Τρεις χρήσεις του αυτοματισμού εντός της εφοδιαστικής αλυσίδας 4.0

Η αυξημένη διαθεσιμότητα προηγμένων τεχνολογιών έχει φέρει επανάσταση στο παραδοσιακό μοντέλο της εφοδιαστικής αλυσίδας. Το Supply Chain 4.0 ανταποκρίνεται στις σύγχρονες προσδοκίες των πελατών βασιζόμενος σε μεγάλο βαθμό στο Internet of Things (IoT), στην προηγμένη ρομποτική, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στο blockchain. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν την αυτοματοποίηση και έτσι δίνουν στους οργανισμούς την ευκαιρία να καλύψουν τα κενά πληροφοριών και να ταιριάξουν βέλτιστα την προσφορά και τη ζήτηση.

«Η αναδιοργάνωση των αλυσίδων εφοδιασμού […] μετατρέπει το μοντέλο διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας από ένα γραμμικό, στο οποίο οι οδηγίες ρέουν από τον προμηθευτή στον παραγωγό στον διανομέα στον καταναλωτή και πίσω, σε ένα πιο ολοκληρωμένο μοντέλο στο οποίο οι πληροφορίες ρέουν σε μια πανκατευθυντική ροή. τρόπο στην εφοδιαστική αλυσίδα." – Κατανόηση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας 4.0 και της πιθανής επίδρασής της στις παγκόσμιες αλυσίδες αξίας

Οι γίγαντες του κλάδου όπως η Netflix, η Tesla, η UPS, η Amazon και η Microsoft βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στον αυτοματισμό εντός της αλυσίδας εφοδιασμού τους για να ηγηθούν των αντίστοιχων βιομηχανιών τους. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε τρεις ισχυρές περιπτώσεις χρήσης αυτοματισμού.

Τρεις χρήσεις του αυτοματισμού εντός της αλυσίδας εφοδιασμού 4.0:

1. Διαχείριση της αβεβαιότητας της ζήτησης

Μια επώδυνη πτυχή των οικοσυστημάτων της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι η αβεβαιότητα της ζήτησης και η αδυναμία ακριβούς πρόβλεψης της ζήτησης. Γενικά, αυτό οδηγεί σε ένα σύνολο ζητημάτων απόδοσης, από το αυξημένο λειτουργικό κόστος έως το υπερβολικό απόθεμα και τη μη βέλτιστη παραγωγική ικανότητα. Τα εργαλεία αυτοματισμού μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση, να αφαιρέσουν την αβεβαιότητα από την εξίσωση και έτσι να βελτιώσουν τη λειτουργική απόδοση σε κάθε βήμα κατά μήκος της αλυσίδας εφοδιασμού.

Μεγάλη ανάλυση δεδομένων είναι ένα καθιερωμένο εργαλείο που βοηθά τους οργανισμούς να διαχειρίζονται την αβεβαιότητα της ζήτησης. Αποτελείται από υποδομή συλλογής και συγκέντρωσης δεδομένων σε συνδυασμό με ισχυρούς αλγόριθμους ML, σχεδιασμένους να προβλέπουν τη ζήτηση με βάση ιστορικά (ή ακόμα και σε πραγματικό χρόνο) δεδομένα. Οι σύγχρονες λύσεις αποθήκευσης (όπως οι λίμνες δεδομένων) καθιστούν δυνατή τη συγκέντρωση δεδομένων από ποικίλες πηγές: τάσεις της αγοράς, πληροφορίες ανταγωνιστών και προτιμήσεις των καταναλωτών. 

