Τρεις Χρήσεις της Αυτοματοποίησης Μέσα στο Supply Chain 4.0

Η αυξημένη διαθεσιμότητα προηγμένων τεχνολογιών έχει επανακαθορίσει το παραδοσιακό μοντέλο της αλυσίδας εφοδιασμού. Το Supply Chain 4.0 ανταποκρίνεται στις σύγχρονες προσδοκίες των πελατών, βασίζοντας την λειτουργία του σε τεχνολογίες όπως το Internet των Πραγμάτων (IoT), την προηγμένη ρομποτική, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και το blockchain. Αυτά τα εργαλεία ermögουν την αυτοματοποίηση και δίνουν στις οργανώσεις την ευκαιρία να κλείσουν τα κενά πληροφόρησης και να ταιριάξουν οπτικά την προσφορά και τη ζήτηση.

“Η αναδιοργάνωση των αλυσίδων εφοδιασμού […] μεταμορφώνει το μοντέλο διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού από ένα γραμμικό, όπου οι οδηγίες ρέουν από τον προμηθευτή στον παραγωγό, στον διανομέα και στον καταναλωτή, και πίσω, σε ένα πιο ολοκληρωμένο μοντέλο, όπου οι πληροφορίες ρέουν σε όλες τις κατευθύνσεις της αλυσίδας εφοδιασμού.” – Κατανόηση του Supply Chain 4.0 και του potεντιαλ影响 του στις παγκόσμιες αλυσίδες αξίας

Οι γίγαντες της βιομηχανίας, όπως η Netflix (NFLX ), η Tesla (TSLA ), η UPS, η Amazon (AMZN ) και η Microsoft (MSFT ), βασίζονται πολύ στην αυτοματοποίηση μέσα στην αλυσίδα εφοδιασμού τους για να ηγούνται στις αντίστοιχες βιομηχανίες. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε τρεις ισχυρές περιπτώσεις χρήσης της αυτοματοποίησης.

Τρεις Χρήσεις της Αυτοματοποίησης Μέσα στο Supply Chain 4.0:

1. Διαχείριση της αβεβαιότητας της ζήτησης

Ένα ποντίκι της αλυσίδας εφοδιασμού είναι η αβεβαιότητα της ζήτησης και η αδυναμία να προβλεφθεί ακριβώς η ζήτηση. Γενικά, αυτό οδηγεί σε μια σειρά προβλημάτων απόδοσης, από αυξημένα λειτουργικά έξοδα έως υπερβολική αποθήκη και μη βέλτιστη ικανότητα παραγωγής. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση, να αφαιρέσουν την αβεβαιότητα από τη σχέση και να βελτιώσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα σε κάθε βήμα της αλυσίδας εφοδιασμού.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι ένα καθιερωμένο εργαλείο που βοηθά τις οργανώσεις να διαχειριστούν την αβεβαιότητα της ζήτησης. Συνίσταται από υποδομή συλλογής και συσσώρευσης δεδομένων, σε συνδυασμό με ισχυρά αλγόριθμους ML, σχεδιασμένα για να προβλέψουν τη ζήτηση με βάση ιστορικά (ή ακόμη και πραγματικά) δεδομένα. Οι σύγχρονες λύσεις αποθήκευσης (όπως οι λίμνες δεδομένων) καθιστούν δυνατή τη συσσώρευση δεδομένων από ποικίλες πηγές: τάσεις της αγοράς, πληροφορίες ανταγωνιστών και προτιμήσεις καταναλωτών.

Οι αλγόριθμοι ML αναλύουν συνεχώς αυτά τα πλούσια δεδομένα για να βρουν νέες τάσεις, να βελτιώσουν την ακρίβεια της προβλέψεως της ζήτησης και να ενισχύσουν την λειτουργική αποτελεσματικότητα. Αυτή είναι η συνταγή που η Amazon χρησιμοποιεί για να προβλέψει τη ζήτηση για ένα προϊόν πριν από την αγορά και την αποθήκευσή του στο仓. Εξετάζοντας tweets και αναρτήσεις σε ιστοσελίδες και κοινωνικά μέσα, κατανοούν τις σκέψεις των πελατών για τα προϊόντα και έχουν μια δεδομένη βάση για να μοντελοποιήσουν την αβεβαιότητα της ζήτησης.

