωπικές ή επαγγελματικές—σχήματισαν το ενδιαφέρον σας για την τεχνολογία, και πώς οδήγησαν τελικά στο Xometry και τον κόσμο της κατασκευής που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη;

Το ενδιαφέρον μου για την τεχνολογία ξεκίνησε νωρίς στην καριέρα μου. Έχω πάντα мотιβiert από δύσκολα προκλήματα και την ευκαιρία να χτίσω λύσεις που πραγματικά κάνουν τη διαφορά στον πραγματικό κόσμο.

Στις ταχέως μεταβαλλόμενες βιομηχανίες όπου έχω περάσει την καριέρα μου, πρέπει να βρείτε μια ισορροπία μεταξύ της ταχύτητας για να φέρετε μια ιδέα στη ζωή και της κατασκευής ανθεκτικών και αποτελεσματικών συστημάτων. Η κατασκευή είναι ένα παράδειγμα αυτού. Είναι μια βαθιά φυσική και βαθιά αναλογική βιομηχανία, αλλά επίσης τροφοδοτεί κάποια από τα πιο καινοτόμα συστήματά μας.
Το Xometry βρίσκεται στο σημείο τομής όλων αυτών, όπου μεταμορφώνουμε μια παραδοσιακά αναλογική βιομηχανία σε κάτι σύγχρονο με πραγματική πειθαρχία και σαφήνεια για το πού πηγαίνουμε επόμενο. Για μένα, είναι μια σπάνια σύμπτωση του χρόνου και του σκοπού, και είναι ακριβώς το είδος προκλήματος που έχω χτίσει για όλη μου την καριέρα.

Έχετε περιγράψει την κατασκευή ως την τελευταία “αναλογική φρουρά”. Ποια είναι κάποια από τα μεγαλύτερα προβλήματα που η τεχνητή νοημοσύνη λύνει στην κατασκευή αυτή τη στιγμή;

Περιγράφω την κατασκευή ως την τελευταία “αναλογική φρουρά” λόγω της δομικής της πολυπλοκότητας, δεδομένου ότι ο κύκλος ζωής της κατασκευής είναι μακρός και γεμάτος πολλά χέρια. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια της κατασκευής, η σχεδίαση και η μηχανική παραγωγής δουλεύουν μαζί με την προμήθεια, την προμήθεια, την ποιότητα, τη λογιστική, τη μετα-παράδοση συναρμολόγησης και τη χρηματοοικονομική συμφωνία σε όλη την αλυσίδα आपूरρυσης, κάθε στάδιο εισάγει νέα рисκ και πιθανές καθυστερήσεις.

Το βασικό πρόβλημα είναι η τριβή. Σε κάθε σημείο της αλυσίδας κατασκευής, υπάρχουν διαφορετικά формά, συστήματα και đôi και φορές ακόμη και μονάδες μέτρησης. Οι ιδέες περνούν από χέρι σε χέρι, με κάθε ένα να γίνεται πιθανό σημείο αποτυχίας. Ιστορικά, ο μόνος τρόπος για να διαχειριστείτε αυτό το ρίσκο ήταν η χειροκίνητη ανθρώπινη αναθεώρηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί την περισσότερη αξία αυτή τη στιγμή στην καταπολέμηση της τριβής. Λειτουργεί ως συντονιστής σε αυτό το θραυσμένο σύστημα: ανίχνευση ασυμφωνιών, αντιστοίχηση μερών με τους σωστούς προμηθευτές και ακόμη και δυναμική μοντελοποίηση κοστών και χρόνων. Χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα παραγωγής για να προβλέψει πού μπορεί να προκύψουν προβλήματα και τα σημαδεύει γρήγορα πριν από την απώλεια χρόνου και υλικών.

Οι προμηθευτές λαμβάνουν σαφέστερη πρόθεση και λιγότερες εκπλήξεις, που σημαίνει ότι μπορούμε να χτίσουμε εμπιστοσύνη με το δίκτυό μας και να βοηθήσουμε τους κατασκευαστές να παράγουν τα αντικείμενα που χρειαζόμαστε.

Με ποιο τρόπο έχει το Xometry χτίσει εμπιστοσύνη με τους προμηθευτές και τους αγοραστές για την υιοθέτηση ροών που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη;

Στην κατασκευή, η εμπιστοσύνη είναι δύσκολο να κερδηθεί, δεδομένου ότι οι στοίχοι είναι υψηλοί, τα αποτελέσματα είναι μη αναστρέψιμα και οι απορρίπτες υλικές, οι καθυστερήσεις ή οι αποτυχίες ποιότητας μπορούν να συνεισφέρουν σε οικονομικές απώλειες για μια εταιρεία. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο στο Xometry, κερδίζουμε εμπιστοσύνη με τη συνεχή παροχή αξιοπιστίας και σαφήνειας.

