Το Μέλλον των Διεπαφών Μηχανής Εγκεφάλου: Συμβιωτική Νοημοσύνη εναντίον Ανθρώπινη Νοημοσύνη

Θα εξερευνήσουμε τι είναι η Ενίσχυση Νοημοσύνης μέσω διεπαφών μηχανής εγκεφάλου (BMI), γιατί έχει σημασία, και γιατί μπορεί να υπάρχει ένα μελλοντικό χάσμα μεταξύ ανθρώπων που παραμένουν ανεπηρέαστοι και ανθρώπων που επιλέγουν να ενισχύσουν τη νοημοσύνη τους δημιουργώντας μια συnerγητική συμβίωση με τη Νοημοσύνη Τεχνητού (AI).

Οι άνθρωποι που συνδέονται με BMIs θα είναι ευλογημένοι με βελτιωμένη γνωστική απόδοση και αυξημένη παραγωγικότητα στην εργασία και πέραν αυτής.

Τι είναι η Ενίσχυση Νοημοσύνης;

Η концепция της Ενίσχυσης Νοημοσύνης εισήχθη για πρώτη φορά από τον William Ross Ashby στο βιβλίο του με τίτλο Εισαγωγή στη Κυβερνητική. Ο όρος εξελίχθηκε και έγινε αυτό που γνωρίζουμε σήμερα ως Ενισχυμένη Νοημοσύνη, một υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης που σχεδιάζεται για να βελτιώσει και να ενισχύσει την ανθρώπινη νοημοσύνη με τη βοήθεια της AI. Η έννοια είναι να βελτιώσει τόσο την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων όσο και την ταχεία πρόσβαση σε πληροφορίες που έχουν οι άνθρωποι για να ενισχύσουν την ποιότητα αυτών των αποφάσεων. Αυτό είναι το σημείο όπου η τρέχουσα έννοια της Ενισχυμένης Νοημοσύνης τελειώνει, είναι μια AI που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για να βοηθήσει τους ανθρώπους με ενεργό δεδομένα, αλλά δεν υπάρχει πραγματική συnerγητική σχέση.

Εδώ είναι όπου οι BMIs εισέρχονται στη σκηνή, θα επιτρέψουν την ενίσχυση της ανθρώπινης γνώσης πολύ πέρα από τη σημερινή έκδοση της Ενισχυμένης Νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με την τρέχουσα πρόσβαση μας σε δεδομένα που λαμβάνει χώρα με υπολογιστές, smartphones ή άλλα συσκευές, μια BMI είναι εγγενώς σχεδιασμένη ώστε το διαδίκτυο και η AI που επιτρέπει την πρόσβαση στο διαδίκτυο να μπορούν να προσεγγιστούν χωρίς εξωτερική συσκευή. Η BMI θα εμφυτευτεί μέσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο και γίνεται εγγενώς μια επέκταση του ανθρώπινου νου.

Με άλλα λόγια, αντί να βασίζεστε στη μνήμη ή να χρειάζεστε να ανοίξετε ένα βιβλίο ή να επισκεφθείτε einen ιστότοπο, ένας ενισχυμένος άνθρωπος θα μπορούσε να έχει πρόσβαση σε όλες τις πληροφορίες που αποθηκεύονται στο διαδίκτυο και μια προηγμένη AI θα μπορούσε να παρέχει τα σχετικά δεδομένα στο ανθρώπινο εγκέφαλο, επιτρέποντας στον άνθρωπο να είναι πλήρως υπό έλεγχο. Αν έχετε कभποτε μια στιγμή που δεν μπορείτε να θυμηθείτε μια bestimmte μνήμη ή να ανακαλέσετε μια συγκεκριμένη ημερομηνία, είναι μια εξοργιστική εμπειρία. Με την Ενισχυμένη Νοημοσύνη θα μπορούσατε να έχετε τέλεια ανάκληση λόγω του ότι το σύστημα AI γίνεται μια επέκταση του βιολογικού τραπεζικού συστήματος μνήμης.