Η καλή είδηση είναι ότι τέτοια ισχυρά εργαλεία ανάλυσης δεν είναι πλέον περιορισμένα στα γίγαντα της βιομηχανίας. Λύσεις out-of-the-box (όπως Amazon Forecast) καθιστούν τέτοιες ικανότητες ευρέως διαθέσιμες σε όλες τις οργανώσεις που επιθυμούν να χειριστούν την αβεβαιότητα της ζήτησης.

2. Διαχείριση των αβεβαιοτήτων της διαδικασίας

Οι οργανώσεις που λειτουργούν στη σημερινή αλυσίδα εφοδιασμού πρέπει να χειριστούν ολοένα και πιο σύνθετες λογιστικές διαδικασίες. Το ανταγωνιστικό περιβάλλον, μαζί με τις αυξανόμενες προσδοκίες των πελατών, καθιστούν απαραίτητο να ελαττωθούν οι αβεβαιοτές σε όλους τους τομείς της διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού.

Από την παραγωγή και την αποθήκη, μέχρι τη διαχείριση παραγγελιών, τη συσκευασία και την αποστολή προϊόντων, τα εργαλεία αυτοματοποίησης μπορούν να αντιμετωπίσουν τις αβεβαιοτές και να ελαττώσουν τις ελλείψεις της διαδικασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη, η ρομποτική και το Internet των Πραγμάτων (IoT) είναι γνωστές μεθόδους που διευκολύνουν την οπτική ροή των πόρων, ελαττώνουν τις καθυστερήσεις και προάγουν τις βέλτιστες προγραμματισμένες παραγωγές.

Το Internet των Πραγμάτων (IoT) играє σημαντικό ρόλο στην υπέρβαση των αβεβαιοτήτων της διαδικασίας στην αλυσίδα εφοδιασμού. Μια σημαντική εφαρμογή του IoT είναι η ακριβής παρακολούθηση των προϊόντων και των activ. Τα αισθητήρια του IoT χρησιμοποιούνται για παρακολούθηση στην αποθήκη, κατά τη φόρτωση, κατά τη μεταφορά και κατά την εκφόρτωση. Αυτό ermöglicht εφαρμογές όπως η ζωντανή παρακολούθηση, η οποία αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και ermöglicht στους διευθυντές να ενεργούν με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Επίσης, ermöglicht την περαιτέρω βελτίωση μιας ποικιλίας άλλων διαδικασιών, από τις εργασίες φόρτωσης μέχρι τη συλλογή πληρωμών.

Το IoT αυξάνει την ορατότητα της διαδικασίας και ermöglicht στους διευθυντές να ενεργούν με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Πηγή: Canva

Από το 2012, τα αποθετήρια της Amazon χρησιμοποιούν ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που κάνουν πραγματικά μαγικά. Μπορείτε να δείτε ρόμποτ και ανθρώπους να εργάζονται μαζί μέσω ασύρματης επικοινωνίας, χειρίζοντας παραγγελίες που είναι μοναδικές σε μέγεθος, σχήμα και βάρος. Χιλιάδες ρόμποτ συνδεμένα στο Wi-Fi συλλέγουν εμπορεύματα για κάθε ατομική παραγγελία. Αυτά τα ρόμποτ έχουν δύο κινητήρες που τους επιτρέπουν να περιστρέφονται στην θέση τους, IR για ανίχνευση εμποδίων και ενσωματωμένες κάμερες για ανάγνωση κωδικών QR στο έδαφος. Τα ρόμποτ χρησιμοποιούν αυτούς τους κωδικούς QR για να καθορίσουν τη θέση και την κατεύθυνσή τους. Έτσι, η αποτελεσματικότητα αυξάνεται, η σωματική δραστηριότητα των εργαζομένων μειώνεται και οι αβεβαιοτές της διαδικασίας κρατούνται στο ελάχιστο.