Οι προμηθευτές και οι αγοραστές βασίζονται στο Xometry για ταχύτητα και διαφάνεια. Ξέρουν ότι όταν ανεβάζουν ένα αρχείο CAD, η τεχνητή νοημοσύνη μας θα αναλύσει γρήγορα τα μέρη και θα παράγει εκτιμήσεις για τις τιμές και τους πιθανούς κινδύνους. Οι προβλέψεις βασίζονται σε πραγματικά δεδομένα παραγωγής, τα οποία περαιτέρω χτίζουν αυτή τη αξιοπιστία και ορατότητα. Οι τιμές αντανακλούν τις πραγματικές αγορικές συνθήκες και οι προμηθευτές λαμβάνουν συνεχείς ενημερώσεις για το πώς να βελτιώσουν την απόδοσή τους και να αυξήσουν την επιχείρησή τους στην πλατφόρμα. Το σύστημα επίσης εκτελεί ανεξάρτητες ελέγχους για να πιάσει τις ασυμφωνίες. Όταν κάτι δεν συμφωνεί, το επισημαίνουμε νωρίς και κρατάμε τις ομάδες συνεχώς ενημερωμένες.

Πώς ακριβώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταφράζει τις ιδέες προϊόντων σε κατασκευάσιμα μέρη — και ποια είναι η επίδραση που έχει στην ανάπτυξη των χρονοδιαγραμμάτων;

Η κατασκευή έχει πάντα παλεύει με το χάσμα μεταξύ πρόθεσης και κατασκευασιμότητας. Οι πρώιμες ιδέες προϊόντων είναι συχνά ατελείς και η μετάφραση τους σε σχεδιαστικά manufacturable απαιτεί πολλαπλά χέρια. Αυτή η διαδικασία είναι αργή και συχνά προδιαθέτει για ανακατασκευές, που δημιουργεί καθυστερήσεις ή ελλείψεις.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη συμπιέζει αυτό το βρόχο. Σε πρακτική, μεταφράζει μερικά δομημένα εισαγωγικά σε manufacturable χαρακτηριστικά. Μπορεί να επιφέρει πιθανούς κινδύνους, να προτείνει υλικά και διαδικασίες και να σημαδέψει περιορισμούς νωρίς. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει την τριβή που συνήθως επιβραδύνει την παραγωγή, κόβοντας τα χρονοδιαγράμματα ανάπτυξης με λιγότερες επαναλήψεις και λιγότερα απορρίπτητα μέρη ή υλικά.

Πώς διασφαλίζετε ότι η ποιότητα και ο έλεγχος παραμένουν υψηλοί όταν οι διαδικασίες γίνονται πιο αυτόνομες;

Ένας βασικός κανόνας είναι η μετατόπιση των ελέγχων ποιότητας στο πρώτο μέρος της διαδικασίας παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εκατομμύρια γεωμετρικών δεδομένων για να βοηθήσει στην καθοδήγηση της manufacturability, του κόστους και της καλύτερης αντιστοίχισης προμηθευτή. Αυτό παρέχει ακρίβεια και συνεπήτητα χωρίς να χρειάζεται να βασιστεί μόνο στην ανθρώπινη επιμέλεια, η οποία έχει μακρό χρονικό διάστημα ήταν η μόνη άμυνα για τους κινδύνους κατά τη διαδικασία ελέγχου ποιότητας.

Αυτό που λέω είναι ότι η διατήρηση ενός ανθρώπου στο βρόχο είναι ακόμη απαραίτητη για αυτές τις αυξημένες διαδικασίες. Αναπτύσσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίσει προβλήματα και εναλλακτικές όταν χρειάζεται, αλλά η τελική απόφαση για παρέμβαση ανήκει στους ανθρώπινους χειριστές που έχουν την εμπειρία για να λάβουν αυτές τις αποφάσεις.

Το βλέπουμε ιδιαίτερα σε κρίσιμους τομείς όπως η αεροπορία και η άμυνα, όπου η ύπαρξη ενός ανθρώπου στο βρόχο είναι ο μόνος τρόπος για να επιτρέψει την αυτοματοποίηση σε κλίμακα χωρίς να θυσιάσει τον έλεγχο ποιότητας.

