Το Μέλλον του Podcasting είναι το AI

Ομιλώντας με επιφύλαξη, περίπου 22.000 νέα podcasts κυκλοφορούν σε einen μήνα. Υπάρχουν σχεδόν 2,5 εκατομμύρια (περισσότερα από 71 εκατομμύρια επεισόδια) στο κατάλογο Apple Podcasts αυτή τη στιγμή, σύμφωνα με τα Podcast Industry Insights. Και αυτά είναι μόνο αυτά που γνωρίζουμε.

«Πολλοί podcasters δεν περνούν πλέον από τις μεγάλες πλατφόρμες. Πηγαίνουν trực tiếp στους ακροατές, πουλάνε premium περιεχόμενο και έχουν μεγάλη επιτυχία», λέει ο Andy Taylor, πρώην της BBC Radio και ιδρυτής της R&D консалтинγκ Bwlb στο Κάρντιφ.

Και αυτό δεν λέει τίποτα για τον αυξανόμενο όγκο podcast-περιεχομένου, είτε δημιουργημένου από εταιρείες για προώθηση είτε από παραγωγούς εκδηλώσεων που θέλουν, για παράδειγμα, να κάνουν διαλέξεις διαθέσιμες on-demand. Κάθε περιεχόμενο πρέπει να παραχθεί και να διανεμηθεί, είτε από επαγγελματίες ήχου είτε από ανθρώπους που μαθαίνουν το επάγγελμα. Έτσι, όσο περισσότερο μπορούν να αυτοματοποιήσουν μεγάλες εκτάσεις παραγωγής, τόσο περισσότερο μπορούν να επικεντρωθούν στο περιεχόμενο.

«Οι διάφοροι τόποι όπου το ήχο δημοσιεύεται έχουν εκραγεί», εξηγεί ο Jonathan Wyner, αρχιμηχανικός στο M Works Mastering και καθηγητής στο Berklee College of Music στη Βοστώνη. «Με όλους αυτούς τους контекστ, υπάρχει πραγματική мотίβα και επιταγή για τους δημιουργούς να είναι πιο πολύπλευροι».

Όχι να αναφέρουμε, πιο παραγωγικοί και αποτελεσματικοί.

Η Άνοδος του AI

Το τεχνητό νοήμον (AI) — λογισμικό που μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες που προηγουμένως γίνονταν από ανθρώπους — κατέχει το κλειδί για την αντιμετώπιση του τσουνάμι του περιεχομένου podcast. Όχι μόνο μπορεί το AI να επιταχύνει την παραγωγή, αλλά μπορεί επίσης να κάνει τα podcasts να ακούγονται καλύτερα και να ετοιμάσει το έδαφος για τις ήχου εμπειρίες του αύριο.

«Το AI βοηθά基本 να φροντίζει για τις επαναλαμβανόμενες εργασίες για να επιταχύνει τον ρου της εργασίας του podcastερ», εξηγεί ο Manos Chourdakis, ερευνητικός μηχανικός στη Nomono, η οποία αναπτύσσει AI-βασισμένα εργαλεία podcasting. «Για παράδειγμα, με το AI, δεν πρέπει να ακούσετε ολόκληρο το podcast για να βρείτε όπου κάποιος είπε κάτι λάθος, και μετά να το αντικαταστήσετε ή να το αφαιρέσετε. Μπορείτε να το κάνετε αυτό μόνοι σας, αλλά το AI το κάνει γρηγορότερα».

Στη συνέχεια υπάρχουν εργασίες που μπορούν να επιτευχθούν μόνο με το AI — τουλάχιστον σε κλίμακα, όπως η αφαίρεση θορύβου ή η ενίσχυση διαλόγου. «Η καλή ποιότητα της ενίσχυσης διαλόγου θα ήταν αδύνατη χωρίς το AI», λέει ο Chourdakis. «Απίστευτα δύσκολο σε ένα εύλογο χρονικό διάστημα με παραδοσιακά εργαλεία».

Ιδανικό για Χωρίς Χρόνο Εργασίες

Οι εφαρμογές του AI στο podcasting είναι τόσο ποικίλες όσο και οι εργασίες παραγωγής. Κάποιες είναι ενσωματωμένες απευθείας στις πλατφόρμες podcast. Όταν οι δημιουργοί ανεβάζουν τα podcasts τους στην πλατφόρμα φιλοξενίας Podcast.co, το σύστημα «ακούει» αυτόματα τα αρχεία ήχου και ομαλοποιεί τα επίπεδα ήχου.

«Κάθε εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει στην μείωση των νουθετικών μερών μιας εργασίας είναι καλό», λέει ο Mike Cunsolo, συνιδρυτής της πλατφόρμας. Ο Cunsolo διευθύνει επίσης την Cue, μια εταιρεία παραγωγής podcast που συνεργάζεται με εταιρικές μάρκες, και την Matchmaker.fm, η οποία συνδέει τους παραγωγούς podcast με καλεσμένους. «Θα χρειαστείτε πάντα αυτό το στοιχείο εμπειρογνωμοσύνης του ανθρώπου, αλλά σύντομα οι μηχανές θα μπορέσουν να μάθουν τι κάνει ένα podcast ενδιαφέρον και να μειώσουν τον χρόνο εργασίας».

Ο πάροχος λύσεων Descript εφαρμόζει το AI σε πολλά μέρη της μηχανικής podcast, συμπεριλαμβανομένης της αφαίρεσης θορύβου και του ελέγχου ηχούς. Μια από τις πιο «νουθετικές» εργασίες που μπορεί να χειριστεί το Descript είναι ο τόνος του δωματίου.

