Ηγέτες σκέψης

Χρήση εξοπλισμένων με AI εργαλείων σκραπινγκ για τη δημοκρατία της πρόσβασης στα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ

mm

Τα εργαλεία AI είναι ήδη μια βασική προαίρεση μεταξύ των επαγγελματιών της σκραπινγκ των δημόσιων δεδομένων του ιντερνέτ, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους ενώ βελτιώνουν την απόδοση. Τώρα, μια νέα εκδοχή των εργαλείων σκραπινγκ που εξοπλίζονται με AI επιτρέπει σε όλο και περισσότερους μη-ειδικούς να επωφεληθούν από τη νοημοσύνη του ιντερνέτ. Οι παίκτες διαφορετικών μεγεθών και εpecialties μπορούν να κάνουν περισσότερα με λιγότερους πόρους καθώς η AI απλοποιεί τη διαδικασία μετατροπής των δημόσια διαθέσιμων πληροφοριών σε πολύτιμες πληροφορίες.

Τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ προσφέρουν eine πλούσια ευκαιρία

Τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ είναι ένας πολύτιμος πόρος για τους επαγγελματίες σε ένα ευρύ φάσμα τομέων. Οι ερευνητές μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν για να δοκιμάσουν τις υποθέσεις τους κατασκευάζοντας μεγάλης κλίμακας συνόλους δεδομένων σε συγκεκριμένα θέματα. Οι δημοσιογράφοι μπορούν να διεξάγουν βαθιά έρευνες σε θέματα που είναι στην ατζέντα.

Για τις επιχειρήσεις, η νοημοσύνη του ιντερνέτ έχει eine σειρά από πιθανές εφαρμογές. Η σύγκριση της ανταγωνιστικότητας με την αγορά, η δοκιμή νέων επιχειρηματικών ιδεών, η αξιολόγηση και η βελτίωση των προσφερόμενων προϊόντων, και η ενημέρωση για τις απειλές κυβερνοασφαλείας, για να αναφέρουμε μόνο quelques. Ιδιαίτερα, με την άνοδο της γενετικής AI (Gen AI), οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ για την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (ML) που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για eine σειρά από αναλυτικές και λειτουργικές εργασίες.

Δεν είναι παράξενο, λοιπόν, ότι η επένδυση σε δεδομένα και ανάλυση είναι μια πρώτη προτεραιότητα για τις οργανώσεις. Σε μια πρόσφατη έρευνα από την Censuswide, το 74% των επαγγελματιών ανέφερε ότι η ανάγκη για πρόσβαση στα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ αυξάνεται.

Η διαλεκτική των δημόσιων δεδομένων: ισότητα πρόσβασης, ανισότητα ευκαιριών

Ενώ τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ είναι, σε θεωρία, ισότιμα προσβάσιμα σε όλους, στην πράξη, τα οφέλη τους ήταν συχνά πέρα από την εμβέλεια των περισσότερων solo ιδρυτών και λεπτών εταιρειών και οργανισμών. Εν τω μεταξύ, οι ηγετικές εταιρείες σε όλους τους τομείς εξαρτώνται από το σκραπινγκ, μια αγορά που αξιολογείται σε $1.03 δισεκατομμύρια το 2025. Ο λόγος για αυτή την ανισότητα μέσα στην ισότητα πρόσβασης είναι ότι η συλλογή δημόσιων δεδομένων του ιντερνέτ, ιδιαίτερα σε μεγάλη κλίμακα, είναι δύσκολη.

Η κατασκευή και συντήρηση μιας δημόσιας πipeline συλλογής δεδομένων είναι μια σύνθετη τεχνική εργασία. Η απαραίτητη υποδομή περιλαμβάνει λογισμικά εργαλεία όπως σκραπερ και κράνερ, καθώς και πρόσβαση σε einen μεγάλο πούλ proxy servers. Σε την έρευνα της Censuswide των επαγγελματιών σκραπινγκ, το 61% των απαντησάντων ανέφερε ότι η κατασκευή υποδομής ήταν η πρώτη δυσκολία όταν συμμετείχαν σε μεγάλη κλίμακα συλλογή δεδομένων του ιντερνέτ.

ΕVEN με την υποδομή στη θέση της, συνεχής συντήρηση απαιτείται. Παραδοσιακά, όταν εξάγουμε δεδομένα, τα εργαλεία ακολουθούν οδηγίες που βασίζονται στη δομή του ιστοτόπου. Ωστόσο, η δομή του ιστοτόπου συχνά αλλάζει, το οποίο μπορεί να προκαλέσει την κατάρρευση της διαδικασίας σκραπινγκ μέχρι να προσαρμοστεί η πipeline αναλόγως. Το να το κάνεις χειροκίνητα είναι χρονοβόρο και απαιτεί ορισμένες τεχνικές ικανότητες.