Πώς λειτουργεί η δυναμική τιμολόγηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη στο Xometry, δεδομένων των μεταβλητών κοστών κατασκευής και της πολυπλοκότητας της αλυσίδας आपूरρυσης;

Η τιμολόγηση της κατασκευής είναι εγγενώς μεταβλητή, δεδομένου ότι κάθε μέρος είναι διαφορετικό και τα κόστη μεταβάλλονται συνεχώς με βάση τα υλικά, την ικανότητα, τους εξωτερικούς παράγοντες όπως τους δασμούς και άλλους περιορισμούς. Τα στατικά μοντέλα τιμολόγησης δεν ισχύουν σε αυτό το περιβάλλον.

Στο Xometry, η δυναμική τιμολόγηση είναι ένα σύστημα μάθησης. Τα μοντέλα μας εκπαιδεύονται σε εκατομμύρια ιστορικών προσφορών και ενημερώνονται συνεχώς με πραγματικά αποτελέσματα παραγωγής. Αυτή η βρόχος ανατροφοδότησης διατηρεί τις τιμές με आधαρμα στην πραγματικότητα.

Όταν οι μηχανικοί ανεβάζουν ένα αρχείο CAD, ο μηχανισμός άμεσης προσφοράς μας αναλύει αμέσως το αρχείο και το ελέγχει με τους εξωτερικούς παράγοντες και τους περιορισμούς που επηρεάζουν την τιμολόγηση για να αναγνωρίσει τον καλύτερο κατασκευαστή από το δίκτυό μας χιλιάδων συνεργατών.

Στη συνέχεια, καθώς οι συνθήκες αλλάζουν, ο Μηχανισμός αυτόματα επαναρυθμίζει, ενημερώνοντας τις τιμές σε πραγματικό χρόνο για να αντανακλούν τις μεταβολές στα υλικά, την ικανότητα, τους δασμούς και άλλους οδηγούς κόστους.

Με πελάτες που κυμαίνονται από μηχανικούς σε διαχειριστές αλυσίδας आपूरρυσης, πώς το Xometry προσαρμόζει την εμπειρία με την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων;

Στο Xometry, η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια πολύ πιο προσωποποιημένη εμπειρία για τους χρήστες μας, απλοποιώντας τη διαδικασία παραγωγής με βάση τις ατομικές ανάγκες. Για έναν μηχανικό, αυτό μπορεί να σημαίνει γρήγορη ανάδραση για τα υλικά και τους κινδύνους σχεδίασης, ή για έναν διαχειριστή αλυσίδας आपूरρυσης, αυτό μπορεί να σημαίνει γρήγορη σημείωση για τις καθυστερήσεις της λογιστικής για να μειώσει τις δαπανηρές λάθη και να χτίσει εμπιστοσύνη.

Για δεκαετίες, το CAD έχει ήταν ένα εμπόδιο για πολλές κατασκευές. Αλλά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία, μπορούμε να δημιουργήσουμε αυτή την προσωποποιημένη εμπειρία όπου οι μηχανικοί μπορούν να περιγράψουν τι χρειάζονται σε φυσική γλώσσα και το σύστημα μπορεί να δημιουργήσει manufacturable σχεδιαστικά χωρίς καμία τριβή.

Κοιτάζοντας μπροστά, ποια είναι μια καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης που πιστεύετε ότι θα ξαναορίσει τον οικοσύστημα της κατασκευής τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Πιστεύω ότι η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης που πιθανότατα θα ξαναορίσει την κατασκευή θα είναι η συνεχής 논理ση σε όλη τη διάρκεια του κύκλου παραγωγής.

Όπως ανέφερα νωρίτερα, οι αποφάσεις κατασκευής είναι συχνά ακόμη θραυσμένες. Οι κατασκευαστές αξιολογούν ξεχωριστά το σχεδιασμό, το κόστος, την προμήθεια και την κατασκευασιμότητα, που σημαίνει ότι τα προβλήματα συχνά ανακαλύπτονται αργά και γίνονται πιο δαπανηρά. Η μετατόπιση που προβλέπω είναι προς συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που 논ρίζουν σε όλες αυτές τις διαστάσεις παράλληλα, συγκλίνουσες σε ολοκληρωμένα προγράμματα που μαθαίνουν από ιστορικά αποτελέσματα παραγωγής και προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο.

Πρωταρχικές εκδοχές αυτού ήδη υπάρχουν σε περιοχές όπως η ανάλυση DFM, η προμήθεια και ακόμη και η τιμολόγηση. Αλλά τα επόμενα χρόνια, βλέπουμε ότι αυτά τα όρια θα συρρικνωθούν περαιτέρω, δημιουργώντας einen ταχύτερο, προβλέψιμο και πιο προσαρμόσιμο οικοσύστημα κατασκευής.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν το Xometry.