Το Νέο Τρίποδο Σκαμπό του Βιώσιμου Инноваσιόν: Δεδομένα, AI, & Ανθρώπινη Δημιουργικότητα

Υπάρχει ένα γνωστό ρητό μεταξύ των πωλητών που λέει, “Μην πουλήσετε το στήθος – πουλήστε το σιζλ!” Coin σε μέσο του 1930 από τον Elmer Wheeler, το σημείο ήταν να εστιάσετε την προσοχή των πιθανών πελατών στα φλασιά χαρακτηριστικά ενός προϊόντος, το “-wow” παράγοντα. Έχουμε λάβει πολλά σιζλ από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) πρόσφατα, αν και μεγάλο μέρος της τεχνολογίας έχει υπάρξει για χρόνια, και οι ηγέτες τώρα εξετάζουν πιο στενά το “γιατί” πίσω από το “wow.”

Απελευθερώνοντας Τιμή

Μια πρόσφατη παγκόσμια μελέτη από McKinsey δείχνει ότι το 55% των εταιρειών ανέφερε ότι οι οργανισμοί τους έχουν υιοθετήσει AI, κυρίως σε μια ικανότητα ανάπτυξης προϊόντων ή υπηρεσιών. Για πολλούς, η AI έχει γίνει ο κινητήρας που οδηγεί τη μεταμόρφωση σε όλους τους κλάδους, παρέχοντας προβλέψιμες έρευνες, αυτοματοποίηση και ικανότητες λήψης αποφάσεων που ήταν πριν απίστευτες. Ωστόσο, η McKinsey παρέχει ένα ενδιαφέρον σημείο ως μέρος των επιτυχιών τους σε αυτήν την υιοθέτηση:

«Μια συνεχής εύρεση είναι ότι οι υψηλοί επιτελείς λαμβάνουν μια ευρεία άποψη για τι AI χρειάζεται για να είναι επιτυχημένοι. Είναι ιδιαίτερα ισχυροί στο να παραμένουν εστιασμένοι στην τιμή και στη συνέχεια να ξανασυνδέουν τον οργανισμό τους για να αποκτήσουν αυτήν την τιμή. Εξετάζουν και δοκιμάζουν τις αποδοτικότητες και την ταχύτητα που ενεργοποιούνται από την κατανάλωση υφιστάμενων υπηρεσιών AI και στη συνέχεια αναπτύσσουν ικανότητες για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα – για παράδειγμα, με τη ρύθμιση μοντέλων και την εκπαίδευση τους για να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους ιδιόκτητα δεδομένα.»

Αυτή η έννοια της τιμής είναι μια κρίσιμη μετατόπιση του νου, επαναπροσδιορίζοντας τα δεδομένα και την AI ως εργαλεία που περιμένουν την ανθρώπινη εφευρετικότητα για να απελευθερώσουν το πραγματικό τους δυναμικό. Το ανθρώπινο στοιχείο, χαρακτηρισμένο από τη δημιουργικότητα και την ευσπλαχνία, είναι αυτό που μας διακρίνει από τις μηχανές και προσθέτει συναισθηματικό βάρος. Συμβουλεύστε Airbnb (ABNB ), το οποίο, στη διαδρομή του από startup σε βιομηχανικό γίγαντα, έχει διακριθεί με το να εστιάσει στην ανθρώπινη επιθυμία για σύνδεση. Χρησιμοποίησαν δεδομένα για να κατανοήσουν τις προτιμήσεις των ταξιδιωτών, αλλά τα συνδύασαν με ανθρώπινες εμπειρίες, δημιουργώντας ένα μοναδικό μείγμα που αντηχεί βαθιά με τους χρήστες.

Αρμονική Συμπλοκή

Για κάποιους ηγέτες, το λαμπρό μέλλον του τι είναι δυνατό έχει τυφλώσει την πραγματικότητα ότι η επιτυχία μιας εταιρείας εξαρτάται από τους ανθρώπους της, όχι μόνο από τα προϊόντα και τις διαδικασίες της. Δηλαδή, οι αληθινοί οραματιστές τοποθετούν πάντα τους ανθρώπους στο κέντρο της επιχειρηματικής στρατηγικής τους, αγκαλιάζοντας την τεχνολογία ως ενεργοποιητή και όχι ως λύση. Η πραγματική μαγεία αναπτύσσεται όταν επιτύχουμε μια συμπλοκή μεταξύ δεδομένων, AI και ανθρώπινης δημιουργικότητας – το νέο τρίποδο του βιώσιμου инноваσιόν.