Δεδομένων αυτών των περιορισμών, δεν είναι παράξενο ότι οι καλά εξοπλισμένες εταιρείες παραδοσιακά ήταν αυτές που επωφελήθηκαν από τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ. Οι μικρές εταιρείες έλλειψαν πόρους, και οι μη-αναπτυξιακοί έλλειψαν τις τεχνικές ικανότητες, mặc dù πολλοί επαγγελματίες θα επωφεληθούν από τη γρήγορη και εύκολη πρόσβαση στη νοημοσύνη του ιντερνέτ.

Οι λύσεις που εξοπλίζονται με AI ισοπεδούν το πεδίο

ΕVEN αν τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ είναι ένα δημόσιο πόρο που είναι ισότιμα διαθέσιμος σε όλους, οι ανισότητες στις ιδιωτικές πόρους και ικανότητες επηρεάζουν ποιος μπορεί να επωφεληθεί από αυτά. Κάποιες φορές καινοτόμες λύσεις εμφανίζονται για να μειώσουν ή να αφαιρέσουν ορισμένες ανισότητες. Στο σκραπινγκ, αυτό έχει συμβεί με τις προόδους της AI. Με τη βοήθεια της AI, η εξαγωγή δημόσιων δεδομένων από το ιντερνέτ έχει γίνει απλούστερη, γρηγορότερη και πιο προσιτή για solopreneurs και εταιρείες όλων των μεγεθών.

Κατανόηση φυσικών γλωσσικών προτύπων

Εργαλεία για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας ermögňují στους μη-αναπτυξιακούς να σκραππάρουν δεδομένα περιγράφοντας τι θέλουν με καθημερινή γλώσσα. Αντί να μάθουν να γράφουν κώδικα και να κατασκευάζουν πipelines σκραπινγκ, τώρα απλά χρειάζεται να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του σκραπινγκ για να δώσουν οδηγίες σε αυτά τα εργαλεία.

Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν τώρα να δώσουν einen URL και να εισαγάγουν ένα πρότυπο όπως “πάρτε όλα τα ονόματα προϊόντων στην κατηγορία X”, και το εργαλείο AI θα χειριστεί το υπόλοιπο. Βέβαια, όσο πιο σύνθετη είναι η εργασία, τόσο περισσότερο θα χρειαστεί να κατανοήσετε πώς να ορίσετε τα σωστά παράμετρα σκραπινγκ και να επαναλάβετε για να πάρτε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Ωστόσο, βρίσκουμε ourselves σε ένα σχετικά πρώιμο στάδιο, και οι ικανότητες της AI σε αυτή τη περιοχή συνεχίζουν να αναπτύσσονται.

Εξελισσόμενες αυτο-θεραπευτικές ικανότητες

Η AI μπορεί επίσης να αναλύσει και να βελτιώσει την απόδοσή της, το οποίο επιτρέπει στους επαγγελματίες να ξοδεύουν λιγότερο χρόνο στην αντιμετώπιση σφαλμάτων και στην επιδιόρθωση πipelines. Επιπλέον, λιγότερη επιτήρηση απαιτείται για τους νεότερους αναπτυξιακούς ή τους επαγγελματίες σε άλλους τομείς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα δημόσια δεδομένα του ιντερνέτ. Όταν συναντήσουν ένα εμπόδιο, δεν χρειάζεται πλέον να ζητήσουν ανθρώπινη βοήθεια. Το εργαλείο μπορεί να προσπαθήσει να διορθώσει το πρόβλημα από μόνο του.

Για παράδειγμα, όταν η πipeline σκραπινγκ καταρρέει επειδή ο τρόπος που εμφανίζονται οι πληροφορίες στο ιστοτόπο αλλάζει, τα εργαλεία ανάλυσης που εξοπλίζονται με AI μπορούν να ξαναγράψουν τις οδηγίες ανάλυσης. Με άλλα λόγια, μπορούν να προσαρμοστούν στις αλλαγές στη διάταξη του ιστοτόπου.

Παράγοντες προγράμματος περιήγησης

Οι παράγοντες προγράμματος περιήγησης εμφανίζονται για να αλλάξουν τον τρόπο που πρόσβαση στις πληροφορίες στο διαδίκτυο. Οι εταιρείες αναπτύσσουν αυτούς τους παράγοντες για να είναι βοηθοί αγορών, κρατήσεις βιβλίων, και άλλα. Μπορούν επίσης να κάνουν τη νοημοσύνη του ιντερνέτ που βασίζεται στα δημόσια δεδομένα πιο ευρέως προσβάσιμη.

