Το Μέλλον των Γυαλιών AR είναι Ενισχυμένο με Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχούν στο κύριο ρεύμα της συζήτησης. Οι εφαρμογές της ΤΝ είναι απεριόριστες – και δεν είναι έκπληξη ότι θα μεταμορφώσει τον κόσμο μας και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με αυτόν. Μαζί με πολλές άλλες βιομηχανίες, αυτό ισχύει ιδιαίτερα για την εικονική πραγματικότητα.

Τα μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιούνται ήδη για την κατασκευή εικονικών εμπειριών AR – ειδικά σε εφαρμογές κινητών συσκευών. Τα πεδία της εικονικής πραγματικότητας και της τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται για να δημιουργήσουν直观ικές και μοναδικές εμπειρίες που συνδυάζουν πιο αποτελεσματικά τον πραγματικό και ψηφιακό κόσμο. Το επόμενο μέτωπο στην ανάπτυξη ΤΝ και AR είναι η εφαρμογή προηγμένων ικανοτήτων ΤΝ σε καταναλωτικά γυαλιά AR για να επεκτείνει τις δυνατότητες της εικονικής εμπλοκής.

Η γεννητική ΤΝ θα επιταχύνει τη δημιουργία 3D κόσμων, και θα δημιουργήσει απεριόριστες δυνατότητες για τους χρήστες να δημιουργήσουν τις δικές τους πραγματικότητες

Τα χαρακτηριστικά της γεννητικής ΤΝ περιλαμβάνουν προόδους στους αλγόριθμους, τα μοντέλα γλώσσας και την αυξημένη επεξεργαστική ισχύ που είναι διαθέσιμη για την εκτέλεση των απαραίτητων υπολογισμών για την χαρτογράφηση και την αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο.

Μέχρι σήμερα, υπάρχουν περιορισμοί στα 3D μοντέλα στα γυαλιά AR επειδή είναι ουσιαστικά χειροκίνητα. Ωστόσο, η γεννητική ΤΝ θα δημιουργήσει αυτά τα μοντέλα πολύ γρήγορα και αυτόματα. Η γεννητική ΤΝ στα γυαλιά AR θα βοηθήσει στη δημιουργία 3D μοντέλων πιο γρήγορα, ξεκλείδωνοντας το πλήρες δυναμικό της AR. Η δημιουργία του ψηφιακού κόσμου, για να επικαλύψει τον φυσικό κόσμο, θα είναι ταχύτερη, πιο πλήρης και εικονική χωρίς την εντατική χειροκίνητη εργασία που απαιτείται.

Η γεννητική ΤΝ θα μεταμορφώσει επίσης την εμπειρία του χρήστη και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τον φυσικό χώρο. Με τα γυαλιά AR που ενισχύονται με γεννητική ΤΝ, οι χρήστες μπορούν να μεταφέρουν κυριολεκτικά τις φαντασιώσεις τους στον πραγματικό κόσμο. Χωρίς να χρειάζεται να γράψουν κώδικα, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την αναγνώριση φωνής για να «μιλήσουν» τις εικόνες και τα 3D αντικείμενα μέσω των γυαλιών AR ακριβώς όπως το θέλουν. Μπορούν να πουν: «φανταστείτε ότι υπάρχει ένα δελφίνι που κολυμπά στο δωμάτιο» – και θα εμφανιστεί μπροστά τους. Οι δυνατότητες για αυτήν την εικονική εμπλοκή είναι σχεδόν απεριόριστες για ψυχαγωγία, εργασία και πέραν.