Τύπος αυτής της ενίσχυσης της νοημοσύνης εξερευνήθηκε περαιτέρω στο “Συμβίωση Ανθρώπου-Υπολογιστή” ένα εικαστικό έγγραφο που δημοσιεύθηκε το 1960 από τον J.C.R. Licklider. Αυτό το ενημερωτικό έγγραφο προσφέρει μια πρώιμη περιγραφή του πώς οι άνθρωποι πρέπει να μάθουν να ελέγχουν την AI σχηματίζοντας μια συnerγητική σχέση με την AI. Όπως αναφέρεται από τον J.C.R. Licklider, “Για να ermögουν τους ανθρώπους και τους υπολογιστές να συνεργαστούν στη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο σύνθετων καταστάσεων χωρίς inflexible εξάρτηση από προκαθορισμένα προγράμματα”.

Η μηχανική μάθηση είναι το μυστικό που εξασφαλίζει ότι ένας υπολογιστής δεν είναι προκαθορισμένος, ωστόσο δεν αντιμετωπίζει ακόμη το ζήτημα του πώς μπορούμε να προσεγγίσουμε αυτή τη συnerγητική σχέση.

Ο J.C.R. Licklider συνέχισε με αυτό το σχόλιο, “Η ελπίδα είναι ότι, σε λίγα χρόνια, οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι και οι υπολογιστές θα είναι συνδεδεμένοι πολύ στενά, και ότι η αποτελεσματική партνερία θα σκέφτεται όπως δεν σκέφτηκε ποτέ ο ανθρώπινος εγκέφαλος και θα επεξεργάζεται δεδομένα με έναν τρόπο που δεν προσεγγίζει η πληροφοριακή μηχανή που γνωρίζουμε σήμερα.”

Ένα πρώιμο παράδειγμα του πώς αυτό εφαρμόζεται μπορεί να φανεί στον κόσμο του σκακιού. Ενώ οι περισσότεροι άνθρωποι είναι εξοικειωμένοι με τη ήττα του Garry Kasparov το 1997, από τον υπολογιστή Deep Blue της IBM, υπάρχει ένα νεότερο και πιο ενδιαφέρον développement.

Ενώ γνωρίζουμε εδώ και δεκαετίες ότι ένα προηγμένο σύστημα AI μπορεί εύκολα να νικήσει οποιοδήποτε παίκτη σκακιού, το που είναι πιο ενδιαφέρον είναι πρόσφατες εξελίξεις με τις οποίες ένα AI μπορεί να νικηθεί από einen άνθρωπο και AI ομάδα. Σε αυτό το συνεργατικό περιβάλλον, η ομάδα διαιρεί τις εργασίες, το AI κάνει την βαρέα δουλειά των μαζικών υπολογισμών, αναγνώρισης προτύπων και προώθησης. Ο άνθρωπος προσθέτει αξία λαμβάνοντας το πλεονέκτημα της ανθρώπινης直觉 και δεκαετιών μελέτης του πίνακα.

Ενώ για το παρόν, ο άνθρωπος και η AI ομάδα μπορούν να νικήσουν ένα AI, παραμένει άγνωστο αν αυτή η νίκη θα παραμείνει σταθερή στο μέλλον. Ωστόσο, αυτό είναι ένας σοβαρός δείκτης που θα πρέπει οι άνθρωποι να μπορούν να επικοινωνούν, να συντονίζονται και να ελέγχουν ένα AI που είναι ουσιαστικά μια επέκταση του μυαλού τους, ότι μεγάλα προβλήματα που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν από τους ανθρώπους σήμερα, ή από αυτόνομα προγράμματα AI, θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν από μια ένωση και των δύο.

Μια από τις τελευταίες παρατηρήσεις του J.C.R. Licklider καθορίζει σαφώς τη σημασία του σχεδιασμού BMIs που θα επιτρέψουν την πραγματική συnerγητική σχέση AI εντός του ανθρώπινου εγκεφάλου.