Το βιώσιμο инноваσιόν δεν σημαίνει μια καινοτόμα ιδέα που καταφέρνεις να τη διατηρήσεις με τον καιρό, αλλά είναι μια διαδικασία συνεχούς βελτίωσης. Η επικοινωνία μεταξύ κλάδων και τομέων είναι ένα απαραίτητο μέρος αυτής της διαδικασίας, και με το να μοιραζόμαστε ερευνες και τις καλύτερες πρακτικές μπορούμε να δημιουργήσουμε λύσεις που ωφελούν όλους. Η Open Data Initiative με ηγεσία από τη Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) και SAP, ενσωματώνει αυτό το πνεύμα της συνεργασίας, ενδυναμώνοντας τις εταιρείες να εξάγουν περισσότερη αξία από τα δεδομένα τους και να δημιουργήσουν ένα πιο διασυνδεμένο τοπίο δεδομένων

Εδώ είναι κάποιες άλλες τρόποι με τους οποίους η ανθρώπινη δημιουργικότητα προσθέτει αξία στο βιώσιμο инноваσιόν:

1. Ανθεκτικότητα και Προσαρμοστικότητα

Σύμφωνα με Accenture, το 90% των ηγετών επιχειρήσεων εφαρμόζουν την AI για να αντιμετωπίσουν аспектους της λειτουργικής ανθεκτικότητας, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης της τεχνολογίας για να προβλέψουν μετατοπίσεις της αγοράς, να βελτιώσουν τις αλυσίδες εφοδιασμού και να tinh chỉnh τις επιχειρηματικές στρατηγικές. Επιπλέον, η AI βελτιώνει επίσης την τρέχουσα επιχειρηματική ανθεκτικότητα, βοηθώντας να διατηρηθούν οι επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια γεγονότων όπως κυβερνοεπιθέσεις, αποτυχίες λογισμικού ή ακραία καιρό.
Υπάρχει μια διαφορά μεταξύ ανθεκτικότητας και προσαρμοστικότητας, ωστόσο, και ακόμη και η AI δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον (ακόμη). Ενώ είναι καλή στο να μοντελοποιεί σενάρια με βάση τα “γνωστά γνωστά” και “γνωστά άγνωστα”, η AI δεν έχει τα δεδομένα εισόδου για να ανταποκριθεί στα “άγνωστα άγνωστα”, αυτά τα τυχαία προβλήματα που απαιτούν ανθρώπινη φαντασία για να λυθούν. Με το να ζευγαρώσουμε τη δύναμη της AI με την ικανότητα των ανθρώπων να ερμηνεύουν τις ανταποκρίσεις και να τις εφαρμόζουν με μοναδικούς τρόπους, οι οργανισμοί θα μπορέσουν να ναυτιλήσουν καλύτερα τα προβλήματα που έρχονται.

2. Περιβαλλοντική Προστασία

Τα δεδομένα και η AI προσφέρουν μετασχηματιστικές ευκαιρίες για τη μείωση των επιβλαβών εκπομπών και τη μείωση του αντίκτυπου των εταιρειών. Μεγάλες εταιρείες σε όλο τον κόσμο έχουν ήδη κάνει αξιοσημείωτη πρόοδο στην ανάλυση των μοτίβων κατανάλωσης ενέργειας και τη βελτίωση της διανομής πόρων. Για παράδειγμα, Google έχει βελτιώσει τον τρόπο που χρησιμοποιεί το νερό, Nestlé μετατρέπει το διοξείδιο του άνθρακα σε πράσινα προϊόντα, και Walmart (WMT ) βοηθά στη μείωση της σπατάλης τροφίμων – όλα αυτά μέσω δεδομένων και AI.
Ωστόσο, η New York Times σημειώνει ότι μέχρι το 2027 οι διακομιστές AI θα χρειαστούν μεταξύ 85-134 τεράβατ ωρών (TWh) ετησίως – παρόμοιο με αυτό που η Αργεντινή, οι Κάτω Χώρες και η Σουηδία χρησιμοποιούν σε ένα χρόνο. Έτσι, ενώ η AI έχει τη δύναμη να βελτιώσει την κατανάλωση ενέργειας, η ενέργεια που απαιτείται για να το κάνει μπορεί να αναιρέσει οποιοδήποτε θετικό αντίκτυπο. Αυτό είναι το σημείο όπου οι άνθρωποι έρχονται, κυρίως από μια στάση αυτοσυγκράτησης. Ο Κυβερνήτης της Καλιφόρνιας Gavin Newsom μόλις υπέγραψε δύο σημαντικά κλιματικά νομοσχέδια που θα απαιτούν από τις ιδιωτικές εταιρείες να αναφέρουν τις εκπομπές άνθρακα και την κατανάλωση ενέργειας τους ετησίως, θέτοντας τον τόνο για περισσότερη επιτήρηση που έρχεται. Είναι ένα κρίσιμο παράδειγμα του πώς οι άνθρωποι πρέπει να παραμείνουν εμπλεκόμενοι με την καινοτομία εάν θέλουν να είναι βιώσιμη μακροπρόθεσμα.

