Συνεργασίες

TIER IV και Astemo σχεδιάζουν πλατφόρμα ανάπτυξης για αυτονομούς οδηγούς AI

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

TIER IV, η東京-βασισμένη εταιρεία πίσω από το ανοικτό λογισμικό αυτόνομης οδήγησης Autoware, έχει υπογράψει μια συμφωνία συνεργασίας με τον αυτοκινητοβιομηχάνη Astemo για την κοινή ανάπτυξη μιας πλατφόρμας ανάπτυξης για αυτονομούς οδηγούς AI από άκρο σε άκρο, όπως ανακοίνωσαν οι εταιρείες στις 5 Αυγούστου 2026. Η πλατφόρμα έχει ως στόχο την εμπορική εκμετάλλευση γύρω στο 2030, με την Astemo να στοχεύει στην ανάπτυξη μοντέλων AI από άκρο σε άκρο σε οχήματα επιβατών στις αρχές της δεκαετίας του 2030.

Η συμφωνία επικεντρώνεται στο Co-MLOps της TIER IV, ένα συνεργατικό σύστημα διαμοιρασμού δεδομένων για την ανάπτυξη αυτόνομης οδήγησης. Σύμφωνα με τη συμφωνία, η Astemo θα αδειοδοτήσει την αρχιτεκτονική Co-MLOps και τις σχετικές τεχνολογίες για την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας που καλύπτει τον πλήρη κύκλο ανάπτυξης μοντέλων AI: συλλογή, επεξεργασία, εκπαίδευση, αξιολόγηση και συνεχής βελτίωση μοντέλων που πληρούν τις απαιτήσεις ποιότητας και ασφάλειας για οχήματα μαζικής παραγωγής.

Τα μοντέλα από άκρο σε άκρο (E2E) συνδυάζουν την αντίληψη, τον σχεδιασμό και τον έλεγχο σε một μόνο διαδικασία μάθησης, αντί να συνδέουν ξεχωριστά μηχανικά μέρη, και εμφανίζονται ως υποψήφιοι για την επόμενη γενιά συστημάτων αυτόνομης οδήγησης. Η TIER IV έχει καθορίσει σαφώς πού ταιριάζει αυτό στο δρόμο της: η εταιρεία εργάζεται για την επίτευξη του που ονομάζεται Level 4+ αυτονομία, επεκτείνοντας σταδιακά την πλήρη αυτόνομη λειτουργία σε πιο σύνθετα περιβάλλοντα, και θεωρεί τα μοντέλα E2E ως μια κρίσιμη τεχνολογία για την επίτευξη του στόχου.

“Η εισαγωγή μοντέλων AI αυτόνομης οδήγησης από άκρο σε άκρο στην πραγματική εφαρμογή απαιτεί την προώθηση τόσο της ετοιμότητας μαζικής παραγωγής όσο και της υποδομής ανάπτυξης AI παράλληλα”, δήλωσε ο Shinpei Kato, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της TIER IV, στην ανακοίνωση. “Είμαστε ενθουσιασμένοι να ενισχύσουμε τη συνεργασία μας με την Astemo, παρέχοντας άδειες για την λύση Co-MLOps της TIER IV και τις σχετικές τεχνολογίες.”

Ο εκτελεστικός αντιπρόεδρος της Astemo, CTO και CISO Hiroshi Tamagawa ανέφερε ότι η εταιρεία στοχεύει στην ενίσχυση της πλατφόρμας internet-of-vehicles που αναπτύσσει και στην επέκταση της τεχνολογίας πέρα από την αυτοκινητοβιομηχανία σε ευρύτερες εφαρμογές κινητικότητας.

Τι συμφώνησαν οι δύο εταιρείες να κατασκευάσουν

Η συμφωνία καθορίζει δύο πορείες. Η πρώτη είναι η ίδια η πλατφόρμα: η Astemo αδειοδοτεί την αρχιτεκτονική Co-MLOps και, μαζί με την TIER IV, κατασκευάζει ένα περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει τη συλλογή δεδομένων μέσω της αξιολόγησης και της συνεχούς βελτίωσης, με εμπορική εκμετάλλευση γύρω στο 2030. Ταυτόχρονα, η Astemo θα δημιουργήσει ένα εσωτερικό πλαίσιο για την συνεχή ανάπτυξη μοντέλων E2E που ικανοποιούν τις απαιτήσεις ποιότητας και ασφάλειας για οχήματα μαζικής παραγωγής.