“Το άλλο κύριο στόχο είναι στενά συνδεδεμένο. Είναι να φέρουν τους υπολογιστές αποτελεσματικά στις διαδικασίες σκέψης που πρέπει να diễnθούν σε “πραγματικό χρόνο”, χρόνο που κινείται πολύ γρήγορα για να επιτρέψει τη χρήση υπολογιστών με συμβατικούς τρόπους. Φανταστείτε, για παράδειγμα, να διευθύνετε μια μάχη με τη βοήθεια ενός υπολογιστή σε ένα τέτοιο πρόγραμμα όπως αυτό. Σχηματίζετε το πρόβλημά σας σήμερα. Αύριο περνάτε με έναν προγραμματιστή. Την επόμενη εβδομάδα ο υπολογιστής αφιερώνει 5 λεπτά στην συναρμολόγηση του προγράμματος σας και 47 δευτερόλεπτα στον υπολογισμό της απάντησης στο πρόβλημά σας. Λαμβάνετε ένα φύλλο χαρτιού 20 πόδια μακρύ, γεμάτο αριθμούς που, αντί να παρέχουν μια τελική λύση, προτείνουν μόνο μια τακτική που πρέπει να εξερευνηθεί μέσω προσομοίωσης. Προφανώς, η μάχη θα ήταν τελειωμένη πριν από το δεύτερο βήμα στη σχεδίασή της. Για να σκεφτείτε σε αλληλεπίδραση με έναν υπολογιστή με τον ίδιο τρόπο που σκέφτεστε με einen συνάδελφο της οποίας η ικανότητα συμπληρώνει τη δική σας θα απαιτήσει πολύ στενότερη σύνδεση μεταξύ ανθρώπου και μηχανής από ότι προτείνεται από το παράδειγμα και από ότι είναι δυνατό σήμερα.”

Πώς Λειτουργεί η Ενίσχυση Νοημοσύνης;

Η ενίσχυση νοημοσύνης μέσω BMIs είναι ακόμη στις πρώτες μέρες της και είναι υπό εξέλιξη. Πρέπει να κατανοηθεί ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος επωφελείται από αναγνώριση προτύπων για να κατανοήσει συμβολισμό και να δημιουργήσει συνδέσεις μεταξύ δεδομένων. Για παράδειγμα, αν δείτε γραμμές δομημένες σε μια συγκεκριμένη ακολουθία όπως το γράμμα A, μπορείτε τότε να αναγνωρίσετε το σύμβολο A. Από εκεί και πέρα μπορείτε να έχετε το γράμμα να σχηματίσει ένα πρότυπο στο μυαλό σας όταν διαβάζετε τη λέξη APPLE. Μπορείτε τότε να αναγνωρίσετε πρόσθετα πρότυπα όταν διαβάζετε ότι ΜΙΑ ΜΗΛΟ ΠΕΣΕ ΑΠΟ ΕΝΑ ΔΕΝΤΡΟ. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος συνεχίζει να δημιουργεί συνδέσεις από χαρακτήρες, σε λέξεις, σε προτάσεις, σε παραγράφους, σε κεφάλαια και μετά σε βιβλία και πέραν αυτών.

Το πρόβλημα είναι ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος δεν έχει τέλεια ανάκληση, και αυτό το ατελές σύστημα προκαλεί την αποτυχία των συστημάτων αναγνώρισης προτύπων. Φανταστείτε τι θα συνέβαινε αν μπορούσατε να διαβάσετε ένα ολόκληρο βιβλίο και ένα σύστημα AI θα μπορούσε να σχηματίσει αυτά τα πρότυπα αναγνώρισης που απαιτούνται για να παρέχουν άμεση τέλεια ανάκληση. Αυτό θα ενίσχυε την ικανότητα του ανθρώπου να εργαστεί σε ένα δοκίμιο, να δημιουργήσει προϊόντα ή υπηρεσίες που βασίζονται σε αυτές τις πληροφορίες, ή απλά να έχει μια έξυπνη συζήτηση χωρίς καμία διακοπή στη μνήμη.

Σε άλλες περιπτώσεις, ενώ βρίσκεστε σε μια συζήτηση, ο ανθρώπινος εγκέφαλος θα μπορούσε να συνδεθεί άμεσα στο διαδίκτυο για να εντοπίσει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και να τις διανείμει ή να τις μεταφέρει. Αντί να πρέπει να παρακολουθήσετε ένα βίντεο στο YouTube πολλές φορές για να μάθετε κάτι, η παρακολούθηση του μια φορά θα ήταν αρκετή για τέλεια ανάκληση. Το πρόσθετο πλεονέκτημα των πρόσθετων συστημάτων αναγνώρισης προτύπων είναι ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος θα μπορούσε να αποκωδικοποιήσει το βίντεο και το ήχο γρηγορότερα από τον πραγματικό χρόνο. Αυτό σημαίνει ότι ο άνθρωπος θα μπορούσε να απορροφήσει το περιεχόμενο του βίντεο με ταχύτητες 2x, 3x, ή πέραν αυτών.