Οι παράγοντες προγράμματος περιήγησης που εξοπλίζονται με AI περιηγούνται στους ιστοτόπους πιο αποτελεσματικά από τα τυπικά bots, εμφανίζοντας περισσότερες πληροφορίες. Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε μόνο την τελική τιμή checkout σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα μόλις προστεθεί στο καλάθι αγορών. Τα εργαλεία AI μπορούν να χειριστούν ενέργειες όπως αυτή, αυξάνοντας τι μπορεί να γίνει χωρίς ανθρώπινη επιτήρηση.

Η σημασία της δημιουργίας δημόσιας πρόσβασης

Οι πολίτες των δημοκρατικών κοινωνιών γνωρίζουν πολύ καλά ότι η ισότητα δικαιωμάτων σε δημόσιους πόρους είναι κρίσιμη αλλά όχι αρκετή. Η αληθινή δημοκρατία έρχεται από την ισότητα ευκαιριών να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δικαιώματα.

Η συλλογή δημόσιων δεδομένων του ιντερνέτ μπορεί να φαίνεται σαν ένα στενό παράδειγμα, αλλά αγγίζει πολλά πεδία που θεωρούμε απαραίτητα για μια ελεύθερη και ευημερούσα κοινωνία. Τα εργαλεία AI που μειώνουν το κόστος πρόσβασης στη νοημοσύνη του ιντερνέτ δείχνουν πόσο μπορεί να αλλάξει με καλύτερους τρόπους να χρησιμοποιήσουμε τους δημόσιους πόρους.

Στις επιχειρήσεις, οι φιλόδοξοι επιχειρηματίες με περιορισμένα κεφάλαια μπορούν να δοκιμάσουν τις ιδέες τους και να δημιουργήσουν αποδείξεις концепту để προσελκύσουν επενδύσεις. Με αυτό, η δημοκρατική υπόσχεση ότι όλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη σκληρή δουλειά και το ταλέντο τους για να ανέβουν την κοινωνική σκάλα γίνεται λίγο πιο πραγματική.

Εν τω μεταξύ, οι διερευνητικοί δημοσιογράφοι χρησιμοποιούν την πρόσβαση στα δημόσια δεδομένα για να κάνουν τους πλούσιους και τους ισχυρούς υπεύθυνους. Ενώ τα χρήματα και η επιρροή είναι ισχυροί πόροι, così είναι και οι πληροφορίες. Οι δημοσιογράφοι δεδομένων έχουν αποδείξει πολλές φορές πόσο μπορεί να ανακαλυφθεί ακολουθώντας τα νήματα στα δεδομένα του ιντερνέτ. Τα εργαλεία AI ermögňují ακόμη και τους δημοσιογράφους που λείπουν τεχνικές ικανότητες να ακολουθήσουν αυτά τα νήματα.

Ένας άλλος πυλώνας της δημοκρατίας, η ελεύθερη και ανοιχτή επιστήμη, εξαρτάται από την πρόσβαση σε πόρους που μπορούν να αρνηθούν για πολιτικούς ή οικονομικούς λόγους. Τα εργαλεία AI, τα οποία είναι ένα αποτέλεσμα της ελεύθερης επιστημονικής έρευνας, βοηθούν τους ερευνητές να εξάγουν πληροφορίες από το μεγαλύτερο dataset του κόσμου – το Διαδίκτυο.

Προχωρώντας μπροστά

Τα εργαλεία AI, φυσικά, δεν είναι ένα πανάκος που θα προωθήσει μόνο τη δημοκρατική πρόσβαση στα δεδομένα καθώς προχωρούμε. Η AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να διαδώσει ψευδείς πληροφορίες και να δημιουργήσει ψεύτικα που κάνουν να αμφιβάλλεις ακόμη και την αλήθεια.

Φυλώντας αυτούς τους κινδύνους στο μυαλό μας, δεν πρέπει να υποκύψουμε στον τεχνοαποκαλυπτικό pesimismo. Αντίθετα, μπορούμε να εργαστούμε για να κάνουμε τα εργαλεία AI και τα δημόσια δεδομένα ακόμη πιο ισότιμα προσβάσιμα. Υπάρχει ακόμη πολύ έργο να γίνει. Η μάθηση του πώς να χρησιμοποιήσουμε τα εργαλεία που ήδη έχουμε είναι ένας τρόπος να το κάνουμε πιο αποτελεσματικά.

Ο Julius Černiauskas είναι ο ηγέτης της τεχνολογικής βιομηχανίας της Λιθουανίας και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Oxylabs. Από τότε που εντάχθηκε στην εταιρεία το 2015, ο Julius Černiauskas μετέτρεψε με επιτυχία μια γυμνή επιχειρηματική ιδέα της Oxylabs σε einen τεχνολογικό γίγαντα, χρησιμοποιώντας την sâuια γνώση του για τα μεγα δεδομένα και τις τάσεις της τεχνολογίας της πληροφορίας.