Η Επιστήμη του Που: Τρεις Κλειδιά για τη Χρήση της Τοποθεσιακής Νοημοσύνης

Từ Frode Bjerke, CTO, Unacast

Αρκετά να πούμε ότι ως κοινωνία, βρισκόμαστε σε μια περίοδο αλλαγών όταν πρόκειται για τα μοτίβα κίνησής μας. Οι επιχειρήσεις έχουν ξανανοίξει, αλλά πολλές από τις προ-πανδημικές μας συνήθειες παραμένουν σημαντικά改变μένες. Ο τρόπος με τον οποίο εργαζόμαστε, αγοράζουμε, παίζουμε και così κατόπιν έχει αλλάξει – σε ορισμένες περιπτώσεις, μόνιμα.

Αυτές οι αλλαγές μπορούν να φέρουν ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις – αλλά χρειάζεστε ένα βαθύτερο επίπεδο ανάλυσης για να κατανοήσετε τις αλλαγές και το τι σημαίνουν. Η τοποθεσιακή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν και να ευημερήσουν κατά τη διάρκεια τέτοιων αλλαγών.

Οι ευκαιρίες στις αλλαγές μετανάστευσης

Όταν τελικά βγάζουμε από την πανδημία, τα πράγματα έχουν ανοίξει, και σημαντικές αλλαγές έχουν εισαχθεί που ανοίγουν επίσης νέες ευκαιρίες. Ξέρουμε ότι λιγότεροι άνθρωποι πάνε στα γραφεία, αλλά πώς επηρεάζεται ένα συγκεκριμένο σημείο – ή όχι; Και αν είναι, σε ποιο βαθμό; Για παράδειγμα, τι είναι η ζήτηση για σημεία γεύματος σε μια περιοχή με πολλούς εργαζόμενους; Πώς μπορείτε να το γνωρίσετε; Και αυτό είναι προφανώς στην αρχή της αλλαγής ξανά λόγω πολλών παραγόντων: αντιμετωπίζουμε μια ύφεση και υπάρχουν ακόμη πολλοί άνθρωποι που εργάζονται από απόσταση.

Η τοποθεσιακή νοημοσύνη, επίσης γνωστή ως δεδομένα κινητικότητας ανθρώπων, βοηθά τις οργανώσεις να γνωρίζουν ποιες αλλαγές λαμβάνουν χώρα και πώς να ανταποκριθούν κατάλληλα. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται συχνά στο δημόσιο τομέα για να λύσουν μακροχρόνιες πρωτοβουλίες, συμπεριλαμβανομένων νέων γειτονιών, πόλεων και κρίσιμων υποδομών. Τα γεωχωρικά δεδομένα είναι πολύτιμα για τους ακαδημαϊκούς ερευνητές, τους ειδικούς βιωσιμότητας και τους πολιτικούς μηχανικούς, καθώς βοηθούν στην προώθηση. Επιπλέον, βοηθά στην μέτρηση των αποτελεσμάτων των σχεδιασμένων και μη σχεδιασμένων αλλαγών στη κινητικότητα, όπως μια σημαντική καιρική εκδήλωση.

Στον ιδιωτικό τομέα, οι εταιρείες χρησιμοποιούν γεωχωρική ανάλυση για την επιλογή τοποθεσίας, επένδυση, πρόβλεψη ζήτησης και ανταγωνιστική νοημοσύνη. Η γεωχωρική ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται συχνά από πολυεθνικές εταιρείες, παρόχους λογισμικού και συμβούλους.

Είναι απαραίτητο να κοιτάξετε αυτές τις αλλαγές μέσα από την οπτική της façon με την οποία οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τις πόλεις και να δείτε πώς αυτές οι αλληλεπιδράσεις και συμπεριφορές αλλάζουν από μέρα σε μέρα, από εβδομάδα σε εβδομάδα, από μήνα σε μήνα. Πρέπει να κατανοήσετε αυτήν την αλλαγή καθώς συμβαίνει, ώστε να μπορέσετε να μετατρέψετε τον κίνδυνο του “Αν οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να πάνε σε αυτά τα γραφεία ή αυτά τα καταστήματα;” σε ευκαιρία “Στην πραγματικότητα, γνωρίζουμε που πάνε οι άνθρωποι, οπότε τώρα μπορούμε να κεφαλαιοποιήσουμε αυτήν την γνώση”.

Τα γεωχωρικά δεδομένα αποκαλύπτουν το πού και πότε των κινήσεων των ανθρώπων. Αλλά οι λόγοι για τους οποίους κινηθούν όπως κάνουν cũng μπορούν να ανακαλυφθούν όταν συνδυαστούν με πρόσθετα δεδομένα και μελετηθούν. Όλη αυτή η τοποθεσιακή νοημοσύνη βοηθά να υποστηρίξει τις επιχειρηματικές αποφάσεις.

