Τρεις Χρήσεις της Αυτοματοποίησης Μέσα στο Supply Chain 4.0

Η αυξημένη διαθεσιμότητα προηγμένων τεχνολογιών έχει επανακαθορίσει το παραδοσιακό μοντέλο της αλυσίδας εφοδιασμού. Το Supply Chain 4.0 ανταποκρίνεται στις σύγχρονες προσδοκίες των πελατών, βασίζοντας την λειτουργία του σε μεγάλο βαθμό στο Internet των Πραγμάτων (IoT), την προηγμένη ρομποτική, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και το blockchain. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν την αυτοματοποίηση και δίνουν στις οργανώσεις την ευκαιρία να κλείσουν τα κενά πληροφόρησης και να ταιριάξουν οπτικά την προσφορά και τη ζήτηση.

“Η αναδιοργάνωση των αλυσίδων εφοδιασμού […] μεταμορφώνει το μοντέλο διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού από ένα γραμμικό, όπου οι οδηγίες ρέουν από τον προμηθευτή στον παραγωγό, στον διανομέα και στον καταναλωτή, και πίσω, σε ένα πιο ολοκληρωμένο μοντέλο, όπου η πληροφόρηση ρέει σε όλες τις κατευθύνσεις της αλυσίδας εφοδιασμού.” – Κατανόηση του Supply Chain 4.0 και του potεντιαλικού αντικτύπου του στις παγκόσμιες αλυσίδες αξίας

Οι γίγαντες της βιομηχανίας, όπως η Netflix, η Tesla, η UPS, η Amazon και η Microsoft, βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην αυτοματοποίηση μέσα στην αλυσίδα εφοδιασμού τους, προκειμένου να ηγούνται στους αντίστοιχους κλάδους. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε τρεις ισχυρές περιπτώσεις χρήσης της αυτοματοποίησης.

Τρεις Χρήσεις της Αυτοματοποίησης Μέσα στο Supply Chain 4.0:

1. Διαχείριση της αβεβαιότητας της ζήτησης

Ένα επώδυνο σημείο των οικοσυστημάτων της αλυσίδας εφοδιασμού είναι η αβεβαιότητα της ζήτησης και η αδυναμία να προβλεφθεί με ακρίβεια η ζήτηση. Γενικά, αυτό οδηγεί σε μια σειρά προβλημάτων απόδοσης, από την αύξηση του λειτουργικού κόστους έως την υπερβολική αποθήκη και την υποβελτίωση της παραγωγικής ικανότητας. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση, να αφαιρέσουν την αβεβαιότητα από την εξίσωση και να βελτιώσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα σε κάθε βήμα κατά μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού.Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι ένα καθιερωμένο εργαλείο που βοηθά τις οργανώσεις να διαχειριστούν την αβεβαιότητα της ζήτησης. Αποτελείται από υποδομή συλλογής και συσσώρευσης δεδομένων, σε συνδυασμό με ισχυρά αλγόριθμους ML, σχεδιασμένα να προβλέψουν τη ζήτηση με βάση ιστορικά (ή ακόμη και πραγματοχρόνια) δεδομένα. Οι σύγχρονες λύσεις αποθήκευσης (όπως οι λίμνες δεδομένων) καθιστούν δυνατή τη συσσώρευση δεδομένων από ποικίλες πηγές: τάσεις της αγοράς, πληροφορίες ανταγωνιστών και προτιμήσεις καταναλωτών. 

Οι αλγόριθμοι ML αναλύουν συνεχώς αυτά τα πλούσια δεδομένα για να βρουν νέους σχηματισμούς, να βελτιώσουν την ακρίβεια της πρόβλεψης της ζήτησης και να ενισχύσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα. Αυτό είναι το συνταγολόγιο που χρησιμοποιεί η Amazon για να προβλέψει τη ζήτηση για ένα προϊόν πριν από την αγορά και την αποθήκευσή του στο仓. Εξετάζοντας tweets και αναρτήσεις σε ιστοσελίδες και μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κατανοούν τις σκέψεις των πελατών για τα προϊόντα και έχουν einen τρόπο να μοντελοποιήσουν την αβεβαιότητα της ζήτησης. 