Εκμάθηση μηχανώνΟι αλγόριθμοι (ML) αναλύουν συνεχώς αυτά τα πλούσια δεδομένα για να βρουν νέα πρότυπα, να βελτιώσουν την ακρίβεια της πρόβλεψης ζήτησης και να βελτιώσουν τη λειτουργική απόδοση. Αυτή είναι η συνταγή που χρησιμοποιεί το Amazon να προβλέψουν τη ζήτηση για ένα προϊόν πριν το αγοράσουν και το αποθηκεύσουν στην αποθήκη τους. Εξετάζοντας τα tweets και τις αναρτήσεις σε ιστότοπους και μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κατανοούν τα συναισθήματα των πελατών για τα προϊόντα και έχουν έναν τρόπο που βασίζεται σε δεδομένα για να μοντελοποιούν την αβεβαιότητα της ζήτησης. 

Τα καλά νέα είναι ότι τέτοια ισχυρά εργαλεία ανάλυσης δεν περιορίζονται πλέον στους γίγαντες του κλάδου. Λύσεις εκτός συσκευασίας (όπως Πρόβλεψη του Αμαζονίου) καθιστούν αυτές τις δυνατότητες ευρέως διαθέσιμες σε όλους τους οργανισμούς που επιθυμούν να χειριστούν την αβεβαιότητα της ζήτησης. 

2. Διαχείριση αβεβαιοτήτων της διαδικασίας

Οι οργανισμοί που δραστηριοποιούνται στη σημερινή βιομηχανία της εφοδιαστικής αλυσίδας πρέπει να χειρίζονται όλο και πιο πολύπλοκες διαδικασίες εφοδιαστικής. Το ανταγωνιστικό περιβάλλον, μαζί με τις συνεχώς αυξανόμενες προσδοκίες των πελατών καθιστούν επιτακτική την ελαχιστοποίηση των αβεβαιοτήτων σε όλους τους τομείς της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. 

Από την παραγωγή και την απογραφή, μέχρι τη διαχείριση παραγγελιών, τη συσκευασία και την αποστολή αγαθών, εργαλεία αυτοματισμού μπορεί να αντιμετωπίσει τις αβεβαιότητες και να ελαχιστοποιήσει τα ελαττώματα της διαδικασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και το IoT είναι γνωστές μέθοδοι που διευκολύνουν τη βέλτιστη ροή πόρων, ελαχιστοποιούν τις καθυστερήσεις και προωθούν βελτιστοποιημένα χρονοδιαγράμματα παραγωγής.

Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) διαδραματίζει σημαντικό ρόλο για να ξεπεραστούν οι αβεβαιότητες της διαδικασίας στην αλυσίδα εφοδιασμού. Μια σημαντική εφαρμογή IoT είναι η ακριβής παρακολούθηση αγαθών και περιουσιακών στοιχείων. Οι αισθητήρες IoT χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση στην αποθήκη, κατά τις φάσεις φόρτωσης, κατά τη μεταφορά και εκφόρτωση. Αυτό επιτρέπει εφαρμογές όπως η ζωντανή παρακολούθηση, η οποία αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και επιτρέπει στους διαχειριστές να ενεργούν με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Καθιστά επίσης δυνατή την περαιτέρω βελτιστοποίηση μιας ποικιλίας άλλων διαδικασιών, από τις εργασίες φόρτωσης έως τη συλλογή πληρωμών.

Το IoT αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και επιτρέπει στους διαχειριστές να ενεργούν βάσει πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Πηγή: Canva

Από το 2012, οι αποθήκες εκπλήρωσης της Amazon χρησιμοποιούν Ρομπότ με AI που κάνουν πραγματική μαγεία. Μπορεί κανείς να δει ρομπότ και ανθρώπους να εργάζονται δίπλα-δίπλα μέσω της ασύρματης επικοινωνίας, διεκπεραιώνοντας παραγγελίες που είναι μοναδικές σε μέγεθος, σχήμα και βάρος. Χιλιάδες ρομπότ που συνδέονται με Wi-Fi συγκεντρώνουν εμπορεύματα για κάθε μεμονωμένη παραγγελία. Αυτά τα ρομπότ έχουν δύο τροχούς που τους επιτρέπουν να περιστρέφονται στη θέση τους, IR για ανίχνευση εμποδίων και ενσωματωμένες κάμερες για την ανάγνωση κωδικών QR στο έδαφος. Τα ρομπότ χρησιμοποιούν αυτούς τους κωδικούς QR για να καθορίσουν την τοποθεσία και την κατεύθυνσή τους. Έτσι, αυξάνεται η αποτελεσματικότητα, μειώνεται η σωματική δραστηριότητα των εργαζομένων και η αβεβαιότητα των διαδικασιών περιορίζεται στο ελάχιστο.

