Η Tsuga Συλλέγει 35 Εκατομμύρια Δολάρια Σειράς A, καθώς η Παρατηρησιμότητα Προσπαθεί να Ανταποκριθεί στις Προκλήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Paris-based εταιρεία παρατηρησιμότητας Tsuga έχει εξασφαλίσει 35 εκατομμύρια δολάρια σε финансирование Σειράς A, λιγότερο από ένα χρόνο μετά την έξοδο από την κρυψώνα, καθώς οι επιχειρήσεις παλεύουν με την αυξανόμενη复雑ность και το κόστος του ελέγχου των συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η финансировání αυτή ηγείται από την Singular, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών General Catalyst και των νέων επενδυτών DST Global και QuantumLight, μαζί με την υποστήριξη από την Picus και την Databricks Ventures. Η финансировání αυτή έρχεται κατά τη διάρκεια μιας περιόδου ταχείας ανάπτυξης για την εταιρεία, η οποία λέει ότι έχει ήδη υπογράψει εκατομμύρια δολάρια σε ετήσιο ανακυκλικό έσοδο και έχει εξασφαλίσει πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Le Monde, Camunda, Buk και Black Forest Labs.

Η νέα κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί για την επέκταση της ομάδας σε περίπου 100 υπαλλήλους και για την επιτάχυνση της ανάπτυξης της πλατφόρμας.

Γιατί η Παρατηρησιμότητα Αντιμετωπίζει μια Νέα Πρόκληση

Οι πλατφόρμες παρατηρησιμότητας βοηθούν τις οργανώσεις να παρακολουθούν τις εφαρμογές, την υποδομή και όλο και περισσότερο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, συλλέγοντας δεδομένα τηλεμετρίας όπως logs, μετρήσεις και ιχνηλάσεις. Όσο οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν περισσότερους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομους πράκτορες, το ποσό των δεδομένων τηλεμετρίας που παράγεται έχει αυξηθεί δραματικά.

Σύμφωνα με την Tsuga, οι παραδοσιακές αρχιτεκτονικές παρατηρησιμότητας были κατασκευασμένες γύρω από ένα μοντέλο όπου οι πελάτες στέλνουν δεδομένα τηλεμετρίας σε μια πλατφόρμα cloud που λειτουργεί από τον προμηθευτή. Ενώ αυτή η προσέγγιση λειτουργούσε όταν τα δεδομένα ήταν μικρότερα, τα φορτία τεχνητής νοημοσύνης παράγουν σημαντικά περισσότερα δεδομένα τηλεμετρίας, αυξάνοντας το κόστος εισαγωγής και δημιουργώντας νέες προκλήσεις διακυβέρνησης γύρω από ευαίσθητα δεδομένα.

Η εταιρεία υποστηρίζει ότι πολλές οργανώσεις τώρα αναγκάζονται να επιλέξουν μεταξύ του ελέγχου του κόστους μέσω δειγματοληψίας, η οποία μειώνει την ορατότητα, ή της αποδοχής των ταχέως αυξανόμενων λογαριασμών παρατηρησιμότητας.

Μια Διαφορετική Προσέγγιση: Φέρτε το Δικό σας Cloud

Η Tsuga ιδρύθηκε το 2024 από τους πρώην εκτελεστικούς της Datadog (DDOG ) Gabriel-James Safar και Sébastien Deprez, και κατασκευάστηκε γύρω από μια αρχιτεκτονική Φέρτε το Δικό σας Cloud (BYOC).

Αντί να στέλνουν δεδομένα τηλεμετρίας σε einen τρίτο υπηρεσία, η πλατφόρμα εγκαθίσταται απευθείας μέσα σε ένα περιβάλλον cloud του πελάτη. Η πλατφόρμα της εταιρείας λειτουργεί σε όλους τους μεγάλους προμηθευτές cloud, συμπεριλαμβανομένων των AWS, Microsoft Azure, Google Cloud και κυρίαρχων περιβαλλόντων cloud. Τα δεδομένα τηλεμετρίας παραμένουν μέσα στην υποδομή του πελάτη, αποθηκευμένα στο δικό του αντικειμενικό αποθήκευση και κρυπτογραφημένα χρησιμοποιώντας τις δικές του ελέγχους ασφαλείας.

Αυτή η αρχιτεκτονική σχεδιάστηκε για να αντιμετωπίσει πολλές προκλήσεις ταυτόχρονα: απαιτήσεις κυριαρχίας δεδομένων, προβλήματα συμμόρφωσης, κόστος υποδομής και κλείδωμα προμηθευτή. Η Tsuga υποστηρίζει ανοιχτά πρότυπα όπως το OpenTelemetry και χρησιμοποιεί ανοιχτά μορφώματα δεδομένων, επιτρέποντας στους πελάτες να διατηρούν τον έλεγχο των δεδομένων τηλεμετρίας τους.

Κατασκευή Παρατηρησιμότητας για Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Η άνοδος των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει επίσης αυτό που οι οργανώσεις χρειάζονται να παρακολουθούν.