Η καλή είδηση είναι ότι τέτοια ισχυρά εργαλεία ανάλυσης δεν είναι πλέον περιορισμένα στους γίγαντες της βιομηχανίας. Λύσεις out-of-the-box (όπως το Amazon Forecast) καθιστούν τέτοιες ικανότητες ευρέως διαθέσιμες σε όλες τις οργανώσεις που επιθυμούν να χειριστούν την αβεβαιότητα της ζήτησης. 

2. Διαχείριση των αβεβαιοτήτων της διαδικασίας

Οι οργανώσεις που λειτουργούν στη σημερινή βιομηχανία της αλυσίδας εφοδιασμού πρέπει να χειριστούν ολοένα και πιο σύνθετες λογιστικές διαδικασίες. Το ανταγωνιστικό περιβάλλον, μαζί με τις αυξανόμενες προσδοκίες των πελατών, καθιστούν απαραίτητο να ελαχιστοποιηθούν οι αβεβαιοτές σε όλους τους τομείς της διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού. 

Από την παραγωγή και την αποθήκη, μέχρι τη διαχείριση παραγγελιών, τη συσκευασία και την αποστολή εμπορευμάτων, τα εργαλεία αυτοματοποίησης μπορούν να αντιμετωπίσουν τις αβεβαιοτές και να ελαχιστοποιήσουν τις ελλείψεις της διαδικασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και το Internet των Πραγμάτων (IoT) είναι γνωστές μεθόδους που διευκολύνουν την οπτική ροή των πόρων, ελαχιστοποιούν τις καθυστερήσεις και προάγουν τους βελτιστοποιημένους προγραμματισμούς παραγωγής.

Το Internet των Πραγμάτων (IoT) παίζει σημαντικό ρόλο στην υπέρβαση των αβεβαιοτήτων της διαδικασίας στην αλυσίδα εφοδιασμού. Μια σημαντική εφαρμογή του IoT είναι η ακριβής παρακολούθηση των εμπορευμάτων και των περιουσιακών στοιχείων. Οι αισθητήρες του IoT χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση στην αποθήκη, κατά τη φόρτωση, κατά τη μεταφορά και κατά την εκφόρτωση. Αυτό επιτρέπει εφαρμογές όπως η ζωντανή παρακολούθηση, η οποία αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και επιτρέπει στους διαχειριστές να ενεργήσουν με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Επίσης, καθιστά δυνατή την περαιτέρω βελτίωση μιας ποικιλίας άλλων διαδικασιών, από τις εργασίες φόρτωσης έως την είσπραξη πληρωμών.

Το IoT αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και επιτρέπει στους διαχειριστές να ενεργήσουν με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Πηγή: Canva

Από το 2012, τα αποθετήρια της Amazon χρησιμοποιούν ρομποτικά με τεχνητή νοημοσύνη που κάνουν πραγματικά μαγικά. Μπορείτε να δείτε ρομπότ και ανθρώπους να εργάζονται μαζί μέσω ασύρματης επικοινωνίας, χειριζόμενοι παραγγελίες που είναι μοναδικές σε μέγεθος, σχήμα και βάρος. Χιλιάδες ρομπότ συνδεμένα στο Wi-Fi συλλέγουν εμπορεύματα για κάθε ατομική παραγγελία. Αυτά τα ρομπότ έχουν δύο κινητήρες που τους επιτρέπουν να περιστρέφονται στο σημείο, IR για την ανίχνευση εμποδίων και ενσωματωμένες κάμερες για να διαβάσουν κωδικούς QR στο έδαφος. Τα ρομπότ χρησιμοποιούν αυτούς τους κωδικούς QR για να καθορίσουν τη θέση και την κατεύθυνσή τους. Έτσι, η αποτελεσματικότητα αυξάνεται, η φυσική δραστηριότητα των υπαλλήλων μειώνεται και η αβεβαιότητα της διαδικασίας giữται στο ελάχιστο.