«Κάποιες φορές οι παραγωγοί πρέπει να εισαγάγουν ψηφιακή σιωπή σε ένα podcast. Ίσως μεταξύ επεξεργασιών ή για να τραβήξουν το διάστημα μεταξύ προτάσεων», λέει ο Jay LeBoeuf, επικεφαλής επιχειρήσεων και εταιρικής ανάπτυξης στο Descript. «Αλλά αυτό ακούγεται απίστευτα ανόμοιο».

Εάν οι παραγωγοί δεν κατέγραψαν τον τόνο του δωματίου όταν ηχογραφήθηκε το podcast, μπορεί να πρέπει να πάνε πίσω και να το πάρουν. Ή μπορεί να το ακούσουν στην ηχογράφηση, να το αντιγράψουν και να το επεξεργαστούν για να το κάνουν να συνδυαστεί φυσικά.

Ή οι υπολογιστές μπορούν να το χειριστούν. Ο γεννήτορας AI-βασισμένου τόνος του δωματίου του Descript αναλύει την ηχογράφηση, αναγνωρίζει τον τόνο του δωματίου και συνθέτει αυτόματα όπου χρειάζεται. Τέτοια τεχνολογία δεν μόνο εξαλείφει τις χωρίς χρόνο εργασίες, αλλά επιτρέπει επίσης μεγαλύτερη ευελιξία παραγωγής.

«Το AI θα μας επιτρέψει να χρησιμοποιήσουμε φθηνότερο υλικό, χειρότερους ήχους δωματίων και θορυβώδεις τοποθεσίες και ακόμη να πάρουμε καλά αποτελέσματα», λέει ο Chourdakis της Nomono.

Νέες AI-Βασισμένες Ικανότητες

Το AI ανοίγει επίσης την πόρτα στην καινοτομία στο podcasting — δημιουργώντας νέες λύσεις που ανεβάζουν το bar για τους podcasters και τους ακροατές. Για παράδειγμα, το εργαλείο Epidemic Audio Reference (EAR) βοηθά τους podcasters να βρουν μουσική χωρίς πνευματικά δικαιώματα με βάση τα τραγούδια που τους αρέσουν.

«Λέτε ότι ψάχνετε μουσική για εισαγωγή ή εξαγωγή, και σκέφτεστε ένα συγκεκριμένο τραγούδι, αλλά είναι προστατευμένο από πνευματικά δικαιώματα», λέει ο Chourdakis. «Το σύστημα χρησιμοποιεί AI για να σας βοηθήσει να βρείτε κάτι παρόμοιο».

Στη Bwlb, η ομάδα του Taylor ανέπτυξε την Accordion, μια AI-βασισμένη λύση που μπορεί να πάρει ένα podcast και να το αναπαράγει σε διάφορες διαρκείας.

«Κάθε άλλο μέρος της ζωής μας γίνεται πιο έξυπνο — έξυπνα σπίτια, έξυπνα ψυγεία», λέει ο Taylor. «Οι άνθρωποι θέλουν περισσότερο έλεγχο και ευκολία από την εμπειρία podcast τους, επίσης».

Όταν ο Taylor δούλεψε σε ντοκιμαντέρ για την BBC, του ζητούσαν συνήθως μικρότερες εκδόσεις για να τρέξουν σε διάφορες πλατφόρμες. Η διαδικασία ήταν πάντα χειροκίνητη. Η Accordion εφαρμόζει λογισμικά αλγόριθμους στο περιεχόμενο podcast για να δημιουργήσει έξυπνα εκδόσεις διαφορετικών διαρκειών. «Δεν το επιταχύνει», λέει ο Taylor, «αλλά δίνει στον χρήστη έλεγχο над τη διάρκεια του περιεχομένου χωρίς να χάσει την δομή του τόνου ή την ακροασιμότητα».

Βάζοντας το Φωσ στο Immersive Storytelling

Όσο περισσότερο οι podcasters χρησιμοποιούν εργαλεία AI, τόσο καλύτερα γίνονται. Με άλλα λόγια, όσο περισσότερα δεδομένα καταναλώνουν, τόσο περισσότερα μαθαίνουν.

Οι αλγόριθμοι ενίσχυσης διαλόγου της Nomono βασίζονται σε μεγάλες βάσεις δεδομένων ηχογραφήσεων φωνής — κάποιες καθαρές και ευκρινείς, κάποιες λιγότερο — οι οποίες διδάσκουν τα εργαλεία AI πώς να παράγουν καλύτερο ήχο. «Οι podcasters δεν πρέπει να χρειάζονται προηγμένη γνώση ήχου για να παράγουν υψηλής ποιότητας ήχο», λέει ο Chourdakis. «Αυτοματοποιώντας κάποιες από αυτές τις εργασίες, μπορούν να περάσουν περισσότερο χρόνο στο να εστιάσουν σε μεγάλη αφήγηση και λιγότερο χρόνο σε ταπεινές εργασίες καθαρισμού».

Και στο μέλλον, μπορούν να εξελιχθούν πιο εύκολα για να δημιουργήσουν einen νέο είδος εμβυθιστικών, χωρικών podcast. Για παράδειγμα, η τεχνολογία της Nomono επιτρέπει την παραγωγή ήχου με βάση αντικείμενα, η οποία επιτρέπει στους παραγωγούς να «τοποθετήσουν» φωνές σε einen 3D ηχητικό τοπίο ή να δημιουργήσουν δυναμικές εκδόσεις που μπορούν να προσαρμοστούν στους ακροατές.

«Η παραγωγή μέσων είσαι τώρα σε μια φάση όπου αν μπορείτε να το ονειρευτείτε, μπορεί να συμβεί», λέει ο LeBoeuf της Descript. «Και δεν χρειάζεστε πλέον ένα ακριβό στούντιο ή δεκαετίες εκπαίδευσης για να επιτύχετε τους στόχους σας».