Πού Μπορώ να Βρω Διεπαφές Μηχανής Εγκεφάλου;

Είναι ακόμη πολύ πρώιμες μέρες για αυτό το είδος Ενίσχυσης Νοημοσύνης. Υπάρχουν πολλές προσπάθειες σε εξέλιξη για την ανάπτυξη διάφορων BMIs που θα μπορούσαν τελικά να εξελιχθούν σε αυτό το είδος εφαρμογής. Το πιο αξιοσημείωτο είναι η εταιρεία του Elon Musk, Neuralink, η οποία βρίσκεται στις πρώτες μέρες της ανάπτυξης μιας υψηλής ταχύτητας BMI για να συνδέσει τους ανθρώπους και τους υπολογιστές.

Η Neurallink εργάζεται για τη δημιουργία του πρώτου νευρικού εμφυτεύματος που θα επιτρέψει στους χρήστες να ελέγχουν έναν υπολογιστή ή μια κινητή συσκευή όπου κι αν βρίσκονται. Για να επιτύχουν αυτό, νημάτια μικροσκοπικής κλίμακας εισάγονται σε περιοχές του εγκεφάλου που ελέγχουν την κίνηση. Κάθε νήμα περιέχει πολλά ηλεκτρόδια και τα συνδέει με einen εμφύτευμα που ονομάζεται Link.

Ακόμη και οι dévelopπεurs ενός συστήματος BMI μπορεί να μην κατανοούν πλήρως πώς λειτουργεί σε επίπεδο micronευροχημείας. Λόγω της πλαστικότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου (ικανότητα να τροποποιείται) είναι στην πραγματικότητα ο ανθρώπινος εγκέφαλος που λαμβάνει εισαγωγές και τότε μαθαίνει από τον εαυτό του τις απαραίτητες εξόδους για το BMI να λειτουργήσει τη μαγική του.

Οι περισσότερες BMIs χρησιμοποιούν einen αποκωδικοποιητή για να αποκωδικοποιήσουν τα κύματα και τα πρότυπα του εγκεφάλου που λαμβάνονται από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτός ο αποκωδικοποιητής χρησιμοποιεί διάφορους τύπους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης, για να μάθει να αποκωδικοποιήσει τις ληφθείσες πληροφορίες σε μια προσπάθεια να αναγνωρίσει τις προθέσεις κίνησης και τις επιθυμητές ενέργειες. Αποκωδικοποιώντας αυτά τα πρότυπα, μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τι ο ανθρώπινος εγκέφαλος επιδιώκει να επιτύχει.

Είναι ένα κλειστό σύστημα όπου ο χρήστης κάνει μια κίνηση με την πρόθεση απλώς σκεπτόμενος, και ο αποκωδικοποιητής της Neuralink αποκωδικοποιεί την πρόθεση. Αυτό μεταφράζει τη σκέψη σε ενέργεια που στη συνέχεια εκτελείται στον κόσμο από einen κέρσορα ή einen ρομποτικό βραχίονα. Ο άνθρωπος λαμβάνει οπτική επιβεβαίωση μιας επιτυχούς ενέργειας και αυτή η νευροχημική ανάδραση εκπαιδεύει τον εγκέφαλο να ελέγχει πιο εύκολα την Neuralink. Η πρόκληση για οποιαδήποτε εταιρεία BMI είναι η κατασκευή ενός αποκωδικοποιητή που δεν είναι πολύ μεγάνο βάρος μάθησης για τον τελικό χρήστη.