Τα γυαλιά AR που χρησιμοποιούν γεννητική ΤΝ θα αλλάξουν επίσης τον κόσμο των παιχνιδιών για να δημιουργήσουν μια πολύ πιο εικονική και προσωποποιημένη εμπειρία παιχνιδιού. Για παράδειγμα, με το ChatGPT, θα είναι πιο εύκολο να δημιουργηθούν πιο ρεαλιστικά χαρακτήρες και να προστεθούν νέες αποστολές ή κόσμοι παιχνιδιών. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την εμπειρία παιχνιδιού αναλύοντας τη συμπεριφορά του παίκτη και κάνωντας το παιχνίδι πιο εύκολο ή πιο δύσκολο για τον παίκτη σε πραγματικό χρόνο, προσαρμόζοντας την εμπειρία αυτόματα.

Η ΤΝ που ενεργοποιείται από την μετάφραση ομιλίας + γραπτού κειμένου θα μειώσει τις γλωσσικές барριέρες

Η Αυτόματη Αναγνώριση Ομιλίας (ASR) χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για την αναγνώριση ομιλίας που βασίζεται σε εικόνες (ένα αλγόριθμο που βασίζεται στην επεξεργασία εικόνας για την εξαγωγή κειμένου). Αυτό μπορεί να μεταφράσει γραπτό κείμενο – όπως αυτό σε ένα μενού σε μια ξένη χώρα – στην μητρική σας γλώσσα σε πραγματικό χρόνο.

Όταν εφαρμοστεί στα γυαλιά AR, μπορεί να παρέχει υποτιτλισμό σε πραγματικό χρόνο της μητρικής σας γλώσσας ενώ κάποιος μιλάει σε μια άλλη γλώσσα – όλα μέσα στα πλαίσια των γυαλιών AR. Αυτό εξαλείφει την απογοήτευση των τουριστών και των επαγγελματιών που προσπαθούν να επικοινωνήσουν στη τοπική γλώσσα και έτσι δημιουργεί ένα πιο επικοινωνιακό και συνεργατικό κόσμο.

Η αναγνώριση κειμένου και η μετάφραση συνδυάζουν τεχνικές Αναγνώρισης Χαρακτήρων ΤΝ (OCR) με μηχανές μετάφρασης κειμένου σε κείμενο όπως το DeepL. Μηχανές ΤΝ όπως το Stable Diffusion μπορούν επίσης να ενισχύσουν την επικοινωνία με animations ή άλλα οπτικά βοηθήματα που μπορούν να βοηθήσουν στην μεταφορά σύνθετων ή λεπτομερών εννοιών. Αυτό βαθύνει την εμπλοκή του χρήστη: ένα ζευγάρι γυαλιών AR που χρησιμοποιεί αυτήν την ΤΝ μπορεί να εμφανίσει μια αντίστοιχη εικόνα ή βίντεο σε πραγματικό χρόνο που σχετίζεται με ό,τι λέει ο χρήστης μπροστά του σε ένα πάνελ ή παρουσίαση. Η Google πρόσφατα παρουσίασε την ανάπτυξη γυαλιών AR με αυτήν τη λειτουργία.

Αυτό επίσης επιτρέπει στην κοινότητα των κωφών να αλληλεπιδράσει σε καθημερινές συνομιλίες χωρίς να χρειάζεται να διαβάζει τα χείλη ή να κάνει οπτική επαφή με την άμεση μετατροπή του ήχου σε υποτιτλισμό που εμφανίζεται μπροστά στα μάτια του χρήστη.

Η ΤΝ κάνει την παρουσία της σε υγεία, εκπαίδευση και πολλά άλλα πεδία. Σύντομα θα έχουμε έξυπνα γυαλιά AR που, όπως η δημοφιλής επιστημονική φαντασία, θα μεταφέρουν τους ανθρώπους σε εικονικές ή εικονικές πραγματικότητες όπου η ΤΝ χαρτογραφεί γρήγορα το δωμάτιο και τη θέση του ομιλητή για να κάνει την εικονική επικοινωνία ομαλή και λιγότερο δυσχερή ανεξάρτητα από την τοποθεσία των δύο μερών.