Ένα άλλο παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η αυτοματοποίηση βοηθά στη βελτίωση της διαδικασίας προέρχεται από την εταιρεία μεταφορών οχημάτων CFR Rinkens. Έχουν χρησιμοποιήσει την αυτοματοποίηση στα λογιστικά και τιμολογιακά τους τμήματα για να επιταχύνουν τους χρόνους διεκπεραίωσης πληρωμών. Μέσω των τιμολογίων που δημιουργούνται αυτόματα, έχουν μειώσει το κόστος και τα λάθη που με τη σειρά τους μειώνουν τις καθυστερήσεις.

«Ένας τομέας ανάγκης που εφαρμόσαμε την αυτοματοποίηση ήταν στο λογιστήριο για τους προμηθευτές τιμολόγησης και πληρωμής. Με τους τόνους των τιμολογίων να μπαίνουν και να βγαίνουν, ο αυτοματισμός εδώ διασφαλίζει ότι τίποτα δεν ξεφεύγει και οι πελάτες λαμβάνουν τα τιμολόγια εγκαίρως παρέχοντάς τους αρκετό χρόνο για να διεκπεραιώσουν την πληρωμή." -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα του αυτοματισμού είναι η διαφάνεια. Κάθε βήμα μιας οργανωμένης αλυσίδας εφοδιασμού εξαλείφει τις γκρίζες ζώνες τόσο για τους πελάτες όσο και για τις επιχειρήσεις. 

3. Συγχρονισμός μεταξύ συνεργατών και πελατών της εφοδιαστικής αλυσίδας

Ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού χαρακτηρίζονται από συγχρονισμό μεταξύ εκατοντάδων τμημάτων, πωλητών, προμηθευτών και πελατών. Προκειμένου να ενορχηστρώσουν δραστηριότητες σε όλη τη διαδρομή από τον προγραμματισμό έως την εκτέλεση, οι αλυσίδες εφοδιασμού απαιτούν τη συλλογή, ανάλυση και χρήση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Ένας σίγουρος τρόπος για να επιτευχθεί μια πλήρως συγχρονισμένη αλυσίδα εφοδιασμού είναι να αξιοποιήσετε τη δύναμη του αυτοματισμού. 

Η CFR Rinkens χρησιμοποιεί ένα δυναμικό ταμπλό για να παρακολουθεί το φορτίο καθώς παραδίδει οχήματα σε όλο τον κόσμο. Αυτός ο πίνακας εργαλείων ενημερώνεται αυτόματα με σχετικές πληροφορίες που αυξάνουν τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα. Η υψηλή διαφάνεια επιτρέπει την άριστη εξυπηρέτηση των πελατών και την ικανοποίηση. 

«Με την άφιξη ενός οχήματος, οι εικόνες λαμβάνονται και ανεβαίνουν σε έναν πίνακα ελέγχου CFR στον οποίο μπορούν να έχουν πρόσβαση οι πελάτες μας. Όλα τα έγγραφα, οι εικόνες και οι κινήσεις του οχήματος εμφανίζονται αυτόματα σε αυτό το ταμπλό. Αυτός ο αυτοματισμός βοηθά στην πλευρά της εξυπηρέτησης πελατών, επειδή επιτρέπει την πλήρη διαφάνεια και υπευθυνότητα για τον ποιοτικό έλεγχο, τους χρόνους παραδόσεων και την ορατότητα σε πραγματικό χρόνο». -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Ο αυτοματισμός προσφέρει μια αποτελεσματική λύση στο ζήτημα του συγχρονισμού με το blockchain. Το Blockchain είναι ένα διανεμητικό ψηφιακό βιβλίο με πολλές εφαρμογές και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιαδήποτε ανταλλαγή, παρακολούθηση ή πληρωμή. Το Blockchain επιτρέπει τις πληροφορίες να είναι άμεσα ορατές σε όλους τους συνεργάτες της εφοδιαστικής αλυσίδας και επιτρέπει μια πληθώρα εφαρμογών. Τα έγγραφα, οι συναλλαγές και τα αγαθά μπορούν εύκολα να παρακολουθηθούν. Οι πληρωμές και οι τιμές μπορούν επίσης να καταγράφονται ιστορικά, όλα με ασφαλή και διαφανή τρόπο.