Εκτός από τα παραδοσιακά logs, μετρήσεις και ιχνηλάσεις εφαρμογών, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο ορατότητα σε εργοστασιακές διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η εκτέλεση προτύπων, η χρήση token, οι αλληλεπιδράσεις πρακτόρων, οι βαθμοί εμπιστοσύνης και οι αλυσίδες κλήσεων πολλαπλών πρακτόρων. Η πλατφόρμα της Tsuga συνδυάζει αυτές τις ικανότητες σε ένα μόνο περιβάλλον, διατηρώντας τα δεδομένα μέσα στα όρια cloud του πελάτη.

Η εταιρεία έχει θέσει τον εαυτό της ως μια “Ανθεκτική Παρατηρησιμότητα Τεχνητής Νοημοσύνης”, προσφέροντας εργαλεία παρατηρησιμότητας που σχεδιάστηκαν ειδικά για φορτία τεχνητής νοημοσύνης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση ανωμαλιών με τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποιημένη ανάλυση αιτιών, παρακολούθηση αναπτύξεων και ικανότητες παρατηρησιμότητας πρακτόρων.

Η Tsuga προσφέρει επίσης einen διακομιστή MCP και εργαλεία γραμμής εντολών που επιτρέπουν στις ομάδες μηχανικών να xây dựng τους δικούς τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης πάνω από δεδομένα παρατηρησιμότητας, χωρίς να μεταφέρουν αυτά τα δεδομένα έξω από τα όρια ασφαλείας τους.

Ένας Στρώμα Υπηρεσιών Παράλληλα με το Λογισμικό

Σε αντίθεση με πολλούς προμηθευτές SaaS, η Tsuga συνδυάζει λογισμικό με ένα μοντέλο μηχανικής που αναπτύσσεται εμπρός.

Η εταιρεία εργάζεται απευθείας με τους πελάτες για να βελτιώσει τα περιβάλλοντα τηλεμετρίας, να μειώσει την άσκοπη συλλογή δεδομένων και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα παρατηρησιμότητας με τον καιρό. Αυτή η προσέγγιση αντανακλά μια ευρύτερη τάση στο λογισμικό επιχείρησης, όπου οι προμηθευτές παρέχουν όλο και περισσότερο τεχνολογική εμπειρογνωσία παράλληλα με την τεχνολογία.

Όσο οι οργανώσεις συνεχίζουν να επεκτείνουν τις αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης, η διαχείριση του αποτελούμενου πλήθους δεδομένων τηλεμετρίας γίνεται όλο και περισσότερο một σημαντική λειτουργική πρόκληση. Η προσέγγιση της Tsuga επικεντρώνεται όχι μόνο στη συλλογή και ανάλυση αυτών των δεδομένων, αλλά και στη βοήθεια των πελάτών να μειώσουν το όγκο των πληροφοριών που χρειάζεται να επεξεργαστούν και να διατηρήσουν.

Μια πιο ουδέτερη εκδοχή θα ήταν:

Ένας Δείκτης Αλλαγής Προτεραιοτήτων στην Παρατηρησιμότητα

Η γύρος финансировání έρχεται σε einen καιρό που οι ομάδες υποδομής επαναξιολογούν πώς τα συστήματα παρατηρησιμότητας ταιριάζουν σε περιβάλλοντα που οδηγούνται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη.

Όσο οι οργανώσεις αναπτύσσουν περισσότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομους πράκτορες, τα δεδομένα τηλεμετρίας συνεχίζουν να αυξάνονται,.applyng πρόσθετη πίεση σε αρχιτεκτονικές που σχεδιάστηκαν πριν από αυτά τα φορτία γίνουν κοινά. Ταυτόχρονα, η διακυβέρνηση δεδομένων, η συμμόρφωση και η διαχείριση κόστους έχουν γίνει πιο σημαντικές για τους αγοραστές επιχείρησης.

Η προσέγγιση της Tsuga αντανακλά μια απάντηση σε αυτές τις προκλήσεις: διατηρώντας τα δεδομένα παρατηρησιμότητας μέσα στα περιβάλλοντα cloud που ελέγχονται από τον πελάτη, αντί να τα στέλνουν μέσω μιας πλατφόρμας που λειτουργεί από τον προμηθευτή. Εάν αυτό το μοντέλο θα κερδίσει ευρύτερη αποδοχή, παραμένει να δούμε, αλλά υπογραμμίζει πώς η αγορά παρατηρησιμότητας εξελίσσεται καθώς τα φορτία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται μεγαλύτερο μέρος της υποδομής επιχείρησης.

Με την τελευταία финансировání, η Tsuga ενώνεται με eine σειρά από startups που εξερευνούν νέες προσεγγίσεις για την παρακολούθηση και τη διαχείριση σύγχρονων συστημάτων λογισμικού. Η ανάπτυξη της εταιρείας υποδηλώνει ότι ορισμένες οργανώσεις αξιολογούν ενεργά εναλλακτικές λύσεις στις παραδοσιακές αρχιτεκτονικές παρατηρησιμότητας, καθώς προσαρμόζονται στις λειτουργικές απαιτήσεις των εφαρμογών που είναι εγγενείς στην τεχνητή νοημοσύνη.