Η δεύτερη πορεία είναι μια κοινή μελέτη για μοντέλα E2E για Level 4+ αυτονομία. Οι εταιρείες θα μοιράζονται γνώσεις και τεχνικά στοιχεία από το έργο της πλατφόρμας για να καθορίσουν και να ευθυγραμίσουν τις τεχνικές απαιτήσεις για μοντέλα AI αυτόνομης οδήγησης από άκρο σε άκρο, και να σχεδιάσουν einen μεσοπρόθεσμο έως μακροπρόθεσμο δρόμο ανάπτυξης. Το καθορισμένο τελικό σημείο: η Astemo να αναπτύσσει μοντέλα AI από άκρο σε άκρο Level 4+ σε οχήματα επιβατών στις αρχές της δεκαετίας του 2030.

Αυτή η διανομή εργασίας ανταποκρίνεται στην θέση κάθε πλευράς. Η TIER IV ηγείται της ανάπτυξης του Autoware και έχει κατασκευάσει υποδομή ανάπτυξης AI γύρω από αυτόν. Η Astemo, ο προμηθευτής που σχηματίστηκε από τις αυτοκινητοβιομηχανικές δραστηριότητες της Hitachi και της Honda, φέρνει την εμπειρία συμμόρφωσης με λειτουργική ασφάλεια και ολοκλήρωση οχήματος σε προϊόντα φρένων, ανάρτησης, κινητήρα και ADAS.

Πώς λειτουργεί το Co-MLOps

Το Co-MLOps, συντομογραφία του Cooperative Machine Learning Operations, είναι η απάντηση της TIER IV σε ένα δομικό πρόβλημα στην AI αυτόνομης οδήγησης: κάθε εταιρεία συλλέγει τα δικά της δεδομένα οδήγησης και κατασκευάζει τη δική της διαδικασία ανάπτυξης, διπλώνοντας την προσπάθεια, ενώ μικρότερες εταιρείες πλήττονται να συλλέξουν αρκετά δεδομένα για να εκπαιδεύσουν ανταγωνιστικά μοντέλα. Η TIER IV έκανε την αρχική εκκίνηση του έργου τον Ιανουάριο του 2024 για να επιτρέψει στις συμμετέχουσες εταιρείες να μοιράζονται διαχειριζόμενα δεδομένα αισθητήρων — εικόνες κάμερας και σημεία νεφών lidar — υπό έλεγχο προστασίας προσωπικών δεδομένων και ασφάλειας, και να εκτελούν κοινές λειτουργίες MLOps στα συνδυασμένα σύνολα δεδομένων. Οι συμμετέχοντες διατηρούν την ιδιοκτησιακή τεχνολογία, τις διαδικασίες λειτουργικής ασφάλειας και τους ελέγχους ποιότητας.

Μια αρχική απόδειξη концепτού το 2023 συλλέγοντας βίντεο δεδομένα σε οκτώ περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Ιαπωνίας, της Γερμανίας, της Πολωνίας, της Ταϊβάν, της Τουρκίας και των Ηνωμένων Πολιτειών, και τα χρησιμοποίησε για την εκπαίδευση μοντέλων αντίληψης πολλαπλών εργασιών που έχουν βελτιστοποιηθεί για να τρέχουν με λιγότερο από 10 watts ισχύος. Η πλατφόρμα κατασκευάζεται με υποδομή Amazon Web Services και ακολουθεί μια προσεγγιστική με σύννεφο, με ενημερώσεις μέσω αέρα για μοντέλα αναγνώρισης στο δρόμο.

Η Astemo είναι ήδη μέσα σε αυτό το οικοσύστημα. Και οι δύο εταιρείες συμμετέχουν στην Autoware Foundation και την SOAFEE πρωτοβουλία, και προηγουμένως συνεργάστηκαν στην αναφορά υλοποίησης του Open AD Kit, einem cloud-φιλικού πλαισίου ανάπτυξης που κατασκευάζεται με Autoware. Η Astemo έχει επίσης συμμετάσχει στο έργο Co-MLOps από την έναρξή του.