Ένα άλλο παράδειγμα του πώς η αυτοματοποίηση βοηθά να κάνει βελτιώσεις στη διαδικασία προέρχεται από την εταιρεία μεταφορών οχημάτων CFR Rinkens. Έχουν χρησιμοποιήσει αυτοματοποίηση στα τμήματα λογιστικής και χρεώσεων για να επιταχύνουν τους χρόνους επεξεργασίας πληρωμών. Μέσω αυτοδημιουργημένων τιμολογίων, έχουν μειώσει τα έξοδα και τα λάθη, τα οποία με τη σειρά τους μειώνουν τις καθυστερήσεις.

“Ένα πεδίο ανάγκης που εφαρμόσαμε την αυτοματοποίηση ήταν στο τμήμα λογιστικής για χρεώσεις και πληρωμές προς προμηθευτές. Με τόσα τιμολόγια που έρχονται και εξέρχονται, η αυτοματοποίηση εδώ đảmίζει ότι τίποτα δεν χάσει την πορεία και οι πελάτες λαμβάνουν τιμολόγια εγκαίρως, δίνοντάς τους αρκετό χρόνο για να επεξεργαστούν την πληρωμή.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Το μεγαλύτερο όφελος της αυτοματοποίησης είναι η διαφάνεια. Κάθε βήμα μιας οργανωμένης αλυσίδας εφοδιασμού εξαλείφει τις γκρίζες περιοχές για cả τους πελάτες και τις επιχειρήσεις.

3. Συγχρονισμός μεταξύ εταίρων και πελατών της αλυσίδας εφοδιασμού

Οι ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού χαρακτηρίζονται από συγχρονισμό μεταξύ εκατοντάδων τμημάτων, προμηθευτών, εταίρων και πελατών. Για να ορχηστρώσουν τις δραστηριότητες από την σχεδίαση μέχρι την εκτέλεση, οι αλυσίδες εφοδιασμού απαιτούν να συλλεχθούν, να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Ένας βέβαιος τρόπος για να επιτύχει μια πλήρως συγχρονισμένη αλυσίδα εφοδιασμού είναι να αξιοποιήσει τη δύναμη της αυτοματοποίησης.

Η CFR Rinkens χρησιμοποιεί một δυναμικό πίνακα ελέγχου για να παρακολουθεί τα εμπορεύματα κατά τη διάρκεια της παράδοσης σε όλο τον κόσμο. Αυτός ο πίνακας ελέγχου ενημερώνεται αυτόματα με σχετικές πληροφορίες που αυξάνουν τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα. Η υψηλή διαφάνεια ermöglicht εξαιρετική εξυπηρέτηση πελατών και ικανοποίηση.

“Κατά την άφιξη eines οχήματος, λαμβάνονται φωτογραφίες και ανεβαίνουν στον πίνακα ελέγχου της CFR, τον οποίο οι πελάτες μας μπορούν να προσεγγίσουν. Όλα τα έγγραφα οχήματος, φωτογραφίες και κινήσεις εμφανίζονται αυτόματα σε αυτόν τον πίνακα ελέγχου. Αυτή η αυτοματοποίηση βοηθά στην πλευρά της εξυπηρέτησης πελατών, επειδή ermöglicht πλήρη διαφάνεια και ευθύνη για έλεγχο ποιότητας, χρόνους παράδοσης και ορατότητα σε πραγματικό χρόνο.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Η αυτοματοποίηση προσφέρει μια αποτελεσματική λύση στο πρόβλημα του συγχρονισμού με το blockchain. Το blockchain είναι ένα διανεμημένο ψηφιακό ημερολόγιο με πολλές εφαρμογές και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιαδήποτε ανταλλαγή, παρακολούθηση ή πληρωμή. Το blockchain ermöglicht να είναι άμεσα ορατές οι πληροφορίες σε όλους τους εταίρους της αλυσίδας εφοδιασμού και ermöglicht πολλές εφαρμογές. Τα έγγραφα, οι συναλλαγές και τα εμπορεύματα μπορούν εύκολα να παρακολουθούνται. Οι πληρωμές και οι τιμές μπορούν επίσης να καταγράφονται ιστορικά, όλα με ασφάλεια και διαφάνεια.