Ένα άλλο παράδειγμα του πώς η αυτοματοποίηση βοηθά να κάνει βελτιώσεις στη διαδικασία προέρχεται από την εταιρεία μεταφοράς οχημάτων CFR Rinkens. Έχουν χρησιμοποιήσει την αυτοματοποίηση στα τμήματα λογιστικής και χρεώσεων για να ταχύνουν τους χρόνους επεξεργασίας πληρωμών. Μέσω αυτοδημιουργημένων τιμολογίων, έχουν μειώσει το κόστος και τις λάθη, που με τη σειρά τους μειώνουν τις καθυστερήσεις.

“Μια περιοχή που εφαρμόσαμε την αυτοματοποίηση ήταν στο τμήμα λογιστικής για τις χρεώσεις και την πληρωμή προμηθευτών. Με χιλιάδες τιμολόγια που έρχονται και εξέρχονται, η αυτοματοποίηση εδώ διασφαλίζει ότι τίποτα δεν χάσει, και οι πελάτες λαμβάνουν τιμολόγια εγκαίρως, παρέχοντάς τους đủ χρόνο για την επεξεργασία της πληρωμής.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της αυτοματοποίησης είναι η διαφάνεια. Κάθε βήμα μιας οργανωμένης αλυσίδας εφοδιασμού εξαλείφει τις γκρίζες ζώνες για τους πελάτες και τις επιχειρήσεις. 

3. Συγχρονισμός μεταξύ των συνεργατών της αλυσίδας εφοδιασμού και των πελατών

Οι ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού χαρακτηρίζονται από συγχρονισμό μεταξύ εκατοντάδων τμημάτων, προμηθευτών, εφοδιαστών και πελατών. Προκειμένου να ορχηστρώσουν τις δραστηριότητες από την σχεδίαση έως την εκτέλεση, οι αλυσίδες εφοδιασμού απαιτούν να συλλεχθούν, να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Ένας βέβαιος τρόπος για να επιτευχθεί μια πλήρως συγχρονισμένη αλυσίδα εφοδιασμού είναι να αξιοποιηθεί η δύναμη της αυτοματοποίησης. 

Η CFR Rinkens χρησιμοποιεί ένα δυναμικό πίνακα ελέγχου για να παρακολουθήσει τα εμπορεύματα καθώς τα παραδίδει σε όλο τον κόσμο. Αυτός ο πίνακας ελέγχου ενημερώνεται αυτόματα με σχετικές πληροφορίες που αυξάνουν τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα. Η υψηλή διαφάνεια επιτρέπει εξαιρετική εξυπηρέτηση πελατών και ικανοποίηση. 

“Κατά την άφιξη eines οχήματος, λαμβάνονται φωτογραφίες και ανεβαίνουν στον πίνακα ελέγχου της CFR, τον οποίο οι πελάτες μας μπορούν να προσεγγίσουν. Όλα τα έγγραφα οχήματος, φωτογραφίες και κινήσεις εμφανίζονται αυτόματα σε αυτόν τον πίνακα ελέγχου. Αυτή η αυτοματοποίηση βοηθά στην πλευρά της εξυπηρέτησης πελατών, επειδή επιτρέπει πλήρη διαφάνεια και ευθύνη για τον έλεγχο ποιότητας, τους χρόνους παράδοσης και την ορατότητα σε πραγματικό χρόνο.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Η αυτοματοποίηση προσφέρει μια αποτελεσματική λύση στο πρόβλημα του συγχρονισμού με το blockchain. Το blockchain είναι ένα διανεμημένο ψηφιακό ημερολόγιο με πολλές εφαρμογές και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιαδήποτε ανταλλαγή, παρακολούθηση ή πληρωμή. Το blockchain επιτρέπει την άμεση ορατότητα των πληροφοριών σε όλους τους συνεργάτες της αλυσίδας εφοδιασμού και επιτρέπει πολλές εφαρμογές. Τα έγγραφα, οι συναλλαγές και τα εμπορεύματα μπορούν εύκολα να παρακολουθούνται. Οι πληρωμές και οι τιμές μπορούν επίσης να καταγράφονται ιστορικά, όλα με ασφάλεια και διαφάνεια.

Ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού αυξάνουν τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα. Πηγή: Canva

Η ναυτιλιακή εταιρεία FedEx έχει ενταχθεί στη Blockchain in Transport Alliance (BiTA) και έχει εκκινήσει ένα πιλοτικό πρόγραμμα με blockchain για να βοηθήσει στην επίλυση διαφορών πελατών. Παρόμοια, η UPS έχει επίσης ενταχθεί στη BiTA από το 2017, φτάνοντας σε αυξημένη διαφάνεια και αποτελεσματικότητα σε ολόκληρο το δίκτυο συνεργατών. Τέτοιες πραγματικές περιπτώσεις χρήσης δείχνουν το δυναμικό της τεχνολογίας blockchain και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει η αυτοματοποίηση στην ολόκληρη βιομηχανία μεταφορών.

Το blockchain αυξάνει τη διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού και αφαιρεί την καθυστέρηση πληροφόρησης για όλους τους συνεργάτες στο δίκτυο. Τα αντίστοιχα οφέλη περιλαμβάνουν αυξημένη παραγωγικότητα και λειτουργική αποτελεσματικότητα, καθώς και καλύτερη εξυπηρέτηση. Το τεράστιο δυναμικό του καθιστά το blockchain πρώτη προτεραιότητα για τις οργανώσεις της αλυσίδας εφοδιασμού και το ψηφιακό ταξίδι αυτοματοποίησης.

Συμπέρασμα

Η αυτοματοποίηση παίζει σημαντικό ρόλο στην ορισμό του περιβάλλοντος του Supply Chain 4.0. Με τα ισχυρά τεχνολογικά εργαλεία που διαθέτουν, οι ηγέτες των οργανώσεων κάνουν σοβαρά βήματα προς την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα. Η αυτοματοποίηση τους δίνει τη δύναμη να επιταχύνουν και να βελτιώσουν ολόκληρο το ταξίδι της αλυσίδας εφοδιασμού. Επίσης, τους επιτρέπει να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα προς όφελός τους και να κλείσουν τα κενά πληροφόρησης σε ολόκληρο το δίκτυο. 

Πού να Πας από Εδώ;

Τα δεδομένα μπορούν να είναι το εμπόδιο ή η λύση σε όλα αυτά τα πιθανά οφέλη. Ευτυχώς, οι εμπειρογνώμονες που μπορούν να βοηθήσουν είναι εύκολο να βρεθούν. Η Blue Orange Digital, μια κορυφαία εταιρεία ανάπτυξης AI στη Νέα Υόρκη, ειδικεύεται σε λύσεις αποθήκευσης δεδομένων στο cloud και διευκολύνει την ανάπτυξη της βελτίωσης της αλυσίδας εφοδιασμού. Παρέχουν προσαρμοσμένες λύσεις για να καλύψουν τις μοναδικές ανάγκες κάθε επιχείρησης, αλλά也有 πολλές προκατασκευασμένες επιλογές για τους ηγέτες της αλυσίδας εφοδιασμού. Από τεχνικής πλευράς, έχουμε περιγράψει διάφορους τρόπους για να βελτιώσουμε την αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού. Μαζί, αυτές οι βελτιώσεις σας δίνουν το Supply Chain 4.0.

Όλες οι εικόνες πηγή: Canva