Ψηφιακές Εφοδιαστικές Αλυσίδες αύξηση της διαφάνειας και της αποτελεσματικότητας. Πηγή: Canva

Ο γίγαντας της ναυτιλίας FedEx εντάχθηκε Blockchain in Transport Alliance (BiTA) και ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα βασισμένο σε blockchain για να βοηθήσει στην επίλυση διαφορών πελατών. Ομοίως, η UPS έχει επίσης ενταχθεί στην BiTA ήδη από το 2017, επιδιώκοντας αυξημένη διαφάνεια και αποτελεσματικότητα σε ολόκληρο το δίκτυο συνεργατών της. Τέτοιες περιπτώσεις χρήσης στην πραγματική ζωή δείχνουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας blockchain και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει ο αυτοματισμός σε ολόκληρη τη βιομηχανία εμπορευμάτων.

Το Blockchain αυξάνει τη διαφάνεια της εφοδιαστικής αλυσίδας και αφαιρεί την καθυστέρηση πληροφοριών για όλους τους συνεργάτες του δικτύου. Τα οφέλη που προκύπτουν περιλαμβάνουν αυξημένη παραγωγικότητα και λειτουργική αποτελεσματικότητα καθώς και καλύτερα επίπεδα εξυπηρέτησης. Το τεράστιο δυναμικό του κάνει το blockchain α πρώτη προτεραιότητα για οργανισμούς εφοδιαστικής αλυσίδας και το ταξίδι τους στον ψηφιακό αυτοματισμό.

Συμπέρασμα

Ο αυτοματισμός παίζει σημαντικό ρόλο στον καθορισμό του περιβάλλοντος Supply Chain 4.0. Έχοντας στη διάθεσή τους βαριά τεχνολογικά εργαλεία, κορυφαίοι οργανισμοί κάνουν σοβαρά άλματα προς την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα. Ο αυτοματισμός τους δίνει τη δύναμη να επιταχύνουν και να βελτιστοποιήσουν ολόκληρο το ταξίδι της αλυσίδας εφοδιασμού από άκρο σε άκρο. Τους δίνει επίσης τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν δεδομένα προς όφελός τους και να κλείνουν τα κενά πληροφοριών στο δίκτυό τους. 

Πού να πάτε από εδώ;

Τα δεδομένα μπορεί να είναι το εμπόδιο ή η λύση σε όλα αυτά τα πιθανά οφέλη. Ευτυχώς, οι ειδικοί προς μίσθωση σε αυτό είναι εύκολο να προσεγγιστούν. Η Blue Orange Digital, μια κορυφαία εταιρεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στη Νέα Υόρκη, ειδικεύεται σε λύσεις αποθήκευσης δεδομένων cloud και διευκολύνει την ανάπτυξη της βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Παρέχουν προσαρμοσμένες λύσεις για την κάλυψη κάθε μοναδικής επιχειρηματικής ανάγκης, αλλά έχουν επίσης πολλές προκατασκευασμένες επιλογές για τους ηγέτες της εφοδιαστικής αλυσίδας. Από τεχνολογική άποψη, έχουμε περιγράψει πολλούς διαφορετικούς τρόπους βελτίωσης της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Συνολικά, αυτές οι βελτιώσεις σας δίνουν το Supply Chain 4.0.

Πηγή όλων των εικόνων: canva