Τρεις κλειδιά για τη χρήση της τοποθεσιακής νοημοσύνης

Τα δεδομένα κινητικότητας βοηθούν τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν πώς οι άνθρωποι κινούνται και χρησιμοποιούν τις πόλεις και άλλες δήμους. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την κατανόηση για να ενημερώσετε τις αποφάσεις. Ας υποθέσουμε ότι κάνετε κάποια επένδυση. Ίσως να είναι ότι αλλάζετε τον ενοικιαστή της τοποθεσίας του καταστήματός σας. Ίσως να είναι ότι προσπαθείτε να καθορίσετε πού να τοποθετήσετε το επόμενο σας κατάστημα. Ίσως να είστε ένας χειριστής λεωφορείων σε μια πόλη και να σχεδιάζετε να αλλάξετε τη διαδρομή μιας γραμμής λεωφορείων. Μπορεί να είναι οτιδήποτε σχετικό με το φυσικό κόσμο. Πρέπει να έχετε τη καλύτερη δυνατή βάση πληροφοριών για να λάβετε την απόφασή σας. Αυτό είναι το πρώτο κλειδί για τη χρήση της τοποθεσιακής νοημοσύνης.

Το δεύτερο κλειδί είναι η επίδραση μιας αλλαγής. Κάθε φορά που λάβετε μια απόφαση, όπως την επιλογή ενός συγκεκριμένου ενοικιαστή για ένα κατάστημα, είναι πιθανό ότι έχετε μια υπόθεση για το τι θα οδηγήσει σε έσοδα, κυκλοφορία, κ.λπ. Αν θα κάνετε μια καλύτερη απόφαση την επόμενη φορά για τον ενοικιαστή που επιλέγετε, πρέπει να κατανοήσετε την επίδραση της τελευταίας απόφασής σας. Χρειάζεστε το βρόχο ανατροφοδότησής σας. Αυτό είναι κάτι που ο συνεργάτης δεδομένων τοποθεσίας σας μπορεί να σας βοηθήσει να μετρήσετε.

Το τρίτο κλειδί είναι η πρώιμη ανίχνευση αλλαγής. Όπως οι συμπεριφορές αλλάζουν όσον αφορά το πώς οι άνθρωποι κινούνται, πρέπει να κατανοήσετε την αλλαγή καθώς συμβαίνει και το μέγεθος της αλλαγής. Ακόμη και αν γνωρίζουμε ότι υπάρχει μια αλλαγή – είναι δύσκολο να κατανοήσουμε την επίδραση της. Οι άνθρωποι πάντα υποτιμούμε ή υπερτιμούμε αυτού του είδους τις επιπτώσεις. Ακόμη και αν γνωρίζετε ότι υπάρχει μια αλλαγή – γνωρίζοντας το μέγεθος της αλλαγής ή πού είναι η αλλαγή – πρέπει να μετρήσετε το αποτέλεσμα της για να μετατρέψετε πραγματικά τον κίνδυνο σε ευκαιρία. Υπάρχει μια ευκαιρία από την άποψη της αγοράς ή από την άποψη της λογιστικής όπου μετατρέπετε τον κίνδυνο σε ευκαιρία.

Επιτυχία εν μέσω μαζικής αλλαγής

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων ψάχνουν πάντα για τρόπους να λάβουν πιο σωστές αποφάσεις που να τους δίνουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, να αυξήσουν τα έσοδα και να μειώσουν τον οικονομικό κίνδυνο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η γεωχωρική ανάλυση δεδομένων είναι ένα αυξανόμενο πεδίο ενδιαφέροντος και επένδυσης για τις επιχειρήσεις. Όπως οι μοτίβα κινητικότητας ανθρώπων έχουν αλλάξει λόγω της πανδημίας, οι εταιρείες χρειάζονται όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες για να διατηρήσουν την επιχείρηση στην σωστή κατεύθυνση.

Αυτό ξεκινά με το να γνωρίζετε τον πελάτη σας και πού συγκεντρώνονται. Πολλαπλά παράγοντες έχουν μετατοπίσει το πού οι πελάτες, οι εργαζόμενοι, οι προμηθευτές και οι οργανωτικές οικοσυστήματα υπάρχουν физικά. Αυτή η αλλαγή στην κινητικότητα απαιτεί τεχνολογία τοποθεσιακής νοημοσύνης για να υποστηρίξει einen νέο τύπο επιχείρησης – ένα που μπορεί να ευημερήσει σε οποιοδήποτε περιβάλλον.