Η ΤΝ βοηθά τα γυαλιά AR να ανιχνεύουν και να ετικετώνουν αντικείμενα στον πραγματικό κόσμο – βαθύνωντας την εμπλοκή.

Νευρωνικά δίκτυα συρράκνωσης (CNN) αλγόριθμοι στην ανίχνευση αντικειμένων χρησιμοποιούνται τώρα σε κινητές συσκευές για την εκτίμηση της θέσης και της έκτασης των αντικειμένων σε μια σκηνή. Μόλις ανιχνεύσει ένα αντικείμενο, το λογισμικό AR μπορεί να επικαλύψει κείμενο πάνω του ή να δημιουργήσει ένα άλλο αντικείμενο στον φυσικό κόσμο και να δημιουργήσει μια αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο. Τα αντικείμενα που μεταφέρονται στον πραγματικό κόσμο έχουν πολλές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της οδηγίας, της πλοήγησης, της διατροφής και πολλών άλλων.

Όταν φοράτε ένα ζευγάρι γυαλιών AR με αυτές τις ικανότητες ΤΝ, για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί να περπατήσει στους δρόμους οποιασδήποτε πόλης και να μάθει για οποιοδήποτε ορόσημο σε πραγματικό χρόνο όταν το βλέπει. Τα γυαλιά AR μπορούν να αναγνωρίσουν, να ετικετώνουν και να παρέχουν πληροφορίες για την πόλη και τα ορόσημά της – όλα μέσα στα πλαίσια του χρήστη. Όσο η τεχνολογία αναγνώρισης αντικειμένων βελτιώνεται, τα θρεπτικά δεδομένα όπως οι θερμίδες, η πρωτεΐνη, το λίπος και η χοληστερόλη κάθε τροφής και μερίδας θα είναι διαθέσιμα. Εν τω μεταξύ, απλές κωδικοί QR σε προϊόντα θα εμφανίσουν τις θρεπτικές λεπτομέρειες για τους χρήστες.

Εκτός από την ανίχνευση αντικειμένων, το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου γίνεται επίσης κοινό για ανθρώπους ανίχνευση. Ήδη, η αναγνώριση προσώπου λαμβάνει χώρα στην αεροπορική βιομηχανία καθώς περισσότερες πτήσεις χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να επιβεβαιώσουν την ταυτότητα του επιβάτη – προσθέτοντας ένα επιπλέον επίπεδο ασφαλείας και επιταχύνοντας τη διαδικασία επιβίβασης. Η αναγνώριση προσώπου, όταν χρησιμοποιείται στα γυαλιά AR, θα μπορούσε να δώσει τη δύναμη της αναγνώρισης στους χρήστες παντού. Για παράδειγμα, στο κοντινό μέλλον με τα γυαλιά AR, μπορείτε να συναντήσετε άλλους σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να λάβετε τις πληροφορίες φόντου τους άμεσα πριν αποφασίσετε αν θέλετε να «φίλετε» ή να συνδεθείτε με αυτούς.

Τα γυαλιά AR που ενισχύονται με ΤΝ αλλάζουν τις ζωές μας και οι οπτικές τους και οι ικανότητές τους θα συνεχίσουν να βελτιώνονται. Σε έναν όλο και πιο συνδεδεμένο κόσμο, απλοποιούν τις εργασίες και κατεδαφίζουν τις μπάρριες που πριν από λίγα χρόνια θεωρούνταν αδιαπέραστες. Οι προόδους της ΤΝ συμβαίνουν τόσο γρήγορα που τα επόμενα 10 χρόνια, η ΤΝ θα κάνει περισσότερη πρόοδο από ό,τι στις πενήντα προηγούμενες. Αν πρόκειται για κυβέρνηση, επιχείρηση ή προσωπικό περιβάλλον, η ΤΝ θα συγχωνευθεί σύντομα με τα γυαλιά AR για να συνδυάσει τους φυσικούς και ψηφιακούς μας περιβάλλοντες.