3. Ευθύνη Ιnovation

Καθώς διασχίζουμε το τοπίο των δεδομένων και της AI, είναι κρίσιμο να μην αναζητούμε μόνο την ανάπτυξη, αλλά και να το κάνουμε με τρόπο που σέβεται τους ατόμους, την κοινωνία και τον πλανήτη μας. Η UNESCO, ο dévelopερ του πρώτου παγκόσμιου προτύπου για την ηθική της AI, σημειώνει ότι οι ταχείς αλλαγές που προέρχονται από την AI μπορούν να ενισχύσουν τις προκαταλήψεις, να απειλήσουν τα ανθρώπινα δικαιώματα και να προκαλέσουν περαιτέρω ζημιά σε ήδη περιθωριακές ομάδες. Η καλύτερη άμυνά μας ενάντια σε αυτές τις απειλές είναι η δική μας ανθρώπινη ευσπλαχνία, διασφαλίζοντας ότι θα προσπαθούμε πάντα να τοποθετήσουμε τον σκοπό πάνω από τα κέρδη.
Κάποιες από τις άλλες τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι βοηθούν στην ευθύνη καινοτομίας AI περιλαμβάνουν:

• Εργοδότηση διαφορετικών ηγετών και εμπειρογνωμόνων για να βοηθήσουν στην αναγνώριση της ασυνείδητης προκατάληψης στα δεδομένα
• Παρακολούθηση του περιεχομένου της γεννητικής AI για να επιβεβαιώσετε ότι είναι ελεύθερο από οποιοδήποτε επιθετικό υλικό ή βλαβερό οδηγία
• Επιβεβαίωση των πηγών των δεδομένων για να διασφαλιστεί ότι η AI μαθαίνει από πιστές εισόδους
• Ιδρύοντας σαφείς οδηγίες και διακυβέρνηση (από την κορυφή προς τα κάτω) για την κοινή ευθύνη της προστασίας ευαίσθητων πληροφοριών πελατών
• Εξέλιξη της εργοδότησης μας για να γεφυρώσουμε το ψηφιακό χάσμα και να προστατεύσουμε τους εργαζόμενους από την αντικατάσταση/μετατόπιση από τη μαζική αυτοματοποίηση

Το Μέλλον Είναι Ένα Κινητό Στόχο

Σε πολλές περιπτώσεις, η καινοτομία συμβαίνει σταδιακά, και στη συνέχεια όλα μαζί – εκτοξεύσεις, demos, νέες, ταχύτερες, καλύτερες. Μπορεί να είναι εύκολο να αποσπάσουμε την προσοχή μας από το σιζλ. Αλλά ως ηγέτες, πρέπει να θυμόμαστε ότι έχουμε την ευθύνη να αποσυνδεθούμε από το θόρυβο και να εστιάσουμε στην ουσία. Η πραγματική πρόκληση μπροστά μας δεν είναι η ικανότητά μας να αποκτήσουμε τη σωστή τεχνολογία, αλλά το πώς μπορούμε να συνδυάσουμε αυτήν την τεχνολογία με τις αιώνιες ιδιότητες που μας ορίζουν ως ανθρώπους. Είναι σε αυτήν την ισορροπία που θα διαμορφώσουμε το μονοπάτι προς τη βιώσιμη καινοτομία – μια που εμπλουτίζει τις βιομηχανίες μας, ενδυναμώνει τους ανθρώπους μας και αφήνει μια θετική κληρονομιά για τις γενιές που έρχονται.