Ο δρόμος προς αυτή τη συμφωνία

Η συμφωνία formalizes μια συνεργασία που έχει χτιστεί για σχεδόν δύο χρόνια. Τον Οκτώβριο του 2024, η TIER IV και η τότε Hitachi Astemo έκαναν μια κοινή πρωτοβουλία για συστήματα αυτόνομης οδήγησης και λογισμικό-οριασμένα οχήματα, βασισμένα σε μια αρχιτεκτονική SOAFEE που ενσωματώνει το Autoware ως το κεντρικό λογισμικό οδήγησης. Αυτή η προσπάθεια στοχεύει επίσης σε οχήματα μαζικής παραγωγής γύρω στο 2030.

Η τεχνολογική γραμμή της TIER IV έχει κινηθεί στην ίδια κατεύθυνση. Η εταιρεία κυκλοφόρησε μια αρχιτεκτονική E2E για το Autoware τον Ιούλιο του 2025, και στη συνέχεια τον Μάρτιο του 2026 δημοσίευσε στοιχεία-κεντρικά λογισμικά στοίβας AI για Level 4 αυτονομία, που μπορούν να ρυθμιστούν είτε ως υβριδικό σύστημα (AI αντίληψης σε συνδυασμό με σχεδιασμό διάχυσης) είτε ως πλήρης διαδικασία E2E που βασίζεται σε концепτές μοντέλων κόσμου. Για να τα επικυρώσουν, η TIER IV ξεκίνησε περίπου μια ώρα εποπτευόμενων δοκιμαστικών δρομολόγησεων στο Τόκιο, το Πίτσμπουργκ και το Μόναχο, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του Τόκιο, το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου, χρησιμοποιώντας διαφορετικά οχήματα, chips και συστοιχίες αισθητήρων σε κάθε πόλη. Ένας οδηγός ασφαλείας κάθεται σε κάθε όχημα όπως απαιτείται από τις τοπικές κανονιστικές προδιαγραφές.

Η συμφωνία Astemo επεκτείνει αυτή την καμπύλη από στοίβες λογισμικού σε σωλήνες παραγωγής. Η συμφωνία συνδυάζει την εμπειρία της TIER IV στην ανάπτυξη πλατφόρμας AI με την εμπειρία της Astemo σε λειτουργική ασφάλεια και ολοκλήρωση οχήματος ως προμηθευτή Tier 1. Η Astemo λαμβάνει μια αδειοδοτημένη πλατφόρμα ανάπτυξης για μοντέλα E2E χωρίς να χτίζει την μηχανή MLOps από την αρχή.

Το πρώτο προγραμματισμένο σημείο είναι η εμπορική εκμετάλλευση της κοινής πλατφόρμας ανάπτυξης γύρω στο 2030, ακολουθούμενη από την στοχευμένη ανάπτυξη μοντέλων E2E Level 4+ της Astemo σε οχήματα επιβατών στις αρχές της δεκαετίας του 2030 — ημερομηνίες που οι εταιρείες περιγράφουν ως στόχους, με τη συνεργατική μελέτη απαιτήσεων και το έργο δρόμου που βρίσκεται υπό εξέλιξη.

Η Elara Nix είναι μια αναλυτής που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις μεταφορές, τους συστήματα κινητικότητας και τις αυτόνομες τεχνολογίες. Η δουλειά της επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τα αυτονομικά οχήματα, τα συστήματα αεροπορίας, τα δίκτυα σιδηροδρόμων και τις δημόσιες μεταφορές - όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο έχουν την ίδια σημασία με την καινοτομία.
Με μια τεχνική και προοπτική προοπτική, η Elara εξετάζει τις προόδους στα συστήματα αντίληψης, στα πλέγματα αυτονομίας, στη模拟 και στην επικύρωση ασφάλειας σε όλη τη γη, τον αέρα και την αστική κινητικότητα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στο πώς η αυτοματοποίηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, ρυθμίζεται και ενσωματώνεται σε υφιστάμενη υποδομή, και πώς αυτά τα συστήματα ισορροπούν τις κερδισμένες αποδοτικότητας με την δημόσια εμπιστοσύνη και τη διαχείριση κινδύνου.
Οι άρθρες που γράφονται από την Elara Nix δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές και τις αυτόνομες συστήματα.