Ορισμένα από τα προβλήματα με τις τρέχουσες BMIs αφορούν την καθυστέρηση, αυτό είναι η χρονική καθυστέρηση μεταξύ εισόδου και εξόδου και στις δύο πλευρές, τόσο του ανθρώπου όσο και του BMI. Hiện, η Neuralink εργάζεται για την επίλυση ορισμένων από τα προβλήματα που σχετίζονται με αυτό το ζήτημα, όπως αναφέρεται από τον Joseph O’Doherty, einen νευρομηχανικό στην Neuralink και επικεφαλής της ομάδας σημάτων εγκεφάλου, σε μια συνέντευξη.

“Το βήμα ένα είναι να βρείτε τις πηγές της καθυστέρησης και να τις εξαφανίσετε όλες. Θέλουμε να έχουμε χαμηλή καθυστέρηση σε όλο το σύστημα. Αυτό περιλαμβάνει την ανίχνευση σπίκες, την επεξεργασία τους στην εμφύτευμα, την ασύρματη μετάδοση τους—υπάρχουν όλα είδη λεπτομερειών πακέτου με Bluetooth που μπορούν να προστεθούν καθυστέρηση. Και αυτό περιλαμβάνει την πλευρά λήψης, όπου κάνετε κάποια επεξεργασία στο βήμα συναρμολόγησης μοντέλου και αυτό περιλαμβάνει ακόμη την σχεδίαση pixel στην οθόνη για τον κέρσορα που ελέγχετε. Κάθε μικρή ποσότητα καθυστέρησης που έχετε εκεί προστίθεται καθυστέρηση και αυτό επηρεάζει τον κλειστό έλεγχο.”

Ενώ η Neuralink είναι το πιο δημοφιλές παράδειγμα μιας BMI, υπάρχουν πολλές άλλες ομάδες που εργάζονται σε fascinující έργα. Για παράδειγμα, ερευνητές από το Ινστιτούτο Ιατρικής Howard Hughes (HHH ) έχουν επιτύχει να ενεργοποιήσουν eine BMI για να γράψει την ψυχολογική γραφή των χρηστών για πρώτη φορά. Η ομάδα αποκώδικωσε την δραστηριότητα του εγκεφάλου που σχετίζεται με τη γραφή χειρόγραφου για να επιτύχει το αποτέλεσμα. Σε αυτή την περίπτωση, με την εξάσκηση, ο εγκέφαλος έμαθε να σκέφτεται στρατηγικά για τη γραφή σε μια ακολουθία που αναγνωρίστηκε από το BMI. Ο παραλυτικός συμμετέχων ήταν σε θέση να γράψει 90 χαρακτήρες ανά λεπτό, που είναι περισσότερο από το διπλάσιο της ποσότητας που είχε καταγραφεί με ένα διαφορετικό είδος BMI.

Ένα άλλο παράδειγμα περιλαμβάνει μια μελέτη με δύο συμμετέχοντες κλινικών δοκιμών που έχουν παράλυση και χρησιμοποίησαν το σύστημα BrainGate με einen ασύρματο μεταγωγέα. Μέσω του ασύρματου μεταγωγέα, μπορούσαν να δείξουν, να κάνουν κλικ και να γράψουν σε einen τυπικό πίνακα υπολογιστή.

Ενισχυμένη Συμβιωτική Νοημοσύνη vs Ανθρώπινη Νοημοσύνη

Μπορούμε να φανταστούμε einen κόσμο όπου ορισμένοι άνθρωποι είναι ενισχυμένοι ενώ άλλοι άνθρωποι επιλέγουν να παραμείνουν φυσιολογικοί και να μην ενισχύσουν τον εαυτό τους. Το κίνδυνο πίσω από αυτό είναι ότι θα ενισχύσει το χάσμα μεταξύ πλούσιων ανθρώπων με τα οικονομικά μέσα για να ενισχύσουν τον εαυτό τους και άλλων ανθρώπων που επιλέγουν να παραμείνουν ανεπηρέαστοι.

Ένας υπάλληλος που είναι ενισχυμένος θα μπορεί να επιτύχει σημαντικές οικονομίες χρόνου χωρίς να πρέπει να αμφισβητεί τον εαυτό του, με την εύκολη ικανότητα να ανακαλεί άμεσα πληροφορίες ή να ανακτά προηγουμένως άγνωστες πληροφορίες από το διαδίκτυο. Μια AI θα μπορούσε να προειδοποιήσει τον άνθρωπο (ή να φιλτράρει) πληροφορίες που είναι άσχετες, ψευδείς ή κατώτερης ποιότητας. Ο ενισχυμένος άνθρωπος με τέλεια ανάκληση θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο επιτυγχάνει εργασίες και θα μπορούσε να αυξήσει εκθετικά cả την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα.