Ψηφιακές αλυσίδες εφοδιασμού αυξάνουν τη διαφάνεια και την αποτελεσματικότητα. Πηγή: Canva

Η εταιρεία μεταφορών FedEx (FDX ) έχει ενταχθεί στην Blockchain in Transport Alliance (BiTA) και έχει ξεκινήσει ένα πιλοτικό πρόγραμμα με βάση το blockchain για να βοηθήσει στην επίλυση διαφωνιών πελατών. Παρόμοια, η UPS έχει επίσης ενταχθεί στην BiTA από το 2017, με στόχο την αύξηση της διαφάνειας και της αποτελεσματικότητας σε όλο το δίκτυο εταίρων. Τέτοιες πραγματικές περιπτώσεις δείχνουν το potεντιαλ της τεχνολογίας blockchain και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει η αυτοματοποίηση στην整ική βιομηχανία μεταφορών.

Το blockchain αυξάνει τη διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού και αφαιρεί την καθυστέρηση πληροφόρησης για όλους τους εταίρους στο δίκτυο. Τα αποτελέσματα περιλαμβάνουν αυξημένη παραγωγικότητα και λειτουργική αποτελεσματικότητα, καθώς και καλύτερη εξυπηρέτηση. Το τεράστιο potεντιαλ του καθιστά το blockchain μια πρώτη προτεραιότητα για τις οργανώσεις της αλυσίδας εφοδιασμού και το ψηφιακό ταξίδι αυτοματοποίησης.

Συμπέρασμα

Η αυτοματοποίηση παίζει σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση του περιβάλλοντος του Supply Chain 4.0. Με τις προηγμένες τεχνολογικές εργαλεία που διαθέτουν, οι ηγέτες των οργανώσεων κάνουν σοβαρά βήματα προς την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα. Η αυτοματοποίηση τους δίνει τη δύναμη να επιταχύνουν και να βελτιώσουν όλη τη διαδρομή της αλυσίδας εφοδιασμού. Επίσης, τους ermöglicht να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα προς το όφελός τους και να κλείσουν τα κενά πληροφόρησης σε όλο το δίκτυό τους.

Πού να Πηγαίνουμε Από Εδώ;

Τα δεδομένα μπορούν να είναι το εμπόδιο ή η λύση σε όλα αυτά τα potεντιαλ οφέλη. Ευτυχώς, οι ειδικοί-εργολάβοι σε αυτό το πεδίο είναι εύκολο να βρεθούν. Η Blue Orange Digital, μια κορυφαία εταιρεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στη Νέα Υόρκη, ειδικεύεται σε λύσεις αποθήκευσης δεδομένων στο cloud και διευκολύνει την ανάπτυξη της βελτίωσης της αλυσίδας εφοδιασμού. Παρέχουν προσαρμοσμένες λύσεις για να καλύψουν τις μοναδικές ανάγκες κάθε επιχείρησης, αλλά έχουν επίσης πολλές προ-κατασκευασμένες επιλογές για ηγέτες αλυσίδας εφοδιασμού. Από τεχνικής πλευράς, έχουμε περιγράψει διάφορους τρόπους για να βελτιώσουμε την αποτελεσματικότητα της αλυσίδας εφοδιασμού. Λαμβάνοντας όλα αυτά μαζί, αυτά τα βελτιώματα σας δίνουν το Supply Chain 4.0.

Όλες οι εικόνες: Canva