Αντί να πληκτρολογούν κείμενο ή να μιλάνε δυνατά, ο ενισχυμένος άνθρωπος θα μπορούσε απλώς να σκέφτεται και το κείμενο θα εμφανιζόταν μαγικά στην οθόνη. Οι οικονομίες χρόνου από αυτή τη απλούστερη έκδοση μιας BMI θα ήταν σημαντικές. Η BMI με το σύστημα AI θα μπορούσε απλώς να εμφυτευτεί στον ανθρώπινο εγκέφαλο και να φορτιστεί ασύρματα από εξωτερικές πηγές ενέργειας ή να μπορεί να τροφοδοτείται από τις ίδιες θερμίδες και πόρους που είναι ενσωματωμένοι στον ανθρώπινο οργανισμό και εγκέφαλο. Ενώ είναι υπερθεματικό, μπορεί να υπάρχουν نانό-ρομπότ που μπορούν να διασχίσουν το αιματοεγκεφαλικό φράγμα για να δημιουργήσουν eine BMI.

Ένας ενισχυμένος άνθρωπος μπορεί να βρει ότι η συζήτηση με einen ανεπηρέαστο άνθρωπο είναι επαναλαμβανόμενη και βαρετή. Θα μπορούσε να επιλέξει να συνδεθεί με άλλους ενισχυμένους ανθρώπους που επιθυμούν να συνεργαστούν για να εκκινήσουν επιχειρήσεις, να γράψουν σεμινάρια ή να γίνουν παραγωγικοί με άλλους τρόπους. Ένας εργοδότης θα μπορούσε να επιλέξει να αγνοήσει το υπόβαθρο ή την εμπειρία, για να εστιάσει μόνο στην πρόσληψη προσωπικού που έχει ενισχυθεί.

Η κοινωνία θα μπορούσε να ακολουθήσει διαφορετικά μονοπάτια, κάθε ένα από τα οποία θα οδηγούσε σε διαφορετικά αποτελέσματα. Σε ένα μονοπάτι θα μπορούσε να υπάρξουν δύο τύποι ανθρώπων που θα μάθουν να συνυπάρχουν.

Πριν οι BMIs φτάσουν σε αυτή τη κατάσταση, οι πρώιμες εξελίξεις εστιάζουν σε νευρολογικά προβλήματα που περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

• Απώλεια μνήμης
• Κώφωση
• Τυφλότητα
• Παράλυση
• Κατάθλιψη
• Ανία
• Εκreme Πόνος
• Σπασμοί
• Άγχος
• Εξάρτηση
• Εγκεφαλικά
• Εγκεφαλική βλάβη

Δεν πρέπει να ξεχαστεί ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος της Neurallink, όπως αναφέρεται από τον Elon Musk, είναι, “Να δημιουργήσει eine υψηλής ταχύτητας διεπαφή που θα επιτρέψει στους ανθρώπους να πάνε μαζί με την πορεία”. Οι επιπτώσεις είναι ότι αν αναπτύξουμε επιτυχώς Γενική Νοημοσύνη Τεχνητού, αυτή η ανάπτυξη οδηγεί αναπόφευκτα σε Υπερνοημοσύνη. Eine BMI θα είναι η τελική λύση του ανθρώπου για να ζήσει σε einen κόσμο που χαρακτηρίζεται από Υπερνοημοσύνη που είναι πολύ πιο προηγμένη από τους τρέχοντες βιολογικούς ανθρώπινους εγκέφαλους. Παραμένει να δούμε πόσοι άνθρωποι θα επιλέξουν να ενισχύσουν τον εαυτό τους, εν τω μεταξύ οι BMIs παραμένουν μια από τις πιο σημαντικές εξελίξεις που χαρακτηρίζονται από συστήματα βαθιάς ενίσχυσης μάθησης.